首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

烦躁的广告弹窗如何在 Edge 上消失?轻松招架 3 种方法

在左侧菜单中选择“隐私、搜索和服务”。在“隐私、搜索和服务”页面中,向下滚动找到“安全和服务”部分。...三、安装广告拦截浏览器扩展程序一些针对Edge浏览器的广告拦截扩展程序的推荐:AdBlock Plus:这是一款非常受欢迎的广告拦截扩展程序,它可以有效地过滤网页上的广告,并提供一些自定义选项。...Ghostery:该扩展程序专注于保护用户隐私,并提供广告拦截和跟踪器拦截的功能,帮助用户更好地控制网页上的内容。...将浏览器设置为阻止弹出式窗口:大多数现代浏览器都提供了阻止弹出式窗口的功能。在浏览器设置中启用此选项可以帮助减少广告弹窗的骚扰。...沙盒模式:Edge浏览器在Windows 10中使用Windows Defender Application Guard功能,可提供沙盒环境,将浏览器标签页隔离在一个独立的容器中。

53900

文本分类(下)-卷积神经网络(CNN)在文本分类上的应用

1 简介 原先写过两篇文章,分别介绍了传统机器学习方法在文本分类上的应用以及CNN原理,然后本篇文章结合两篇论文展开,主要讲述下CNN在文本分类上的应用。...前面两部分内容主要是来自两位博主的文章(文章中已经给出原文链接),是对两篇论文的解读以及总结,基本上阐释了CNN文本分类模型;后半部分讲一个实例和项目实战 2 论文1《Convolutional Neural...模型结构 在短文本分析任务中,由于句子句长长度有限、结构紧凑、能够独立表达意思,使得CNN在处理这一类问题上成为可能,主要思想是将ngram模型与卷积操作结合起来 2.1 输入层 如图所示,输入层是句子中的词语对应的...我们以上图为例,图上用红色标签标注了5部分,结合这5个标签,具体解释下整个过程的操作,来看看CNN如何解决文本分类问题的。...(经典方法和CNN) - 简书 文本分类(上)- 基于传统机器学习方法进行文本分类 - 简书 CNN在中文文本分类的应用 - 代码王子 - 博客园 卷积神经网络(CNN)在句子建模上的应用 | Jey

1.5K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    文本分类(下) | 卷积神经网络(CNN)在文本分类上的应用

    1、简介 原先写过两篇文章,分别介绍了传统机器学习方法在文本分类上的应用以及CNN原理,然后本篇文章结合两篇论文展开,主要讲述下CNN在文本分类上的应用。...前面两部分内容主要是来自两位博主的文章(文章中已经给出原文链接),是对两篇论文的解读以及总结,基本上阐释了CNN文本分类模型;后半部分讲一个实例和项目实战。...2.5.训练方案 在倒数第二层的全连接部分上使用Dropout技术,Dropout是指在模型训练时随机让网络某些隐含层节点的权重不工作,不工作的那些节点可以暂时认为不是网络结构的一部分,但是它的权重得保留下来...我们以上图为例,图上用红色标签标注了5部分,结合这5个标签,具体解释下整个过程的操作,来看看CNN如何解决文本分类问题的。 4.1....(经典方法和CNN) - 简书 文本分类(上)- 基于传统机器学习方法进行文本分类 - 简书 CNN在中文文本分类的应用 - 代码王子 - 博客园 卷积神经网络(CNN)在句子建模上的应用 | Jey

    1.2K31

    在Jetson Orin上实现文本提示的目标检测与分割

    今天小编要介绍一个项目,来自于Huy Mai的《Realtime Language-Segment-Anything on Jetson Orin》,作者在Jetson Orin平台上,实现了通过文本提示进行目标检测和任意目标分割的功能...通过高效的模型集成和算法改进,作者为用户提供了一个快速响应且准确的目标检测和分割解决方案,使得在边缘设备上处理复杂图像任务成为可能,极大地提升了实时应用的性能和用户体验。 让我们一起来看看吧!...然而,GroundingDINO和SAM的运行速度都太慢,无法在边缘设备(如Jetson Orin)上实现有意义的实时交互。...凭借这一结果,实时语言分割模型可以轻松地在Jetson AGX Orin上使用网络摄像头的输入进行实时处理。 硬件安装 本项目的硬件设置包括鼠标、键盘和显示器,以便与Jetson Orin进行交互。...最后,用USB摄像头使硬件能够实时捕捉图像。 安装步骤 在Jetson AGX Orin上将电源模式设置为MAX。

    43410

    如何高效的在Github上找轮子

    2 内容速览 你是否有如下情况: 想写个项目,要站在前辈的肩膀避免重复造“轮子”,却不知道如何找“轮子”呢? 找了很多,却仿佛大海捞针,没有找到自己真正想要的那个"轮子"?...如果在Github上找资源就直接在搜索框里打技术名,像下图这样 结果有14万+,你根本无从选择适合自己的 这时候你需要学习Github高级搜索语法,快速找到你想要的轮子!...搜索在readme详情里面包含spring boot并且stars数大于3000的in:readme spring boot stars:>3000 搜索描述中包含前端面试题的项目:in:description...前端面试题 还可以对语言进行限定 in:description 前端面试题 language:javascript 有些项目很久没更新过了,我们甚至可以选择最新更新时间在什么时间之后的 in:description...查询 示例 NOT hello NOT world 匹配含有 "hello" 字样但不含有 "world" 字样的仓库。 缩小搜索结果范围的另一种途径是排除特定的子集。

    1.5K30

    怎样在小型设备上处理文本?试试 Facebook 的新版 fastText 吧

    近日 FAIR 实验室在官方博客中指出,目前 fastText 资料库已经能够在智能手机及小型电脑上使用,而且内存只需要几百千字节,充分增强了 fastText 的延展性。...:压缩文本分类模型),能够克服模型迁移到小型存储设备存在的挑战。...Facebook 团队一直努力在提升精度的同时尽可能地减少计算的复杂度,让实际应用在使用的过程中变得更加灵活方便。而在机器学习拓展的过程中,团队所面临的问题在于,需要涉及一个通用库来解决文本分类问题。...因此,fastText 应运而生,针对文本表达和分类帮助建立量化的解决方案。 FAIR 实验室去年开源了资料库 fastText,AI 研习社此前也做过覆盖。...并且根据树形出现的频率高低,深度也有所不同,这样一来也提升了计算效率。 FAIR 实验室采用低维度向量对文本进行表征。高向量自然能提升准确性,但所耗费的训练时间和计算量也较多。

    1.1K70

    在Excel中如何匹配格式化为文本的数字

    标签:Excel公式 在Excel中,如果数字在一个表中被格式化为数字,而在另一个表中被格式化为文本,那么在尝试匹配或查找数据时,会发生错误。 例如,下图1所示的例子。...图1 在单元格B6中以文本格式存储数字3,此时当我们试图匹配列B中的数字3时就会发生错误。 下图2所示的是另一个例子。 图2 列A中用户编号是数字,列E中是格式为文本的用户编号。...图7 这里成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串,在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字,然后将数字与列E中的值进行匹配。...实际上,可以使用SUBSTITUTE函数并通过将连字符替换为空来生成新的文本字符串,从而进一步简化操作,如下图8所示。...图8 这里,我们同样成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串,然后在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字,再将我们的数字与列E中的值进行匹配。

    5.9K30

    如何正确的在 Android 上使用协程 ?

    第一类是 Medium 上热门文章的翻译,其实我也翻译过: 在 Android 上使用协程(一):Getting The Background 在 Android 上使用协程(二):Getting started...在 Android 上使用协程(三) :Real Work 说实话,这三篇文章的确加深了我对协程的理解。...在 Android 中,一般是不建议直接使用 GlobalScope 的。那么,在 Android 中应该如何正确使用协程呢?再细分一点,如何直接在 Activity 中使用呢?...如何配合 ViewModel 、LiveData 、LifeCycle 等使用呢?我会通过简单的示例代码来阐述 Android 上的协程使用,你也可以跟着动手敲一敲。...协程在 Android 上的使用 GlobalScope 在一般的应用场景下,我们都希望可以异步进行耗时任务,比如网络请求,数据处理等等。当我们离开当前页面的时候,也希望可以取消正在进行的异步任务。

    2.8K30

    Flagger 在 Kubernetes 集群上是如何工作的?

    通过前面一节的 Flagger基本学习,这节学习它的工作原理,以帮助加深理解应用!Flagger 是如何工作的-工作原理?...可以通过一个名为 canary 的自定义资源来配置 Kubernetes 工作负载的自动化发布过程.Canary resourceCanary 自定义资源定义了在 Kubernetes 上运行的应用程序的释放过程...canary,一个用于 primary,以更新 HPA 而不做新的展开, 由于 Canary 的 deployment 将被缩减到 0,Canary 上的 HPA 将不活跃注意: Flagger 需要...Canary 删除时的默认行为是让不属于控制器的资源保持其当前状态, 这简化了删除动作并避免了在资源最终确定时可能出现的死锁,如果 Canary 与现有资源(即服务、虚拟服务等)一起被引入,它们将在初始化阶段被突变...Mesh/Ingress 流量被路由到 target 上禁用 Canary 分析的推荐方法是利用 skipAnalysis 属性,它限制了对资源调节的需求, 当不打算再依赖 Flagger进行 deployment

    2.1K70

    如何优雅的在Windows上跑Shell脚本

    在Windows上的Bat脚本,相对没那么友好,至少对我来说是这样的,还有一个致命的原因就是不方便调试……这点比较致命。 那有没有一种方法,可以在Windows上跑Shell脚本呢?答案是肯定的。...下面就谈谈我的经历: 起因 我们有一台边界 FTP,经常会异常中断,重启 FTP 即可; 为确保数据能有效传输,FTP 异常后能及时恢复,所以这个计划就产生了; ---- 环境 Windows server...; ---- 代码实现 首先去 Mobaxterm 官网下载最新版,并拷贝到 Windows server 服务器中; 运行 Mobaxterm,并开启一个会话-Shell,类型选择 Bash; 在新开的会话中编写.../mobaxterm/Desktop/ftp_check.log else # while 循环判断 while [ $ftp_check -eq 1 ] do # 结束相关的...; cron 任务编写有点不友好,需要克服下; 由于日志文件是在shell下完成的,所以当你直接双击打开会没有换行,所以需要进行文件转换(这是由于Linux和Windows换行符不一样导致) 万能的 Mobaxterm

    2.1K60

    在人工智能的浪尖上,如何抉择?

    所以如果有意向从事AI相关的工作,在本科专业上可以尝试以下选择: 1、如果是暂时没有太大倾向,既有可能做科学研究,也有可能做工程开发,可以选计算机方向,例如“计算机科学”(Computer Science...工作的必要条件,在当今各个领域全面智能化的今天,各个领域都需要AI人才和懂如何配合AI工作的其他领域的人才,而这两者的高端人才都将大量来源于CS专业。...目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习,正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。...但是大学教育还不强调很专业很深入的,在本科阶段需要学的广一些,把基础打好,提高GPA,广泛涉猎其他领域,找准自己真正的兴趣。...,而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分,缺点在于:如果不读研,那么就业平均情况是弱于其他专业的,毕竟这个专业在社会认可度较低,而且本科知识较浅,基本上对于职业化帮助不大。

    91780

    半监督学习在金融文本分类上的探索和实践

    本文基于熵简NLP团队在真实业务场景上的实践经验,从垂直领域对于半监督技术的需求出发,详细介绍半监督学习中最新的代表技术之一UDA 算法的特性,以及在金融文本分类任务上的落地实践。...因此从文本情感这个角度来看,二者在分布上是类似的,这一点对于情感分类这样的监督任务是有益的。...实验二:在 IMDb 数据集中混入 20 Newsgroups 数据 20 Newsgroups 数据集包含有 20 个不同主题的新闻类文本,其中的文本不论是在文本内容、语言表达方式以及涉及的领域上都与...之所以在本实验中表现出类似的现象,是因为这两个实验所加入的其他数据集,其与 IMDb 的区别主要体现在文本形式、文本内容的主题等特征上,这与情感分类这个监督任务所需要的特征不在同一个维度上,因而不会产生干扰...04 UDA 技术在金融文本分类上的实践 了解了 UDA 的基本特性以及在实验室条件下的优良表现之后,本节将以金融资管领域中的一类金融文本分类问题作为实际任务,用来验证 UDA 算法在真实任务场景中的表现

    1.5K10

    在机器学习项目中,如何使预测建模问题的数据收益最大化

    如何使用数据,这些问题是无法用分析性运算解决的,不过试误法可以探索出怎样最充分地利用你手中的数据。 在这篇文章中,你将了解到在机器学习项目中,如何使你的数据收益最大化。...在原始数据和汇总统计数据上花些时间,最后着手进行可视化,因为这一步需要更多的时间来准备。 使用你能想到的每个数据可视化方法,根据你的数据从各种书籍和论文中搜集资料。 回顾统计图。 保存统计图。...因此,你使用的只是数据中的一个样本。所以模型究竟需要多少数据是一个开放性问题。 不要以为越多越好,一定要进行测试。工程实验观察模型技能是如何随着样本大小变化的。...预处理数据在输入特征中创设额外的想法,就像特征选择和特征工程那样。 一些算法对预处理有偏好,例如: 规范化的输入特征。 标准化的输入特征。 使输入特征静止。 准备好符合这些期望的数据,然后更进一步。...这样做简单且高效,尤其是想法揭示了潜在映射问题的不同结构的情况(例如,模型存在不相关的误差)。 总结 在这篇文章中,你了解了使预测建模问题的数据收益最大化的技巧。

    66130

    Google 在人工智能领域的高歌猛进——在机器学习上加大投资使 Google 跻身科研前列

    对 Google 而言,2016 年称得上是奇迹之年,在过去的这年中它的研究人员成功在顶级期刊上发表论文,并且论文的绝对数量创下记录。...去年,DeepMind 在著名的《自然》杂志上发表了两篇文章,该杂志曾刊登了DNA 结构和人类基因序列的首篇报告。...其中一篇 DeepMind 的论文涉及其项目 AlphaGo,AlphaGo 曾在围棋比赛中打败人类顶级高手;另一篇论文论述的是具备工作记忆的神经网络如何理解并适用新任务。...12 月,Google 研究部门科学家在美国医师的八月期刊 JAMA 上发表了该期刊的第一篇深度学习论文。论文论述了深度学习程序可以像医生一样从视网膜图像诊断失明的原因。...这些公司都从这项技术的应用中看到商机,例如:从客户数据中解析更多信息;使无人驾驶汽车在路上正常行驶;在医学方面的应用。

    1.1K50

    【1】GAN在医学图像上的生成,今如何?

    在训练了1500个epoch之后,作者的实验获得了很棒的生成效果(人眼无法判断真假图像)。 ? Baur (2018b)比较了DCGAN,LAPGAN对皮肤病变图像合成的影响。...由MR图像生成CT 许多临床环境中要获取CT图像,但CT成像使患者处于细胞损伤和癌症的放射线风险中。这促使我们尝试通过MR合成CT图像。...Cohen(2018)指出,在图像到图像转换时难以保留肿瘤/病变部分的特征。为此,Jiang(2018)提出了一种针对cycleGAN的“肿瘤感知”损失函数,以更好地从CT图像合成MR图像。 ?...作者强调添加标签label图会带来全局更真实的合成效果,并在合成数据上训练的肿瘤检测模型验证了他们的合成PET图像,获得了与在真实数据上训练的模型媲美的结果。...结语 针对无条件和有条件的图像生成,已有许多基于GAN的方法。但这些方法的有效性如何?目前仍然缺乏一种有意义的、通用的量化手段来判断合成图像的真实性。

    3K20

    无处安放的业务逻辑使你在Android架构上吃了多少生硬的亏,是否还在生搬硬套?

    本文不会具体去讲什么是MVC、MVP、MVVM,但我描述的点应该都是这些模式的基石,从本质上讲明白为什么这样做,这样做的好处是什么,有了这些底层思想的支持再去看对应的架构模式,相信会让你有一种焕然一新的感觉...,此时可以换个思路:通过OkHttp去实现,OkHttp是一个成熟的框架用它基本上不会出错。...个人封装HTTP协议到使用OkHttp框架,这个过程在控制HTTP的角色上发生了一个反转,个人--->成熟的框架OkHttp即控制反转,好处也很明显,框架出错的概率远低于个人。...中的动画 网络协议 其他 项目面试常见问题(★★★) 开发周期 项目中遇到的难题 项目中最大的收获 项目是如何上线的 项目是如何盈利的 绘制项目架构图 项目开发流程 你在项目中的角色 你负责项目中的哪些模块...你们的项目是如何保持风格一致的 项目架构是如何搭建的 屏幕适配是如何解决的 都看过哪些源码 项目版本是如何升级的 用的什么版本控制工具 你能独立开发吗 App 跟服务器是如何交互的 需求文档写过吗 接口文档写过吗

    1.8K01

    R语言ggplot2画热图的时候在色块上添加文本

    今天的推文没有详细介绍代码,代码的介绍会以视频形式放到B站,欢迎大家关注我的B站 小明的数据分析笔记本 https://space.bilibili.com/355787260 image.png 首先是示例数据的格式...画热图的数据 image.png 用来添加文本的数据 image.png 如果还有其他文本需要添加,可以再准备一份数据 image.png 加载需要用到的R包 library(ggplot2...X, names_to = "Y", values_to = "Value") -> dfa.1 head(dfa.1) 读取添加文本的数据 dfb...小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记;3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记...今天推文的示例数据和代码可以在后台留言20211007获取

    1.9K10

    【python】如何用canvas在自己设计的软件上作画

    刚开始在大学学习c语言,写一个飞行棋的小游戏,用dos界面来做,真是出力不讨好。...Canvas组件 Canas组件是一种基于Java Swing的图形用户界面(GUI)组件库,它提供了一系列的组件,如按钮、文本框、标签等,可以帮助开发人员快速构建GUI应用程序。...总结 使用HTML5的Canvas API来在自己设计的软件上作画。首先需要在HTML文件中创建一个canvas元素,并设置它的宽度和高度。...然后使用JavaScript代码获取canvas元素的上下文,通过调用上下文的绘图方法来绘制图形。例如,可以使用上下文的fillRect方法来绘制一个矩形。还可以使用其他方法来绘制线条、圆形、文本等。...需要注意的是,Canvas API的使用需要一定的编程基础。

    1.1K20

    如何下载博客模板部署在自己的服务器上

    傍晚的时候,把自己的服务器跑通了之后,添加了一个静态的网页,离自己的目标又近了一点,想自己搭建一个独立博客,在上面写一些东西,需要前端展示界面和后台管理界面,为了省时间把这个从零到有的过程建立一遍,我就开始去网站上找模板来测试了...这里提示 run npm audit fix to fix them, or npm audit for details 意思:扫描项目漏洞把不安全的依赖项自动更新到兼容性版本 那就按照提示,输入以下提示的命令运行一下...打开浏览器,输入http://localhost:4567/,可以看见大致的页面内容了。 ? 5:下面重点来了,之前几篇里面配置好了购买的服务器,终于可以派上用场了,博客模板代码准备完成之后。...7:按照上一篇文章里面简单粗暴的方法 服务器上上传一个静态页面,并通过IP地址访问 https://www.jianshu.com/p/90bea1102096 把桌面文件拖到我的服务器里面 ?...8:这个时候,打开我的ip,加上文件名称,可以在我自己的服务器上访问模板了,如果对vue很熟悉,那么就把模板改成自己想要的吧,等域名备案下来之后,直接替换成自己的域名啦。 ?

    1K40
    领券