如果能将算法的思想应用在自己的工程当中，解决问题的规模和效率，都将直线上升，这也正是工程师的价值所在。今天分享下最近学习到的分治思想。 当我们遇到难题时，不妨想一想分治思想。分治就是分而治之。...如何求解序列的有序度？ 学习算法最好的方式是编码来解决一个问题，这里给出一个问题：如何高效地求解一组数据的有序度？ 有序度代表一组数据有序的程度，就是序列中有序对的个数，相对应的为逆序度。...最简单的方法就是循环，每次循环都在剩余元素中找比当前元素大的数据，记为 k，最后对 k 求和，不过这样做的时间复杂度是 O(N^2)，在数据量不大的情况下，使用简单的算法往往比较好用。...假如内存只有 4GB ，如何给 10GB 的订单排序呢？...3、归并排序、桶排序、快速排序也都使用了分治算法的思想。 4、复杂的工程项目分多个文件，多个模块，也是一种分治思想。 分治算法思想的在生活中的应用 1、人口普查。 2、小到公司管理、大到国家管理。
使用这些免费预训练模型可以帮助你加速开发和产品部署过程。...可以在使用检测模型之后使用这些网络（例如，在人脸检测之后使用年龄/性别识别）。这个列表包含了年龄/性别、头部姿态、车牌号码、汽车属性、情绪、人脸关键点和人物属性等目标的识别模型。 ?...face-reidentification-retail-0001 人脸再识别应用示例 语义分割模型 语义分割是目标检测的扩展，其输出是目标的按类别区分的彩色掩码，而不是边框。...列表中包含了街景和路面图像的语义分割模型。 ? 示例模型：semantic-segmentation-adas-0001 ?...semantic-segmentation-adas-0001 街景图像语义分割应用示例 模型下载：https://github.com/opencv/open_model_zoo/blob/2018
TRIZ基础 现代TRIZ 经典的TRIZ方法对专利进行分析,认为专利分为两个部分,一部分是需要解决的问题,一部分是解决问题的解决方案....步骤 问题识别 主要是识别出初始问题;因为最初开始解决的问题并不一定是初始问题.初始问题是解决问题的开始.
解决问题的思路 这种问题解决方法有很多，比如：可以使用递归，我们写一个函数，功能如下：使用表2中的上手编号在表2中的档案号中进行查找；判断该档案号是否有上手编号；如果有继续调用我们写的函数自身，如果没有...虽然上述方法大概能够解决这个问题，但是我们可以使用FME来优雅的、巧妙的解决这个问题，解决方式如下： 将问题进行一点转换（用词不一定准确啊） 如果我们需要的是一个这样的编号串：编号，上手编号，上上手编号...2.生成字母，计算xy偏移 这个使用python简单点，所以就用了 import fme import fmeobjects # Template Function interface: # When
；而实体分割要标出每个像素所属的类别。...，由原来的分类、回归检测任务，变成了分类、回归、分割检测任务。...一方面提供 RPN 网络的特征提取信息，另一方面继续向前传播，生成特征图供 ROI Pooling 模型使用。...总结 本文首先介绍了目标检测和实体分割的背景及差异，实体分割要在每一个像素上都检测出所属的类别。...然后讲解了如何应用 Mask RCNN 模型实现 Color Splash（色彩大师）的效果；并对 Mask RCNN 的关键技术进行分析，主要包括训练数据，Faster RCNN 网络结构，主干网络（
我的思路很简单： Activity A保存为bitmap 把bitmap分割成两个子bitmap 子bitmap传递至Activity B 在Activity B的布局之上显示两个子bitmap 使用动画向外移出两个子...如果你依然选择使用，请小心，并且不要过度使用。...我使用硬件加速（了解更多有关硬件加速动画，请阅读我最新发布的blog）并且在动画结束或者取消后，做了一些清理操作（如，移除硬件图层，把Imageview从Window窗口移除等等） 如何使用我的动画##...我曾反复思考，在尽量不限制开发者的情况下，如何最简单便捷的使用它。...下一步## 你可以将它扩展的更丰富，比如： 垂直分割 - 让Activity从两侧移出。 把Activity分割成更多的部分。 做所有你能想到的事情。
最近看到很多初级或者准备入坑的小伙伴在问答模块提问问题 ，有的在QQ群或者微信群提问题，这个是很多新手程序员都会经历的一个过程，这种事情很正常，主要是自己都不清楚问题是什么或者描述不清楚，别人如何帮你解答呢...下面就教你8步骤成为解决问题的高手 澄清问题 首先问题一定要描述清楚、精准，如果描述不清楚，很容易跑偏，浪费时间。然后确定问题是否存在，是否存在本系统进行缩小范围。 ?...4.寻找差异 出现问题的与正常的情况有啥不同，可以比较一下代码、日志和数据，比较以上几种类型的文件可以使用VScode编译器，SVN，gitlab等版本控制工具进行比较。 ?...7.修改验证 修改和删除这种属于敏感操作，所以一定要使用版本控制工具或者备份，修改部分代码逐个进行验证、组合验证。如果不是这个原因，可以推翻上一个假设，往前继续分析。 ?...8.过程复盘 通过这种方式解决问题，我们要对这种解决过程及方法进行复盘和总结，经过连滚带爬几个项目下来我们就会有自己的一套解决问题的方法论，久而久之就能百炼成钢成为别人眼中的大佬！ ?
在进行Segmentation 训练之前需要准备训练集和验证集，本文将要来介绍如何使用LabelMe进行标记。...LabelMe 是个可以绘制多边形、矩形、圆形、直线、点的一套标记工具，可用于分类、目标检测、语义分割、实例分割任务上的数据标注。...1.labelMe安装与数据标注 首先安装LabelMe，我使用Anaconda 进行安装。...2.数据格式转换 标注好数据以后，若需要转换label格式，可使用labelme 进行转换。
那么，当你遇到一个看似无法逾越的问题时，应该如何高效解决呢？让我们一起来揭开这个编程之谜的面纱。 1. 理清问题 在解决问题之前，首先要理清问题的本质。仔细阅读错误信息，了解代码的逻辑和执行流程。...使用调试工具，逐步追踪代码的执行过程。通过深入了解问题，你能够更好地定位并理解出现的错误。 2. 分而治之 将大问题分解成小问题，逐一解决。...测试与验证 在尝试解决问题的过程中，保持测试和验证的习惯。编写测试用例，检查函数的输入和输出。这有助于确认你的修改是否解决了问题，并且可以在未来防范类似问题的出现。 5....将解决问题的经验积累起来，不断完善自己的技能，这是一个不断学习与成长的过程。 通过掌握这些问题解决技巧，你将更加从容地迎接编程中的挑战。问题不是障碍，而是通向进步的阶梯。...如果你有其他解决问题的经验和技巧，欢迎在评论区分享！让我们共同努力，打破编程之谜！ 收藏 | 0点赞 | 0打赏
如何在apache Arrow定位与解决问题 最近在执行sql时做了一些batch变更，出现了一个 crash问题，底层使用了apache arrow来实现。...本节将会从0开始讲解如何调试STL源码crash问题，在这篇文章中以实际工作中resize导致crash为例，引出如何进行系统性分析，希望可以帮助大家～ 在最后给社区提了一个pr，感兴趣可以去查阅。
不要随便使用runAllManagedModulesForAllRequests="true"来解决问题...养浩然之气，做博学之人 在 IIS 7.0 中，对于使用 Url 路由 访问页面的 ASP.NET 应用程序，IIS可能会不能出 Url
码界新手，如何更高效的解决问题 近来带几个新人做项目，刚上手当然还是先介绍项目情况，再搭建自己的开发环境，之后再慢慢按照计划开始编码。...记住，异常信息是解决问题的关键所在，不要无视它的存在。仔细阅读或许就找到答案，而不用去google。【百度一下，会死呀？！】哪解决问题的思路又是怎样的呢？ 仔细阅读异常信息，定位。...遇到问题不可怕，可怕的是不去思考解决问题，不知如何解决问题。什么是高手？高手就是遭遇了数不清的问题，并解决了问题，再遇到问题时才能轻松化解，并且游刃有余。 坚持码下去，你就是高手
那么，强化学习是如何解决这个问题的呢？ 强化学习如何解决问题 在回答强化学习如何解决序贯决策问题之前，我们先看看监督学习是如何解决问题的。从解决问题的角度来看，监督学习解决的是智能感知的问题。...因此，监督学习解决问题的方法就是输入大量带有标签的数据，让智能体从中学到输入的抽象特征并分类。 ?...如何使整个任务序列达到最优呢？这就需要智能体不断地与环境交互，不断尝试，因为智能体刚开始也不知道在当前状态下哪个动作有利于实现目标。强化学习解决问题的框架可用图1.3表示。...基于AC的方法则是联合使用值函数和直接策略搜索。具体的算法会在后面介绍。 （3）根据环境返回的回报函数是否已知，强化学习算法可以分为正向强化学习和逆向强化学习。...机器学习算法常被分为监督学习、非监督学习和强化学习，以前三类方法分得很清楚，而如今三类方法联合起来使用效果会更好。所以，强化学习算法其中一个趋势便是三类机器学习方法在逐渐走向统一的道路。
接下来就开始讲题目中的话题了:如何定义，分析，并解决问题。这个是我们组前两天分享并讨论的一个话题，个人感觉收获颇丰，所以觉得值得分享一下。...但是这并不是解决问题的正确处理方式。 我们可以先罗列出产生问题的直接原因，比如UI设计稿滞后了。但是UI滞后了我们就一直等着他吗?...解决问题 在解决问题的时候，通常我们一贯的做法是哪里有问题就去处理哪里的问题。这种方法的好处是：效率高、见效快。但是从长期来看，对我们个人的成长帮助不大。 在管理学中有这么一个概念：结构化思维。...经过这样一层一层的思考分析以后，我们可以得出能够解决问题的多个方案，A、B、C。我们只需要从这些方案中选择一个合适的方案即可。 这种解决问题的思维方式，通常在向上汇报的过程中经常遇到。
在开发过程中，使用 curl 进行请求或 git 克隆远程仓库时，可能会经常遇见一些 https 证书相关的错误，我们整理了一些常见的错误以及解决方案的汇总，保持更新，也欢迎你在评论中提供其他更好的方案...：Let's Encrypt ｜ Certbot 如何定位和分析错误信息 Tips: 设置 debug 模式有助于你追踪和定位具体问题真实原因所在（GIT_CURL_VERBOS 仅在 http/s...Window set GIT_TRACE_PACKET=1 set GIT_TRACE=1 set GIT_CURL_VERBOSE=1 # 如果当前机器有安装 python，可以快速检查证书路径，辅助定位解决问题...可以通过以下方式来获取 bundle 文件：cURL：https://curl.se/docs/caextract.html 如何获取自签名证书的方法不在这里赘述。...「署名 4.0 国际 (CC BY 4.0)」许可协议，欢迎转载、或重新修改使用，但需要注明来源。
图像分割是将数字图像划分互不相交的区域的过程，它可以降低图像的复杂性，从而使分析图像变得更简单 分割在实际应用中的使用 在癌细胞检测系统中可以看到独特而著名的应用之一，其中图像分割被证明在从图像中更快地检测疾病组织和细胞方面发挥了关键作用...attempts ：标记以指定使用不同的初始标签执行算法的次数。该算法返回产生最佳紧凑性的标签，这种紧凑性作为输出返回。 flags：此标志用于指定初始中心的使用方式。...因此，我们将为这张图片使用三个集群 标签存储每个像素的集群标签（0/1/2）。 中心存储到集群的中心点。...使用 Python 实现图像分割是广受欢迎的技能，并且有很多相关的培训可供使用。...使用 python 库是一种更简单的实现方式，它在使用之前不需要任何复杂的要求——当然除了 Python 编程和 Pandas 的基本知识。
转载请注明出处：小锋学长生活大爆炸[xfxuezhang.cn] 以下两个概念在现有中文博客下非常容易混淆： edge-cut(边切割) = vertex-partition(点分割) vertex-cut...(点切割) = edge-partition(边分割) 实际上，初看中文时，真的会搞不清楚。
图像分割是使用轮廓、边界框等概念进行其他高级计算机视觉任务（例如对象分类和对象检测）的基础。良好的图像分割为我们后续的图像分类以及检测奠定了基础。...此外，Darknet使用OpenMP（应用程序编程接口）进行编译的时间几乎是OpenCV的18倍。这更加说明了使用OpenCV的速度是比较快速的。 ?...颜色分割示例 从以上示例中可以看出，尽管OpenCV是一种更快的方法，但是它对于图像的分割结果并不是非常的理想，有时会出现分割误差或者错误分割的情况 接下来我们将介绍如何通过OpenCV对图像进行颜色的分割...这4种滤波器的使用方式在下面的代码中给出。但是，针对于本文中需要分割的图像，我们并不需要将4种滤波器都使用。...接下来是“颜色分割”的最重要一步，即“阈值分割”。这里我们将确定要提取的所有像素的阈值。使用OpenCV进行颜色分割中最重要步骤——阈值分割，这可能是一个相当繁琐的任务。
---- 对问题建模 本文以DEAL（团购单）交易额预估问题为例（就是预估一个给定DEAL一段时间内卖了多少钱），介绍使用机器学习如何解决问题。...如何来选择？...如果采用多模型，如何融合？ 可以根据问题的特点和要求进行线性融合，或进行复杂的融合。以本文问题为例，至少可以有如下两种： ?...补充考虑 1）当前模型是否被工业界广泛使用； 2）当前模型是否有比较成熟的开源工具包（公司内或公司外）； 3）当前工具包能够的处理数据量能否满足要求； 4）自己对当前模型理论是否了解，是否之前用过该模型解决问题...综上所述，我们选择spark版本 GBDT或LR，主要基于如下考虑： 1）可以解决排序或回归问题； 2）我们自己实现了算法，经常使用，效果很好； 3）支持海量数据； 4）工业界广泛使用。
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