如何使用不明确的Y轴创建堆叠的条形图/猫图？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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【R语言】如何绘制截断Y轴的柱形图

在绘制柱形图的时候，我们经常会遇到Y轴部分数据范围很广的情况。有些数值很大，但是有些有非常小，不在一个尺度范围内。...如果直接使用最大值作为y轴的范围，那么那些数值很小的柱子就会显得很矮，画出来的图会很难看。遇到这种情况我们该如何处理呢？今天就给大家分享一下截断Y轴的柱形图。...2,4,6,800,1000)) segments(-2,7.8,1.2,8,col="white",lwd=8) 2plotrix包 library(plotrix) x<-c(0:5,6.9,7) y<...-2^x from<-33 to<-110 bp y,gap=c(from,to),las=2) axis.break(2,from*(1+0.02),breakcol=...gap=c(from,to),las=2)中的 las=2或者最后一行加上 par(bty="n")

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这些条形图的用法您都知道吗？

ggplot函数所指定的数据框； stat：借助于该参数控制绘图数据的统计变换，默认为'count'，表示计数（前提是绘图数据为明细数据）；如果指定为'identity'，表示直接使用原始数据绘制y轴（...(data = df, # 指定绘图数据 # 指定x轴和y轴的变量 mapping = aes(x = Province, y = GDP)) + # 绘制条形图...然而，在实际的企业环境中，这样的图形出现的频次并不是很高，因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。...堆叠条形图也有弊端，那就是只能够解决可叠加问题的可视化，假设数值型指标不能够叠加（如平均薪资、渗透率等指标是不能相加的），就不可以使用该类图形，但不妨可以试试水平交错条形图。...对于数值型变量有两个，离散型变量有一个的数据该如何绘制条形图呢（如常见的环比、同比问题），这里提供一个解决思路，那就是使用对比条形图。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

Pandas 探索和可视化数据了，开始吧折线图 plot 默认图就是折线图，它在 x 轴上绘制索引，在 y 轴上绘制 DataFrame 中的其他数字列。...例如，让我们看看这三家公司在去年的表现如何： df.plot.line(y=['FB', 'AAPL', 'MSFT'], figsize=(10,6)) Output: 我们可以使用 plot()...： df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据，这些条形图代表不同的组，结果条的高度显示了组的组合结果...直方图直方图是一种表示数值数据分布的条形图，其中 x 轴表示 bin 范围，而 y 轴表示某个区间内的数据频率。...让我们看看它是如何工作的： df.plot(kind='box', figsize=(9,6)) Output: 我们可以通过将 False 分配给 vert 参数来创建水平箱线图，如水平条形图：

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图表（Chart & Graph）你真的用对了吗？

有以下几种类型，用于创建对比数据的图表：柱状图条形图百分比图线形图散点图子弹图 2. 是否需要展示数据的组成部分？...这种图表类型主要用于展示数据的所有组成部分，例如各省份的数据合在一起组成全国数据。有以下几种图表类型，展示数据的组成：饼状图堆叠条形图堆叠柱形图面积图瀑布图 3. ...设计线形图的最佳做法：使用实线绘制。数据线不超过4条，以免产生混乱。使用正确的高度，使线条占据y轴高度的2/3左右。 4）双轴图双轴图可用于显示双Y轴的数据。...这种图形由三个数据集组成，两个Y轴数据，一个X轴数据。主要用于显示两个Y轴随X轴变化时的相关性。设计双轴图的最佳做法：使用左侧的y轴作为主要变量，因为大脑自然倾向于先看向左。...6）堆叠条形图这种图表用于比较多个不同的数据集，并显示每个被比较的数据集的组成。设计堆叠条形图的最佳做法：最适用于说明部分和整体的关系。使用对比色，会使对比更加清晰。

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数据可视化设计指南

条形图使用共同的Y轴表示条形长度代表的数量饼图使用圆内的圆弧或角度表示数据的占比情况如果数据需要显示时间维度，建议使用条形图，折线图和堆积面积图。...由于这三个图表使用同一个Y轴，因此比较他们之间的数据差异更加容易。 ? 允许。使用条形图表示随时间变化的趋势或各个类别之间的差异（这个图X轴为数据数值，Y轴为日期）。 ? 禁止。...X、Y轴数值标签带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如，折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。 ?...考虑完全删除X、Y轴将视觉焦点集中在数据上。可以将数据直接放在其对应的图表元素上。条形图Y轴基准线的起始值条形图基准线起始值应从（y轴的起始值）为零开始。...从零开始的条形图 ? 禁止。该基线起始于20％，容易引起误解。 X、Y轴上的数值文本 Y轴上的数值文本的使用应有助于在图表中反映最重要的数据洞察。

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《数据可视化基础》第四章：可视化图形推荐

除了条形图之外，我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应的位置上来进行展示的。 ? 如果对于有多组类别的计数。我们可以使用分组或者堆叠的条形图来进行展示。...同时也可以把两个类别映射到X和Y轴上，这样就得到了热图来进行展示了。 ? 另外，对于多组别的数目的展示的话，如果是想要展示不同交集之间的数目可以使用venn图和upset图。 ?...脊线图 (峰峦图， Ridgeline plots) 可以替代小提琴图，并且在可视化随时间变化的分布时通常很有用。 ? 3 比例我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠的条形图来可视化比例。...另外，堆叠的条形图基本使用所有情况，如果是比例沿连续性变量进行变化的时候，使用堆叠的密度图是可以的。 ?...4 x-y 相关性当我们想显示两个连续性变量的变化的时候，可以使用散点图来进行可视化。如果我们有三个连续性变量，则可以将一个映射到点大小上，从而创建散点图的一种变体，称为气泡图。

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数据导入与预处理-拓展-pandas可视化

折线图 1.1 导入数据 1.2 绘制单列折线图 1.3 绘制多列折线图 1.4 绘制折线图-双y轴 2. 条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 2.2 多行条形图 3....loc=4) # 指定图例的位置 plt.show() 输出为： 1.4 绘制折线图-双y轴折线图–双y轴 A、C、D使用一个y轴，B使用一个y轴 # 折线图｜双y轴 # A、C、D使用一个y轴...='数量', # y轴标签左侧的y轴 fontsize = 13) # 字体大小 ax.right_ax.set_ylabel('ACD') # 设置右边轴的标签 ax.legend...b", "c", "d"]) df2 输出为： # kind = 'bar'表示垂直，若kind = 'barh'表示为水平 # 重新生成数据，并对使用条形图可视化 df2 的第 3 行 df2....iloc[2].plot(kind = 'bar', figsize=(10, 6)) plt.show() 输出为： 2.2 多行条形图多行堆叠 # 多行，堆叠对应着着stacked=True

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R语言可视化—饼图

theta = "x"表示使用x轴进行极坐标转换，theta = "y"表示使用y轴进行极坐标转换, start = 0 控制起始角度。...接下来再对这张图进行修饰即可，观察Fig.1A，知道应该做如隐藏x，y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...（或饼图）的堆叠位置中的显示方式。...具体来说： position_stack：这是一个位置调整函数，用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图，它将标签按照条形的高度依次堆叠。.../results/Figure 1A.pdf') 其中如何在饼图外加分组名称暂未研究明白。

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matlab中绘制三维柱状图bar3函数的使用方法

bar3 - 绘制三维条形图此 MATLAB 函数绘制三维条形图，Z 中的每个元素对应一个条形图。如果 Z 是向量，y 轴的刻度范围是从 1 至 length(Z)。...详细解释 bar3 绘制三维条形图。 bar3(Z) 绘制三维条形图，Z 中的每个元素对应一个条形图。如果 Z 是向量，y 轴的刻度范围是从 1 至 length(Z)。...如果 Z 是矩阵，则 y 轴的刻度范围是从 1 到 Z 的行数。 bar3(Y,Z) 在 Y 指定的位置绘制 Z 中各元素的条形图，其中 Y 是为垂直条形定义 y 值的向量。...figure bar3(Z) title('Detached Style') 为三维条形图指定条形宽度创建 Z 的三维条形图，并将条形宽度设置为 0.5。...，创建 Z 的三维条形图。

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Excel实例:Excel图表可视化：条形图、折线图、散点图和步骤图

p=16539 Excel提供了相当广泛的功能来创建图形，即Excel所谓的图表。您可以通过选择插入>图表来访问Excel的图表功能。我们将在此处描述如何创建条形图和折线图。...使用“ 设计”，“ 布局” 和“ 格式”功能区来完善图表。现在，我们通过以下示例演示如何创建条形图。示例1 –为图1中的数据创建一个条形图。第一步是将数据输入到工作表中。...您也可以通过单击图表，选择“ 设计”>“类型” |“更改图表类型” ，然后选择所需的图表类型（例如，堆叠的条形图而不是并排的条形图）来更改图表的类型。折线图折线图的创建过程与条形图相似。...示例3：创建图5的范围A3：C9中所示的（x，y）对的散点图。此处，这些对代表以百万美元为单位的每个收入（y值）和运营成本（x值）。零售业务的六个部门。...图6 –带有标签的散点图步骤图 Excel不提供步骤图功能，但我们可以使用上面显示的散点图功能来创建步骤图。示例4：为图7中的数据创建一个步骤图。 ?

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5个快速而简单的数据可视化方法和Python代码

我们首先使用别名“plt”导入Matplotlib的pyplot。为了创建一个新的plot图，我们将其称为“pl .subplot()”。...我们将看到三种不同类型的条形图：常规条形图、分组条形图和堆叠条形图。在我们进行的过程中，请查看下图中的代码。常规的条形图如下面的第一个图所示。...在' barplot() '函数中，' xdata '表示x轴上的标记，' ydata '表示y轴上的条高。误差条是以每个栏为中心的一条额外的线，用来显示标准差。分组条形图允许我们比较多个分类变量。...然后我们循环遍历每一组，对于每一组，我们在x轴上画出每一个刻度的横杠，每一组也用颜色进行编码。堆叠的条形图对于可视化不同变量的分类构成非常有用。在下面的堆叠条形图中，我们比较了每天的服务器负载。...通过使用颜色编码，我们可以很容易地看到和理解哪些服务器每天的工作量最大，以及负载与其他服务器的负载相比如何。其代码遵循与分组条形图相同的样式。

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Excel实例:Excel图表可视化：条形图、折线图、散点图和步骤图

p=16539 Excel提供了相当广泛的功能来创建图形，即Excel所谓的图表。您可以通过选择插入>图表来访问Excel的图表功能。我们将在此处描述如何创建条形图和折线图。...使用“ 设计”，“ 布局” 和“ 格式”功能区来完善图表。现在，我们通过以下示例演示如何创建条形图。示例1 –为图1中的数据创建一个条形图。第一步是将数据输入到工作表中。...您也可以通过单击图表，选择“ 设计”>“类型” |“更改图表类型” ，然后选择所需的图表类型（例如，堆叠的条形图而不是并排的条形图）来更改图表的类型。折线图折线图的创建过程与条形图相似。...示例3：创建图5的范围A3：C9中所示的（x，y）对的散点图。此处，这些对代表以百万美元为单位的每个收入（y值）和运营成本（x值）。零售业务的六个部门。...图6 –带有标签的散点图步骤图 Excel不提供步骤图功能，但我们可以使用上面显示的散点图功能来创建步骤图。示例4：为图7中的数据创建一个步骤图。

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『数据可视化』一文掌握Pandas可视化图表

数据源选择这里是指坐标轴的x、y轴数据，对于Series类型数据来说其索引就是x轴，y轴则是具体的值；对于Dataframe类型数据来说，其索引同样是x轴的值，y轴默认为全部，不过可以进行指定选择。...选择X列为x轴，B、C列为y轴数据 # 指定多个Y df.plot(x='X',y=['B','C']) ?...条形图条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) ?...堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) ? 直方图直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大。...面积图面积图又称区域图，是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充，填充颜色可以很好地突出趋势信息，一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间的重叠关系。

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一文掌握Pandas可视化图表

数据源选择这里是指坐标轴的x、y轴数据，对于Series类型数据来说其索引就是x轴，y轴则是具体的值；对于Dataframe类型数据来说，其索引同样是x轴的值，y轴默认为全部，不过可以进行指定选择。...x轴，B、C列为y轴数据 # 指定多个Y df.plot(x='X',y=['B','C']) 图大小通过参数figsize传入一个元组，指定图的长宽（英寸）注意：以下我们以柱状图为例做演示 np.random.seed...当然，在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大...面积图又称区域图，是将折线图与坐标轴之间的区域使用颜色填充，填充颜色可以很好地突出趋势信息，一般颜色带有透明度会更合适于观察不同序列之间的重叠关系。

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课后笔记：ggplot2优雅的显示WB结果

✦ 标度（Scales）是将数据的取值映射到图形空间，例如用颜色、大小或形状来表示不同的取值，展现标度的常见做法是绘制图例和坐标轴。...✦ 坐标系（Coordinate system, coord）描述数据是如何映射到图形所在的平面，同时提供看图所需的坐标轴和网格线。...identity表示条形的高度是变量的值；对于连续性变量使用bin，转换的结果使用变量density来表示。...「position：」位置调整，有效值是stack、dodge和fill，默认值是stack（堆叠），是指两个条形图堆叠摆放，dodge是指两个条形图并行摆放，fill是指按照比例来堆叠条形图，每个条形图的高度都相等...「width：」条形图的宽度，是个比值，默认值是0.9 「color：」条形图的线条颜色「fill：」条形图的填充色基本演示读取ImagJ数据及转换 #读取ImageJ dat=read.csv

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教程 | 5种快速易用的Python Matplotlib数据可视化方法

我们首先将 Matplotlib 的 pyplot 导入为 plt，并调用函数 plt.subplots() 来创建新的图。...当类别数太多时，条形图将变得很杂乱，难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别，不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图：常规、分组和堆叠条形图。...常规条形图如图 1 所示。在 barplot() 函数中，x_data 表示 x 轴上的不同类别，y_data 表示 y 轴上的条形高度。误差条形是额外添加在每个条形中心上的线，可用于表示标准差。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 ? 分组条形图堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...在下面的堆叠条形图中，我们比较了工作日的服务器负载。通过使用不同颜色的方块堆叠在同一条形图上，我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高，和同一服务器在不同天数的负载大小。

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图表解析系列之柱状图

将类别拆分称多个子类别，形成“堆叠柱状图”。再如将柱形图与折线图结合起来，共同绘制在一张图上，俗称“双轴图”，等等。...请注意：【条形图】在不同的产品或是概念解析中存在差异，例如在维基百科中，条形图等同于柱状图，认为柱状图为条形图的另一种称呼。而更多时候条形图我们可理解为专指横向的柱状图。...图片双轴图（组合图）双轴图的指标分为左侧指标和右侧指标，对应的坐标轴分别为坐标 Y 轴的左轴（主轴）和右轴（副轴）。...通常以柱状图与折线图搭配使用，例如下图展示一年中各个月份的销量（柱状图）与目标完成率（折线图）。图片适用场景柱状图最适合对分类的数据进行比较。...尤其是当数值比较接近时，由于人眼对于高度的感知优于其他视觉元素（如面积、角度等），因此，使用柱状图更加合适。需要避开的陷阱柱状图最核心的功能是比较，比较的核心是高度。

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使用MongoDB图表对数据进行可视化

您应该连接到自己的Atlas集群，并使用授权的用户名和密码。创建一个仪表板下一步是创建一个实际的仪表板来装饰我们的可视化图表了。...在这个练习中，我想看看西雅图的哪些社区拥有最多的Airbnb房产，并按房产类型进行划分。我们将对类型使用堆叠条形图。 1、对于x轴，我们需要id字段，根据count进行聚合。 ?...动态图： https://webassets.mongodb.com/_com_assets/cms/x-axis-value-cz2tkvt97r.gif 将x轴值赋给MongoDB图表，沿着y轴我们会看到地址和郊区...动态图： https://webassets.mongodb.com/_com_assets/cms/y-axis-value-h1llqzam8w.gif 将y轴值赋给堆叠的条形图，让我们添加property_type...动态图： https://webassets.mongodb.com/_com_assets/cms/series-value-b1gprdumq6.gif 将一个序列值赋给一个堆叠的条形图，现在我们可以根据位置命名图表

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Matplotlib入门

柱状图.png 4.3 绘制条形图plt.barh plt.barh为我们创建条形图。本质上条形图就是横向的柱形图，故两个的配置几乎完全相同。...不同的是用柱形图表达数据较少的数据，如果数据量较大（超过10条），建议使用条形图。...plt.barh(x2,y2,label='条形图-2',color='r') plt.legend() plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') plt.title('Matplotlib...饼图.png 4.6 绘制散点图plt.scatter 使用场景：显示若干数据系列中各数值的变化，类似XY轴、判断变量之间是否存在某种关联。...散点图.png 4.7绘制堆叠图plt.stackplot 堆叠图常用于“部分相对整体”随时间的关系。堆叠图基本上类似于饼图，只是随时间而变化。

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5 种快速易用的 Python Matplotlib 数据可视化方法

我们首先将 Matplotlib 的 pyplot 导入为 plt，并调用函数 plt.subplots() 来创建新的图。...当类别数太多时，条形图将变得很杂乱，难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别，不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图：常规、分组和堆叠条形图。...常规条形图如图 1 所示。在 barplot() 函数中，x_data 表示 x 轴上的不同类别，y_data 表示 y 轴上的条形高度。误差条形是额外添加在每个条形中心上的线，可用于表示标准差。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。分组条形图堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...在下面的堆叠条形图中，我们比较了工作日的服务器负载。通过使用不同颜色的方块堆叠在同一条形图上，我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高，和同一服务器在不同天数的负载大小。

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