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【C 语言】数组 ( 验证二维数组内存是线性的 | 打印二维数组 | 以一维数组方式打印二维数组 | 打印二维数组值和地址 )

文章目录 一、验证二维数组内存是线性的 1、打印二维数组 2、以一维数组方式打印二维数组 3、打印二维数组值和地址 二、完整代码示例 一、验证二维数组内存是线性的 ---- 验证二维数组内存是线性的...: 验证方法如下 ; ① 给二维数组赋值 , 然后 打印二维数组的值 ; ② 使用 一维数组 方式打印二维数组 ; ③ 打印出二维数组的 地址值 ; 1、打印二维数组 打印二维数组的值...定义一个函数 , 函数接收一个 int* 形参指针 , 使用该指针访问二维数组中的元素个数 , 也可以成功访问 ; /** * @brief print_array2 使用一维数组方式打印二维数组的值...as one-dimensional array : 0 : 0 1 : 1 2 : 2 3 : 3 4 : 4 5 : 5 3、打印二维数组值和地址 打印二维数组的元素和地址 , 其地址是连续的 ;...[i][j] = index++; } } // 打印二维数组值 print_array(array); // 使用一维数组的方式打印二维数组的值

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Python中的数组和其他数据结构结合使用的性能如何?

Python 中数组(主要指列表 ​​list​​ 及 NumPy 数组)与其他数据结构结合使用时的性能,受语言特性(如动态类型、解释执行)和具体实现方式影响,呈现出“灵活但有取舍”的特点。...),但哈希表构建过程中需计算每个元素的哈希值,比纯遍历稍慢。...二、NumPy 数组与高级数据结构结合的性能对于数值计算场景,NumPy 数组(​​numpy.ndarray​​)是更优选择,其与矩阵、张量等结构结合时性能远超原生列表:1....与矩阵/多维结构结合NumPy 数组是连续内存的同类型数据存储,支持向量化操作(无需循环),与矩阵乘法、转置等操作结合时,性能接近 C 语言:import numpy as np# 1000x1000...内存布局 :原生列表存储的是对象引用(指针),而非连续数据,缓存利用率低,而 NumPy 数组是连续内存,缓存友好。 3.

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    Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

    下面我们来逐行分析代码的具体实现: import numpy as np import pandas as pd 这两行代码导入了 numpy 和 pandas 库。...numpy 是 Python 中用于科学计算的基础库,提供了大量的数学函数工具,特别是对于数组的操作。pandas 是基于 numpy 构建的一个提供高性能、易用数据结构和数据分析工具的库。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。

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    该死的“值标签”-如何使用SPSS画频率分布图和直方图

    高中学的方法大概分为以下几步: ①求全距②定组距③求组数④列组限⑤求组中值⑥归组登记频数 使用SPSS时主要在第二步定组距的步骤出现了问题,因为SPSS提供的分析-->描述统计 -->频数里面不提供自定义组距的功能...然后对刚才那一组进行描述统计分析,得到频率分布图和直方图。...方法二:使用图形编辑 先用描述统计做图。 然后双击直方图横轴任意一个数字, 即可更改最小值,最大值以及组距。...【如果点击确定出现的下面这种数字怎么办】 解决办法:查看-->勾选值标签即可 【注】 这里的直方图做出来的直方图并不是频率分布直方图,因为频率分布直方图的纵轴必须是频率除以组距,而SPSS做出来的直方图的纵轴是频数...(中文翻译有问题,软件上纵轴写的是频率,其实Frequency是频数)

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    c语言之使用指针*和地址&在二维数组中表示的含义

    假设有这么一个数组:int a[3][4] = {{1,3,5,7},{9,11,13,15},{17,19,21,23}} 表示形式 含义 地址 a 二维数组名,指向一维数组a[0],即0行的首地址...+2 *(a+1)+2 &a[1][2] 1行2列元素a[1][2]的地址 2024 *(a[1]+2) *(*(a+1)+2) a[1][2] 1行2列元素a[1][2]的值 11 说明: (1)&...是取地址的意思,*是指向某元素的地址,*(*())表示的解引用,即取得某指针指向的值。...(2)二维数组在内存中是连续存储的,因此a[1][0]的地址是a[0][0]的地址再加上a[0]里面元素个数×每个元素所占字节数,即2000+4×4=2016。...(3)二维数组名a表示的是第0行的地址,a[0]表示第0行第0列元素的地址。(在c语言中数组名就是其首元素的地址)。 (4)a[i][j]表示第i行第j列的值,用&可以得到其地址。

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    如何使用 Lodash 对对象数组按照某个对象属性值的长度进行排序?

    要使用 Lodash 对对象数组按照某个对象属性值的长度进行排序,可以使用 ​​_.sortBy()​​ 方法,并在迭代函数中返回该属性值的长度。...按属性值长度升序排序(短的在前)const sortedByAsc = _.sortBy(items, item => item.name.length);console.log('按长度升序排序:')...按属性值长度降序排序(长的在前)const sortedByDesc = _.sortBy(items, item => -item.name.length);console.log('\n按长度降序排序...:');console.log(sortedByDesc);代码说明:核心方法:使用 ​​_.sortBy()​​ 进行排序,第一个参数是要排序的数组,第二个参数是迭代函数。...升序排序:迭代函数 ​​item => item.name.length​​ 返回属性值的长度,​​_.sortBy()​​ 会按长度从小到大排序。

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    漫画:如何在数组中找到和为 “特定值” 的两个数?

    我们来举个例子,给定下面这样一个整型数组(题目假定数组不存在重复元素): 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13,6+7 = 13,所以最终的输出结果(输出的是下标)如下: 【1, 6】 【2, 7】 小灰想表达的思路,是直接遍历整个数组,每遍历到一个元素,就和其他元素相加,看看和是不是等于那个特定值...第1轮,用元素5和其他元素相加: 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮,用元素12和其他元素相加: 发现12和1相加的结果是13,符合要求。 按照这个思路,一直遍历完整个数组。...———————————— 让我们来具体演示一下: 第1轮,访问元素5,计算出13-5=8。在哈希表中查找8,发现查不到: 第2轮,访问元素12,计算出13-12=1。...在哈希表中查找1,查到了元素1的下标是6,所以元素12(下标是1)和元素1(下标是6)是一对结果: 第3轮,访问元素6,计算出13-6=7。

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    二维数组以及C99中的变长数组(如何在VS2022中使用苹果的clang编译器)

    1.2 二维数组的创建 那么我们如何定义二维数组呢?...二、二维数组的初始化 在创建变量或者数组的时候,给定一些初始值,被称为初始化。 那么二维数组如何初始化的呢? 二维数组的初始化也像一维数组一样,是使用大括号初始化的。...三、二维数组的使用 3.1 二维数组的下标 二维数组访问也是使用下标的形式的,二维数组是有行和列的,只要锁定了行和列就能唯一锁定数组中的一个元素。...3.2 二维数组的输入和输出 访问二维数组的单个元素已经知道了,那如何访问整个二维数组呢?...有一个比较迷惑的点,变长数组的意思是数组的大小是可以使用变量来指定的,在程序运行的时候,根据变量的大小来指定数组的元素个数,而不是说数组的大小是可变的。数组的大小一旦确定就不能再变化了。

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    python interpolate.interp1d_我如何使用scipy.interpolate.interp1d使用相同的X数组插值多个Y数组?…

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...例如,我有一个二维数据数组,其中一个维度上带有误差条,如下所示: In [1]: numpy as np In [2]: x = np.linspace(0,10,5) In [3]: y = np.sin...scipy.interpolate.interp1d,如何格式化它只需要调用一次?..., kind=’cubic’) 解决方法: 因此,根据我的猜测,我尝试了axis =1.我仔细检查了唯一有意义的其他选项,axis = 0,它起作用了.所以对于下一个有同样问题的假人,这就是我想要的:...np.vstack或np.hstack将new_x和内插数据合并在一行中的语法,但是这个post让我停止尝试,因为似乎更快地预分配了数组(例如,使用np.zeros)然后用新值填充它.

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    漫画:如何在数组中找到和为 “特定值” 的三个数?

    这一次,我们把问题做一下扩展,尝试在数组中找到和为“特定值”的三个数。 题目的具体要求是什么呢?给定下面这样一个整型数组: ? 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出三数之和等于13的全部组合。...我们以上面这个数组为例,选择特定值13,演示一下小灰的具体思路: 第1轮,访问数组的第1个元素5,把问题转化成从后面元素中找出和为8(13-5)的两个数: ? 如何找出和为8的两个数呢?...按照上一次所讲的,我们可以使用哈希表高效求解: ? 第2轮,访问数组的第2个元素12,把问题转化成从后面元素中找出和为1(13-12)的两个数: ?...这样说起来有些抽象,我们来具体演示一下: 第1轮,访问数组的第1个元素1,把问题转化成从后面元素中找出和为12(13-1)的两个数。 如何找出和为12的两个数呢?...因此我们成功找到了一组匹配的组合:1,3,9 但这并不是结束,我们要继续寻找其他组合,让指针k继续左移: ? 计算两指针对应元素之和,3+7 = 10< 12,结果偏小了。

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    如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标

    如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标?...例如:{2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得值为17和55,对应下标为:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应的两个值...换个思路,在这个有序数组中,可以使用2个指针分别代表数组两侧的两个目标元素.从目标数组的两侧,向中间移动;当两个指针指向的元素计算值,比预定值target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算值大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题的关注点.这种方法的时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效的一种方法了....一起看下指针如何移动的, 1. 2+80>72,j左移; 2. 2+55<72,i右移 3. 7+55<72,i右移 4. 17+55=72,计算结束 可见,两个指针只移动了3次,就计算出结果

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    第二章 计算机使用内存来记忆或存储计算时所使用的数据内存如何存放数据

    2.1 前言 2.2 内存中如何存放数据?...计算机使用内存来记忆或存储计算时所使用的数据 计算机执行程序时,组成程序的指令和程序所操作的数据都必须存放在某个地方 这个地方就是计算机内存 也称为主存(main memory)或者随机访问存储器(Random...Access Memory, RAM) 内存如何存放数据 存储单位:bit(位) binary digit(二进制数字) 2.3 初始变量 变量是计算机中一块特定的内存空间 由一个或多个连续的字节组成...通过变量名可以简单快速地找到在内存中存储的数据 c++语言变量命名规则 变量名(标识符)只能由字母、数字和下划线3种字符组成 名称第一个字符必须为字母或下划线,不能是数字 变量名不能包含除_以外的任何特殊字符...2.4 常见的数据类型 ? 数据类型: 数值:整型(int、short、long和long long)、浮点型(float、double和long double) 非数值:string ?

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    2022-04-17:给定一个数组arr,其中的值有可能正、负、0,给定一个正数k。返回累加和>=k的所有子数组中,最短的子数组长度。来自字节跳动。力扣8

    2022-04-17:给定一个数组arr,其中的值有可能正、负、0, 给定一个正数k。 返回累加和>=k的所有子数组中,最短的子数组长度。 来自字节跳动。力扣862。...答案2022-04-17: 看到子数组,联想到结尾怎么样,开头怎么样。 预处理前缀和,单调栈。 达标的前缀和,哪一个离k最近? 单调栈+二分。复杂度是O(N*logN)。 双端队列。...} let mut l: isize = 0; let mut r: isize = 0; for i in 0..N + 1 { // 头部开始,符合条件的,...ans = get_min(ans, i as isize - dq[l as usize]); l += 1; } // 尾部开始,前缀和比当前的前缀和大于等于的

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    大厂算法面试:使用移动窗口查找两个不重叠且元素和等于给定值的子数组

    现在我们看看问题的处理。解决这个问题有三个要点,1,找到所有满足条件的子数组,2,从这些数组中找到不重叠数组的组合,3,从步骤2中找到元素数量之和最小的两个数组。首先我们看第1点如何完成。...使用滑动窗口我们能方便的找到元素和等于给定值的子数组。注意到数组只包含正整数,因此如果保持start不变,end向右边移动,那么窗口内部的元素和就会变大,如果保持end不变,那么窗口内元素和就会减小。...如此类推,我们从数组最左端出发,如果窗口内元素和小于给定指定值,那么就向右移动end,如果大于给定值,那么就像左移动一个单位,当窗口挪出数组,也就是end的值大于数组最后一个元素的下标时,查找结束,当前能找到所有满足元素和等于特定值的所有子数组...首先使用对应sub_array记录当前找到的满足条件的子数组,使用subarray_index作为遍历队列的标记。...,因此时间复杂度为O(n),同时我们需要使用一个队列来存放满足条件的子数组,因此空间复杂度为O(n),这道题的难点在于获得两个不重叠的子数组,我花费了大量的时间在调试这一点上,如果面试机考中出现这道题,

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    2025-02-20:子数组按位与值为 K 的数目。用go语言,给定一个整数数组 nums 和一个整数 k,请计算满足条件的子数

    2025-02-20:子数组按位与值为 K 的数目。用go语言,给定一个整数数组 nums 和一个整数 k,请计算满足条件的子数组数量:这些子数组的所有元素经过按位与运算后的结果等于 k。...解释: 所有子数组都只含有元素 1 。 答案2025-02-20: chatgpt[1] 题目来自leetcode3209。...2.对于输入的数组 nums 中的每个元素,遍历其索引 i 和元素 x: 2.1.如果 x 与 k 的按位与结果小于 k,则更新 border 和 lastK 为当前索引 i,表示单独的元素满足条件。...2.3.如果 x 大于 k,则从 i-1 开始逆向遍历到上次遇到 k 的位置之间的元素: 2.3.1.计算 nums[j] 和 x 的按位与结果为 y。...总的额外空间复杂度:O(1),除了几个整型变量外,没有使用额外的空间。

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    【JavaSE专栏29】多维数组是什么,和普通数组有什么区别?

    ---- 一、什么是多维数组 在 Java 中,多维数组是指数组中包含其他数组的数据结构。它实际上是一个数组的数组,可以通过指定多个索引值来访问元素。 在二维数组中,每个元素都是一个一维数组。...下面是一个二维数组的示例: int[][] array = new int[3][4]; 这个二维数组具有 3 行和 4 列,总共有 12 个元素。可以使用两个索引值来访问数组中的元素。...要访问数组中的元素,需要使用三个索引值。 多维数组在处理具有多个维度的数据时非常有用,例如图像处理、矩阵运算等领域。...---- 三、多维数组如何定义 在 Java 中,多维数组可以通过在数组类型后面添加多个方括号来定义,以下是几种常见的多维数组定义方式: 3.1 二维数组 int[][] array1 = new int...注意,对于多维数组的访问和操作,可以使用嵌套的循环来遍历和操作数组元素,例如二维数组的遍历可以使用两层循环。

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    如何秒理解和实现稀疏数组?有两下子!

    稀疏数组的应用场景:探讨稀疏数组在实际开发中的应用,如图像处理、数据库和大规模数值计算等。测试用例的编写:展示如何编写测试用例以验证稀疏数组的实现是否正确。...例如,一个10000*10000的数组,只有100个元素是非零元素,其他的元素都是0,这样存储的话会占用非常大的存储空间。而使用稀疏数组可以有效地解决这个问题。  ...例如,在文本处理中,单词的频率分布往往呈现出明显的稀疏性,使用稀疏数组可以有效地存储这种分布。稀疏数组VS原始数组  稀疏数组是一种特殊的数组,它可以用来表示原始数组中大部分元素都是相同值的情况。...数据结构选择  在实现稀疏数组时,选择合适的数据结构至关重要。在Java中,可以使用ArrayList或HashMap来存储非零元素的索引和值。...结论  稀疏数组作为一种针对特定数据特性优化的数据结构,在提高存储效率和访问速度方面具有显著优势。开发者在面对大规模稀疏数据集时,应考虑使用稀疏数组来优化内存使用和提升程序性能。

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    2025-07-05:统计异或值为给定值的路径数目。用go语言,给定一个大小为 m 行 n 列的二维整数数组 grid 和一个整

    2025-07-05:统计异或值为给定值的路径数目。用go语言,给定一个大小为 m 行 n 列的二维整数数组 grid 和一个整数 k。...题目来自力扣3393。 解决思路 这是一个典型的动态规划问题。我们需要跟踪从起点到每个单元格的所有可能的异或值及其对应的路径数量。 关键点: 1....状态转移:对于每个单元格 (i, j),其异或值 x 可以通过从上方 (i-1, j) 或左方 (i, j-1) 的单元格转移而来: • 如果从上方来,则 x = x_above XOR grid[i]...• 代码中通过 bits.Len(uint(mx)) 计算最大值的二进制位数,然后 1 的异或值 x(从 0 到 u-1),计算从上方和左方转移来的路径数量: • f[i+1][j+1][x] = (f[i+1][j][x XOR val] + f[i][j+1][x XOR

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    NumPy 基础知识 :6~10

    进行归一化处理(将其除以原始信号数组的长度A[0] / 10)时,我们得到的值与计算信号数组的平均值(a.mean())时的值相同。...让我们转到本练习的最后一步:对图像进行插值以扩大尺寸。 我们在这里使用的技术非常简单。 我们将零频率插值到fft_shift数组中,并使它变成两倍大小。...正如您现在已经注意到的那样,Python 用户主要使用名为pip的包管理器来自动安装其他程序员创建的模块。...下一步是创建一个数组以存储其输出值和迭代器,以便在 Numpy 数组上进行迭代。 请注意,创建对象时,每个步骤都有一个{handle failure}代码。...在本节中,我们将向您展示 Pandas 的两个基本数据结构:Series(用于一维)和DataFrame(用于二维或多维)。然后,我们将向您展示如何使用 Pandas 来读取表并将数据传递给它。

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