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如何使用在docker上运行的debezium和confluent-sink connector将所有更改从源数据库复制到目标数据库

使用在Docker上运行的Debezium和Confluent Sink Connector将所有更改从源数据库复制到目标数据库,可以按照以下步骤进行:

  1. 确保已安装Docker和Docker Compose,并且在本地环境中可正常运行。
  2. 在Docker Compose文件中定义Debezium和Confluent Sink Connector的容器配置,包括源数据库和目标数据库的连接信息以及需要复制的表配置。例如,可以使用如下的docker-compose.yml文件定义:
代码语言:txt
复制
version: '3'
services:
  debezium:
    image: debezium/connect:1.6
    ports:
      - 8083:8083
    environment:
      - GROUP_ID=1
      - CONFIG_STORAGE_TOPIC=my-connect-configs
      - OFFSET_STORAGE_TOPIC=my-connect-offsets
      - STATUS_STORAGE_TOPIC=my-connect-statuses
      - BOOTSTRAP_SERVERS=kafka:9092
  confluent-sink:
    image: confluentinc/connect-base:6.2.1
    ports:
      - 8084:8084
    environment:
      - CONNECT_BOOTSTRAP_SERVERS=kafka:9092
      - CONNECT_REST_ADVERTISED_HOST_NAME=confluent-sink
      - CONNECT_REST_PORT=8084
      - CONNECT_GROUP_ID=1
      - CONNECT_CONFIG_STORAGE_TOPIC=my-connect-configs
      - CONNECT_OFFSET_STORAGE_TOPIC=my-connect-offsets
      - CONNECT_STATUS_STORAGE_TOPIC=my-connect-statuses
      - CONNECT_CONFIG_STORAGE_REPLICATION_FACTOR=1
      - CONNECT_OFFSET_STORAGE_REPLICATION_FACTOR=1
      - CONNECT_STATUS_STORAGE_REPLICATION_FACTOR=1
      - CONNECT_PLUGIN_PATH=/usr/share/java,/usr/share/confluent-hub-components
    volumes:
      - ./confluent-sink-connector:/usr/share/confluent-hub-components
  1. 创建一个Debezium Connector配置文件,定义要监视的源数据库和目标数据库的连接信息。可以参考Debezium官方文档(https://debezium.io/documentation/reference/connectors/mysql.html)了解配置参数的详细说明。例如,可以创建一个名为mysql-connector.json的文件,内容如下:
代码语言:txt
复制
{
  "name": "mysql-connector",
  "config": {
    "connector.class": "io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector",
    "tasks.max": "1",
    "database.hostname": "source-db-host",
    "database.port": "3306",
    "database.user": "source-db-user",
    "database.password": "source-db-password",
    "database.server.id": "1",
    "database.server.name": "source-db",
    "database.whitelist": "your-database-name",
    "database.history.kafka.bootstrap.servers": "kafka:9092",
    "database.history.kafka.topic": "dbhistory.source-db"
  }
}
  1. 在命令行中运行以下命令启动Docker容器:
代码语言:txt
复制
docker-compose up -d
  1. 使用以下命令创建Debezium Connector:
代码语言:txt
复制
curl -i -X POST -H "Accept:application/json" -H "Content-Type:application/json" \
    http://localhost:8083/connectors/ -d @mysql-connector.json
  1. 创建一个Confluent Sink Connector配置文件,定义将更改从Debezium Connector复制到目标数据库的连接信息。可以参考Confluent官方文档(https://docs.confluent.io/kafka-connect-jdbc/current/sink-connector/index.html)了解配置参数的详细说明。例如,可以创建一个名为jdbc-sink-connector.json的文件,内容如下:
代码语言:txt
复制
{
  "name": "jdbc-sink-connector",
  "config": {
    "connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSinkConnector",
    "tasks.max": "1",
    "topics": "your-database-name.public.table-name",
    "connection.url": "jdbc:your-target-database-connection-url",
    "connection.user": "your-target-db-user",
    "connection.password": "your-target-db-password",
    "auto.create": "true",
    "auto.evolve": "true",
    "insert.mode": "upsert",
    "pk.fields": "id",
    "pk.mode": "record_key",
    "transforms": "unwrap,insertTopic",
    "transforms.unwrap.type": "io.debezium.transforms.UnwrapFromEnvelope",
    "transforms.insertTopic.type": "org.apache.kafka.connect.transforms.InsertField$Value",
    "transforms.insertTopic.topic.field": "table"
  }
}
  1. 使用以下命令创建Confluent Sink Connector:
代码语言:txt
复制
curl -i -X POST -H "Accept:application/json" -H "Content-Type:application/json" \
    http://localhost:8084/connectors/ -d @jdbc-sink-connector.json
  1. 至此,Debezium和Confluent Sink Connector已经配置完成,可以开始将源数据库的更改复制到目标数据库了。

总结: 使用在Docker上运行的Debezium和Confluent Sink Connector可以轻松实现将源数据库的更改复制到目标数据库。Debezium作为一个开源的分布式平台,可以实时捕获源数据库的变更,并将其作为Kafka消息发布,而Confluent Sink Connector则可以订阅Kafka消息,将数据写入目标数据库。这种架构可以实现可靠的数据复制,并支持多种数据库和表的复制配置。在使用过程中,可以根据具体需求调整配置参数,实现灵活的数据复制方案。

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