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如何在调用WCF服务之前弹出一个确认对话框?

InteractiveChannelInitializer实现了接口IInteractiveChannelInitializer,从名称可以看出这是一个“交互性”的“信道初始化器”,在一般情况下我们用它来动态地指定客户端调用凭证...(比如在弹出的登录对话框中输入用户名和密码)。...我们以Windows Form应用的方式编写了一个“计算器”,计算结果通过调用WCF服务来获取。在每次调用服务之前都会弹出一个确认对话框,真正的服务调用只有在用户确认之后方能进行。...我们在BeginDisplayInitializationUI方法中弹出一个确认对话框,并将用户的确认选择封装到一个简单的AsyncResult对象中返回。...在EndDisplayInitializationUI方法中,通过AsyncResult对象确认用户是否取消本次服务调用,如果是则抛出一个自定义的InvocationCancelException异常。

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如何从单体应用中拆分富数据服务

拆分步骤从对现有单体应用的逻辑分割开始:将服务行为拆分为一个单独的模块,然后把数据拆分到单独的数据表中。一系列动作之后,这些元素最终成为一个自治的新服务。 从单体应用向较小服务的迁移是目前的主流趋势。...这个转换过程之中最难的部分,就是从单体应用所持有的数据库中把新服务所属的数据拆分出来。如果从单体应用中拆分出来的逻辑部分仍然连接到同一个数据库,这种拆分无疑是比较简单的。...下面讲到的模式中,我们建议完成其中的所有步骤来完成拆分工作。服务分拆过程之中的最大障碍并非来自技术,而是如何让既有的单体应用客户迁移到新的服务之中去。我们将在第五步讨论这一话题。...图 9:指向定价数据库的定价服务。 步骤 9:从单体应用中删除新服务相关的逻辑和数据 这里就要从原有应用中删除定价功能相关的逻辑和数据库了。...现在 CatalogService 的所有功能都委托给了对 CoreProductService 服务的调用,顺理成章地,我们就可以移除这一中间层,让客户直接调用 CoreProductService

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    Spring Cloud中如何保证各个微服务之间调用的安全性

    一.背景 微服务架构下,我们的系统根据业务被拆分成了多个职责单一的微服务。 每个服务都有自己的一套API提供给别的服务调用,那么如何保证安全性呢?...那么我们如何使用刚刚的认证服务来做认证呢,最简单的办法就是用Filter来处理 比如说我现在有一个服务fangjia-fsh-house-service,之前是随便谁都能调用我提供的接口,现在我想加入验证...,只有验证通过的才可以让它调用我的接口 那就在fangjia-fsh-house-service中加一个过滤器来判断是否有权限调用接口,我们从请求头中获取认证的token信息,不需要依赖Cookie 这个过滤器我也建议写在全局的项目中...,通过认证服务返回的token,然后塞到请求头Authorization中,就可以调用其他需要认证的服务了。...这样看起来貌似很完美,但是用起来不方便呀,每次调用前都需要去认证,然后塞请求头,如何做到通用呢,不需要具体的开发人员去关心,对使用者透明,下篇文章,我们继续探讨如何实现方便的调用。

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    Spring Cloud中如何保证各个微服务之间调用的安全性

    一.背景 微服务架构下,我们的系统根据业务被拆分成了多个职责单一的微服务。 每个服务都有自己的一套API提供给别的服务调用,那么如何保证安全性呢?...那么我们如何使用刚刚的认证服务来做认证呢,最简单的办法就是用Filter来处理 比如说我现在有一个服务fangjia-fsh-house-service,之前是随便谁都能调用我提供的接口,现在我想加入验证...,只有验证通过的才可以让它调用我的接口 那就在fangjia-fsh-house-service中加一个过滤器来判断是否有权限调用接口,我们从请求头中获取认证的token信息,不需要依赖Cookie 这个过滤器我也建议写在全局的项目中...,通过认证服务返回的token,然后塞到请求头Authorization中,就可以调用其他需要认证的服务了。...这样看起来貌似很完美,但是用起来不方便呀,每次调用前都需要去认证,然后塞请求头,如何做到通用呢,不需要具体的开发人员去关心,对使用者透明,下篇文章,我们继续探讨如何实现方便的调用。

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    Spring Cloud中如何保证各个微服务之间调用的安全性(下篇)

    今天我们继续接着上篇文章来聊一聊如何能够在调用方实现token的自动设置以及刷新。 我们的认证token是放在请求头中的,相对于把token放在请求参数中更为友好,对业务接口无侵入性。...接下来我们说说使用的问题 在调用接口的时候怎么往请求头中添加token呢? 每次调用的地方都去添加token是不是太烦了?...其实在Zuul中我们可以用过滤器来统一添加token,这个时候可以使用置前的过滤器pre ** * 调用服务前添加认证请求头过滤器 * * @author yinjihuan * @create...ctx.addZuulRequestHeader("Authorization", TokenScheduledTask.token); return null; } } 这样在每个请求转发到具体的微服务之前...,我们给它添加了token信息,这个token信息是我们从TokenScheduledTask获取的 TokenScheduledTask是怎么获取token的呢?

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    人工智能:科学与星球大战

    And this week, we're looking at AI, work artificial intelligence like Watson and how it's no longer science...大家好,欢迎收看科学与星球大战节目,我们可以探索在真实世界里的科学家如何接近我们最喜欢的星球大战技术,我是安东尼·卡斯蒂(Anthony Carboni)。再次告诉各位你的名字!...它在C-3PO的旁边,从Watson来看,对于你来说是真实的世界,我想今天这对我来说也是,Greedy,这是做什么的?...我们看到Watson可以进行对话,可以看出C-3PO比较友好,它的语言比较初级,不过总体上还是令人满意的。是的,听起来就像我一样,我的意思是,对不起,听起来像C-3PO一样。你在多年后可以理解。...电脑从C-3PO的身体动作中识别出他的语言和这些声音的反映,可以看他处于相当情绪化的状态。它很激动。现在这个图表就显示了一些数据,和我们刚刚所分析的是一样的。

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    从客户端Web应用程序访问Bluemix服务

    Bluemix上托管的应用程序,作为Cloud Foundry应用程序或Docker容器,可以从环境变量访问这些凭据。本文介绍如何从客户端Web应用程序调用Bluemix服务。...为了允许Web应用程序调用REST API,nginx充当代理并且可以在您的nginx.conf文件中配置。 我不知道如何配置/扩展nginx的代理来访问环境变量的凭据。...以下代码显示GET请求的代理,该代理读取Watson对话服务的凭据并将其添加到请求中。...屏幕截图显示了从Web应用程序到Node.js后端的请求。...使用/ credentials,Web应用程序将检查凭据是否存在,这是在将Watson Conversation服务绑定到Node.js应用程序时的情况。如果存在,用户名和密码的两个输入字段将被禁用。

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    从客户端Web应用程序访问Bluemix服务

    IBM Cloud PaaS 云平台即服务基于paas平台架构开放标准开发,提供灵活云环境,可作为服务交付到公共云或者专用或内部部署环境中,快速适应各类企业IT系统跨多个领域开发和部署应用。...在Bluemix上托管的Cloud Foundry应用或Docker容器可以从环境变量中访问这些凭据从而调用Bluemix服务。 本文介绍如何从Web应用调用Bluemix服务。...为了允许Web应用调用REST API,nginx充当了可以在您的nginx.conf文件中配置的代理身份。 我无法弄清楚如何配置/扩展nginx的代理来访问环境变量。...以下代码显示GET请求的代理,该代理读取Watson对话服务的凭据并将其添加到请求中。...使用/ credentials,Web应用将检查密钥是否存在,这是在将Watson Conversation服务绑定到Node.js应用程序时的情况。如果存在,用户名和密码的两个输入字段将被禁用。

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    【CCTC 2017】人工智能专场纪实

    视频、语音如何在京东的业务场景中落地展开分享;另外,IBM GBS Watson高级顾问金杰带来Watson的应用;PPmoney大数据算法总监黄文坚从TensorFlow在金融科技领域的应用进行探讨;...从“连接”到“交互” 阿里巴巴iDST资深专家 孙健(花名千诀) 阿里巴巴iDST资深专家孙健(花名千诀)在以《从“连接”到“交互”》为主题的演讲中,首先介绍了从“链接”到“交互”的趋势,可穿戴设备、智能家居和智能出行都正在发生变化...关于阿里在智能对话交互方向的进展,对话交互分成两个阶段:第一阶段为用户信息通过对话收集完整,得到结构化Query;第二阶段是请求服务,完成支付、购买等多个步骤,Task Flow描述了任务的起始、步骤、...金杰重点讲解了IBM Watson在认知领域的落地案例——基于“微服务”的人机对话系统解决方案。...在这个方案中,应用系统与Watson机器人服务交互,Watson根据用户输入的内容判断用户的意图,基于Watson搭建了话术系统并配有后台维护系统,企业可以对话术进行添加修改,也可以对话术进行机器学习。

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    如何设计随机算法从两千台服务器中抽取1台服务器进行调用?看看大师是怎么做的

    想象一下现在我们有这样一个场景:在现代分布式系统中,负载均衡是一个核心问题。不同服务器通常有不同的处理能力,我们希望请求能按照服务器的能力比例分配。...那如果现在有两千台服务器,网关需要在请求的时候从服务器中抽出一台服务器来处理本次请求。 在这一个过程中,抽样特点是等待抽取的样本相对固定(不考虑缩扩容)但是抽样的频率超级高。并且样本的权重不一样。...作为服务器,我们当然希望请求优先打到更加稳定的服务器中。 样本固定,抽取频率高,样本权重不一样。如果要考虑性能,我们要使用什么抽样法呢? 抽样的方法其实有很多。 比如说我们就做普通轮训或者加权轮训。...从代码角度看,采样阶段我们会执行两步: 先随机生成一个范围在块个数之间的数字来确定选中哪一个块。当我们选中了块之后,再随机生成一个值在[0-1]之间的数字,来确定当前选择哪个样本。...        small = small[:len(small)-1]         table.Prob[s] = 1.0     }     return table } // Sample 从别名表中采样一个索引

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    如何从技术演进的角度去剖析服务治理中的注册中心

    Producer 从技术演进的角度去剖析注册中心为什么会存在,存在的价值时什么?没有注册中心之前,Producer和Consumer之间如何完成高效的通信?...进程(Linux)间的通信方式有: 管道 消息队列 共享内存 信号量 Socket java中如何完成一次Consumer到Producer的调用,肯定我们一下子就联想到Socket和HTTP/HTTPS...注册中心 抛开注册中心,Producer和Consumer是可以直接通信的,但是为什么要去搞注册中心,从技术服务业务问题的角度去剖析,肯定会有他存在的道理。...软负载及透明化服务路由,服务提供者和服务调用者之间互相解耦,服务调用者不需要硬编码服务提供者地址。...服务动态发现及可伸缩能力,服务提供者机器增减能被服务调用者通过注册中心动态感知,而且通过增减机器可以实现服务的弹性伸缩。

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    一文看懂科技巨头 AI 战略布局

    谁将在这场AI军备竞赛中胜出?现在得出定论还太早,但对消费者来说,无论谁胜出消费者都将受益。AI在日常服务以及产品中的渗透只会提升终端用户的体验。...AI技术为Google的许多产品提供动力,从搜索引擎到无人车都离不开AI。 ? Google还拥有TensorFlow这个已经被开发者广泛认可的机器学习开源软件库。...微软首席语音科学家黄学东表示,微软的对话语音识别技术达到了“人类同等水平”,词错率降到5.9%,与人类专业速记员有记录的最低词错率一致。 ? 同时,微软也有开源的深度学习技术以吸引开发者。...IBM:力推Watson 现在提到IBM,可能想到的第一个词是“Watson”。...编译来源:https://techvibes.com/2016/10/21/how-today-tech-using-artificial-intelligence

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    IBM:谷歌发展人工智能的方向错了!AI 操作系统不是未来

    采访精华 IBM Watson 总经理 David Kenny 介绍了他们如何与谷歌等科技公司争夺 AI 人才,以及他们如何向企业推广其服务。 Kenny 一年多前加盟 IBM。...从去年 11 月起,他开始兼任 IBM 公有云服务和两个数据团队(其中一个专注于物联网产品)的负责人。...从消费者的角度,或者从搜索和商业的角度来看,与其他人工智能企业相比,Watson 的独特之处在于,我们设计时所围绕的数据并不在互联网上。...Watson 正在学习这些知识,并将其应用到一系列应用中,有些应用来自 IBM,有些则是第三方应用。Watson 为什么能够不断成长?因为这些领域在成长。...在与 Watson 的大多数互动中,最终用户都看不到 Watson。他们只会认为自己在与一家银行、保险公司、律师或医生对话。Watson 主要负责延伸企业用户的个性,所以这更像是一个“白标签”。

    1.2K70

    从人脸识别到机器翻译:52个有用的机器学习和预测API

    Face++:一个面部识别和检测服务,提供了可以集成到应用中的检测、识别和分析服务。使用者可以通过调用该服务来训练该程序,实现检测面部、识别面部、面部分类、创建面部集、创建分组和获取信息等功能。...IBM Watson Alchemy Language:能用来教计算机学习如何阅读和进行文本分析(如,用于将非结构化的数据转换成结构化的数据,尤其是在社交网络监控、商业智能、内容推荐、金融交易和定向广告领域...LangId:能快速地从任何种类的语言中提取信息,没有限定任何语言。...(用于比如,转录呼叫中心的对话或创建语音控制的应用) 语音转文本:https://www.ibm.com/watson/developercloud/speech-to-text.html 文本转语音:...IBM Watson Retrieve and Rank:开发者可以将自己的数据加载到该服务中,并用已知的相关结果对机器学习模型(Rank)进行训练。服务输出包括一个相关文档和元数据列表。

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    Airbus和IBM计划让机器人CIMON加入国际空间站执行任务

    这种合作的工作关系有利于宇航员通过他们规定的实验清单工作,与他们的互动助手进行真正的对话。” CIMON也可以用其他方式支持宇航员。...IBM Watson AI如何工作 Watson是一个可以回答问题的计算机系统,它会对以自然语言提出的问题提供响应。...为了做到这一切,Watson从九十台IBM Power 750服务器中抽取出来。每台服务器都提供3.5 GHz POWER7八核处理器。...通过利用Watson Visual Recognition服务,CIMON也正在学习国际空间站上哥伦布模块的布局。它已经接受了所有程序的训练,以帮助完成实验。...云与人工智能 支持CIMON的Watson技术是基于云的。这为使用该技术的人提供了隐私和安全性保障。任何敏感或专有的数据都存储在受保护的远程服务器上。

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    用户语音的情感分析 - Rosbank和AI初创公司Neurodata Lab

    在CES中, Neurodata Lab展示了Promobot,一款可以识别情绪并作出反应的机器人,可以度量在交互过程中客户的满意程度(how satisfied a user is with the...用人工智能技术来识别和分析对话情绪的概念并不是新的。在2016年中, IBM的Watson可以通过语音到文字和语调识别技术来度量情绪。...Affectiva是2009年从MIT Media Lab分离出来的公司,开发情绪AI(Emotion AI ) 技术,现已应用于游戏,汽车,机器人,教育,卫生保健,零售,人力资源,视频会议等领域。...在2019CES中,Nuance展示了汽车的情绪智能技术。...一种让语音助理更加个性化和人性化(personalized and humanlike)的方式,是让其可以检测到用户的情绪状态,并调整对话方式。

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    50多种适合机器学习和预测应用的API,你的选择是?(2018年版本)

    此外,还可以从可搜索图库中添加或移除某个分类,或者是从某个分类中添加或删除某张面部图像。 2.Betaface:该API提供人脸识别与WEB服务检测。...4.Face++:提供面部识别和检测服务,用户可以调用该API来训练程序,人脸检测、人脸识别、群体人脸、创建人脸集、获取信息等。...该组中的其它API能够提供包括对话、自然语言分类器、个性分析、文档转化以及音调分析器等功能。 8.IBM Watson Speech:该API提供语音到文本以及文本到语音的转换功能。...6.IBM Watson Retrieve and Rank:开发人员可以将自定义数据加载到这个服务中,并使用相关算法来训练机器学习模型(Rank)。服务输出包括一系列相关文件和元数据。...10.Microsoft Cognitive Service - QnA Maker:将信息提炼为对话或易于浏览的形式。该组中的其它API提供包括学术知识、实体链接、知识探索等服务。

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    人工智能如何改变顾客消费体验

    善解人意,交互式消费,创造更卓越的消费体验,这些在今年的假日营销中出现的新变化,拉开了人工智能为市场提供更好服务的序幕。...佩卢苏关于Watson的人工智能将会如何改变零售商对消费者购物体验的影响提供了自己的见解。 维特勒:我们已经进入了假日购物季,现在影响市场营销的最大的变化是什么?...那么人工智能如何解决这一问题呢?答案就是Watson正在做的:与零售商合作,监控天气、购买率和消费者行为,以更好地管理和监控供应链,保持适当规模的库存水平,避免缺货。...我们使用的工具称为“IBM 智能商业”和“Watson订单优化”。 4. 人工智能驱动的消费者需求分心:人工智能正在改变营销人员如何洞察消费者的需求,以提供更多的相关信息。...此外,人工智能可以在其学习过程中引入更多的信息,使得营销在个人层面更加符合私人定制的需要。

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