tf.random_crop是TensorFlow中的一个函数,用于从输入张量中随机裁剪出指定形状的子张量。它的函数签名如下:
tf.random_crop(value, size, seed=None, name=None)
参数说明:
使用可变补丁大小的tf.random_crop定义形状的步骤如下:
完整代码示例:
import tensorflow as tf
# 定义输入张量
input_tensor = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 32, 32, 3))
# 定义裁剪后的形状
patch_size = tf.random_uniform(shape=(2,), minval=16, maxval=32, dtype=tf.int32)
crop_size = tf.concat([patch_size, [3]], axis=0)
# 使用tf.random_crop进行裁剪
cropped_tensor = tf.random_crop(input_tensor, crop_size)
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