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对map集合进行排序

今天做统计时需要对X轴的地区按照地区代码(areaCode)进行排序,由于在构建XMLData使用的map来进行数据统计的,所以在统计过程中就需要对map进行排序。...map是键值对的集合接口,它的实现类主要包括:HashMap,TreeMap,Hashtable以及LinkedHashMap等。...Comparator可以对集合对象或者数组进行排序的比较器接口,实现该接口的public compare(T o1,To2)方法即可实现排序,该方法主要是根据第一个参数o1,小于、等于或者大于o2分别返回负整数...运行结果如下: d:ddddd c:ccccc b:bbbbb a:aaaaa 上面例子是对根据TreeMap的key值来进行排序的,但是有时我们需要根据TreeMap的value来进行排序。...对value排序我们就需要借助于Collections的sort(List list, Comparator c)方法,该方法根据指定比较器产生的顺序对指定列表进行排序。

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    使用Comparable和Comparator对Java集合对象进行排序

    在现实生活中,我们可能会遇到需要对集合内的对象进行排序的场景,比如,有一个游戏得分排行榜,如先按照分数的高低由高到低排序,在分数相同的情况下,按照记录创建的时间由早到新的顺序排序。...在Java语言中,要实现集合内对象的排序,咱们可以采用如下两种方式来完成: 使用Comparable来实现 使用Comparator来实现 接下来,我们先使用Comparable和Comparator...、结合示例来完成集合内对象排序的功能,然后,对这两种方式进行比较;最后,结合多属性排序的话,给出相对较好的实践方法。...对象的集合类进行排序即可,集合的排序可以采用java.util.Collections类的sort方法完成。...,那么compare方法中,我们需要一个个地对各个属性字段逐个比较,这样写的越多,我们的if语句或者三元运算符逻辑就会增多。

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    MySQL | 如何对查询结果集进行排序

    数据操作语言:结果集排序 如果没有设置,查询语句不会对结果集进行排序。也就是说,如果想让结果集按照某种顺序排列,就必须使用 ORDER BY 子句。 SELECT .........ASC 代表升序(默认),DESC 代表降序 如果排序列是数字类型,数据库就按照数字大小排序,如果是日期类型就按日期大小排序,如果是字符串就按照字符集序号排序。...ON t_message(type);SHOW INDEX FROM t_message;ALTER TABLE t_message ADD INDEX idx_type(type);SQL 我们可以使用...ORDER BY 规定首要排序条件和次要排序条件。...数据库会先按照首要排序条件排序,如果遇到首要排序内容相同的记录,那么就会启用次要排序条件接着排序。

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    如何对 1 千万个整数进行快速排序

    一种思路是,既然总的内存不够,我们可以读取40次,例如,第一次读取0至249 999之间的数,并对其进行排序输出,第二次读取250 000 至499 999之间的数,并对其排序输出。...以次类推,在进行了多次排序之后就完成了对所有数据的排序,并输出到文件中。 另外一种思路是,既然有充足的磁盘存储空间可用,那么我们可以借助中间文件。...读入一次输入文件,利用中间文件进行归并排序写入输出文件。 那么能否结合两种思路呢?即只需要读取一次,也不借助中间文件?...例如,对于整数集合{1,2,5,6,7},可以使用下面的比特位表示: 0 1 1 0 0 1 1 1 数值存在的比特位置为1,其他位为0,对应上面的即可。分别在第1,2,5,6,7比特位置1即可。...如何将第n个比特位置1?先将1左移n位(n小于8),得到一个值,再将这个值与该字节进行相或即可。

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    如何对Python中集合进行操作【增删改查】

    集合分为可变集合和不可变集合两种,所以对其的增删改查操作要看集合的类型来决定。不可变的数据当然不能增删改,只能查询,可变集合则限制稍微少点。...除此之外集合是无需的,所以也没有办法直接通过下标来查询,同时集合中的元素没有自己的键,也不能使用键来查询,那么应该如何操作集合这种数据类型呢?下面给大家列举出来一些操作方法。...4.集合元素查询方法: 集合不能通过键值对的方式进行查询,同时也是无序没有下标的,所以不能查询,只能遍历。...for i in set1: print(i) # 通过迭代器访问 its = iter(set1) # 生成迭代器 print(next(its)) # 通过next()进行访问 # 或者通过for...in 进行遍历迭代器 for i in its: print(i) # 不可变集合和可变集合是一样的遍历操作

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    如何对1千万个整数进行快速排序

    一种思路是,既然总的内存不够,我们可以读取40次,例如,第一次读取0至249 999之间的数,并对其进行排序输出,第二次读取250 000 至499 999之间的数,并对其排序输出。...以次类推,在进行了多次排序之后就完成了对所有数据的排序,并输出到文件中。 另外一种思路是,既然有充足的磁盘存储空间可用,那么我们可以借助中间文件。...读入一次输入文件,利用中间文件进行归并排序写入输出文件。 那么能否结合两种思路呢?即只需要读取一次,也不借助中间文件?...例如,对于整数集合{1,2,5,6,7},可以使用下面的比特位表示: 0 1 1 0 0 1 1 1 数值存在的比特位置为1,其他位为0,对应上面的即可。分别在第1,2,5,6,7比特位置1即可。...如何将第n个比特位置1?先将1左移n位(n小于8),得到一个值,再将这个值与该字节进行相或即可。

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    使用 Python 对波形中的数组进行排序

    在本文中,我们将学习一个 python 程序来对波形中的数组进行排序。 假设我们采用了一个未排序的输入数组。我们现在将对波形中的输入数组进行排序。...− 创建一个函数,通过接受输入数组和数组长度作为参数来对波形中的数组进行排序。 使用 sort() 函数(按升序/降序对列表进行排序)按升序对输入数组进行排序。...例 以下程序使用 python 内置 sort() 函数对波形中的输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...例 以下程序仅使用一个 for 循环且不带内置函数以波形对输入数组进行排序 - # creating a function to sort the array in waveform by accepting...结论 在本文中,我们学习了如何使用两种不同的方法对给定的波形阵列进行排序。与第一种方法相比,O(log N)时间复杂度降低的新逻辑是我们用来降低时间复杂度的逻辑。

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    使用Python对Excel数据进行排序,更高效!

    标签:Python与Excel,pandas 表排序是Excel中的一项常见任务。我们对表格进行排序,以帮助更容易地查看或使用数据。...然而,当你的数据很大或包含大量计算时,Excel中的排序可能会非常慢。因此,这里将向你展示如何使用Python对Excel数据表进行排序,并保证速度和效率!...准备用于演示的数据框架 由于我们使用Python处理Excel文件中的数据,几乎在默认情况下,我们都将使用pandas库。...图2 按索引对表排序 我们还可以按升序或降序对表进行排序。 图3 按指定列排序 我们已经看到了如何按索引排序,现在让我们看看如何按单个列排序。让我们按购买日期对表格进行排序。...在下面的示例中,首先对顾客的姓名进行排序,然后在每名顾客中再次对“购买物品”进行排序。

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