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如何从org.apache.spark.sql.Column中检索名称和类型?

从org.apache.spark.sql.Column中检索名称和类型,可以使用Column类的方法来实现。

要检索列的名称,可以使用Column类的name方法。该方法返回一个字符串,表示列的名称。

要检索列的类型,可以使用Column类的dataType方法。该方法返回一个DataType对象,表示列的数据类型。

以下是一个示例代码,演示如何从org.apache.spark.sql.Column中检索名称和类型:

代码语言:txt
复制
import org.apache.spark.sql.{Column, SparkSession}
import org.apache.spark.sql.types.DataType

object ColumnInfoRetriever {
  def retrieveNameAndType(column: Column): (String, DataType) = {
    val name = column.name
    val dataType = column.dataType
    (name, dataType)
  }

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("ColumnInfoRetriever")
      .master("local")
      .getOrCreate()

    import spark.implicits._

    val data = Seq(("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35))
    val df = data.toDF("name", "age")

    val column = df("name")
    val (name, dataType) = retrieveNameAndType(column)

    println(s"Column name: $name")
    println(s"Column type: $dataType")
  }
}

这段代码创建了一个SparkSession对象,并使用它创建了一个DataFrame。然后,从DataFrame中选择一个列,并调用retrieveNameAndType方法来检索列的名称和类型。最后,将结果打印出来。

请注意,这只是一个示例代码,用于演示如何从org.apache.spark.sql.Column中检索名称和类型。实际应用中,您可能需要根据具体的需求进行适当的修改和扩展。

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