开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何从sqlite查询中获取dict？

从SQLite查询中获取dict的方法是使用SQLite的fetchone()方法获取查询结果的一行数据，然后将该行数据转换为字典格式。

以下是一个示例代码：

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 执行查询语句
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")

# 获取查询结果的一行数据
row = cursor.fetchone()

# 将查询结果转换为字典格式
result_dict = dict(zip([description[0] for description in cursor.description], row))

# 关闭数据库连接
conn.close()

# 打印查询结果的字典格式
print(result_dict)

在上述示例代码中，首先使用sqlite3模块连接到SQLite数据库，并创建一个游标对象。然后执行查询语句，使用fetchone()方法获取查询结果的一行数据。接着，通过zip()函数将查询结果的字段名和对应的值进行配对，再使用dict()函数将配对后的结果转换为字典格式。最后，关闭数据库连接并打印查询结果的字典格式。

这种方法可以将查询结果的每一行数据都转换为字典格式，方便进行后续的操作和处理。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云数据库 TencentDB，产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cdb

相关搜索:如何从html中获取dict？从expo sqlite查询获取响应 Sqlite查询如何从年份中获取所有条目如何从SQLITE联合查询中获取单个JSON对象？如何获取sqlite查询的状态？Python sqlite如何从生成的列表中查询和获取项目？如何在Python中从dict中获取嵌套值在Django中从Dict获取值从sqlite查询中删除格式 Julia从SQLite查询从dict中的元组中获取值如何使用IN从sqlite表中获取数据如何在flutter中从SQLite中获取数据？如果dict可以更改，如何在dict中获取值如何使用xpath从dict获取数据(Scrapy)Android SQLite查询从Timestring列中获取不同的年份值如何从查询中获取列名？组合框中的Dict。如何从所选选项中获取值？Python Dict :如何从dicts中获取有序的差集？SQLite从其他表中获取值

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Flask Echarts 实现历史图形查询

Flask前后端数据动态交互涉及用户界面与服务器之间的灵活数据传递。用户界面使用ECharts图形库实时渲染数据。它提供了丰富多彩、交互性强的图表和地图，能够在网页上直观、生动地展示数据。ECharts支持各种常见的图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、散点图等，同时还支持动画效果、数据筛选、区域缩放等交互功能。

01

Flask Echarts 实现历史图形查询

Flask前后端数据动态交互涉及用户界面与服务器之间的灵活数据传递。用户界面使用ECharts图形库实时渲染数据。它提供了丰富多彩、交互性强的图表和地图，能够在网页上直观、生动地展示数据。ECharts支持各种常见的图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、散点图等，同时还支持动画效果、数据筛选、区域缩放等交互功能。

01

【项目】用 Python 一键分析你的上网行为, 看是在认真工作还是摸鱼

想看看你最近一年都在干嘛？看看你平时上网是在摸鱼还是认真工作？想写年度汇报总结，但是苦于没有数据？现在，它来了。

03

一键分析你的上网行为, 看看你平时上网都在干嘛?

想看看你最近一年都在干嘛？看看你平时上网是在摸鱼还是认真工作？想写年度汇报总结，但是苦于没有数据？现在，它来了。

01

sqlite3常用命令以及django如

http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-commands.html

01

5 分钟快速掌握在 Python 使用 SQLite 数据库

去年，州的先生曾经发表过一篇《小巧、稳定、快速！我为什么喜欢用 SQLite》的文章，里面对 SQLite 数据库极尽推崇。

05

11、backbone实例todos扩展+web服务器

在第7节的时候，我们对backbone的功能进行了分析，建立了web端的model。在本节中我们将对原先的todos进行扩展，使其能够将数据存到server端的数据库中。这里我们使用的是django+sqlite来进行实现。

01

Android+SQLite数据库实现的生词记事本功能实例

本文实例讲述了Android+SQLite数据库实现的生词记事本功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

03

Flask 实现Token认证机制

在Flask框架中，实现Token认证机制并不是一件复杂的事情。除了使用官方提供的flask_httpauth模块或者第三方模块flask-jwt，我们还可以考虑自己实现一个简易版的Token认证工具。自定义Token认证机制的本质是生成一个令牌（Token），并在用户每次请求时验证这个令牌的有效性。

01

整理了45个Python小技巧，非常实用！

今天给大家介绍一个Python备忘单，可以作为学习Python编程的快速参考指南。

01

15、backbone实战：webchat（四）server端开发

关于django开发应用，相比大家都已经熟悉了，不熟悉的可以移步到这里：django使用

02

数据太多太凌乱？教你打造一个能"看懂"表格图片的数据助手

在当前大数据时代的背景下，我们每天面临着各种形式的数据，其中有结构化的，也有非结构化的。特别是对图片形式这种非结构化的数据，如何高效地获取、处理以及分析仍旧是一系列颇有挑战的任务。我们常常会拿到一份表格的数据材料, 或许是一页传单，或许是书页上的数据整理，或许是一页实验报告，又或许是某产品规格参数等等，然后基于传统的操作方式, 将数据逐项录入到系统，存储到数据库，通过SQL命令跟数据库交互，并二次处理后返回给用户。整个过程比较繁琐，更重要的是，要求用户具备数据库和其他IT技能。本项目探索了一种新的思路，即直接解析表格图片的数据并用人类自然语言直接查询所需数据, 让普通用户更好的满足该场景下的数据需求。

02

【python 问题解决】 ---- sqlite 查询数据返回的是元组，转换为字典

1. 问题 python 的 sqlite 查询数据返回的是元组类型；返回到前端就是二维数组； 1.1 效果图 1.1.1 后端打印 📷 1.1.2 前端打印 📷 2. 解决办法 2.1 重写连接对象的 row_factory 方法 # 数据转字典 def dict_factory(self, cursor, row): data = {} for idx, col in enumerate(cursor.description): data[col[0]] = row

03

【迅搜19】扩展（二）TNTSearch和JiebaPHP方案

搜索引擎系列的最后一篇了。既然是最后一篇，那么我们也轻松一点，直接来看一套非常有意思的纯 PHP 实现的搜索引擎及分词方案吧。这一套方案由两个组件组成，一个叫 TNTSearch ，另一个则是大名鼎鼎的结巴分词的 PHP 版本。它们都是纯 PHP 实现的，非常轻量级的搜索引擎和分词工具，最主要的是，如果各位大佬有兴趣，可以深入学习它们的源码。之前就一直在强调，所有的原理都是相通的，通过对这两个组件的学习，其实就能清楚 Xapian 和 SCWS 也就是 XS 整个系统是怎么运行的。甚至也可以说，就能了解到 ES 和 IK 是大致是怎么运行的了。

01

【经验分享】Django开发中常用到的数据库操作总结

传多个参数：result = Test.objects.filter(id=1, name=’test’)

02

Python：轻量级 ORM 框架 peewee 用法详解

SQLite 中，当批量插入的行数超过 999 时，就需要使用循环来将数据批量分组：

02

Python操作SQLite/MySQL/LMDB/LevelDB

1. 概述 1.1 前言最近用Caffe跑自己的数据集，需要学习LMDB和LevelDB，趁此机会复习了SQLite和MySQL的使用，一起整理在此。代码：https://github.com/liquidconv/py4db 1.2 环境使用Ubuntu 14.04，Python 2.7.6。 2. SQLite 2.1 准备 SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。Python 2.5x以上版本内置了SQLite3，使用时直接import sqlite3即可。 2.2 操作流程

08

Python的“懒人”包DataSet解析

DataSet是一个“适合懒人”的数据库包，可以省去很多ORM框架和写SQL语句的麻烦，直接使用Pythonic的方式操作数据库。

03

Python字典中copy()方法的使用

拿拷贝下面的字典dict1为例： copy()方法只会对最表层的键值对进行深拷贝，也就是说，它会再申请一块内存用来存放 {'name': 'Tom', 'age': 18, 'love': 'python', '数据库': ['mysql', 'sqlite', '3.redis']}；而对于某些列表类型的值来说，此方法对其做的是浅拷贝，也就是说，dict2中的['mysql', 'sqlite', '3.redis']的值不是自己独有，而是和dict1共有。

02

Python自动化开发学习19-Djan

接下来，我们把Django分为视图（View）、路由系统（URL）、ORM（Model）、模板（Templates ）这4块进行学习。

03

python flask web开发实战 DB flask-sqlalchemy

MySQL mysql://username:password@hostname/database Postgres postgresql://username:password@hostname/database SQLite（Unix） sqlite:////absolute/path/to/database SQLite（Windows） sqlite:///c:/absolute/path/to/database

02

继续Django

环境准备 1、创建一个Django后，Django的目录： │ manage.py │ ├─Django_s1 │ settings.py │ urls.py │

07

最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶（MongoDB 篇）

前面 4 篇文章，分别对 Python 处理 Mysql、Sqlite、Redis、Memcache 数据进行了总结，本篇文章继续聊另外一种数据类型：MongoDB

03

FastAPI（44）- 操作关系型数据库

后面会通过继承这个 Base 类，来创建每个数据库 Model，也称为 ORM Model

03

django-orm框架表单的增删改查

08.14自我总结 django-orm框架一.orm基本配置 1.创建django项目命令行:cmd先去到django创建目录,然后输入django-admin startproject django项目名称 pycharm就直接创建新project选择django 2.settings.py文件配置 1.需要在install_app中配置需要连接的app INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth',

03

Python 使用SQLAlchemy数据库模块

SQLAlchemy 是用Python编程语言开发的一个开源项目，它提供了SQL工具包和ORM对象关系映射工具，使用MIT许可证发行，SQLAlchemy 提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型。

01

【Model Log】模型评估指标可视化，自动画Loss、Accuracy曲线图工具，无需人工参与!

Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具，与 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle结合使用，可以记录模型训练过程当中的超参数、Loss、Accuracy、Precision、F1值等，并以曲线图的形式进行展现对比，轻松三步即可实现。

04

django 1.8 官方文档翻译： 2-5-2 进行原始的sql查询

在模型查询API不够用的情况下，你可以使用原始的sql语句。django提供两种方法使用原始sql进行查询：一种是使用Manager.raw()方法，进行原始查询并返回模型实例；另一种是完全避开模型层，直接执行自定义的sql语句。

02

Pandas直接读取sql脚本

之前有群友反应同事给了他一个几百MB的sql脚本，导入数据库再从数据库读取数据有点慢，想了解下有没有可以直接读取sql脚本到pandas的方法。

02

Python 实战（2）：简单的数据库

上一次，我们已经在网页上显示出了我们要的影片信息。只是，这些信息是我直接在代码中用 dict 变量来定义的。试想以后网站要包含成千上万条影片信息，需要时常更新，并且当网站运行中断、重启之后仍然能保存之前的信息状态，通过这种方式肯定是难以满足的。一种办法是通过文件存储，将影片信息转成文本或通过“序列化”的方式保存在文件中（微信回复 33、65 可以查看相关文章）。但当数据量较大之后，直接通过文件读写和处理数据将会是一件非常复杂且耗时的操作，因此无法真正用来作为网站的数据存储。这时候，你就需要一个数据库来解决你

06

python开源IP代理池--IPProxys

今天博客开始继续更新，谢谢大家对我的关注和支持。这几天一直是在写一个ip代理池的开源项目。通过前几篇的博客，我们可以了解到突破反爬虫机制的一个重要举措就是代理ip。拥有庞大稳定的ip代理，在爬虫工作中将起到重要的作用,但是从成本的角度来说，一般稳定的ip池都很贵，因此我这个开源项目的意义就诞生了，爬取一些代理网站提供的免费ip(虽然70%都是不好使的,但是扛不住量大，网站多)，检测有效性后存储到数据库中，同时搭建一个http服务器，提供一个api接口，供大家的爬虫程序调用。好了，废话不多说，

04

最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶（存储过程篇）

如果项目涉及复杂的 SQL 处理，就可以将这些操作封装成「存储过程」，公开入参及出参，方便直接调用

02

最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶（存储过程篇）

如果项目涉及复杂的 SQL 处理，就可以将这些操作封装成「存储过程」，公开入参及出参，方便直接调用

03

如何在 Core Data 中进行批量操作

Core Data 是 Apple 为其生态提供的拥有持久化功能的对象图管理框架。具备稳定（广泛应用于苹果的各类系统软件）、成熟（ Core Data 发布于 2009 年，其历史可以追溯到上世纪 90 年代）、开箱即用（内置于整个苹果生态系统）等特点。

03

Flask-SQLAlchemy学习笔记

Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作，SQLAlchemy是一个强大的关系型数据库框架，支持多种数据库后台。其安装方式与其他扩展一样使用pip安装即可:pip install flask-sqlalchemy。在Flask-SQLAlchemy中，指定使用何种数据库是通过URL来实现的，各种主流数据库引擎使用URL格式如下：

02

数据库和ORMS：使用Tortoise ORM与数据库通信

learn from 《Building Data Science Applications with FastAPI》

03

iOS开发之SQLite--C语言接口规范(四) —— Result Values From A Query

数据库的在上一篇博客中《SQLite之C语言接口规范(三)——Binding Values To Prepared Statements》用到了如何从查询结果中取出结果值。今天的博客就详细的介绍一下sqlite3_column_*()的方法。在SQLite数据库C语言接口中，从查询结果中取出不同类型的值需要不同的接口函数。　　一. sqlite3_column_*()介绍　　　　1.下图是sqlite3_column_*()所包含的方法，由下图容易的看出取出不同类型的值需要不同的接口函数。可以取出的

django 链接多个数据库并使用原生sql实现

上述方法是设置中如果有多个数据库，会默认使用 default，当你想使用指定的数据库连接时，引入的对象就变成了connections ！

03

python-Python与SQLite数据库-处理SQLite查询结果（一）

在Python中使用SQLite数据库进行查询后，我们需要对查询结果进行处理，以便使用查询结果进行后续操作。

01

python-Python与SQLite数据库-使用Python执行SQLite查询（一）

在Python中，我们可以使用sqlite3模块连接和操作SQLite数据库。在前面的文章中，我们已经介绍了如何创建数据库、创建表格、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。

01

python3生成随机数据，并存入sql

#!/usr/bin/python #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/6/15 22:46 # @Author : Kwan # @File : insert_db.py # @Software: PyCharm import sqlite3 import random import datetime # conn = sqlite3.connect('local.db') # # c = conn.c

01

Python 爬虫之Scrapy《下》

今天这篇文章主要是分享两个技术点。第一：翻页数据如何处理；第二：构建一个db pipeline来获取数据并入库。

02

如何使用python计算给定SQLite表的行数？

计算 SQLite 表中的行数是数据库管理中的常见任务。Python凭借其强大的库和对SQLite的支持，为此目的提供了无缝的工具。

02

9个范例带你入门LangChain

前方干货预警：这可能是你心心念念想找的最好懂最具实操性的langchain教程。本文通过演示9个具有代表性的应用范例，带你零基础入门langchain。

02

SQLite3使用笔记(1)——查询

SQLite是一个嵌入式SQL数据库引擎。与大多数其他 SQL 数据库不同，SQLite 没有单独的服务器进程。SQLite 直接读写普通磁盘文件。具有多个表、索引、触发器和视图的完整SQL数据库包含在单个磁盘文件中。

03

深入理解SQLite：存储引擎、索引、事务与锁

SQLite是一款轻量级的数据库，广泛应用于各种软件和系统中。本文将深入探讨SQLite的存储引擎、索引、事务隔离级别、MVCC实现以及锁的类型和级别。

01

安卓开发之SQLite数据库操作

一、SQLiteDatabase对象获取SQLiteDatabase对象可以使用SQLiteOpenHelper或者使用静态方法获取（具体内容可以参考开发手册） //使用SQLiteOpenHelper可以获取 DatabaseHelper dbHelper = new DatabaseHelper(Sqlite.this, “sqlite_joyous_db”); SQLiteDatabase db = dbHelper.getReadableDatabase(); //或者使用静态方法获取 SQLi

Python - sqlite3 轻量数据库使用

sqlite3模块不同于PyMySQL模块，PyMySQL是一个python与mysql的沟通管道，需要你在本地安装配置好mysql才能使用，SQLite是python自带的数据库，不需要任何配置。

02

[Github 项目推荐] 一个更好阅读和查找论文的网站

机器学习发展到现在，已经积累了非常多的文章，特别是深度学习火起来后，每年新增加的论文非常多，如果需要研究某个领域，不仅需要阅读这个领域经典的论文，也必须时刻关注最新的学术进展，比如最近两年特别火的 GAN，不仅需要先了解它的第一篇开山之作--"Generative Adversarial Nets"，也需要关注最新发表的该领域的论文。

02

Python操作SQLite数据库

SQLite是一款轻型的数据库，占用内存非常低，通常只需要几百K的内存就够用了。它将整个数据库，包括定义表、索引以及数据本身，做为一个单独的可跨平台的文件存储在主机中，并且支持 Python、Java、C# 等多种语言，目前的版本已经发展到了 SQLite3。

02

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭