如何从pool.apply_async调用中累积结果？

从pool.apply_async调用中累积结果可以通过使用multiprocessing模块中的Pool类的apply_async方法结合get方法来实现。

首先，需要创建一个进程池对象，可以使用multiprocessing模块中的Pool类来创建。例如，可以使用以下代码创建一个拥有4个进程的进程池：

from multiprocessing import Pool

pool = Pool(4)

然后，可以使用进程池对象的apply_async方法来异步调用函数，并返回一个AsyncResult对象。例如，可以使用以下代码将函数func异步调用：

result = pool.apply_async(func, args)

其中，func是要调用的函数，args是传递给函数的参数。

接下来，可以使用AsyncResult对象的get方法来获取函数的返回结果。get方法会阻塞主进程，直到函数执行完成并返回结果。可以使用以下代码获取函数的返回结果：

output = result.get()

如果需要累积多个函数调用的结果，可以使用一个列表来保存AsyncResult对象，并在需要获取结果时遍历列表并调用get方法。例如，可以使用以下代码来累积多个函数调用的结果：

results = []
for i in range(10):
    result = pool.apply_async(func, args)
    results.append(result)

outputs = [result.get() for result in results]

这样，outputs列表中就包含了所有函数调用的结果。

需要注意的是，apply_async方法是非阻塞的，即会立即返回并继续执行后续代码，不会等待函数执行完成。如果需要等待所有函数调用完成并获取结果，可以在循环结束后调用进程池对象的close方法和join方法。例如，可以使用以下代码等待所有函数调用完成：

pool.close()
pool.join()

这样，程序会等待所有函数调用完成后再继续执行后续代码。

总结起来，从pool.apply_async调用中累积结果的步骤如下：

1. 创建一个进程池对象。
2. 使用进程池对象的apply_async方法异步调用函数，并保存返回的AsyncResult对象。
3. 遍历AsyncResult对象列表，使用get方法获取函数的返回结果，并保存到一个列表中。
4. 在所有函数调用完成后，调用进程池对象的close方法和join方法等待所有函数调用完成。
5. 最终得到的列表中包含了所有函数调用的结果。

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