如何使用二维数组来计算和存储来自其他数组的值的频率？

使用二维数组来计算和存储来自其他数组的值的频率的方法如下：

1. 创建一个二维数组，其中第一维表示不同的值，第二维表示频率计数。
2. 遍历原始数组，对于每个元素，检查它是否已经在二维数组的第一维中存在。
   • 如果存在，找到对应的位置，并将对应的频率计数加1。
   • 如果不存在，将该元素添加到二维数组的第一维，并将对应的频率计数初始化为1。

• 遍历完成后，二维数组中的每个元素表示原始数组中对应值的频率。

以下是一个示例代码，演示如何使用二维数组来计算和存储来自其他数组的值的频率：

def calculate_frequency(arr):
    frequency_array = []
    
    for value in arr:
        found = False
        for i in range(len(frequency_array)):
            if frequency_array[i][0] == value:
                frequency_array[i][1] += 1
                found = True
                break
        
        if not found:
            frequency_array.append([value, 1])
    
    return frequency_array

# 示例用法
arr = [1, 2, 3, 2, 1, 3, 4, 2, 1]
frequency = calculate_frequency(arr)
print(frequency)

输出结果为：

[[1, 3], [2, 3], [3, 2], [4, 1]]

在这个示例中，原始数组 [1, 2, 3, 2, 1, 3, 4, 2, 1] 中，数字 1 出现了 3 次，数字 2 出现了 3 次，数字 3 出现了 2 次，数字 4 出现了 1 次。二维数组 frequency 中的每个子数组表示原始数组中对应值的频率。

这种方法可以用于统计任何数组中元素的频率，例如统计字符串中字符的频率、统计一组数据中各个数值的频率等。

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