工作中偶尔就会遇到后端同学丢来一个列表，要我们自己组装成一个树结构渲染到页面上，本文以两种不同方式探索生成树的算法思想。...背景介绍 可组装成树结构的数组一般有以下几个要素： id 当前节点id parentId 当前节点的父节点id children 子节点列表（可能不会在接口中返回，需要组装时候自己加上） 原始结构：...目标结构： 关键就是一维数组中通过parentId找到其对应的父节点并添加到父节点的children数组中。...实现方案 最直接的方式就是遍历数组，并把找到的子节点逐一添加到父节点中 function listToTreeSimple(data) { const res = []; data.forEach...看起来竟然递归性能最佳 但是数据量稍微大一点…… (上面递归，下面非递归) 资源 原始数据列表 const list = [ { id: 1001, parentId: 0,
记为P 将元素重新排列为3个子块： 左子块S1：由P的元素组成 中间块M：仅有P一个元素 右子块S2：由≥P的元素组成 对左子块S1和右子块S2递归地重复上述过程，Return {quicksort(...第i次调用需要做O(n-i)复杂度来进行分区，则 最好情况 如每次分区时枢轴(pivot)都能取到中间值，即每次分区后，将产生两个大小大致相等的子块，并且枢轴(pivot)元素处于中间值位置，需要做n次比较运算...如前所说，如每次执行分区时，都能将列表分成两个几乎相等的两个子块。这意味着每次递归调用都要处理一个只有一半大小的列表。因此，在到达大小为1的列表之前，我们只能进行嵌套调用。...合并两个排序的列表，A和B，等价于将A分成大小相等的块，在特殊规则下将每个块插入到B中，并合并AB对。...主要策略是利用快速排序、堆排序或归并排序将整体快速分治排序，同时对递归底部的小列表采用插入排序。
前言 归并排序是一种分治策略的排序算法。它将一个序列分为两个等长（几乎等长）的子序列，分别对子序列进行排序，然后将排序结果合并起来，得到完全有序的序列。这个过程递归进行，直到整个序列有序。...这个过程可以通过递归实现，每次递归都将当前序列的中间点作为分割点，将序列分成左右两个子序列。由于子序列的长度为1，因此它们本身就被视为有序序列。 合并步骤是将两个有序子序列合并成一个新的有序序列。...这是因为在合并步骤中，当两个子序列中出现相等元素时，我们总是先取左子序列中的元素，因此相等元素在左子序列中的相对顺序会被保留下来。...首先判断递归结束的条件，即如果begin和end相等，则只有一个元素，不需要排序。然后找到中间位置mid，将原数组分成两个子数组并分别递归调用_MergeSort函数进行排序。...然后定义一个变量gap作为当前的步长，初始时为1。通过一个循环，每次将gap乘以2，直到gap大于等于n。在循环中，通过两个内嵌的循环，将数组分成若干个子数组，并进行两两合并。
答案： O(n log n) 归并排序算法： 其使用分治法来排序列表 要排序的列表将分为两个几乎相等的两个子列表 这两个子列表将通过使用归并排序单独排序 这两个排序的子列表归并为单个排序的列表 编写一个算法以实现归并排序...返回调用本函数的地方.2. 设置 mid = (low + high)/2 3. 将列表划分为几乎完全相等的两个子列表，并通过使用归并排序来排序每个子列表。...将排序的数组 B 中的所有元素复制到原始数组 arr 中 若要排序此列表，您需要按递归方式将列表划分为两个几乎完全相等的子列表，直 到每个子列表仅包含一个元素。 ...将列表分为两个子列表，以便一个子列表包含了所有小于枢轴的项，另一个子列表 包含了大于枢轴的所有项。 然后将枢轴放到两个子列表之间的正确位置。 通过使用快速排序来排序两个子列表。...若要通过使用归并排序来排序项目列表，您需要： 将列表分为两个子列表。 通过使用归并排序来排序每个子列表。 归并两个排序的子列表。 归并排序算法具有 O(n log n) 的效率。
归并排序将两个或两个以上(一般是两个)有序的列表合并成一个新的有序列表。...待排序列表是无序的，使用二分法递归地将列表最终拆分成只有一个元素的子表，只有一个元素的列表一定是有序的，此时递归往回合并，即可依次将待排序列表拆分然后合并成一个有序的列表。...先对待排序列表进行拆分，分成两个子列表，一般从 n/2 索引的位置进行拆分。例子中有12个元素，两个子列表都有6个元素。 2. 进行合并的前提是两个子列表都是有序的。...待排序列表是无序的，第一次拆分后无法保证两个子列表都是有序的，所以继续对子列表进行拆分。左边的子表有6个元素，继续拆分成两个有3个元素的子表。 3....稳定性 在归并排序合并的过程中，如果有相等的数据，会先添加左表的数据到新列表中，再添加右表的数据，这不会改变相等数据的相对位置。所以归并排序是一种稳定的排序算法。
问题描述：假设一个列表中含有若干整数，现在要求将其分成n个子列表，并使得各个子列表中的整数之和尽可能接近。...下面的代码并没有使用算法，而是直接将原始列表分成n个子列表，然后再不断地调整各个子列表中的数字，从元素之和最大的子列表中拿出最小的元素放到元素之核最小的子列表中，重复这个过程，知道n个子列表足够接近为止...''' length = len(lst) p = length // n #尽量把原来的lst列表中的数字等分成n份 partitions = [] for i in range...lst[i*p:i*p+p]) else: partitions.append(lst[i*p+p:]) print('初始分组结果：', partitions) #不停地调整各个子列表中的数字...#直到n个子列表中数字之和尽量相等 times = 0 while times < 1000: times += 1 #元素之和最大的子列表和最小的子列表
本文将详细介绍，一个红包从诞生到过期的整个流程，并且通过代码案例实践讲解，而且重点会分析讲解红包的拆分算法。...发红包：一个红包会被拆分成多个小红包（金额），比如100块拆分成：20 20 20 30 10，所以可以用redis的list结构来存储抢红包：需要保证如何保证高并发+多线程+不加锁且保证原子性，所以在...拆红包算法：拆红包算法其实有很多，但是比较合理的可以采用二倍均值算法代码实现二倍均值算法实现拆红包二倍均值，字面也是是红包平均金额的两倍，为了保证随机，取随机区间，最大值为平均金额的两倍，所以最后公式如下...发红包主要是将拆红包得到的结果，也就是红包总金额totalMoney拆分为redPackageNumber个子红包，保存到list结构里面，并且设置过期时间 @RequestMapping(value...= "/send") public String sendRedPackage(int totalMoney, int redPackageNumber){ //1 拆红包，将红包总金额
快速排序是一种非常常见的排序算法，虽然在实际开发中，你几乎不需要自己去写，但它却是笔试面试的高频问题，甚至“手写快排”已经成为了一个梗。...快排的原理说起来很简单，就是从序列中挑出一个基准的数，比它小的放左边，比它大或相等的放右边。然后对两边的序列再分别采用这个方式进一步划分，直到子序列只剩下一个或没有元素为止。...这种思想叫作分治，就是把一个复杂的问题划分成相同或相似子问题，以此类推，直到子问题可以简单求解。分治在代码上的实现通常会用到递归函数。...当然一开始，我们这个序列是不满足的，于是程序往下走，选取列表第一个元素3为pivot，也就是基准数，然后创建左右两个子列表。...接下来就是对第一个元素往后的列表进行遍历，比基准小的（2、1）就加到左列表，相等或大的（7、9、5、8）就加到右列表。 到这里都还比较好理解，然后接下来就是整个代码最核心的一句话了。
快速排序（Quick Sort）：通过一趟排序将序列分成独立的两部分，其中一部分所有元素都比另一部分小，然后再对这两部分递归地进行快速排序。时间复杂度平均为O(nlogn)，最坏情况下为O(n^2)。...快速排序的基本思想是选择一个基准元素（通常选择数组的第一个元素），将数组分成两个子数组，使得左子数组的所有元素均小于基准元素，右子数组的所有元素均大于基准元素，然后对这两个子数组分别进行快速排序，最后将左子数组...，对每个子数组进行递归排序，然后将两个子数组合并为一个有序的数组。...具体步骤如下：将待排序数组分成两个子数组，分别递归地对两个子数组进行排序。合并两个有序的子数组，得到一个有序的数组。合并两个有序的子数组的步骤如下：创建一个临时数组，用来存储合并后的有序数组。...比较两个子数组的首元素，将较小的元素放入临时数组，并将对应子数组的指针向后移动一位。重复上述步骤，直到其中一个子数组的元素全部放入临时数组。将另一个子数组的剩余元素放入临时数组。
简单来说，如果排序前两个相等的元素A和B（A出现在B之前），在排序后A仍然出现在B之前，那么这种排序算法就是稳定的；反之，如果排序后A和B的顺序发生了变化，这种排序算法就是不稳定的。...外排序的一个典型例子是归并排序的一个变种，它将数据分成多个小块，首先对每个小块进行排序（内排序），然后将这些已排序的小块合并成一个有序的整体。...因此，原始顺序得以保持，插入排序被认为是稳定的 3.希尔排序 希尔排序是一种基于插入排序的算法，通过引入增量的概念来改进插入排序的性能 希尔排序的基本思想是将原始列表分成多个子列表，先对每个子列表进行插入排序...，然后逐渐减少子列表的数量，使整个列表趋向于部分有序，**最后当整个列表作为一个子列表进行插入排序时，由于已经部分有序，所以排序效率高。...对每个子序列应用插入排序。 假设当前增量为3： 首先，增量为3，我们将数组元素分为增量（3）个子序列，每个子序列由原数组中相隔增量位置上的元素组成。
以CoNLL-2003 NER的开发集为例，我们基于BERT[2]的tokenizer切词后统计发现28%的名词会被切分成多个子词。...图4 异构交互模块示意图 该模块主要包含两步：融合和分拆。在融合过程中，先对各自表示进行转换后，使用CNN抓取局部特征将两个来源的信息融合到一起： ?...下游任务精调 NLP中绝大部分分类任务可以分成两类：token-level分类（如序列标注）和sequence-level分类（如文本分类）。...Subword 针对不完整性问题，我们将测试集中所有的词按照是否会被BERT tokenizer切分成多个子词分成‘Word’和‘Subword’两个子集合，前者不会被切分（如‘apple’）而后者会被切分成多个子词...，可以有效提升切分成多个子词部分的效果，缓解了表示上的不完整问题。
切分成多个子串，结果中包含str本身。...如果str为空，则将s切分成Unicode字符列表。如果s 中没有str子串，则将整个s作为 []string 的第一个元素返回。参数n表示最多切分出几个子串，超出的部分将不再切分。...，将s切分成多个子串，结果中不包含空白字符本身。...，将s切分成多个子串，结果中不包含分隔符本身。...比如将“ϕ”转换为“Φ”、将“DŽ”转换为“Dž”等，然后再进行比较。 “==”比较字符串是否相等，区分大小写，返回bool。
，其基于将数组划分为两个子数组的原则——一个包含小于“枢轴”元素的元素，另一个包含大于“枢轴”元素的元素，然后递归地对这两个子数组进行排序。...快速排序的基本步骤包括： 1. 从数组中选择一个“枢轴”元素。 2. 将数组分成两个子数组，一个包含小于枢轴的元素，另一个包含大于枢轴的元素。 3. 使用快速排序递归地对两个子数组进行排序。 4....• 随机数据 它在随机排序的数据上表现良好，因为它依赖于枢轴元素将数据分成两个子数组，然后递归排序。当数据是随机的时，枢轴元素很可能接近中位数，这会导致良好的性能。...，而是将列表分成更小的子列表。...• 在分布式环境中排序 通过将输入数据分成更小的子列表并独立排序，每个子列表可以在单独的处理器或节点上排序，从而减少排序数据所需的时间。 Shell 排序的实现 1.
---- Pre 我们已经看到了新的 Stream 接口可以以声明性方式处理数据集，无需显式实现优化来为数据集的处理加速。...第二，你要给每个子部分分配一个独立的线程。...在上面的代码中，对流中所有数字求和的归纳过程的执行方式和下图差不多 ? 不同之处在于 Stream 在内部分成了几块。因此可以对不同的块独立并行进行归纳操作，如下图所示 ?...主要由两个问题 iterate 生成的是装箱的对象，必须拆箱成数字才能求和 我们很难把 iterate 分成多个独立块来并行执行 第二个问题更有意思一点，因为我们必须意识到某些流操作比其他操作更容易并行化...这意味着，在这个iterate 特定情况下归纳进程不是像我们刚才描述的并行计算那样进行的；整张数字列表在归纳过程开始时没有准备好，因而无法有效地把流拆分为小块来并行处理。
“-”连接，每手牌的每张牌以空格分隔，“-”两边没有空格，如：4 4 4 4-joker JOKER 请比较两手牌大小，输出较大的牌，如果不存在比较关系则输出ERROR 基本规则： （1）输入每手牌可能是个子...，对子，顺子（连续5张），三个，炸弹（四个）和对王中的一种，不存在其他情况，由输入保证两手牌都是合法的，顺子已经从小到大排列； （2）除了炸弹和对王可以和所有牌比较之外，其他类型的牌只能跟相同类型的存在比较关系...（如，对子跟对子比较，三个跟三个比较），不考虑拆牌情况（如：将对子拆分成个子） （3）大小规则跟大家平时了解的常见规则相同，个子，对子，三个比较牌面大小；顺子比较最小牌大小；炸弹大于前面所有的牌，炸弹之间比较牌面大小...；对王是最大的牌； （4）输入的两手牌不会出现相等的情况。...输入描述: 输入两手牌，两手牌之间用“-”连接，每手牌的每张牌以空格分隔，“-”两边没有空格，如4 4 4 4-joker JOKER。
让系统在架构设计上就是一个先天支持高度可扩展的系统。 怎么做呢？具体来说就是要将订单管理、商品管理、生产采购、仓库管理、物流管理、财务管理拆分成一个个子系统。...而新设计方案是写库是分离的，每个子系统有自己的数据库。 其次，就是更新非常方便，各个子系统以后台微服务的方式存在。前台一个单独的web项目，这个web项目调用后台这些子系统的服务接口。...20个物料ID相关的商品信息给到仓库管理模块，然后仓库管理模块重新组装上列表所需的物料名称和品类两个字段数据，实现最终要返回给Web子系统的数据。...甚至可以继续拆分下去，将子系统再次拆分成多个孙子系统。视业务模块繁忙程度而定。 报表系统 有人又会问，有些列表查询逻辑非常复杂，关联十多张表，如果按上述方法拆分数据，那简直是灾难啊！...是的，你说的没有错。这种情况下我的方案是将这种更加复杂的报表级别的数据查询展示需求，可以单独做个报表系统。报表数据库设计采用数据仓库方式。
对于Python语言，在编写代码的时候如果不用循环尽量不用循环，语言内置的一些函数其处理效率往往更高。...下面举个例子进行说明：比如我们有两个相同大小的列表（list），需要同时对两个列表的对应元素进行判断，把满足要求的删除。 ? x, y是两个列表，上面的例子将x，y对应相等的元素进行删除操作。...其中内部的zip将x，y打包，外部的zip将处理后的元素拆包。注意：外部的zip函数拆包需要对变量添加*号。 注意到处理以后的数据变成了tuple。 是不是很简单，没有循环，但是对数据进行了遍历。
有时候需要将基本类型转换为对象，比如定义一个整数型列表，尖括号中的类型参数不允许是基本类型，即不允许写成ArrayList，这时就需要用到Integer包装器类，可以声明一个Integer对象的数组列表...拆箱 同样的，将类转换为对应的基本类型的过程就称为拆箱，如上面的Integer类型变量num，int num2=num;就会触发自动拆箱，自动地转换为int num2=num.intValue();。...而我们的拆箱装箱无非是自动的调用了放置在类里面的方法如intValue()和valueOf()等。 == 首先看看Integer.valueOf()函数的源码，就知道==的坑了。...666; System.out.println(i1==i2);//true System.out.println(i3==i4);//false } ==是判断两个对象的内存地址是不是相等...答案是会拆箱。 那equals为什么输出false?因为equals除了比较值相同外，还会比较数据类型，显然两者拆箱后分别是int和long型，故判断为false。
用基准数据进行分割操作后，基准数据的位置就是它最终排序完成的位置，第一轮排序完成。 3. 递归地对左右两个部分的数据进行快速排序。即在每个子列表中，选取基准，分割数据。...当left与right相遇时，移动结束，将基准数据10赋值给相遇的位置，此时第一轮排序完成，列表被基准数据分割成了两个子列表，基准数据10的位置就是排序完成时的位置。 7....递归地对分割的两个子列表进行相同的操作。...然后递归对左右两个子列表执行相同操作，递归结束的条件就是列表的长度小于2时(start>=end)，此时直接返回。...在这个过程中，如果有相等的数据，相对位置很可能会发生变化，如 [10, 5, 5] 。所以快速排序是一种不稳定的排序算法。
1 问题 如何在Python中实现二分查找法的递归？ 2 方法 二分查找法又称折半查找法，用于预排序列表的查找问题。...要在排序列表alist中查找元素t，首先，将列表alist中间位置的项与查找关键字t比较，如果两者相等,则查找成功；否则利用中间项将列表分成前、后两个子表，如果中间位置项目大于t，则进一步查找前一子表，...重复以上过程，直到找到满足条件的记录，即查找成功；或者直到子表不存在为止，即查找不成功。..."，binarySearch(33,a))#二分查找关键字33print("关键字位于列表索引"，binarySearch(58,a))#二分查找关键字58if__name__=='__main__':...main() 3 结语 对于如何在Python中实现二分查找法的递的问题，经过测试，是可以实现的，在python中还有很查找法，比如顺序查找法、冒泡排序法等。
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