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如何正确使用图表颜色

但图表实际应用中,却存在颜色任意或者无意义地使用,造成噪音干扰。 那么,在图表中添加颜色时,如何正确地运用颜色来传递信息,帮助用户更好理解数据?...本文将从以下几点进行陈述: 颜色传递特定信息 信息可视化原理 图表颜色应用 图表颜色使用建议 总结 颜色传递特定信息 在了解图表颜色该如何正确使用之前,先思考一个问题:在看图表中的颜色时,我们究竟能从中获取什么信息...图中很直接地通过颜色的深浅来对应人口的疏密,直观呈现数据。 从上述两个案例中可以知道,图表中颜色都传递了具体的信息,是具有实际使用意义的。那么,在图表中颜色用来传递什么信息?该如何正确地使用?...这就需要进一步了解在信息可视化中,颜色与数据特征是如何相互映射的。 信息可视化原理 在信息可视化中,往往会将数据特征(属性、量值等)映射到可视化图形上,做形式的转换。...在《数据可视化》一书中指出:数据图表中,使用不同的颜色(即色相)来表示定性的数据,通过颜色的深浅(即饱和度/明度)传递数据中定量或定序的特征。 首先,该如何理解数据定性、定量和定序的特征呢?

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    如何在 WordPress 主题中使用本地托管的 Google 字体

    前面我们介绍 WordPress 官方要求主题作者切换到本地托管字体,今天简单说说如何实现在本地托管的 Google 字体。...WordPress 主题的外部资源规则 一直以来,w.org/themes 上的存储托管主题,一直不允许使用第三方资源,包括第三方的图片,JavaScript 脚本文件,CSS 样式文件,网络字体以及其他资源...但是这条规则的唯一的例外就是 Google 字体,因为当时没有可靠的方法来实现本地托管的网络字体,而排版又是主题设计中的一个重要组成部分。...但是由于 GDPR 和隐私方面以及之前的案例的影响,Google 字体不再被视为本指南的例外。...如何本地托管的 Google 字体 WordPress 官方主题团队在很早之前就在 Github 发布了一段脚本教大家如何本地托管 Google 网络字体。

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    如何使用 OpenCV Python 检测颜色

    在这篇文章中,我们将看到如何使用 Python 中的 OpenCV 模块检测颜色,进入这个领域的第一步就是安装下面提到的模块。...读取图像并使用 OpenCV 模块中的 cvtColor() 函数将BGR图像转换为 HSV (色调、饱和度、值) 图像, 现在,选择我们想要检测的颜色,并使用如下所示的HSV颜色贴图获得较低和较高的...在 OpenCV 中,色调的值从0到180,饱和度的值从0到255。因此,OpenCV 使用的 HSV 值范围在 (0–180, 0–255, 0–255) 之间。...HSV 颜色图 H 根据 x 轴取值,S 根据 y 轴取值,V 始终在 (20-255) 之间的范围内取值。...使用 HSV 值,我们需要使用 OpenCV 模块中的 inRange() 函数找到掩码并将其分配给变量(掩码)。

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    基于K-Means聚类算法的主颜色提取

    01.简介 本期我们将一起实现基于K-Means聚类算法的主色提取。在深入研究代码之前,让我们先了解一下K-Means算法的背景知识。...对于十六进制代码及其相应的颜色名称,我使用了JSON文件。...使用聚类中心(RGB值),我们可以找到聚类代表的相应颜色的十六进制代码,为此使用了rgb_to_hex的自定义函数。...我们已经将RGB值标准化为0到1的范围,然后将它们转换为各自的十六进制代码。现在,我们有了每个颜色簇的十六进制代码。 在下一步中,我们将使用findColorName()函数查找每种颜色的名称。...3D空间中图像的每个数据点(像素),并在图像中标识了颜色,并使用饼图显示了图像的颜色分布。

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    如何使用Excel来构建Power BI的主题颜色?

    Power BI很大一部分是用于可视化的展现,如果要设定自定义的主题颜色,通常都是使用json格式的文件来构建,其中json的格式文件以官网样例为例,很简单的几个参数既能构建主要色系。 ?...那如何使用Excel来快速生成主题格式的json文件呢? 要实现这个主题颜色的构建,需要有2个方面的条件。...颜色,需要使用16进制的颜色格式 参数名称,对应Power BI主题内容 如果我们要从Excel单元格颜色直接获取16进制的颜色命名,通常需要使用到VBA,可以自行搜索网上的VBA单元格颜色转16进制的程序...通过导入主题文件后,再来查看下主题颜色,和之前在Excel中输入的主题颜色对比下就能得到一个颜色列表,当然先忽略颜色的搭配,后续可以根据实际情况来进行搭配使用。 ?...因为Power Query生成的json的代码没有经过格式化,如果希望能用格式化检查其中的内容的话,可以使用Json格式化的工具,例如Pycharm等。 ?

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    受限访问量问题中锁的使用

    一、 前言 最近在做网上法庭的一个比较有意思的小需求,就是通过扫二维码方式允许最多30个人同时进入庭审,但是不限制进入的是是不是庭审人员,也就是说只要扫了这个二维码并且当前案件对应的参与人数不到30那么就可以进入...由于需求是要控制一个庭审的人数,而扫码人肯定是并发的访问这个bo方法,首先会有两种思路使用数据库的锁或者在业务层面进行控制。...2.1 使用乐观锁来控制 case_id count 1 0 如表每条记录case_id唯一,并且对应一个count字段用来维持进入庭审人员个数。 bo方法都有事务切面的。使用单个数据库。...但是问题是可能查询数据库的频率比较高。...2.4 总结 推荐使用悲观锁方式。

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    3.如何实现OpenLDAP的主主同步

    Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 前面Fayson文章讲《1.如何在CentOS6.5...安装OpenLDAP并配置客户端》以及《2.OpenLDAP集成SSH登录并使用SSSD同步用户》,那么如何确保OpenLDAP服务的高可用?...本篇文章主要介绍如何通过OpenLDAP的MorrorMode实现主主同步,即OpenLDAP的两个服务都可以读写,当主OpenLDAP节点宕机后,可以切换到备节点,可以通过Keepalived实现OpenLDAP...到此为止已完成了OpenLDAP服务的主主同步。 6.总结 ---- 使用MorrorMode实现OpenLDAP主主同步需要注意配置文件中的ServerID两个节点不能相同。...文中选择的同步方式为Syncrepl即全量模式,也可以使用Delta-syncrepl即增量模式同步,可以避免修改条目中的一个属性将整个条目的属性都同步的缺点。

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    如何保护你的主密码

    很多人使用密码管理器来保密存储自己在用的各种密码。密码管理器的关键环节之一是主密码,主密码保护着所有其它密码。这种情况下,主密码本身就是风险所在。...任何知道你的主密码的人,都可以视你的密码保护若无物,畅行无阻。自然而然,为了保证主密码的安全性,你会选用很难想到的密码,把它牢记在脑子里,并做所有其他你应该做的事情。...当然,对他来说,使用巨蟒分割这个秘密也是小菜一碟。...国王日理万机,方便起见,他在做模运算时使用了 PyPI 中的 mod 模块,这个模块实现了各种模数运算算法。...雪上加霜的是,他们只能利用五个秘密片段中的三个来完成这个运算,这让他们万分紧张: retrieved_secret = retrieve_original(retrieved) 后事如何?

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    如何更改 Ubuntu 的终端的颜色

    在这篇速成教程中,我将专注于调整 Ubuntu 中的颜色方案。由于 Ubuntu 使用 GNOME 的终端,因此这些步骤可能也对大多数的使用 GNOME 桌面环境的其它的发行版有效。...更改你的 Ubuntu 的终端的颜色 这些步骤类似于 如何更改终端的字体和大小。你必须找到自定义颜色的选项,就是这样的简单。...image.png 如你在上面的屏幕截图中能够注意到的那样,你可以选择使用一些内置的颜色方案,也可以 通过更改文本和背景的默认颜色选项 来完成自定义颜色方案。...这里是如何针对 Ant 和 Orchis 主题进行更改终端的颜色方案: image.png 你可以选择一种黑暗主题,接下来你的主题将会变成黑色。不需要担心选择颜色方案的问题。...依据你的壁纸选择终端颜色 如果你不想手动自定义你的终端的颜色,你可以使用 Pywal 。使用这个方便的 Python 工具,你的计算机能够随着你的每一张壁纸来 更改你的终端的颜色方案 。

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    MATLAB画图使用不同的颜色

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1. 自动使用不同的颜色 plot(x1,y2,x2,y2,x3,y3,...); 此方法比较简单,能满足一般需要。...但默认只能在7种颜色之间循环,具体的颜色可通过以下命令查看 get(gca,'ColorOrder') 具体实例: x1 = linspace(1,10,100); y1 = sin(x1); y2...设置一个颜色rgb数组,通过循环使用不同颜色 基本命令: plot(y,'color', [1 0 0]); 具体实例: close all; clear; clc; M = 10; N = 10...i = 1 : M plot(data(i,:),'color',color(i,:)); pause(0.5); % 暂停0.5s end 对于上面的color,你也可以使用系统定义好的...colormap ,基本命令: color = colormap(jet(M)); % M 是你要用的颜色数量 具体实例: close all; clear; clc; M = 10; N =

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    无监督聚类问题中,如何决定簇的最优数量?

    最坏的情况下,我们还可以盘查类属性( class attribute),计算其中包含的独特元素。 ? 但在无监督学习里,类属性或者明确的类成员划分是不存在的。...想想也是,无监督学习的一个主要形式,就是数据聚类。它的目标是通过最小化不同类之间的实例相似度、最大化同个类中的实例相似度,来进行大致的类成员划分。...众所周知,聚类问题有一个很大的技术难题——不管是以什么形式,开发者需要在一开始,就给出无标记数据集中的类的数目。足够幸运的话,你或许事先就知道数据的 ground truth——类的真实数目。...它会绘制出能被 k 解释的方差的比例。第一批的 N 个簇应当会为解释方差添加大量信息。但是,有些 k 最终值会导致少得多的信息增量。这时,数据图会有明显的角度。该角度就是簇的最优数量。...若某模型中的一个数据簇,生成的基本是比较高的 silhouette 值,说明该模型是合适、可接受的。 ?

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