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如何使用嵌套循环来统计整体进度?

使用嵌套循环来统计整体进度的方法是通过两个嵌套的循环来遍历任务列表和子任务列表,然后根据任务的完成情况进行统计。

首先,我们需要定义一个任务列表,其中包含多个任务,每个任务又包含多个子任务。可以使用数组或者其他数据结构来表示任务列表。

然后,我们可以使用两个嵌套的循环来遍历任务列表和子任务列表。外层循环用于遍历任务列表,内层循环用于遍历每个任务的子任务列表。

在循环中,可以使用一个计数器来记录已完成的子任务数量。每当完成一个子任务时,计数器加一。

最后,可以根据已完成的子任务数量和总子任务数量来计算整体进度的百分比。进度百分比可以通过已完成的子任务数量除以总子任务数量再乘以100来得到。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
# 定义任务列表
task_list = [
    {
        'name': '任务1',
        'sub_tasks': ['子任务1', '子任务2', '子任务3']
    },
    {
        'name': '任务2',
        'sub_tasks': ['子任务1', '子任务2']
    },
    {
        'name': '任务3',
        'sub_tasks': ['子任务1', '子任务2', '子任务3', '子任务4']
    }
]

# 初始化已完成的子任务数量和总子任务数量
completed_sub_tasks = 0
total_sub_tasks = 0

# 遍历任务列表
for task in task_list:
    # 获取当前任务的子任务列表
    sub_tasks = task['sub_tasks']
    # 更新总子任务数量
    total_sub_tasks += len(sub_tasks)
    
    # 遍历子任务列表
    for sub_task in sub_tasks:
        # 模拟子任务完成
        # 这里可以根据实际情况进行相应的处理
        completed_sub_tasks += 1

# 计算整体进度百分比
progress = completed_sub_tasks / total_sub_tasks * 100

# 打印结果
print(f"整体进度:{progress}%")

在这个示例中,我们使用Python语言来实现了一个简单的统计整体进度的功能。你可以根据实际情况和使用的编程语言进行相应的调整和实现。

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