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MongoDB中的批量Upsert与$addToSet的高效使用

引言 在处理数据库操作时,特别是在涉及到MongoDB这类NoSQL数据库时,常常会遇到需要批量更新或插入数据的场景。这种场景下,批量Upsert操作成为了一个非常实用的工具。...此外,MongoDB提供了$addToSet操作符,它用于向数组中添加元素,但仅当该元素尚不存在于数组中时才会添加,从而避免了重复。...本文将通过一个具体的示例,展示如何在MongoDB中高效地使用批量Upsert和$addToSet来处理数据。...实例 在MongoDB中,批量Upsert操作可以通过使用bulk_write方法配合upsert选项来实现。...在使用addToSet时, 完事, 周末快乐~ MongoDB的批量Upsert操作结合$addToSet操作符,为处理批量数据更新提供了一个既强大又灵活的解决方案。

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如何将数据更快导入Apache Hudi?

特别是记录键具有某种排序(时间戳等)特征,则排序将有助于在upsert期间裁剪大量文件,如果数据是按频繁查询的列排序的,那么查询将利用parquet谓词下推来裁剪数据,以确保更低的查询延迟。...•在批量导入数据时,最好控制好少的文件个数,以避免以后写入和查询时的元数据开销。 3种开箱即用的模式为:PARTITION_SORT、GLOBAL_SORT、NONE 2....此外给定文件的最小-最大范围可能非常宽(未排序的记录),因此后续的upsert会在索引查找期间从大量文件中读取bloom filter(布隆过滤器)。...由于记录没有排序,并且每个写入器可以跨N个表分区获取记录,因此这种模式可能会导致在bulk_insert结束时产生大量文件。由于有大量的小文件,这也可能会影响upsert或查询性能。 4....性能测试 不同模式下简单benchmark性能差异如下 说明:该基准测试使用不同的排序模式将1000万条记录批量插入hudi,然后upsert100W个条记录(原始数据集大小的10%)。

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    MongoDB系列二(介绍).

    :db.foo.batchInsert([{"_id" : 0}, {"_id" : 1}, {"_id" : 2}]) 当前版本的MongoDB能接受的最大消息长度是48 MB,所以在一次批量插入中能插入的文档是有限制的...如果在执行批量插入的过程中有一个文档插入失败,那么在这个文档之前的所有文档都会成功插入到集合中,而这个文档以及之后的所有文档全部插入失败。...update 有三个可选参数,upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。...multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。writeConcern :可选,抛出异常的级别。...new --布尔类型,表示返回更新前的文档还是更新后的文档。默认是更新前的文档。 fields --文档中需要返回的字段(可选)。 upsert --布尔类型,值为true时表示这是一个upsert。

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    Mongo Database 性能优化

    ,他们表示的意义如下: 0 – 不开启,关闭性能分析,测试环境可以打开,生成环境关闭,对性能有很大影响 1 – 记录慢命令 (默认为>100ms) 2 – 记录所有命令 Profile 记录在级别1时会记录慢命令...query-具体的查询条件(如x>3). nscanned-本次查询扫描的记录数. reslen-返回结果集的大小....upsert-表明update的upsert参数为true.此参数的功能是如果update的记录不存在,则用update的条件insert一条记录....2、优化 MongoDB 查询优化 如果nscanned(扫描的记录数)远大于nreturned(返回结果的记录数)的话,那么我们就要考虑通过加索引来优化记录定位了。...MongoDB 更新优化 如果写查询量或者update量过大的话,多加索引是会有好处的。

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    谈反应式编程在服务端中的应用,数据库操作优化,提速 Upsert

    反应式编程在客户端编程当中的应用相当广泛,而当前在服务端中的应用相对被提及较少。本篇将介绍如何在服务端编程中应用响应时编程来改进数据库操作的性能。...开篇就是结论 接续上一篇《谈反应式编程在服务端中的应用,数据库操作优化,从 20 秒到 0.5 秒》之后,这次,我们带来了关于利用反应式编程进行 upsert 优化的案例说明。...(@idn,@valuen); 官方文档:REPLACE 语句 MongoDB MongoDB 原生支持 bulkWrite 的批量传输模式,也支持 replace 的 upsert 语法。...样例中不包含有 MySql、PostgreSQL 和 MongoDB 的样例,因为没有优化之前,在不提高连接池的情况下,一并发基本就爆炸了。所有优化的结果是直接解决了可用性的问题。...——Newbe.Claptrap 框架水平扩展实验 谈反应式编程在服务端中的应用,数据库操作优化,从 20 秒到 0.5 秒 谈反应式编程在服务端中的应用,数据库操作优化,提速 Upsert Newbe.Claptrap

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    【实战】使用 Kettle 工具将 mysql 数据增量导入到 MongoDB 中

    符合过滤条件的数据,增加常量,并将其导入到 mongoDB 中。 不符合过滤条件的数据,增加常量,将其导入到 Excel 表中记录。...Batch insert size:每次批量插入的条数。...Truncate collection:执行操作前先清空集合 Update:更新数据 Upsert:选择 Upsert 选项将写入模式从 insert 更改为 upsert(即:如果找到匹配项则更新,否则插入新记录...更多 MongoDB output 可参考: https://wiki.pentaho.com/display/EAI/MongoDB+Output 三、索引优化 1、mysql 为 mysql 查询字段添加索引...(略) 2、MongoDB 对 MongoDB 查询做优化,创建复合索引: 对于 MongoDB input 组件来说,会关联查询出 business_time 最大值,所以要创建复合索引,创建复合索引时要注意字段顺序

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    从MongoDB迁移到ES后,我们减少了80%的服务器

    如何从MongoDB迁移到Elasticsearch?...现状背景 MongoDB本身定位与关系型数据库竞争,但工作中几乎没有见到哪个项目会将核心业务系统的数据放在上面,依然选择传统的关系型数据库。...我们采取简单推算办法,如假设生产环境上某个MongoDB集合的数据有10亿条数据, 我们先在测试环境上从MongoDB到ES上同步100万条数据,假设这100万条数据占用磁盘10G,那生产上环境上需要1...Elasticsearch索引数据更新是近实时的刷新机制,数据提交后不能马上通过Search-Api查询到,主记录的数据如何更新到从记录呢?...Kafka的分区上,我们拉一批数据的时候,操作ES用的用到的核心API: #批量获取从索引的记录 _mget #批量插入 bulk #批量删除中间临时索引 _delete_by_query 迁移过程

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    优化MongoDB复合索引

    我们将通过研究explain()命令的输出结果来分析索引的优劣,并学习MongoDB的索引优化器是如何选择一个索引的。...在一个每天有百万条记录和数十亿查询的系统中,降低nscanned可以显著提高吞吐。此外,如果索引中的匿名记录部分很少被用到,它就可以从内存中置换到硬盘上,从而为更热点的索引让出内存空间。...对于模式类似的查询,查询优化器会缓存它的选择,直到有索引被删除或创建,或者有1000条记录被插入或更改。 对于某个查询模式,查询优化器如何评估某个索引是最优的?...这条记录满足查询条件,此时,右边的索引率先完成查询过程,因此,这个索引在查询优化器的比较中胜出,被缓存起来,直到下一次比较。...我们现在只有四条记录还好,可是真实场景下是有数百万条记录的。 如何才能避免scanAndOrder?

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    优化MongoDB复合索引

    我们将通过研究explain()命令的输出结果来分析索引的优劣,并学习MongoDB的索引优化器是如何选择一个索引的。...在一个每天有百万条记录和数十亿查询的系统中,降低nscanned可以显著提高吞吐。此外,如果索引中的匿名记录部分很少被用到,它就可以从内存中置换到硬盘上,从而为更热点的索引让出内存空间。...对于模式类似的查询,查询优化器会缓存它的选择,直到有索引被删除或创建,或者有1000条记录被插入或更改。 对于某个查询模式,查询优化器如何评估某个索引是最优的?...这条记录满足查询条件,此时,右边的索引率先完成查询过程,因此,这个索引在查询优化器的比较中胜出,被缓存起来,直到下一次比较。...我们现在只有四条记录还好,可是真实场景下是有数百万条记录的。 如何才能避免scanAndOrder?

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    mongodb慢查询记录

    在 MySQL中,慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据,那在MongoDB中是否有类似的功能呢?...,他们表示的意义如下:   0 – 不开启   1 – 记录慢命令 (默认为>100ms)   2 – 记录所有命令    Profile记录在级别1时会记录慢命令,那么这个慢的定义是什么?...upsert-表明update的upsert参数为true.此参数的功能是如果update的记录不存在,则用update的条件insert一条记录.   ...MongoDB 查询优化   如果nscanned(扫描的记录数)远大于nreturned(返回结果的记录数)的话,那么我们就要考虑通过加索引来优化记录定位了。   ...MongoDB 更新优化   如果写查询量或者update量过大的话,多加索引是会有好处的。

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    【MySQL】面试官:如何查询和删除MySQL中重复的记录?

    写在前面 最近,有小伙伴出去面试,面试官问了这样的一个问题:如何查询和删除MySQL中重复的记录?相信对于这样一个问题,有不少小伙伴会一脸茫然。那么,我们如何来完美的回答这个问题呢?...今天,我们就一起来探讨下这个经典的MySQL面试题。 问题分析 对于标题中的问题,有两种理解。第一种理解为将标题的问题拆分为两个问题,分别为:如何查询MySQL中的重复记录?...如何删除MySQL中的重复记录?另一种理解为:如何查询并删除MySQL中的重复记录? 没关系,不管怎么理解,我们今天都要搞定它!! 为了小伙伴们更好的理解如何在实际工作中解决遇到的类似问题。...这里,我就不简单的回答标题的问题了,而是以SQL语句来实现各种场景下,查询和删除MySQL数据库中的重复记录。...2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下 。

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    使用Python操作MongoDB

    通常在项目中,一般都需要一种编程语言来操作数据库,使用Python来操作数据库有着天然的优势,因为Python的字典和MongoDB的文档几乎是一样的格式,本文讲介绍如何使用Python进行MongoDB...注意: 在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。...4 从MongoDB中查询数据 查询一条数据 我们可以使用 find_one() 方法来查询集合中的一条数据,查询example_data_2 文档中的第一条数据: from pymongo import...(2)删除“age”为0的数据 1.更新MongoDB中的数据 在Python中,可以使用udate_many方法来批量更新数据 collection.update_many( {'name':...在MongoDB中,查询所有student为true的记录,如图所示: ?

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    尚医通-MongoDB

    2、你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如:FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。...6、MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。 7、Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。...传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。 2、传统的商业智能应用:针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用,数据仓库可能是更合适的选择。...db.collection.update(criteria, objNew, upsert, mult) criteria:需要更新的条件表达式 objNew:更新表达式 upsert:如FI标记录不存在...by_user", last_url : {url"}}}]) # 索引 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录

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    mongodb海量数据CRUD优化

    批量保存优化 避免一条一条查询,采用bulkWrite, 基于ReplaceOneModel,启用upsert: public void batchSave(List优化 经常用于查询的字段,需要确保建立了索引。 对于包含多个键的查询,可以创建符合索引。 2.1 避免不必要的count 查询时,走索引,速度并不慢,但是如果返回分页Page100条,现在要显示第100页。 按照正常的做法,需要跳过99*100条数据,非常大的代价。...换一个角度思考,因为数据是有序的,因此第100页的数据的最后修改时间是小于第99页最小的修改时间,查询时加上这个条件,就可以直接取符合条件的前100条即可。 3....全量导出优化 3.1 去掉不需要的字段 查询时,指定真正有用的字段,这样可以有效减少数据传输量,加快查询效率。

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    MongoDB Document CRUD Operations

    ()方法并且option中的upsert为true db.collection.updateMany()方法并且option中的upsert为true db.collection.findAndModify...()方法并且option中的upsert为true db.collection.findOneAndUpdate()方法并且option中的upsert为true db.collection.findOneAndReplace...Document都必须包含一个id字段作为主键,如果id不存在,MongoDB Driver会自动生成一个ObjectId,逻辑同样适用于option为upsert:true的插入方法 每一行Document...MongoDB数据查询 db.collection.find():查询所有数据 MongoDB数据过滤查询 通过在find方法中传入Query Filter Documents,Query Filter...使用OR进行查询 # 查询status为A或者qty的记录 db.inventory.find( { or: [ { status: "A"}, { qty: { 嵌套文档查询 嵌套文档属性的查询使用

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    前言:

    update : update的对象和一些更新的操作符(如,inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,...': 'MongoDB'}) MongoDB Limit与Skip方法 Contacts集合数据展示 MongoDB Limit方法 如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录,可以使用MongoDB...的Limit方法,limit()方法接受一个数字参数,该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。...().sort({"name":-1}) MongoDB索引 说明 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。...,并批量插入多个文档数据: #创建集合 use BolgCollection #批量插入集合文档数据 db.BlogCollection.insert([{ title: '学习MongoDB'

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    Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程三

    以下示例显示了如何为实体定义类型别名: 示例 64.为实体定义类型别名 @TypeAlias("pers") class Person { } 请注意,生成的文档包含字段中pers的值_class。...批量插入多个对象 MongoDB 驱动程序支持在一个操作中插入一组文档。MongoOperations接口中的以下方法支持此功能: 插入方法:以 aCollection作为第一个参数。...它们在单个批量写入数据库中插入对象列表。...“更新”集合中的文档 与执行updateFirst操作相关,您还可以执行“upsert”操作,如果找不到与查询匹配的文档,它将执行插入操作。插入的文档是查询文档和更新文档的组合。...映射到给定域类型的实际匹配查询。通过查询提供sort,fields和collation设置。 额外的可选钩子以提供默认值以外的选项,如upsert. 用于映射运算结果的可选投影类型。

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    MongoDB使用update和save方法来更新集合中的文档

    MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。...>, writeConcern: } ) 参数说明: query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。...update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录...multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 writeConcern :可选,抛出异常的级别。...], "likes" : 100 } > 可以看到标题(title)由原来的 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。

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