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使用 querySelector 查询元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询?

你好,今天聊一个简单的技术问题,使用 querySelector 方法查询网页上的元素时,如何使用正则进行模糊匹配查询?...如果我们在智能化产品中直接这样查询目标元素: document.querySelector('h2.UserInfoBox_textEllipsis_13jj5') 下次产品重发后,代码便不再有效了。...,关键记忆点有两个: 1)使用了中括号,直接用在元素选择器后面。...在 JS 中,计算属性也是使用中括号,这种写法是一致的、合理的; 2)在中括号内,使用 k=v 形式书写,并且在 k 后面可以跟^、$、*三个正则符号,分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。...这是一个很小很简单的知识点,但是很有用,特别当你使用 playwright 编写智能数字化的爬虫应用时,特别在处理使用 Vue 或 React 框架开发的工程化 Web 应用时,就会发现它的用途了。

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Solr如何使用游标进行深度分页查询

通常,我们的应用系统,如果要做一次全量数据的读取,大多数时候,采用的方式会是使用分页读取的方式,然而 分页读取的方式,在大数据量的情况下,在solr里面表现并不是特别好,因为它随时可能会发生OOM的异常...深度分页在solr里面,更推荐使用游标的方式,游标是无状态的,不会维护索引数据在内存里面,仅仅记录最后一个doc的计算值类似md5,然后每一次读取,都会如此记录最后一个值的mark,下一次通过这个mark...使用游标的方式读取数据,也有一些约束或者缺点: (1)查询条件里面必须有cursorMark参数,而且必须不能有start参数 (2)查询的条件里必须按照主键排序(升序或降序),如果没有这个条件,主键重复...,那么会造成多个游标的mark值,这样以来下一次请求就不知道如何定位了,而且有可能出现重复读数据的情况 (3)如果一个分页的系统,按照指定页码跳转的功能,这样实现的功能是实现不了的,因为游标一旦读取了...,就不能再返回上一次的位置了,这种业务最好使用start+rows搞定。

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    Solr中如何使用游标进行深度分页查询

    通常,我们的应用系统,如果要做一次全量数据的读取,大多数时候,采用的方式会是使用分页读取的方式,然而 分页读取的方式,在大数据量的情况下,在solr里面表现并不是特别好,因为它随时可能会发生OOM的异常...深度分页在solr里面,更推荐使用游标的方式,游标是无状态的,不会维护索引数据在内存里面,仅仅记录最后一个doc的计算值类似md5,然后每一次读取,都会如此记录最后一个值的mark,下一次通过这个mark...使用游标的方式读取数据,也有一些约束或者缺点: (1)查询条件里面必须有cursorMark参数,而且必须不能有start参数 (2)查询的条件里必须按照主键排序(升序或降序),如果没有这个条件,...主键重复,那么会造成多个游标的mark值,这样以来下一次请求就不知道如何定位了,而且有可能出现重复读数据的情况 (3)如果一个分页的系统,按照指定页码跳转的功能,这样实现的功能是实现不了的,因为游标一旦读取了...,就不能再返回上一次的位置了,这种业务最好使用start+rows搞定。

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    如何SELECT进行单表查询,怎样使用WHERE结合各种运算符对数据进行过滤,如何使用ORDER BY 子句 查询

    查询 概述:使用数据库保存数据,我们对数据库的操作主要是增,删,改,查操作,其中从数据库中查询数据更为基础,使用不同的查询方式,具有不同的查询效率。...过滤和排序数据 过滤: 对于查询到的数据使用某些自定义条件进行筛选 WHERE子句 SELECT 列名1, 列名2 , ...FROM 表名WHERE 过滤条件;...补充:赋值使用 := 符号 在使用WHERE子句过滤数据的时候可以使用比较运算符 查询薪水小于3000的员工的名字和薪水 SELECT last_name, salary FROM employees...%,_可以同时使用 1.查询名字中前两个字母是ch的字母 SELECT * FROM country WHERE name LIKE 'ch%'; 2.查询国家名称中包含x的国家 SELECT...= 'SA_REP'; ORDER BY 子句 对虚表的记录进行排序, 所以通常是在虚表的记录确定下来以后.

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    使用YashanDB时如何进行有效的查询优化

    基于成本的优化器(CBO)设计YashanDB的查询优化器采用成本基(CBO,Cost Based Optimizer)模型,基于丰富的统计信息对查询计划进行评估选择。...合理选择表类型并配合存储结构,有利于显著降低查询资源消耗和响应延时。3. 索引设计与访问路径优化YashanDB默认使用BTree索引,支持唯一索引、非唯一索引及函数索引。...函数索引支持对表达式进行索引,扩展了优化器的访问路径,简化复杂查询。索引的可见性、可用性也会被优化器纳入决策,配合统计信息能够优化访问计划。4....节点内并行进一步利用多核CPU资源对stage进行切分,实现多线程并发。内存管理和任务调度机制协调这些并行执行单元,显著提升查询吞吐。...查询优化实用建议维护准确的统计信息:定期及时收集表、列、索引统计,使用动态采样提升采集效率,确保优化器正确评估执行代价。

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    POSTGRESQL PSQL 命令中如何使用变量带入查询和函数

    最近有人问,想通过SHELL 来传入变量到 PSQL的SQL 语句中,如何去撰写,因为他写的程序老是有问题。PSQL 命令中被经常DISS的问题除了不能带有密码外,就是这个问题了,变量。...怎么在PSQL 外部将变量设置,并传入到POSTGRESQL命令行内,我们做一个例子: psql -X -v a=b \echo THE VALUE OF VAR a IS :a psql -...X --set=a=c 举例:我们想将多个字段传入到PG内,可以将多个值进行引号设置即可 [postgres@pg_qixun ~]$ psql -X -v a='postgresql EDB enterprise...pg_database limit :b; select datname from pg_database limit :c; select datname from pg_database limit :d; 以上为将变量带入查询中的一些简单的操作...,而在POSTGRESQL 有一部分情况是通过将变量带入到函数中的,我们下面举一个例子来看看如何将变量带入到函数,我们简单的写一个函数,来进行当前PG实例中有多少数据库的一个计算,但是我们查询的是符合我们要求的

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    使用变量对 SQL 进行优化

    新手小伙伴平时可能比较少用到变量,其实变量在数据查询过程中经常使用到,而且可以有效提高查询速度。...赋值部分SET也是固定写法,就是对变量@I进行赋值,=右边的就是赋值内容了 定义好变量后就可以将其带入到查询语句中了,每次只需要修改赋值部分,查询语句就会根据赋值内容查询出相应的结果 2、为什么要使用变量...我们使用变量对其进行修改 DECLARE @ORDER_ID VARCHAR(20) SET @ORDER_ID='112' SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID=@ORDER_ID...3、什么时候该/不该使用变量 常见的在线查询一遍都可以使用到变量,将变量作为参数传递给数据库,可以实现一次查询,重复使用执行计划。...如果单独查询某个语句时间很久,比如超过半个小时了,这种使用变量没有什么明显的效果。 4、变量窥测 事物都存在两面性,变量对常见查询可以提高查询效率。

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    加密数据如何进行模糊查询

    如何对加密后的数据进行模糊查询 我整理了一下对加密的数据模糊查询大致分为三类做法,如下所示: 沙雕做法(不动脑思考直男的思路,只管实现功能从不深入思考问题) 常规做法(思考了查询性能问题,也会使用一些存储空间换性能等做法...沙雕做法 将所有数据加载到内存中进行解密,解密后通过程序算法来模糊匹配 将密文数据映射一份明文映射表,俗称tag表,然后模糊查询tag来关联密文数据 沙雕一 我们先来看看第一个做法,将所有数据加载到内存中进行解密...在数据库实现加密算法函数,在模糊查询的时候使用decode(key) like '%partial% 对密文数据进行分词组合,将分词组合的结果集分别进行加密,然后存储到扩展列,查询时通过key like...常规二 对密文数据进行分词组合,将分词组合的结果集分别进行加密,然后存储到扩展列,查询时通过key like '%partial%',这是一个比较划算的实现方法,我们先来分析一下它的实现思路。...一种基于BloomFilter的改进型加密文本模糊搜索机制研究 支持快速查询的数据库如何加密 基于Lucene的云端搜索与密文基础上的模糊查询 基于Lucene的思路就跟我们上面介绍的常规做法二类似,对字符进行等长度分词

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    使用Linux进程环境变量进行取证

    注:下面来自半翻译,半实践 对Linux进程进行取证,可以通过/proc//environ来查看某个进程的环境变量,来获取一些信息。...背景 当在Linux上启动一个进程时,该进程的许多环境变量将在其运行期间保持不变。那么虽然启动该进程的原始shell已经消失很久,但在有一些shell变量仍然继承下来了。...在进程的环境变量中可以获得什么呢?...history anti-forensics的证据 二进制文件的命令行和路径 启动进程的用户 启动时二进制文件使用的自定义变量,可能包含密钥和其他内容 SSH连接信息:哪个ip启动的...…… 对于第5点,即使攻击者从日志中清除了他们的IP地址,如果他们通过SSH进入,很有可能他们使用的IP地址仍然留在他们启动的进程中,等待被获取。

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    Python 使用pandas 进行查询和统计详解

    前言 在使用 Pandas 进行数据分析时,我们需要经常进行查询和统计分析。...但是Pandas 是如何进行查询和统计分析得嘞, let’s go : 数据筛选查询 通过列名索引筛选数据: import pandas as pd data = {'name': ['Tom', '...进行聚合操作: # 聚合函数:求和、均值、中位数、最大值、最小值 df.aggregate([sum, 'mean', 'median', max, min]) 对某列数据进行聚合操作: # 统计年龄平均值...df.isnull() 删除缺失值所在的行或列: # 删除所有含有缺失值的行 df.dropna() # 删除所有含有缺失值的列 df.dropna(axis=1) 用指定值填充缺失值: # 将缺失值使用...0 填充 df.fillna(0) 数据去重 对 DataFrame 去重: # 根据所有列值的重复性进行去重 df.drop_duplicates() # 根据指定列值的重复性进行去重 df.drop_duplicates

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