1,10,2,19,365,-2,100,28}; MinMax minMax = getMinMax(a, 0,a.length-1); System.out.println("最小值...} public static MinMax getMinMax(int [] array,int start,int end){ //分治的终止条件...如果 两个坐标相邻 或者是同一个坐标，返回最小的值和最大的值 if(end-start<=1){ if(array[start]>array[end]){...array[start], array[end]); } } else{ //如果开始下标和终止下标没有到达终止下标...left.getMax():right.getMax(); //返回查找的最大最小 return new MinMax(min,
1，首先定义一个数组； //定义数组并初始化 int[] arr=new int[]{12,20,7,-3,0}; 2，将数组的第一个元素设置为最大值或者最小值； int max=arr[0...];//将数组的第一个元素赋给max int min=arr[0];//将数组的第一个元素赋给min 3，然后对数组进行遍历循环，若循环到的元素比最大值还要大，则将这个元素赋值给最大值；同理，若循环到的元素比最小值还要小...，则将这个元素赋值给最小值； for(int i=1;i数组的第二个元素开始赋值，依次比较 if(arr[i]>max){//如果arr[i]大于最大值...int[] arr=new int[]{12,20,7,-3,0}; int max=arr[0];//将数组的第一个元素赋给max int min=arr[0];//将数组的第一个元素赋给...min for(int i=1;i数组的第二个元素开始赋值，依次比较 if(arr[i]>max){//如果arr[i]大于最大值，就将arr
程序中，我们经常使用数组（列表）存储给定的线性序列（例如 {1,2,3,4}），那么如何查找数组（序列）中的最大值或者最小值呢？...普通算法 普通算法的解决思路是：创建两个变量 max 和 min 分别记录数组中的最大值和最小值，它们的初始值都是数组中的第一个数字。...从第 2 个数字开始遍历数组，每遇到一个比 max 大的数字，就将它存储到 max 变量中；每遇到一个比 min 小的数字，就将它存储到 min 变量中。...直到遍历完整个数组，max 记录的就是数组中的最大值，min 记录的就是数组中的最小值。...下面的动画，演示了找最大值的过程： 数组中找最大值的过程 找最小值的过程和上图类似，这里不再给出具体的动画演示。
printf("%d\t", result[i][j]); } printf("\n"); } return 1; } 最近发东西比较频繁，因为我的图床写好了
/mock"); 第三步： 在src文件夹中创建 mock文件夹，然后在里面创建 index.js文件和respose文件夹再在里面创建： user.js ?...mock.png user.js中的代码 import Mock from ".....这个就是模板 const template = { 'str|2-4':"lison" } return Mock.mock(template) } index.js中的代码.../response/user" // Mock.mock("你要拦截的url","什么方式来调用接口",执行的方法 ) // 使用正则表达式获得地址 // Mock.mock("/\/getPortalList...，拦截要请求的地址了，从而使用本地的数据渲染数据了。
PHP 的 array_filter() 函数可以通过回调函数过滤数组的元素，但是返回的是过滤后的数组。...但是很多时候，我们只是简单的要求返回第一个通过测试的元素，这个时候，我们就需要做一些处理，所以我把这个过程整理成一个函数 wpjam_array_first。...call_user_func($callback, $value, $key)){ return $value; } } }else{ return current($array); } } 使用非常简单的...wpjam_array_first($array, function($value) { return $value >= 150; }); // 200 该功能已经整合到 WPJAM Basic 插件中，
#include int main() { int i, j, p, n, q; int a[6] = {5, 4, 7, 3, 6}; //对无序数组进行排序 for...(i=0; i<5; i++) { p = i; for(j=i+1; j数组中的最大值 if(a[p]<a[j]) p = j; if(p!...=i) //将最大值与a[0]调换 { q = a[i]; a[i] = a[p]; a[p] = q; } } printf("请输入一个数"); scanf("%...d", &n); //插入一个数 for(i=0; i<5; i++) if(a[i]<n) //查找到插入位置i { for(j=4; j>=i; j--) a[j+1]=...[i] = n; //插入n到位置i //输出 for(i=0; i<6; i++) { printf("%d\n", a[i]); } return 0; } 排序第二种方法：选择排序法
2024-08-31：用go语言，给定一个数组apple，包含n个元素，每个元素表示一个包裹中的苹果数量； 另一个数组capacity包含m个元素，表示m个不同箱子的容量。...需要注意的是，可以将同一个包裹中的苹果分装到不同的箱子中。 需要计算并返回实现这一目标所需的最小箱子数量。 输入：apple = [1,3,2], capacity = [4,3,1,5,2]。...3.遍历排序后的容量数组，从大到小依次尝试将苹果放入箱子中。...• 如果 s 大于 0，继续尝试将苹果放入下一个箱子，更新 s 为剩余苹果的数量。 5.如果循环结束时仍未返回箱子数量，说明无法将所有苹果重新分装到箱子中，返回 -1。...总的额外空间复杂度： • 只使用了常数级别的额外空间，因此额外空间复杂度为 O(1)。
2023-06-02：给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k，k位翻转 就是从 nums 中选择一个长度为 k 的 子数组，同时把子数组中的每一个 0 都改成 1 ，把子数组中的每一个 1 都改成...返回数组中不存在 0 所需的最小 k位翻转 次数。如果不可能，则返回 -1。子数组 是数组的 连续 部分。输入：nums = 0,1,0, K = 1。输出：2。...3.循环遍历数组 nums 中的每个元素 num：如果队列 queue 中存在元素，并且当前元素下标减去队列左端点下标等于 k，则说明队列中的第一个元素已经过期，将左端点右移一位。...空间复杂度也是 $O(n)$，因为需要使用一个大小为 $n$ 的队列来存储需要翻转的子数组的下标。同时，由于只保存了子数组的起始下标，因此空间复杂度不会超过 $n$。...需要注意的是，在 C 和 C++ 中，使用指针代替数组时需要手动分配和释放内存，因此还需要额外的空间来存储指向动态分配内存的指针。
2021-06-16：返回一个数组中，选择的数字不能相邻的情况下， 最大子序列累加和。 福大大 答案2021-06-16： 方法一：自然智慧。递归。 方法二：动态规划。...思路： 定义dpi : 表示arr0...i范围上，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 在arr0...i范围上，在不能取相邻数的情况下，得到的最大累加和，可能性分类： 可能性 1) 选出的组合...getMax(a int, b int) int { if a > b { return a } else { return b } } // 给定一个数组...arr，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 // 思路： // 定义dp[i] : 表示arr[0...i]范围上，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 // 在arr[0......i]范围上，在不能取相邻数的情况下，得到的最大累加和，可能性分类： // 可能性 1) 选出的组合，不包含arr[i]。
2021-06-16：返回一个数组中，选择的数字不能相邻的情况下， 最大子序列累加和。 福大大 答案2021-06-16： 方法一：自然智慧。递归。 方法二：动态规划。...思路： 定义dp[i] : 表示arr[0...i]范围上，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 在arr[0...i]范围上，在不能取相邻数的情况下，得到的最大累加和，可能性分类： 可能性...getMax(a int, b int) int { if a > b { return a } else { return b } } // 给定一个数组...arr，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 // 思路： // 定义dp[i] : 表示arr[0...i]范围上，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 // 在arr[0......i]范围上，在不能取相邻数的情况下，得到的最大累加和，可能性分类： // 可能性 1) 选出的组合，不包含arr[i]。
2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 的时候没有取模的逻辑，因为非重点。来自微众银行。...// f、s、t : ends数组中放置的数字！...// n : 一共的长度！// m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字// 返回值：i..... 有几个合法的数组！...// 尤其是理解ends数组的意义！fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!
2024-07-17：用go语言，给定一个整数数组nums， 我们可以重复执行以下操作： 选择数组中的前两个元素并删除它们， 每次操作得到的分数是被删除元素的和。...在保持所有操作的分数相同的前提下， 请计算最多能执行多少次操作。 返回可以进行的最大操作次数。 输入：nums = [3,2,1,4,5]。 输出：2。...3.检查是否能继续操作：检查当前两个元素与第一次删除的两个元素之和是否相等，如果不相等，则退出循环。 4.更新操作次数：如果满足条件，增加操作次数 t。...总的时间复杂度是 O(n)，其中 n 是 nums 数组的长度。因为我们只需要遍历一次整个数组，执行的操作是固定的，不会随着数组变大而增加时间复杂度。...总的额外空间复杂度是 O(1)，因为除了用于存储输入参数 nums 外，我们只使用了固定数量的变量（如 n、t、i）来计算最大操作次数，不随着输入的变化而增加额外的空间。
2021-08-13：给定一个每一行有序、每一列也有序，整体可能无序的二维数组 ，在给定一个正数k，返回二维数组中，最小的第k个数。 福大大 答案2021-08-13： 二分法。...int{{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {3, 4, 5}} ret := kthSmallest2(matrix, 8) fmt.Println(ret) } // 二分的方法...for left <= right { mid := left + ((right - left) >> 1) // 中真实出现的数
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现： 时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。...这里对比还遇到一个问题，等回头解决了再分享： 就这种值一样，类型不一样的，要想办法排除掉。要是小伙伴有好的方法，欢迎指导指导我。
2022-05-02：给定一个数组arr，一个正数num，一个正数k， 可以把arr中的某些数字拿出来组成一组，要求该组中的最大值减去最小值<=num， 且该组数字的个数一定要正好等于k， 每个数字只能选择进某一组
2022-04-14：小美有一个长度为n的数组， 为了使得这个数组的和尽量大，她向会魔法的小团进行求助。 小团可以选择数组中至多两个不相交的子数组， 并将区间里的数全都变为原来的10倍。...小团想知道他的魔法最多可以帮助小美将数组的和变大到多少? 来自美团。 答案2022-04-14： 动态规划。 时间复杂度：O(N)。 空间复杂度：O(N)。 代码用rust编写。代码如下： #!...10倍区域、或者有10倍区域但是最多有一个的情况下， // 最大累加和是多少？...magic[j]：arr[0..j]范围上，j一定要在10倍区域里，并且只有一个10倍区域的情况下，最大累加和 // 可能性1：只有arr[j]是10倍，arr[0..j-1]没有10倍 // 可能性...magic[j]：arr[0..j]范围上，j一定要在10倍区域里，并且只有一个10倍区域的情况下，最大累加和 // 可能性1：只有arr[j]是10倍，arr[0..j-1]没有10倍 // 可能性
寻找数组中第一个仅重复出现两次的元素的方法实现 在编程领域，经常会遇到需要从一个数组中找出特定模式的元素的情况。...在本篇博客中，我们将探讨如何实现一个方法，该方法能够在给定的整数数组中，找出第一个仅重复出现两次的元素。如果数组中不存在这样的元素，则方法将返回null。...定义一个方法，功能是找出一个数组中第一个只重复出现2次的元素，没有则返回null。...我们选择使用LinkedHashMap是为了保持元素的插入顺序，这对于找到排在前面的符合条件元素非常有用。 通过循环遍历数组中的每个元素，我们检查m是否已包含当前元素。...我们使用另一个循环遍历m的所有键（元素），并检查对应的值（出现次数）。如果某个元素的出现次数为2，我们将该元素的值赋给value，然后跳出循环。
当前存储64的第一个位置，遍历整个数组后很明显11是最低值。 因此，将 64 替换为 11。一次迭代后， 11（恰好是数组中的最小值）往往会出现在排序列表的第一个位置。...第三遍： 现在，对于第三个位置，其中存在**25，**再次遍历数组的其余部分并找到数组中存在的第三个最小值。...遍历时，22是第三个最小值，它应该出现在数组中的第三个位置，因此将22与第三个位置上的元素交换。...第五遍： 最后，数组中存在的最大值自动放置在数组的最后一个位置 结果数组是排序后的数组。...： 11 12 22 25 64 选择排序的复杂度分析 时间复杂度：选择排序的时间复杂度为O(N 2 )，因为有两个嵌套循环： 一个循环逐一选择 Array 的元素 = O(N) 另一个循环将该元素与每个其他数组元素进行比较
唯一元素的和（简单） 给你一个整数数组 nums 。数组中唯一元素是那些只出现「恰好一次」的元素。 请你返回 nums 中唯一元素的「和」。...对于一些给定了元素数据范围的题目，建议使用数据来进行统计，这样对于 Java 语言来说，代码会短些。 对于没有给定元素数据范围，或者数据范围很大的，则使用哈希表。...要使得 abs(sum[j] - sum[i - 1]) 最大，其实有这么几种情况： 找到前缀和数组中的最大值减去最小值，得到一个最大正数（前提是最大值出现在最小值的后面，并且最小值是个负数，否则应该直接取最大值作为答案...） 找到前缀和的最小值减去最大值，得到一个最小负数（前提是最小值出现在最大值的后面，而且最大值是一个正数，否则直接取最小值作为答案）。...也就是说最终答案只与前缀和数组中的最大值和最小值相关，而且最大值可能会出现在最小值前面或者后面。
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