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不同的语言,相同的信息:17种语言研究揭示如何以相似的速度交流

但是,里昂大学研究人员的一项新研究表明,语言之间的差异可能比想象的要小。 “语言在音节所包含的信息以及说话的速度方面差异很大。...但有趣的是,这两种语言是相互平衡的,因此信息密集的语言说得慢,而信息较少的语言说得快。这意味着不同语言之间有一个非常相似的稳定的信息率。”...该研究的共同作者,来自里昂大学的语言动力学实验室研究员Dediu说道。 通用常数的探寻 在试图为语言找到一个“通用”常数的过程中,Dediu的团队面临着相当大的挑战。...尽管如此,Dediu的团队注意到,考虑到书面文本的语速和信息密度,所有记录的语言信息率基本一致;信息丰富的文本阅读速度较慢,而信息较少的语言阅读速度更快。...语言就像姜饼人和驯鹿:这两个B/W版本使用不同的分辨率和灰度级别,但编码的信息相同,就像语言交换不同的策略,但同样有效。资料来源:丹·德迪欧,里昂第二大学。

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AsyncDisplayKit 2.0 教程:入门「译」

事实上,虽然他们定义了一些完全相同的方法,如 -tableNode:numberOfRowsInSection:,但两组协议也不完全相同,因为 ASTableNode 行为和UITableView还以所有不同的...你占用了多少内存 你应该提前多久加载内容 你决定什么时候忽略用户的交互反映 并且当你考虑到多个维度的内容时,将些问题将会变得更加复杂。...利用好已有的组件,如:ASNetworkImageNode 和 ASTextNode,通常来说你将会获得极大的便利。 注意: 有件不明显的事,这些 Ranges 不是堆栈的。...打开你的控制台,然后慢慢滑动 table。对照你的滑动,观察cell在对应的状态变化。...所有 node 网络图片的请求和解码,以及内存的释放都是自动完成,不费吹灰之力。 智能预加载(续) 在 2.0 版本中,已经介绍了多个维度上智能与加载的概念。

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    Monkey基本参数介绍

    Monkey的运行速度,如果你不指定这个参数,则事件之间将没有延迟,事件将以最快的速度生成。...(motion事件是由屏幕上某处一个down事件、一系列伪随机的移动事件和一个up事件组成),需注意的是滑动事件是直线滑动,不适用曲线滑动。...(滚动球事件由一个或多个随机的移动事件组成,有时会伴随着点击事件) 这个参数现在不常使用,早期的android手机出厂自带滚动球,估计有些小伙伴们见过,但现在手机几乎没有滚动球,至少我没有见过,但滚动球事件中包含曲线滑动事件...如果不指定任何包,Monkey将启动系统所有包的Activity。指定多个包,使用多个-p,一个-p后面接一个包名。...用法:adb shell “monkey -v -v -v” 17、-s 作用:伪随机数生成器的seed值。如果用相同的seed值再次运行monkey,将生成相同的事件序列。

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    Monkey基本参数介绍

    2、--throttle 作用:在事件之间插入固定的时间(毫秒)延迟,你可以使用这个设置来减缓Monkey的运行速度,如果你不指定这个参数,则事件之间将没有延迟,事件将以最快的速度生成...(motion事件是由屏幕上某处一个down事件、一系列伪随机的移动事件和一个up事件组成),需注意的是滑动事件是直线滑动,不适用曲线滑动。...(滚动球事件由一个或多个随机的移动事件组成,有时会伴随着点击事件) 这个参数现在不常使用,早期的android手机出厂自带滚动球,估计有些小伙伴们见过,但现在手机几乎没有滚动球,至少我没有见过,但滚动球事件中包含曲线滑动事件...如果不指定任何包,Monkey将启动系统所有包的Activity。指定多个包,使用多个-p,一个-p后面接一个包名。...用法:adb shell “monkey -v -v -v” 17、-s 作用:伪随机数生成器的seed值。如果用相同的seed值再次运行monkey,将生成相同的事件序列。

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    百度T8的算法是什么水平?

    现在做算法,不仅厂内的人卷,厂外求职的也越来越卷。 如果要找算法岗,没有明确的算法方向和过硬的专长基本都没戏。我知道,这也是多数人遇到的难题。...在百度主导搜索检索、Feed推荐与广告变现业务等多个核心业务方向,现在也是一位独立咨询顾问。 这次分享。...重点是,会在上帝视角下系统拆解商业项目,以互联网公司最核心的广告业务为主线,详解支撑广告最主要的“匹配技术”,以及百度解决搜索业务问题的成熟方案。...左右滑动查看更多 作为老鸟,也会从自身多年经验出发,教你如何以不倦的职业状态,在大厂获得良好的职业发展。 上下滑动查看更多 无论是算法知识还是职场经验,这些都是大家当下阶段最急需的东西。...上下滑动查看更多 火哥自己处理,无法保证时效,请耐心等待

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    Cloudera Manager监控介绍

    Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 Cloudera Manager提供了许多功能,用于监控集群组件...6.生命周期和安全审计:包括如何查看服务,角色和主机生命周期事件,如创建角色或服务,为角色或服务进行配置修订,解除授权或重新授权主机,运行由Cloudera Manager管理的历史记录命令。...7.绘制图表:包括如何搜索指标数据,创建数据图表,将数据分组,以及将这些图表保存到用户定义的仪表盘。 8.日志:包括如何以各种方式访问日志,以及结合你正在查看的上下文。...比如,在监控服务时,你可以通过相同的用户界面轻松单击单个链接查看与特定服务相关的日志条目。查看用户活动的信息时,你可以轻松查看作业运行时使用的主机上发生的相关日志条目。...9.报告:查看用户,用户组和目录使用的磁盘空间历史记录信息,以及查看集群作业活动用户,用户组或job id。这些报告可以根据选定的时间段汇总如小时,每天,每周等,并可导出为xls或csv格式文件。

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    7分钟快速入门史上最强正则表达式教程

    \d+$ + 号表示1个或多个它前面的字符,因为 + 前面是 \d, 所以它就等于1个或多个数字,实际上,它匹配任何以123 开头的至少4位数的数字串,如1230,12300,12311, 123456789...等 ^123\d*$ *号与+号的不同在于,它匹配0个或多个前面的字符。...所以, 它匹配以123开头的至少3位数的数字串,如 123,123789 ^123 跟上面一样,由于没有结尾的$,它匹配任何以123开头的 数字串,但除此之外,它还匹配后面是字母的情况,如123abc...123$ 匹配任何以123结尾的字符串 ^123\d{5}$ {5}表示精确匹配5位,包含它前面的一个字符。...在这里, 它匹配以123开头的所有8位的电话号码 ^123(\d+)$ ( )在匹配中不起作用,跟^123\d+是相同的,但它 对匹配结果有作用,匹配结果中除123之外的数字都 将存储在$1这个变量中

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    重磅 | 2017年深度学习优化算法研究亮点最新综述火热出炉

    作者提供了一个简单的凸优化问题的例子,利用Adam算法也可以观察到相同的行为。 为了解决这个问题,作者提出了一种新的算法AMSGrad,它使用基于之前梯度平方的最大值而不是指数平均值来更新参数。...Zhang et al. (2017)表明,具有调整学习率退火方案和动量参数的SGD不仅与Adam算法相当,而且收敛速度更快。...,它的收敛速度更快。...同样的搜索策略也可以应用到任何以前手工定义核心过程的其他领域,其中一个领域就是深度学习的优化算法。...正如我们以前看到的,优化算法比他们看起来更相似:他们都使用指数滑动平均指数(如动量)和过去梯度平方的指数滑动平均值(如:Adadelta, RMSprop, and Adam)的组合 Bello等人定义了一种特定领域的语言

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    比较服务网格体系结构

    我最喜欢的几个: 不假定可信任外围的零信任安全 跟踪显示每个微服务如何以及为什么与另一个微服务通信 错误注入和容错,让你可以通过实验验证应用程序的弹性 高级路由,可以让你执行诸如A / B测试,快速版本控制和部署以及请求镜像等操作...看到这个列表,你可能会想:“我可以在没有服务网格的情况下完成所有这些内容”,而且你是对的。相同的逻辑适用于滑动窗口协议或请求框架。...你的浏览器可能已经在使用QUIC(基于UDP互联网传输层协议)。然而,标准化TCP却让一代程序员摆脱了对滑动窗口、重试和拥塞崩溃实现的操作(除了那些实现它的包头)。...大多数Kubernetes集群每个节点有多个pod(因此每个节点有多个sidecar)。...现在似乎是sidecar服务网格的最佳时机:新技术、快速迭代和逐步采用。随着服务网格的成熟和变化速度的降低,我们将看到节点代理模型的更多应用。

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    基于rsync的文件增量同步方案

    以检测文件A和B的差异为例,首先对A按固定长度L划分为若干块,并对每一块生成弱摘要(Adler-32:速度快)和强摘要(MD5:鉴别度高),然后对B从第一个字节开始,以长度为L的滑动窗口,遍历整个文件,...rsync增量传输算法主要有两个特点: 固定块摘要和滑动块检测的结合,提高命中率; 弱摘要和强摘要的结合,加快比对速度。 酷壳网有篇文章对rsync增量传输算法有比较详细的介绍[2]。...步骤: B对文件F-old分块计算强弱摘要,链接起来生成sign文件,此过程简称sign,把sign文件发送给A; A根据sign文件和本地文件F-new比较,滑动块进行差异检测,把相同块的序号和不同块的内容拼装为...方案还存在的问题 碎片块,这是rsync增量传输算法特点造成的,由于是滑动窗口检测,在两个相同块之间,有可能存在一个长度不定的差异块。如果相同块不连续,就会形成一系列碎片块。...与定长分块算法不同,它是基于文件内容进行数据块切分的,因此数据块大小是可变化的。算法执行过程中,CDC使用一个固定大小(如48字节)的滑动窗口对文件数据计算数据指纹。

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    滤波器——BoxBlur均值滤波及其快速实现

    Box Blur 均值滤波器可能是最基本最常见的滤波器了,一个3*3的均值滤波器如1所示,使用该滤波器对图像进行滤波,相当于对图像中的每一个像素使用其周围的像素进行平均。...在1D窗口滑动过程中,相邻窗口有大量元素是重叠的,比如下图中,8、5、10和5、10、7其中5和10就是重叠的。...对每一个像素位置求均值是在该像素的邻域范围内进行的,同一行上的像素位于连续的内存区域,对像素施加的都是近乎相同的操作——加法或减法,因此时宜采用SIMD指令,如MMX、SSE、AVX、NEON等,同时载入多个数据...、同时对多个数据进行相同的操作,一些实现方式可参见 参考资料,这里不再详述。...(Opencv的速度的五倍)

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    硬核实践经验 - 企鹅辅导 RN 迁移及优化总结

    这里有一个小点 ,为了减少 JSBridge的通信时间,我们可以尽可能多的将数据放到一个 key 中,比如首屏的数据其实可以拆成多个 key 存放在 Asyncstorage 中,也可以存放在一个 key...如45[12345]12,12345是原items,左右两侧额外增加了2个items,无限滑动时,当滑动到原5右侧的1处,则重定位到原item 1处,当滑动到原1左侧的5处,则重定位到原5位置。...原因是安卓的banner具有惯性,重定位后速度变化导致“脱节“,就会出现抖动,滑动速度越快抖动越明显。...最后我们想到了一个办法,将所有内容相同的item共享缩放,如item序列45[12345]12中的所有相同数字对应的item同时缩放。如何做到?...item大小相同。

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    从RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点

    新的候选区域网络(RPN)在生成 ROI 时效率更高,并且以每幅图像 10 毫秒的速度运行。 ? Faster R-CNN 的流程图与 Fast R-CNN 相同。 ?...其他深度网络(如 VGG 或 ResNet)可用于更全面的特征提取,但这需要以速度为代价。...因此上述模型仅可以检测较大的目标。为了解决该问题,我们从多个特征图上执行独立的目标检测。 ? 使用多尺度特征图用于检测。 以下是特征图图示。 ?...相比 ResNet-152,DarkNet 有更低的 BFLOP(十亿次浮点数运算),但能以 2 倍的速度得到相同的分类准确率。 ?...特征金字塔网络(FPN)是一种旨在提高准确率和速度的特征提取器。它取代了检测器(如 Faster R-CNN)中的特征提取器,并生成更高质量的特征图金字塔。 数据流 ?

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    卷积神经网络-目标检测

    AR的应用就是基于人脸表情识别来设计的,如脸部扭曲、增加头部配饰等。为了构建这样的网络,你需要一个标签训练集,这些特征点都是人为辛苦标注的。还有任务姿态的关键特征点等应用。...需注意卷积核的个数与隐层神经元个数相同。 ? 滑动窗口的卷积实现: 在我们实现了以卷积层替代全部的全连接层以后,在该基础上进行滑动窗口在卷积层上的操作。下面以一个小的图片为例: ?...我们利用训练好的模型,将与模型输入相同大小的图片输入到训练好的网络中,得到大小为n×n×8的预测输出。...,运行速度快,可以实现实时识别。...R-CNN:给出候选区域,对每个候选区域进行分类识别,输出对象 标签 和 bounding box,从而在确实存在对象的区域得到更精确的边界框,但速度慢; Fast R-CNN:给出候选区域,使用滑动窗口的卷积实现去分类所有的候选区域

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    惠更斯原理:衍射

    从一些已知的位置出发,惠更斯原理指出:波前的每个点都是小波的来源,这些小波以与波本身相同的速度向前扩散。新波前是一条与所有小波相切的线。图 2 显示了惠更斯原理的应用方式。...图 3 显示了镜子如何以等于入射角的角度反射入射波,验证了反射定律。当波前撞击镜子时,小波首先从镜子的左侧发射,然后从右侧发射。靠近左边的小波有时间传播得更远,产生沿所示方向传播的波前。...显示的小波是在波前的每个点撞击镜子时发射的。与这些小波的切线表明,新波前以等于入射角的角度被反射。传播方向垂直于波前,如向下箭头所示。...图4.惠更斯原理适用于从一种介质传播到另一种介质的直线波前,其速度较小。光线向垂直方向弯曲,因为小波在第二种介质中的速度较低。当波浪穿过一个开口时会发生什么,例如光线从敞开的门照射到黑暗的房间中?...波前的边缘在通过开口后弯曲,这一过程称为衍射。对于小开口,弯曲量更为极端,这与波特性在与波长大小大致相同的物体相互作用时最明显的事实一致。

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    【AIGC】数理工科研究:实验方法与应用解析

    示例: 使用不同浓度的氢氧化钠溶液,但保持相同的温度和搅拌速度。 4. 实验设备与材料 描述: 需要氢氧化钠溶液、硫酸溶液、滴定管、量筒、计时器、搅拌棒、温度计等。...假设设立 描述: 假设不同材料的摩擦系数不同,材料表面之间的摩擦力会直接影响物体滑动速度。 详细说明: 摩擦系数较大的材料会导致物体滑动速度减慢,而摩擦系数较小的材料会使物体更容易滑动。...详细说明: 自变量:不同材料的接触表面类型(如木材、橡胶、金属等)。 因变量:物体滑动速度和施加的推动力。 控制变量:斜坡角度、物体的重量、环境温度等。...详细说明: 斜面、滑动物体(如滑块)、不同材料的接触表面、力传感器、计时器。 示例: 使用力传感器测量物体滑动时所需的推动力,使用计时器记录滑动时间。 5....详细说明: 收集不同材料下物体滑动的速度、所需的启动力等数据,并将数据记录到表格中。 示例: 记录每种材料表面物体滑动时的启动力和速度。 7.

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    从RCNN到SSD,这应该是最全的一份目标检测算法盘点

    新的候选区域网络(RPN)在生成 ROI 时效率更高,并且以每幅图像 10 毫秒的速度运行。 ? Faster R-CNN 的流程图与 Fast R-CNN 相同。 ?...其他深度网络(如 VGG 或 ResNet)可用于更全面的特征提取,但这需要以速度为代价。...因此上述模型仅可以检测较大的目标。为了解决该问题,我们从多个特征图上执行独立的目标检测。 ? 使用多尺度特征图用于检测。 以下是特征图图示。 ?...相比 ResNet-152,DarkNet 有更低的 BFLOP(十亿次浮点数运算),但能以 2 倍的速度得到相同的分类准确率。 ?...特征金字塔网络(FPN)是一种旨在提高准确率和速度的特征提取器。它取代了检测器(如 Faster R-CNN)中的特征提取器,并生成更高质量的特征图金字塔。 数据流 ?

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