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OpenCV中泛洪填充算法解析与应用

泛洪填充(Flood Fill)很多时候国内的开发者称它为漫水填充，该算法在图形填充与着色应用程序比较常见，属于标配。...让我们首先看一下泛洪填充算法本身，然后再说一下在图像处理中的应用场景。...泛洪填充算法 通常泛洪填充需要从一个点开始，这个点可以随机选择的一点，但是一定要在填充区域内部，然后它就会进行四邻域或者把邻域寻找对周围像素完成填充，直到遇到跟指定随机点像素值不同的像素为止，也可以认为是到达了区域边界...从上面的例子可以看出，泛洪填充可以通过递归方式编码实现，但是基于递归方式编码实现有个致命的缺点，对大图填充时候容易导致栈溢出，所以更常用的基于队列或者栈的数据结构实现非递归的泛洪填充。...OpenCV中的实现主要是基于栈的扫描线算法实现泛洪填充。 应用场景一： 通过泛洪填充算法实现对二值图像对象区域中Hole填充 运行显示原图如下： ? 填充以后结果如下： ? 实现代码如下： ?

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【CV学习笔记】ROI与泛洪填充

链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/104644924 编辑：王萌 在这篇文章里我们将会学习ROI与泛洪填充 ?...二：泛洪填充 泛洪填充算法(Flood Fill Algorithm)，泛洪填充算法又称洪水填充算法，这是在很多图形绘制软件中常用的填充算法，最熟悉不过就是windows paint的油漆桶功能。...我们可以理解为泛洪填充是一种彩色图像填充。 ①：FLOODFILL_FIXED_RANGE – 改变图像，泛洪填充 代码如下： ?...在代码里，有几个点需要注意 1：我们设置的图片（mask）都是为uin8类型的单通道阵列，另外为何mask中需要＋2，因为当从0行0列开始泛洪填充扫描时，mask多出来的2可以保证扫描的边界上的像素都会被处理...Mask:表示掩码，该掩码是单通道8位图像，比image的高度多2个像素，宽度多2个像素。填充时不能穿过输入掩码中的非零像素。 seedPoint:表示泛洪算法(漫水填充算法)的起始点。

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    CV学习笔记（五）：ROI与泛洪填充

    在这篇文章里我们将会学习ROI与泛洪填充 一：ROI ROI(region of interest),中文翻译过来就是感兴趣区域，在机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域...二：泛洪填充 泛洪填充算法(Flood Fill Algorithm)，泛洪填充算法又称洪水填充算法，这是在很多图形绘制软件中常用的填充算法，最熟悉不过就是windows paint的油漆桶功能。...我们可以理解为泛洪填充是一种彩色图像填充。 ①：FLOODFILL_FIXED_RANGE – 改变图像，泛洪填充 代码如下： ?...在代码里，有几个点需要注意 1：我们设置的图片（mask）都是为uin8类型的单通道阵列，另外为何mask中需要＋2，因为当从0行0列开始泛洪填充扫描时，mask多出来的2可以保证扫描的边界上的像素都会被处理...Mask:表示掩码，该掩码是单通道8位图像，比image的高度多2个像素，宽度多2个像素。填充时不能穿过输入掩码中的非零像素。 seedPoint:表示泛洪算法(漫水填充算法)的起始点。

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    CV学习笔记（五）：ROI与泛洪填充

    在这篇文章里我们将会学习ROI与泛洪填充 一：ROI ROI(region of interest),中文翻译过来就是感兴趣区域，在机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域...二：泛洪填充 泛洪填充算法(Flood Fill Algorithm)，泛洪填充算法又称洪水填充算法，这是在很多图形绘制软件中常用的填充算法，最熟悉不过就是windows paint的油漆桶功能。...我们可以理解为泛洪填充是一种彩色图像填充。...，因为当从0行0列开始泛洪填充扫描时，mask多出来的2可以保证扫描的边界上的像素都会被处理。...Mask:表示掩码，该掩码是单通道8位图像，比image的高度多2个像素，宽度多2个像素。填充时不能穿过输入掩码中的非零像素。 seedPoint:表示泛洪算法(漫水填充算法)的起始点。

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    图像泛洪填充

    import cv2 as cv import numpy as np def fill_color_demo(image): #定义图像泛洪填充函数 copyImg=image.copy()...cv.floodFill(copyImg,mask,(200,0),(203,192,255),(30,80,200),(60,200,200),cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)#图像泛洪填充...：图像泛洪填充算法，也称图像漫水填充算法，是从一个点开始附近像素点，填充成新的颜色，直到封闭区域内的所有像素点都被填充新颜色为止。...泛红填充实现最常见有四邻域像素填充法，八邻域像素填充法，基于扫描线的像素填充方法。根据实现又可以分为递归与非递归（基于栈）。...loDiff表示正在处理的像素与其邻居之间较低的差值 upDif表示正在处理的像素与其邻居之间较高的差值 rect表示限制泛洪填充的区域，可选参数 flags表示如果为CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE

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    Google AI提新型神经网络，对神经元进行高精度自动重建

    Google 与 Max Plank 神经生物学研究所在《Nature Methods》中发表的“ 用泛洪填充网络高效自动重建神经元 （High-Precision Automated Reconstruction...▌使用泛洪填充网络进行 3D 图像分割 在大规模电子显微镜数据中追踪神经轴突是一个图像分割问题。...自 2015 年以来，他们一直致力于将这种新方法应用于大规模的连接组数据集，并严格量化其准确性。 分割对象的泛洪填充网络。...算法在追踪斑胸草雀大脑中的单个神经轴突 他们使用新的泛洪填充网络方法对斑胸草雀大脑的一小部分神经元进行分割，视频如下： 重建一部分斑胸草雀的大脑。...为了帮助更多研究团体开发连接组学技术，他们开发了用于泛洪填充网络方法的 TensorFlow 代码，并开发了用于 3D 数据集的 Web GL 可视化软件帮助理解和改进重建结果。

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    前沿 | 谷歌AI脑神经元绘制法登上Nature子刊：速度提升一个数量级

    该算法被嵌在特定的像素位置，然后使用循环卷积神经网络迭代地「填充」某一区域，该循环卷积神经网络用来预测哪些像素属于与种子相同的对象。...自 2015 年以来，我们一直致力于将这种新方法应用于大规模的连接组学数据集，并严格量化其准确率。 ? 在 2D 图像中分割物体的泛洪算法网络。...研究人员使用新的泛洪网络算法对斑胸草雀大脑一小部分的每个神经元进行了分割绘图，如下视频所示： ? 重建斑胸草雀大脑的一部分。在图像分割中，不同颜色对应不同对象，这些都是由泛洪网络自动生成的。...为了帮助支持更大的研究团队开发连接组技术，他们开源了泛洪算法网络方法的 TensorFlow 代码（https://github.com/google/ffn/）以及用于 3D 数据集的 WebGL 可视化软件...在此背景下，我们提出了一种自动分割方法——泛洪算法网络，该方法与之前大多数研究类似，使用的是卷积神经网络，但还包含一个允许迭代优化和单个神经元拓展的循环路径。

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    图像多孔洞填充

    cv2.floodFill(im_floodfill,mask,(0,0),55)#图像泛洪填充 im_floodfill_inv=cv2.bitwise_not(im_floodfill)#按位非运算....imshow("Inverted Floodfilled Image", im_floodfill_inv) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 算法...：图像多孔洞填充是使用简单的图像阈值来将边界与背景分开，即强度高于某个值（阈值）的像素是背景，其余像素是前景。...通过从像素（0,0）执行填充操作来提取背景，不受泛洪填充操作影响的像素必然位于边界内，反转并与阈值图像组合的泛洪图像就是前景蒙版了，即白色填充圆形边界内的所有像素。...首先读取图像 将图像二值化 从像素（0,0）执行填充 图像泛洪填充 使用按位OR运算将阈值图像与反向泛洪填充图像组合以获得填充有孔的最终前景掩模

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    GitHub 标星 2.4w+，这个开源项目让算法动起来！

    这是一个名为 Algorithm Visualizer 的直观的算法可视化工具，在里面你可以自由选择自己想学习的算法，每个算法它都清晰描绘了其原理和运作过程。...感兴趣的同学，可以在线玩一下： https://algorithm-visualizer.org/ 如何使用？ 工具有了，接下来跟大家讲解下如何使用。...这里以 depth limited Search 为例，对这个工具的大致使用做下演示说明： 如上所示，最左边的为目录区，你可以在这里选择任何你中意的算法，中间就是算法的动态演示区域与日志输出区，而日志模式则会记录每次搜索的过程...目前支持的算法非常多，其中包括回溯法、加密算法、动态规划、图搜索、贪婪算法、搜索算法、排序算法等常用算法。 为了便于大家理解，下面我再提供多另外两个算法让大家参考。...二分法检索： 泛洪填充算法： 可以看到，通过动画与代码相结合的学习方式，确实降低了开发者的理解成本，使知识更加容易吸收。

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    OSPF技术连载12：OSPF LSA泛洪——维护网络拓扑的关键

    它使用链接状态路由算法来确定最短路径，并利用LSA泛洪来维护网络拓扑。LSA是OSPF中用于交换路由信息的数据包。...本文将介绍OSPF LSA泛洪产生的原因、基本原理、工作过程、实现方法、以及如何在华为、思科、Juniper设备上配置OSPF LSA泛洪限制。图片以下是本文目录：TOC让我们直接开始！...两个直接相连的路由器可以成为邻居，并通过泛洪算法来更新彼此的拓扑数据库。LSDB（Link State Database）LSDB是OSPF路由器维护的数据库，其中包含了网络的拓扑信息。...这个LSA包含了与变化相关的路由信息。2、LSA泛洪生成LSA后，路由器将使用泛洪算法将LSA传播给所有的邻居路由器。泛洪的过程保证了网络中的每个路由器都能收到该LSA。...聚合多个 LSA 为一个大的 LSA，或将多个 LSA 摘要为一个更简洁的 LSA，从而减少了泛洪的数量和长度。

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    OSPF技术连载12：OSPF LSA泛洪——维护网络拓扑的关键

    它使用链接状态路由算法来确定最短路径，并利用LSA泛洪来维护网络拓扑。LSA是OSPF中用于交换路由信息的数据包。...本文将介绍OSPF LSA泛洪产生的原因、基本原理、工作过程、实现方法、以及如何在华为、思科、Juniper设备上配置OSPF LSA泛洪限制。 让我们直接开始！...两个直接相连的路由器可以成为邻居，并通过泛洪算法来更新彼此的拓扑数据库。 LSDB（Link State Database） LSDB是OSPF路由器维护的数据库，其中包含了网络的拓扑信息。...这个LSA包含了与变化相关的路由信息。 2、LSA泛洪 生成LSA后，路由器将使用泛洪算法将LSA传播给所有的邻居路由器。泛洪的过程保证了网络中的每个路由器都能收到该LSA。...聚合多个 LSA 为一个大的 LSA，或将多个 LSA 摘要为一个更简洁的 LSA，从而减少了泛洪的数量和长度。

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    “对不起，我选择摸鱼”—《扫雷》小游戏开发实战，算法、源代码，基于Unity3D开发

    大家好，我是佛系工程师☆恬静的小魔龙☆，不定时更新Unity开发技巧，觉得有用记得一键三连哦。...： 2-7、泛洪算法 好的，每当用户发现一个没有相邻地雷的元素时，就应该自动发现没有相邻地雷的整个区域，如下所示： 有很多算法都可以做到这一点，但是目前为止最简单的算法还是泛洪算法，如果理解递归，泛洪算法也是很好理解的...，下面就是泛洪算法所做的工作： 从某种元素开始 用这个元素做我们想做的事 对每个相邻元素递归地继续 然后将泛洪算法加入到Grid类中： // 泛洪算法填充空元素 public static...FFuncover(x, y - 1, visited); FFuncover(x, y + 1, visited); } } 注意：泛洪算法递归地访问某个元素的周围的元素...接着修改我们的泛洪算法，这个算法应该发现它访问的元素是否是一个地雷，如果是的话就不应该继续下去： // 泛洪算法填充空元素 public static void FFuncover(int

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    Python opencv图像处理基础总结(二) ROI操作与泛洪填充 模糊操作 边缘保留滤波EPF

    文章目录 一、ROI与泛洪填充 1....彩色图像和二值图像的泛洪填充 泛洪填充：将指定颜色从指定位置开始填充一个连通区域，此时的连通性由像素值的接近程度来衡量。...np.uint8 mask = np.zeros([height+2, width+2], np.uint8) # 泛洪填充 floodFill(image, mask, seedPoint...为uin8类型的单通道阵列 泛洪填充算法也叫漫水填充算法：floodFill(image, mask, seedPoint, newVal, loDiff=None, upDiff=None, flags...seedPoint参数表示泛洪算法的起始点 newVal参数表示在重绘区域像素的新值 loDiff参数表示当前观察像素值与其部件邻域像素值或待加入该组件的种子像素之间的亮度或颜色之负差的最大值 upDiff

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    Python opencv图像处理基础总结(二) ROI操作与泛洪填充 模糊操作 边缘保留滤波EPF

    文章目录 一、ROI与泛洪填充 1. ROI操作 2. 彩色图像和二值图像的泛洪填充 二、模糊操作 1. 均值模糊 2. 中值模糊 3. 自定义模糊 三、高斯模糊 四、边缘保留滤波EPF 1....均值迁移滤波 一、ROI与泛洪填充 1....彩色图像和二值图像的泛洪填充 泛洪填充：将指定颜色从指定位置开始填充一个连通区域，此时的连通性由像素值的接近程度来衡量。...mask 为 uin8 类型的单通道阵列 泛洪填充算法也叫漫水填充算法：floodFill(image, mask, seedPoint, newVal, loDiff=None, upDiff=None...seedPoint参数表示泛洪算法的起始点 newVal参数表示在重绘区域像素的新值 loDiff参数表示当前观察像素值与其部件邻域像素值或待加入该组件的种子像素之间的亮度或颜色之负差的最大值 upDiff

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    递归的递归之书：引言到第四章

    第三章：经典递归算法涵盖了著名的递归程序，如汉诺塔、泛洪填充算法等。 第四章：回溯和树遍历算法讨论了递归特别适用的问题：遍历树数据结构，比如解决迷宫和导航目录时。...n个盘子的递归情况执行三个步骤：解决n - 1 的情况❹，移动第n个盘子❺，然后再次解决n - 1 的情况❻。 使用泛洪填充 图形程序通常使用泛洪填充算法来填充任意形状的相同颜色区域为另一种颜色。...然而，泛洪填充算法不一定要使用堆栈。先进后出堆栈的推送和弹出对于回溯行为是有效的，但在泛洪填充算法中处理像素的顺序可以是任意的。这意味着我们同样可以有效地使用一个随机删除元素的集合数据结构。...但是，请注意，只有一个整数的数组的基本情况返回整数，空数组的基本情况返回1。 使用泛洪填充算法，计算二维网格中的“房间”或封闭空间的数量。...这个参数如何变得更接近基本情况？像泛洪填充算法一样，x，y 坐标不断移动到相邻的坐标，直到最终到达死胡同或最终出口。

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    OpenCV中的图形绘制

    OpenCV在Core模块中支持多种图形绘制与填充，方便开发者在图像对象识别与检测之后通过特定的图形轮廓加以显式表示。常见的几何形状包括线、矩形、圆形、椭圆，此外还支持文字显示。...绘制与填充矩形 - cv::rectangle 参数说明： 参数img 表示矩形绘制对应的图像, 一般为Mat类型数据 参数rect 表示要绘制矩形的坐标与长宽， Rect类型 参数color 表示绘制使用的颜色...绘制圆与填充圆 - cv::circle 参数img 表示矩形绘制对应的图像， Mat类型 参数center 表示绘制圆的中心点坐标Point类型 参数 radius 表示绘制圆的半径大小，int类型...绘制与填充任意闭合区域 通过定义好的点，绘制直线，形成闭合区域，可以实现绘制任意形状闭合区域，同时通过OpenCV中泛洪填充API可以实现对任意闭合区域的颜色填充。演示代码如下： ?...完整的代码演示效果如下： ? 其中用的泛洪填充算法，小编打算另外一篇给大家专门扒一下这个算法本身，以及OpenCV中的源代码实现解析。

    1.8K60

    一文读懂互联网的架构本质

    将第二步限制为本地(而非全局)传输，可以使用不可伸缩的技术，如广播(介质本身确保广播数据包到达所有主机(如无线))和洪泛(网络确保洪泛数据包到达所有主机)。...例如，一个路由器知道它的邻近路由器，并且可以使用洪泛算法与其他路由器共享这个本地信息。在稳定状态下，每个路由器都可以利用这些信息来组装整个网络拓扑图。...在非广播网络中，避免环路也起到了一定的作用，在非广播网络中，洪泛通常用于到达目的地。...在这个 ARP 交换期间(实际上每当主机发送数据包时) ，交换机可以通过记住它们最近从该主机收到数据包的链路来学习如何在不发生洪泛的情况下到达特定主机。...当向 MAC 地址已经解析的主机发送数据包时，网络不需要使用洪泛，而是可以直接发送数据包。

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    2023，业务用户商业分析时代开启新纪年，如何用BI抢得先机？

    3、数据体系愈发灵活敏捷 在数据积累的基础上，企业已经开始思考如何释放数据价值，实现基于数据的科学预测与决策，使企业降本、提质、增效，驱动业务增长。...2023年，将有越来越多的企业重视业务人员在数据应用体系中的重要性，通过工具使用、能力培养、组织调整等措施，提升业务人员数据应用水平，使数据融入业务，有效驱动业务。...外部经营环境的转变，使企业需要通过更快速、更精准、更有效的数据以应对，要求BI产品更加灵活、敏捷、可控，让数据赋能业务增长。因此，新一代的敏捷BI就此诞生，定位于“面向业务的可视化分析工具”。...永洪科技：在数据分析新时代里抢得先机 随着硬件存储和计算能力大幅提升、软件平台和产品能力越来越成熟，企业人才素质不断提高，企业将实现数字化转型的重心放在数据的有效应用，释放数据价值，让数据可以有效赋能业务增长...永洪BI提供可视化流程数据建模能力，可快速完成表和字段的转义、异构数据源关联、多粒度表达式、数据脱敏、异常数据过滤、维度度量扩展、缺失值填充、去重、拆分列、范围分组、格式转化、自循环列等一系列操作，提高数据质量

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    连通域的原理与Python实现

    连通域分析的基本算法有两种：1) Two-Pass 两遍扫描 2) Seed-Filling 种子填充法。...我后面的 Two-Pass 代码是使用我自己想到的方法实现的，自己使用了几个例子测试了下，目前没出现啥问题。 ?...Seed-Filling 算法 种子填充方法来源于计算机图形学，常用于对某个图形进行填充。它基于区域生长算法。我的理解就是递归遍历。 ? 附上两种方法的 Python 的实现 ? ? ? ? ? ?...python验证码识别教程之利用投影法、连通域法分割图片 接下来文章主要记录一下如何切分验证码，用到的主要库就是Pillow和Linux下的图像处理工具GIMP。...调用后输出结果和使用投影法是一样的。另外我看网上还有一种叫做“泛洪填充(Flood Fill)”的方法，似乎和连通域是一样的。

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