首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用"正确"的callstack创建自定义MSTest Assert方法

要使用正确的callstack创建自定义MSTest Assert方法,请遵循以下步骤:

  1. 首先,确保已安装Microsoft.NET.Test.Sdk和MSTest.TestAdapter NuGet包。
  2. 创建一个静态类,例如:CustomAssert
  3. 在该类中,创建一个静态方法,例如:AssertCustomException
  4. 在该方法中,使用Assert.ThrowsException方法捕获异常,并将其存储在一个变量中。
  5. 使用Assert.IsInstanceOfType方法检查异常是否为预期类型。
  6. 使用Assert.AreEqual方法检查异常消息是否与预期消息相符。
  7. 使用Assert.Fail方法捕获失败的测试并提供有关失败原因的详细信息。

以下是一个示例代码:

代码语言:csharp
复制
using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;
using System;

public static class CustomAssert
{
    public static void AssertCustomException(Action action, Type expectedExceptionType, string expectedMessage)
    {
        var exception = Assert.ThrowsException<Exception>(action);
        Assert.IsInstanceOfType(exception, expectedExceptionType);
        Assert.AreEqual(expectedMessage, exception.Message);
    }
}

[TestClass]
public class UnitTest1
{
    [TestMethod]
    public void TestMethod1()
    {
        CustomAssert.AssertCustomException(() => throw new ArgumentException("Invalid argument"), typeof(ArgumentException), "Invalid argument");
    }
}

在这个示例中,我们创建了一个名为CustomAssert的静态类,其中包含一个名为AssertCustomException的静态方法。该方法接受一个Action参数,一个预期异常类型和一个预期消息。然后,我们使用Assert.ThrowsException方法捕获异常,并使用Assert.IsInstanceOfTypeAssert.AreEqual方法检查异常类型和消息是否与预期相符。最后,我们使用Assert.Fail方法捕获失败的测试并提供有关失败原因的详细信息。

请注意,这个示例中没有提到任何云计算品牌商,因为它是一个通用的MSTest Assert方法示例。如果您需要了解有关云计算的更多信息,请告诉我。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • python Exception(异常处

    python异常:    python在运行时错误称为异常        语法错误:软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译。        逻辑错误:由于不完整或不合法的输入所致,也可能是逻辑无法生成、计算或者出结果需要的过程无法执行等。    默认情况下:python脚本执行过程中出现异常后,脚本执行将被终止。    python 异常是一个对象,表示错误或意外的情况    在python检测到一个错误时,将触发一个异常:        python可以通过异常传导机制传递一个异常对象,发出一个异常情况出现的信号。        程序员也可以在代码中托运触发异常    python异常也可以理解为:程序出现了错误,而在正常控制流以外采取的行为        第一阶段:解释器触发异常,此时当前程序流将被打断。        第二阶段:异常处理,如忽略非致命错误、减轻错误带来的影响等。 异常的功用    错误处理:        python的默认处理:停止程序,打印错误消息        使用try语句处理异常,并从异常中恢复    事件通知:        用于发出有效状态信号    特殊情况处理:        无法调整代码去处理的场景    终止行为:        try/finally语句可确保执行必需的结束处理机制    非常规控制流程:        异常是一种高级跳转(goto)机制 异常对象    python异常是内置的经典类exception的子类的实例        为了向后兼容,python还允许使用字符串或任何经典类实例        python2.5之后,exception是从BaseException继承的新式类(即exception的父类是BaseException类)    python自身引发的所有异常都是Exception的子类的实例    大多的标准异常都是由StandardError派生的,其有3个抽象的子类        ArithmeticError:由于算术错误而引发的异常基类;包括:OverflowError、ZeroDivisionError、FloatingPorintError        LookupError:容器在接收到一个无效的键或索引时引发的异常的基类;包括:IndexError、KeyError        EnvironmentError:由于外部原因而导致的异常的基类;包括:IOError、OSError、WindowsError 标准异常类    AssertionError:断言语句失败    AttributeError:属性引用或赋值失败    FloatingPointError:浮点型运算失败    IOError:I/O操作失败    ImportError:import语句不能找到要导入的模块,或者不能找到该模块特别请求的名称。    IndentationError:解析器遇到了一个由于错误的缩进而引发的语法错误    IndexError:用来索引序列的整数超出了范围。    KeyError:用来索引映射的键不在映射中    KeyboardInterrupt:用户按了中断键(ctrl+c、ctrl+break、delete键)    MemoryError:运算耗尽内存    NameError:引用了一个不存在的变量名    NotImplementedError:由抽象基类引发的异常,用于指示一个具体的子类必须覆盖一个方法    OSError:由模块os中的函数引发的异常,用来指示平台相关的错误    OverflowError:整数运算的结果太大导致溢出    SyntaxError:语法错误    SystemError:python解释器本身或某些扩展模块中的内部错误     TypeError:对某对象执行了不支持的操作    UnboundLocalError:引用未绑定值的本地变量     UnicodeError:在Unicode的字符串之间进行转换时发生的错误     ValueError:应用于某个对象的操作或函数,这个对象具有正确的类型,但确有不适当的值    WindowsError:模块OS中的函数引发的异常,用于指示与windowsSHUDR QAYK     ZeroDivisionError:除数为0引发的异常   检测和处理异常:    异常通过try语句来检测:任何在try语句块中的代码都会被监测,以检查有无异常发生。    tr语句主要有两种形式:        try-except:检测和处理异常            可以有多个e

    03
    领券