如何使用具有两个以上参数或分类变量的数据迭代R中的t-test？

# 创建一个包含多个参数或分类变量的数据集
data <- data.frame(param1 = c(1, 2, 3), param2 = c(4, 5, 6), category = c("A", "B", "A"))

# 获取唯一的分类变量值
categories <- unique(data$category)

# 创建一个空的结果向量
results <- vector("list", length(categories))

# 使用循环迭代执行t-test
for (i in 1:length(categories)) {
  subset <- data[data$category == categories[i], ]
  results[[i]] <- t.test(subset$param1, subset$param2)
}

# 打印结果
for (i in 1:length(categories)) {
  cat("Category:", categories[i], "\n")
  print(results[[i]])
}

# 创建一个包含多个参数或分类变量的数据集
data <- data.frame(param1 = c(1, 2, 3), param2 = c(4, 5, 6), category = c("A", "B", "A"))

# 使用split函数将数据按照分类变量分割成多个子集
subsets <- split(data, data$category)

# 使用lapply函数迭代执行t-test
results <- lapply(subsets, function(subset) {
  t.test(subset$param1, subset$param2)
})

# 打印结果
categories <- names(results)
for (i in 1:length(categories)) {
  cat("Category:", categories[i], "\n")
  print(results[[i]])
}