本周，我们将讨论Google是如何判定网站中网页质量的高低，以及对低质量页面有哪些优化方案。...在上期的’白板星期五’中讨论过，相信很多人也关注Moz的Britney Muller关于删除低质量页面的实践，看到了来自SimilarWeb的Roy Hinkis谈他们如何从网站上删除低质量页面（https...这一策略的挑战在于如何判定哪些是真正低质量的页面，其构成的因素包括哪些？ ? 1 Google眼里的质量是什么？...这就是为什么Google鼓励使用alt属性，他们喜欢视频配有文字稿。正如在’白板星期五’的视频下面都有文字稿，提供了在无须打开视频的情况下通过阅读的方式获取所有内容。...2 SEOs 和营销者如何过滤网页来识别高质量或低质量页面?
使用PHP获取图像文件的EXIF信息 在我们拍的照片以及各类图像文件中，其实还保存着一些信息是无法直观看到的，比如手机拍照时会有的位置信息，图片的类型、大小等，这些信息就称为 EXIF 信息。.../MyDoc/博客文章/dev-blog/php/202011/source/11.使用PHP获取图像文件的EXIF信息.php on line 14 // bool(false) var_dump.../MyDoc/博客文章/dev-blog/php/202011/source/11.使用PHP获取图像文件的EXIF信息.php on line 17 // array(8) { // ["FileName...在测试代码中我们获取到后再将它保存为正式的图片，大家就可以看到缩略图的真实样子了。并且我们使用 exif_read_data() 来读取这个文件的话，也能看到缩略图保存的信息。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202011/source/11.使用PHP获取图像文件的EXIF信息.php
文章翻译自plluke的"在三星S10 5G上使用3D摄像头"，想了解更多的小伙伴可以查看英文原文 背景（双关语） “隐私模式”或背景模糊的概念很好理解。...直观的说，如果知道图像中每个像素的距离，就可以生成此遮罩，但距离并不是唯一的方法，还可以利用经过训练的神经网络来区分前景和背景，而无需任何距离信息。...有不同的方法来计算经过的时间（S10 5G使用红外载波相移检测，940nm iirc），但基本理论是保持不变的。...240x180的DEPTH16图像格式输出帧。...:9 使用遮罩进行选择性模糊（我的方法是将图像缩小到1/2宽 x 1/2高，应用模糊，然后再放大，然后根据遮罩将原始图像的像素复制回模糊图像，同时沿边缘为像素应用混合渐变，以便从模糊到未模糊的过渡看起来不刺耳
ViVADO HLS 图像的获取 1背景知识 OPENCV（Open Source Computer Vision）被广泛的使用在计算机视觉开发上。...使用VIVADO HLS视频库在zynq-7000全可编程soc上加速OPENCV 应用的开发，将大大提升我们的计算机视觉开发。 ? ?...图1和图2展示了如何使用opencv加速zynq-7000全可编程 soc的计算机视觉开发。...1> 使用Vivado HLS开发opencv的计算机视觉IP； 2> 将IP添加到SOC系统中 3> 验证和下板实验 本次重点为HLS的图像读入显示，视频读入显示，以及摄像头的读入显示。...2 HLS 使用到的函数 enum { /* 8bit,color or not */ CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED =-1,//读取图像的原通道数 /* 8bit,gray */
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在一张图片中，我们可以获取它的宽和高的像素大小 from PIL import Image image = Image.open('图片的路径') imagePixmap = image.size #...宽高像素 print(imagePixmap) 但是在使用百度OCR进行文字识别的时候，文字识别的图片大小不能超过4M，在自动识别文字的时候，就避免不了读取图片的内存大小，如果是大于4M的话，要对图片进行压缩...，下面是读取图片内存的代码： import os imagePath = os.path.join('图片的路径') imageSize = os.path.getsize('imagePath')...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
数据获取 使用FME获取ArcGIS Server发布出来的数据，可以分为三步：1、寻找数据源；2、请求数据；3、写出数据。...下面我们按照步骤来进行数据的获取 寻找数据源 平台上有非常多的数据，在输入框输入china搜索一下 ? 然后根据内容类型再进行筛选，显示有1173个结果 ?...在找到数据源之后，就可以进行数据的获取了。 获取数据 本次数据获取，以上面找到的数据源链接为准。但接下来所介绍的方法，可以用于任何一个通过此类方式发布出来的数据。...那么下面我来展示一下，怎么获取此类数据 新建一个工作空间，输入格式与对应的地址参数 ? 选择图层 ? 点击ok后将数据添加到工作空间 ? 添加写模块 ? ? 运行魔板 ?...运行结束拿到的数据 ? 总结 使用FME获取数据非常的方便，没接触过FME的朋友可以通过这个小案例来试着用一用FME。需要特别注意的是，虽然获取比较简单，但敏感数据：不要碰！不要碰！不要碰！
-初识PIL中已经介绍了如何安装 PIL 以及 Image 类的简单使用，比如从当前路径下加载名为 shiliu.jpg 的图像。...如何获取这些数值矩阵呢？PIL 提供了 PIL.Image.getdata(band = None) 方法，用来获取 Image 对象中的这些数值矩阵。...如果只想获取 RGB 图像三个通道中的某一个通道，可以为 getdata() 函数指定 band 参数： 当 band = None 时（默认），返回图像所有通道的像素点； 当 band = 0 时，返回第一个通道的数值...这种获取和操作图像像素的方式比较麻烦，并且在深度学习中，图像完整的数值矩阵可能更为常用。...其实我们可以直接将 Image 对象转换为熟悉的 NumPy 数组，然后直接通过 NumPy 中的函数来获取和操作图像像素。
上一小节已经介绍了如何安装 PIL 以及 Image 类的简单使用，比如从当前路径下加载名为 shiliu.jpg 的图像。...如何获取这些数值矩阵呢？PIL 提供了 PIL.Image.getdata(band = None) 方法，用来获取 Image 对象中的这些数值矩阵。...如果只想获取 RGB 图像三个通道中的某一个通道，可以为 getdata() 函数指定 band 参数： 当 band = None 时（默认），返回图像所有通道的像素点； 当 band = 0 时，返回第一个通道的数值...这种获取和操作图像像素的方式比较麻烦，并且在深度学习中，图像完整的数值矩阵可能更为常用。...其实我们可以直接将 Image 对象转换为熟悉的 NumPy 数组，然后直接通过 NumPy 中的函数来获取和操作图像像素。
在这篇文章中，我们将重点学习基于图像的隐写术，即在图像中隐藏秘密数据。 但在深入研究之前，让我们先看看图像由什么组成： 像素是图像的组成部分。...每个 RGB 值的范围从 0 到 255。 现在，让我们看看如何将数据编码和解码到我们的图像中。 编码 有很多算法可以用来将数据编码到图像中，实际上我们也可以自己制作一个。...在这篇文章中使用的一个很容易理解和实现的算法。 算法如下： 对于数据中的每个字符，将其 ASCII 值转换为 8 位二进制 [1]。 一次读取三个像素，其总 RGB 值为 3*3=9 个。...考虑我们之前编码的图像。...程序执行 数据编码 数据解码 输入图像 输出图像 局限性 该程序可能无法对 JPEG 图像按预期处理，因为 JPEG 使用有损压缩，这意味着修改像素以压缩图像并降低质量，因此会发生数据丢失。
这里我用trim-galore去除低质量的reads和adaptor。 一.Trim Galore介绍 Trim Galore是对FastQC和Cutadapt的包装。...主要功能包括两步： 首先去除低质量碱基，然后去除3' 末端的adapter, 如果没有指定具体的adapter，程序会自动检测前1million的序列，然后对比前12-13bp的序列是否符合以下类型的adapter...--phred33：：选择-phred33或者-phred64，表示测序平台使用的Phred quality score。...-- trim-n : 移除read一端的reads 二.使用trim-galore去除低质量的reads和adaptor 首先，创建保存输出数据的文件夹。...fq.gz格式文件是处理后得到的数据，如果还记得的话，前面我们的数据是27G，现在质控后只有22G的数据。txt格式文件是样品处理的结果报告，也包括软件运行的参数信息。下面是其中一个的结果。
在Java中可以使用标准库提供的javax.imageio和java.awt.image包来进行图像处理。 首先，你需要使用ImageIO类的静态方法read()来读取图像文件。...(file); 然后，你可以使用Graphics2D对象对图像进行编辑。...可以通过getRGB()和setRGB()方法获取和设置图像中像素的颜色值。...例如，以下代码将反转图像的颜色： int width = image.getWidth(); int height = image.getHeight(); for (int y = 0; y 的静态方法write()将修改后的图像保存到文件中。
用库实现代码 为了均衡，我们可以简单地使用equalizeHist()库中可用的方法cv2。 1.读入图像时RGB。 根据颜色组合分离像素。我们可以使用split()库中可用的方法cv2。...实现代码 为此，我们正在使用NumPy所有矩阵运算。同样，我们可以使用for循环来执行此操作，但是它将花费更多的时间进行计算。即使在这里，我们也有两个方面： 1.读入图像时RGB。...我们可以使用NumPy操作将其切细。 对每个矩阵应用均衡方法。 将均衡的图像矩阵与dstack(tup=())库中可用的方法合并在一起NumPy。 2.读入图像时gray_scale。...让我们编写另一个函数，该函数为RGB图像和gray_scale使用上述功能的图像计算均衡。...总结 我们探索和实施不同的方法来增加图像强度，从而学到了很多东西。特别是，尝试通过引用和学习从头实现代码。 使用库方法始终是一件好事，因为它们更加优化并且可以100％工作。
最近接了一个新需求，需要获取一些信用黑名单数据，但是找了很多数据源，都是同样的几张图片，目测是excel表格的截图，就像下面这样： 既然没有找到文本类型的数据源，只能对图片上的文字进行识别了。...尝试一，利用第三方API识别： 说到图像识别我首先想到了网上的各类图像识别服务。试用了一下百度、腾讯的识别服务，效果并不好，部分文字识别错误甚至无法识别，不付费只能使用有限的几次。...图片像素矩阵轮廓如下所示： 使用横向和纵向扫描线分别扫描图像的像素矩阵，根据像素灰度值的变化确定表格分割线的坐标，再根据坐标把图像切割成单元格。...有的单元格有多行内容，需要把多行合并为一行，如下所示： 使用横向扫描线扫描这一单元格图像，找到行之间空白部分的坐标，根据坐标确定分割线的位置，然后根据分割线分割图像，最后合并为一行。...单元格分类 图像的第一行是表头，图像分割为单元格后先使用tesseract识别表头，这样就可以根据表头判断列的类型，如案号、组织机构代码等，从而指定不同的策略将单元格分割为字符。
本文将介绍如何使用 Go 语言获取 URL 的详细步骤，并提供一些实用的示例。图片一、URL 的基本概念在开始之前，我们先来了解 URL 的基本概念。...我们可以使用该包中的函数来获取 URL 中的各个部分，或者构建新的 URL。...然后，我们可以通过调用 Get 方法来获取指定参数的值。三、实际示例：使用 Go 获取网页内容现在，我们将结合实际示例来演示如何使用 Go 语言获取网页内容。...然后，我们通过 ioutil.ReadAll 函数读取响应的内容，并将其打印出来。总结本文介绍了如何使用 Go 语言获取 URL。...我们学习了如何解析和构建 URL，以及如何获取 URL 中的各个部分和查询参数。此外，我们还提供了一个实际示例，展示了如何使用 Go 语言获取网页内容。
程序功能，获取主机ip然后上传到指定的ftp，检测时间间隔每30min。程序源代码编译即可直接运行。...IdBaseComponent, IdComponent, IdIPWatch, StdCtrls, ExtCtrls, IdTCPConnection, IdTCPClient,registry, IdFTP...type TForm1 = class(TForm) IdIPWatch1: TIdIPWatch; Memo1: TMemo; Timer1: TTimer; IdFTP1....Host:=servername; idftp1.Username:=username; idftp1.Password:=userpwd; IdFTP1.Connect();...sleep (1000); // IdFTP1.TransferType := ftBinary ; idftp1.Put('ip.txt','ip.txt'); //showmessage
本文将解释什么是数据增强，谷歌AutoAugment如何搜索最佳增强策略，以及如何将这些策略应用到您自己的图像分类问题。...一个主要策略由5个子策略组成，每个子策略依次应用2个图像操作，每个图像操作都有两个参数:应用它的概率和操作的幅值(70%的概率执行旋转30度的操作) 这种策略在训练时是如何应用在图片上的呢?...如何训练AutoAugment ? AutoAugment像NASNet一样训练——一个源自Google的用于搜索最优图像分类模型结构的增强学习方法。...子模型(child model) 我们如何告诉控制器哪些策略选择得好，哪些没有真正提高性能(例如将亮度设为零)?为此，我们使用当前增强策略在子神经网络上进行泛化实验。...如果我们同时使用这两种方法：在使用ImageNet AutoAugment 策略时微调ImageNet的权重?这些优化的效果会叠加起来，为我们解决新的图像分类问题提供新的最佳方法吗?
【小技巧】获取到的cookie如何简便使用 也是从大佬那边学到的一个小技巧，不是什么骚套路，知者自知，不知者自取~~ ?...0x01 前言 首先假设我们通过XSS或者前端某骚姿势拿到某人的cookie【必须是完整cookie，因为cookie不完整也时候不能成功登录该用户的】 ?...8342p4stjcn3ebfbsin5kuaae0【因为这个cookie较为简单，有些cookie里面附带了很多内容，有时候包括了用户id，身份id等等其他信息，甚至有些app还包括了deviceId】 【假设是我们打到的，...直接访问后台页面无效然后我们用另外一个浏览器【因为不同浏览器会保存不同带的cookie，所以利用不同的浏览器也可以测试很多功能，类似越权，逻辑漏洞等等】，此时F12，在console输入 ?
在开发中，我们经常需要获取用户在表单中输入的数据，然后进行处理或提交到服务器。今天我们就来聊一聊，如何用JavaScript获取HTML表单中的值。...使用 FormData 构造函数 FormData 是一个非常方便的工具，它可以把表单中的所有数据打包成键值对的形式。...假设你在开发一个在线购物的系统，用户在填写订单表单后点击提交，你可以用上面的方法获取到用户的所有输入数据，然后进行验证或发送到服务器。...，特别适合在现代Web开发中使用。...它不仅简化了数据获取的过程，而且能够很好地与后端API集成。在下次你需要处理表单数据时，不妨试试这个方法，希望这篇文章能帮助你更好地掌握这一技巧。
其直面低质量人脸图像的识别问题，同时作者通过使用特征范数来近似图像质量提出一个概括性的损失函数，可以随意在ArcFace和CosFace之间随意游走，在提升低质量图像的识别精度的同时，也没有损失高质量图像的精度...希望这里的解读可以帮助到大家！！！ 这里文中给出最富有总结性的一个表格 1简介 图像质量是一个属性的组合，表明一个图像如何如实地捕获原始场景。...图1显示了高质量和低质量的人脸图像的例子。不可能识别出图1最后1列中的对象。 像图1最下面一行这样的低质量图像正越来越成为人脸识别数据集的重要组成部分，因为它们会在监控视频和无人机镜头中遇到。...如果这些图像在低质量图像的分布中占主导地位，那么该模型在测试期间很可能在低质量的数据集上表现不佳。...在第二节中已经证明，使用不同的Margin函数可以强调样本的不同困难成都。另外，观察到特征规范是寻找低质量图像的好方法。
使用MVS显示相机图像 成功连接相机后，先设置触发模式为【Off】；再点击左上角开始按钮，之后相机开始获取图像。之后调节相机的焦距、曝光等参数，使图像清晰，如下图 ? 4....通过以上设置，完成了对相机的设置及测试。之后关闭软件，准备使用相机的SDK来获取图像。...二、Qt 使用SDK 显示图像 恰好有黑白相机与彩色相机，所以就把这两个合二为一，全部测试了。 获取图像数据是使用SDK中的回调函数方式完成的，优点是无需自己控制获取频率，图像获取完成后自动调用。...2> 注册回调函数获取图像 由于获取彩色相机与黑白相机的回调函数不同，这里做了区分。通过获取相机型号，判断特定字符来完成的。...在获取彩色图像时，使用的回调函数获取的RGB24的图像，此时为图像数据分配空间应是 图像宽度*图像高度*3；获取黑白图像对应分配数据空间是图像宽度*图像高度。
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