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    nginx惊群问题的解决方式

    解决方式 在前面的文章中,我们讲到,每个worker进程被创建的时候,都会调用ngx_worker_process_init()方法初始化当前worker进程,这个过程中有一个非常重要的步骤,即每个worker...通过这种方式,就保证了每次事件发生时,只有一个worker进程会被触发。...,因而会发生惊群问题的概率还是比较小的。...// nginx解决惊群现象的方式一方面是通过这里的共享锁的方式,即只有获取到锁的worker进程才能处理 // 客户端事件,但实际上,worker进程是通过在获取锁的过程中,为当前worker...小结 本文首先对惊群现象的产生原因进行了讲解,然后介绍了nginx是如何解决惊群问题的,最后从源码角度对nginx处理惊群问题的方式进行了讲解。

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    如何通过贪心算法实现最优装载问题的高效解决

    (2)局部最优解。根据贪心策略,一步步地得到局部最优解。例如,第一次从苹果堆中选一个最大的苹果放起来,记为a1第二次从剩下的苹果堆中选一个最大的苹果放起来,记为a2以此类推。(3)全局最优解。...把所有的局部最优解合并为原来问题的一个最优解(a1,a2,...)。有点像冒泡排序?...1.3、做题思路可以使用贪心算法解出最优装载问题,要求装载的物品数量尽可能多,而船的容量是固定的,那么优先把重量小的物品放进去,使装的物品最多。...采用重量最轻者先装的策略,从局部最优达到全局最优,从而产生最优装载问题的最优解。(1) 当负载为恒定值c时,Wi越小时,可装载古董的数量就越大。只要选择最小重量的古董,直到无法重新装载。...二、总结贪心算法解决最优装载问题(也称为背包问题,但通常指0/1背包问题的近似解法)的核心思想是:每次都选择单位重量价值最高的物品装载,直到背包装满为止。

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    Bigkey问题的解决思路与方式探索

    我们需要新的思路去解决Bigkey问题。...和业务沟通,这个Bigkey是连续存放了30天的业务数据了,建议根据二次hash方式拆分成多个key,也可把30天的数据根据分钟级别拆分成多个key,把每个key的元素数量控制在5000以内,目前业务正在排期优化中...为了解决这个问题,存储研发组分布式数据库同学计划开发一个高效的RDB解析工具,然后通过大规模解析RDB文件来分析Bigkey,可以提高分析速度,实现Bigkey的巡检。...其实后面的9个重试周期都是无用的,每次重试之间没有间隔,会连续阻塞了Redis实例。...(4)【优化日志记录】:迁移失败日志记录迁移节点、solt、key信息,可以立即定位到问题节点及key。五、总结本文通过对Bigkey的分析,重点介绍了在运维中对bigkey问题的处理思路、解决方式。

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    别那么想,“区块链”不是寻找问题的解决方案

    我多次听到关于区块链的这个评论: “区块链”是寻找问题的解决方案。...这是不正确的——这是最早在2008年提出的问题陈述: TIM截图20180320214551.png 这个问题声明,试想拿来说明: “人们如何在不被金融机构管制的情况下以电子方式互相支付?”...彩色硬币(涂在比特币的区块链上)可能不是“激励相容”的,也就是说它们可能使区块链头重脚轻,还有就是采用挖矿激励措施,并且它们可能不是解决支付钱款给别人的时候告诉你拥有什么问题的最佳方式。...比特币可能失败; 其他类似商品的货币/东西可能会失败。这只是一个实验,人(是的,这是我的防止损失的手段)。 但看在老天爷份上,这不是一个“寻找问题的解决方案”。 你可能不喜欢这个问题。...你可能不同意“这个问题”是一个问题。这很好,但“区块链是个在寻找问题的解决方案”并不对。 请您愉快评论。

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    【R语言在最优化中的应用】lpSolve包解决 指派问题和指派问题

    lpSolve 包和运输问题 运输问题(transportation problem) 属于线性规划问题,可以根据模型按照线性规划的方式求解,但由于其特殊性,用常规的线性规划来求解并不是最有效的方法。...solution #输出运输方案 11 [,1] [,2] [,3] [,4] 12 [1,] 4 0 12 0 13 [2,] 4 0 0 6 14 [3,] 0 14 0 8 第9 行输出结果表示问题成功解决...lpSolve 包和指派问题 指派问题(assignment problem) 属于0 - 1 整数规划,是一种特殊的整数规划问题。...由lp.assign(x)$solution 得知,最优指派方案是:A1 承建B3,A2 承建B2,A3 承建B1,A4 承建B4,A5 承建B5。...同运输问题一样,LINGO 在解决指派问题时,也必须通过各种命令建立数据集、模型、目标函数、约束函数等,比较繁琐,相比之下,R两三句代码就可以快速解决问题,较之LINGO 软件,的确方便快捷了许多。

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    【JavaEE】——线程的安全问题和解决方式

    :"+count); } } 通过上述代码的举例,我们发现解决同一个问题,怎么最后的结果会不一样呢,真是奇了怪了。...二:问题深入 结果不一样,猜测是循环自增代码这一块出现问题 1:举例说明 我们知道cpu可以读取指令,解析指令,执行指令此处我们重点关注执行指令 count++,实际由三个指令构成的 (1)load:从内存中读取数据到...“原子性”的,而是可拆分的(就像我们上面画的图),这里就是操作系统底层结构的问题了 (4)内存可见性问题 (5)指令重排序问题 (4)(5)条上述代码没有涉及,我们后续再详细引入 5:解决问题的思路 为了确保结果的正确...这时第二个线程load到的数据才是自增过后正确的数据 (1)针对根本原因解决 不可行。...如果要修改线程的“抢占式执行和随机调度”这一机制的话,就得修改操作系统中的内核,相当于是重新写了一个“新的系统” (2)针对代码结构的原因解决 有些地方,代码结构可以进行修改,但是有些地方不可以,视情况而论

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    Google S2 是如何解决空间覆盖最优解问题的?

    RegionCoverer 举例 RegionCoverer 主要是要找到一个能覆盖当前区域的近似最优解(为何不是最优解?)...这能有效地允许S2 CellID 层级的分支因子增加。当前的参数取值只能是0,1,2,3,对应的分支因子是0,4,16,64 。 再来谈谈算法的核心思想。...这个问题就是一个近视最优解的问题。如果想最精确,方案当然是边缘部分全部都用 MaxLevel 去铺(Level 越大,格子越小)这样就最精确。...因为 output 维护的是一个连续的尾序列,前面也提到了 S2 Cell 是被排序了,所以这里就不能破坏它的连续性。这里对应的是上述代码中标2的地方。...Google S2 中的四叉树求 LCA 最近公共祖先 神奇的德布鲁因序列 四叉树上如何求希尔伯特曲线的邻居 ? Google S2 是如何解决空间覆盖最优解问题的?

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    WordPress 最终完美解决文章 固定链接ID 不连续的问题方案

    文章 ID 不连续是很多 “强迫症” 博主的烦恼,尤其是使用了文章 ID 作为固定连接之后,每篇文章的 ID 并不连续,非常不好。...从原因来看,文章 ID 不连续主要是因为自动保存的文章、媒体、页面和其它文章类型占用了 ID 导致的,网上的解决方法一般是强制的禁止自动草稿、不在媒体库上传媒体、不建立页面等等,但这种方法会导致使用上的不便利...解决方案 本文说的方法也是治标不治本,但却能比较好的解决链接上的 ID 不连续这个问题。这个方法就是利用别名,自动给文章设置一个别名,别名按顺序递增,然后把固定连接设置成别名。...ID” 不连续了,可以使用上边的那个批量设置的代码重新归位。...加载好后,删除之前添加的代码,修改完成,所有文章的别名都会变成自身的 ID. 本文转载自:逍遥乐

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    从这道字符串处理的难题,寻找解决复杂问题的套路

    从这道字符串处理的难题,寻找解决复杂问题的套路 今天是LeetCode专题的第39篇文章,我们一起来看下LeetCode第68题 Text Justification。...接着这些单词的摆放又有讲究,单个的单词和多个单词的摆放方式不一样,并且还要判断是不是最后一行,因为最后一行的摆放方式也不一样。...这些问题解决了之后又面临空格的问题,我们需要合理地安排空格,使得单词摆放尽量均匀。要做到空格尽量均匀,需要先计算究竟有多少个空格又有多少个间隙。...然后别的事情做到一半又跳回到当前的事情上来。不仅做事如此,解题的时候也是如此,有时候眼前的问题明明没有解决,满脑子装的都是以后的问题。显然,这样效率很低。...看起来非常复杂的问题,解决之后其实也不过只有三十多行而已。不知道有没有比你想的要简单呢? 有没有发现,我们把事情切分之后也非常符合程序设计的惯例?

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    JS 跨域问题常见的五种解决方式

    要理解跨域问题,就先理解好概念。跨域问题是由于javascript语言安全限制中的同源策略造成的....,不过还是有不同的解决办法的。...二、解决办法 跨域问题,更多的情况是出现在需要用ajax获取数据时,那么现在就先看个非跨域的栗子 (功能主要是从后台获取names列表,并展示出来) 前端部分: 的方式很简便,它的缺点就是: 它只支持GET请求而不支持POST等其它类型的HTTP请求; 它只支持跨域HTTP请求这种情况,不能解决不同域的两个页面之间如何进行JavaScript调用的问题...  http://www.2cto.com/Article/201108/100008.html 服务端也可以用一些代理的方式解决,可参见   http://blog.csdn.net/macky0668

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    大数据将改变人类解决问题的方式

    以往我们主要是通过分析方法来解决问题,首先建立模型和定律,然后通过逻辑推演出新的模型和定律。 ?...Innovation Endeavors 的 Zavain Dar 提出,由于计算机系统和网络的发展,大数据崛起和 API 的蔓延将改变我们解决问题的方式。...过去,我们是通过建立新颖的分析模型来推导出新发现,现在则变成了通过建设基础设施及能力,用综合化的手段去解决同样的问题。...Google 和 Amazon 都是解决问题方式从分析向综合转移的早期例子,因为这两家公司的产品都是建立在数字化媒介当中的数据之上的。数据的创建、存储及用来与数据交互的接口都是数字化、自动化的。...Marc Andreessen 曾提出过软件蚕食世界的观点,Dar 认为,这个观点应该修正为数字化数据集 + 输入输出自动化机制 + 软件将会以综合方法论的问题解决方式蚕食世界。

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    神经网络模型解决分类问题的思考方式

    回顾 昨天介绍了神经网络的基本模型结构,可分类为前向传播神经网络,循环神经网络(RNN);介绍了神经网络中,梯度下降的原理推导,以小球下坡作为实例阐述梯度下降;分析了神经网络模型解决机器学习问题,与传统的机器学习算法的异同...;并初步介绍了手写字分类的背景知识,欢迎参考: 深度学习|神经网络模型简介和梯度下降求解 下面,通过经典的手写字数据集来进一步认识神经网络模型解决分类问题的思考方式,原理,代码实现,通过这篇您学到如下重要的知识...,这些是入门深度学习必须要掌握的理论和工具: 拿到一个分类任务后,通过神经网络模型求解的思维方式 神经网络前向传播原理 SGD 的实现原理(包括代码) 反向传播的代码实现(接下来几天详细推送反向传播的原理...) 评估分类结果精确度的方法 如何设定与某个问题相关的特定神经网络 神经网络模型求解手写字分类的核心代码 2.1 手写字分类问题解决步骤 手写字分类可以分解为2类子问题,第一,把图像分解为连续的按位分开的单个数字图像...[图片] 2.2 训练神经网络 训练神经网络的过程,就是求解所有神经元的权重参数,每层网络的偏置量,这样就可以进行手写字的分类预测了,输入小图像5后,经过这套网络,可以得出数字分类为5吗?

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    以目标为导向思考解决问题的方式

    你会如何解决或者思考这个问题呢?是否需要接受这个需求? 在大家充分讨论后,笔者给出了最终的观点:不接受这个需求。为什么呢?我们设置质量门禁的目标是什么?...那么,之前提到的两个问题,如何解决呢? 关于用例执行时间长:这个问题分两种情况,如果是用例过多,引起的执行时间长。...问题一旦被解决,那么多数情况下,就不会有人再去关注了。那么发布的线上的时候,才发现配置功能还是有问题,难道还是手动处理么?所以,在问题发生的时候,应该去从根本上去解决,把功能做好。...03 我们往往会为了解决当下的问题,采用一些规避的方案,这些方案看似有效,但是并不能从根本上解决问题。...我们在思考问题时,要去关注我们的目标是什么,解决问题的方案是否有利于达成最终的目标,而不是仅仅解决当下的问题。

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    以目标为导向思考解决问题的方式

    你会如何解决或者思考这个问题呢?是否需要接受这个需求? 在大家充分讨论后,笔者给出了最终的观点:不接受这个需求。为什么呢?我们设置质量门禁的目标是什么?...那么,之前提到的两个问题,如何解决呢? 关于用例执行时间长:这个问题分两种情况,如果是用例过多,引起的执行时间长。...问题一旦被解决,那么多数情况下,就不会有人再去关注了。那么发布的线上的时候,才发现配置功能还是有问题,难道还是手动处理么?所以,在问题发生的时候,应该去从根本上去解决,把功能做好。...03 我们往往会为了解决当下的问题,采用一些规避的方案,这些方案看似有效,但是并不能从根本上解决问题。...我们在思考问题时,要去关注我们的目标是什么,解决问题的方案是否有利于达成最终的目标,而不是仅仅解决当下的问题。

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