相信大家一定会seaborn或者matplotlib这几个模块感到并不陌生，通常大家会用这几个模块来进行可视化图表的制作，为了让我们绘制的图表更具交互性，今天小编来给大家介绍个组件。...ipywidgets 首先我们通过pip命令来下载该模块 pip install ipywidgets 该模块中的interact函数可以和我们自定义的函数相结合，随着我们输入的不断变化，输出也会产生相应的不同结果...当然我们也可以将其当做是装饰器来使用，代码如下 @interact(x=10) def f(x): print(f"The square value is: {x**2}") output...=-10, max=30, step=1, value=10)) output 而当输入框中的参数不止一个参数的时候，可以有不止一个的滑动条，代码如下 import ipywidgets as widgets...，我们先用Pandas模块来读取数据集，代码如下 import pandas as pd df = pd.read_csv("data.csv") df.head() output 我们简单地来画一张直方图
ipywidgets 是一个在jupyter notebook 中开发用户交互界面的简单工具。 可以用它来做机器学习模型的演示，构建数据分析dashboard，或者做一些小工具。...⚫️ 方便调试：ipywidgets和代码一起直接在jupyter中展示和运行， all in one notebook。 ⚫️ 便于分享：任何可以托管notebook的环境都可以使用和展示它。...(视频), ⚫️ 控制组件：Button(按钮), Play(播放器) ⚫️ 布局组件：Tab(标签页), HBox(行布局), VBox(列布局), Layout(外观) 我们将由易到难通过4个范例来介绍...ipywidgets的使用方法。...w = widgets.interact(greet,name='LiLei'); w 二，图片浏览工具 (难度系数: ⭐️⭐️) from ipywidgets import widgets,interact
来源：Medium 编译：weakish 编者按：Zalando数据工程师Alex Martinelli介绍了如何基于Plotly和ipywidgets在Jupyter Notebook中创建交互可视化内容...本文介绍了如何在Jupyter Notebook中创建交互内容。所谓内容，主要指可视化内容。不过我们很快就会看到，这里的可视化内容不仅包括通常的图表，还包括有助于探索数据的交互界面和动画。...我将首先简要介绍数据可视化，并更准确地定义本文中交互的范围和含义。接着我将快速概览所涉及的工具（Plotly和ipywidgets），顺便提供一些关于Jupyter生态系统的通用建议。...例一：Fitbit面板 量化生活践行者，以及想要为个人数据创建简易面板（但不打算创建完整的面板应用）来探索数据、获取洞见的人，也许会对这个项目特别感兴趣。...结语 上面的例子仅仅使用了工具的基本功能。例如ipywidgets仅仅使用了interact函数和类型推断。ipywidgets其实还支持自定义部件和部件组合，详见官方文档。
与lineup_widget共同使用的案例 三 相似的Jupyter画图小模块 3.1 d3-slider widget 3.2 drawing-pad 3.3 ipypivot ---- 一 ipywidgets...1.2 单控件 - interact 简单交互 from __future__ import print_function from ipywidgets import interact, interactive...，此时函数参数是由拖拽滑块FloatSlider来确定。...是单控件函数交互，此时通过装饰器，interact_manual（函数，函数参数）中的函数被隐去。...2.4 ipywidgets与lineup_widget共同使用的案例 from __future__ import print_function from ipywidgets import interact
交互 交互函数（ipywidgets.interact）可以自动地创建一个用户界面（UI）来控制对代码和数据的探索。它是最简单的IPython组件。...from ipywidgets import interact import ipywidgets as widgets 1.基本组件 def f(x): return x # Generate...这让你可以很直观地通过滑动，排序和过滤来探索数据，还有通过双击单元格来编辑Dataframe中的一条数据。这个Gtihub项目包含更多细节和例子。...使用 RISE 插件 RISE 是Reveal.js的缩写-- Jupyter/IPython幻灯片展示插件。它利用 reveal.js来运行幻灯片展示。...如果你用了IPython的 display 模块来在Jupyter Notebook中展示页面内容，你就没必要打开链接了。
给Jupyter换主题 使用Jupyter主题，不仅能让你的Jupyter界面更好看、更舒服，还能让屏幕上的代码看起来更显眼。 比如Chesterish主题： ? solarizedl主题： ?...拆分单元格 拆分笔记本中的单元格，改成相邻的模式，看起来就像分了两栏。 ? 目录 这个功能可以自动找到所有的标题，生成目录。...使用“interact”功能自动创建UI控件，这是使用IPython最方便的方法。...2from ipywidgets import interact 3import ipywidgets as widgets Qgrid Qgrid也是一个Jupyter的小部件，不过它主要用于数据帧...RISE用到reveal.js来运行PPT，可以不退出PPT，直接运行代码。
API经常公开其他开发人员可以在自己的应用程序中使用的数据，而不必担心数据库或编程语言的差异。 开发人员经常从API返回数据，该数据返回JSON格式的数据，并将其集成到前端应用程序中。...Vue.js非常适合使用这些类型的API。 在本教程中，您将创建一个使用Cryptocompare API的Vue应用程序来显示两个主要加密货币的当前价格：比特币和Etherium。...熟悉JSON数据格式，您可以在JavaScript中了解如何使用JSON来了解更多信息。 熟悉向API发出请求。 有关使用API的综合教程，请参阅如何在Python3中使用Web API 。...我们将构建一个带有一些模拟数据的HTML页面，我们最终将用来自API的实时数据替换它们。 我们将使用Vue.js来显示这个模拟数据。 对于第一步，我们将所有代码保存在一个文件中。...这就是Vue如何让我们在UI中声明性地呈现数据。 我们来定义这些数据。
泄露数据的方法有许多，但你是否知道可以使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本？本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注从DB服务器枚举和泄露数据的技术。...我尝试使用SQLmap进行一些额外的枚举和泄露，但由于SQLmap header的原因WAF阻止了我的请求。我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以从服务器恢复数据。 ?...在之前的文章中，我向大家展示了如何使用xp_dirtree通过SQLi来捕获SQL Server用户哈希值的方法。这里我尝试了相同的方法，但由于客户端防火墙上的出站过滤而失败了。...此外，在上篇文章中我还引用了GracefulSecurity的文章内容，而在本文中它也将再次派上用场。 即使有出站过滤，xp_dirtree仍可用于从网络中泄露数据。...在下面的示例中，红框中的查询语句将会为我们从Northwind数据库中返回表名。 ? 在该查询中你应该已经注意到了有2个SELECT语句。
在C++中，可以使用智能指针来有效地管理动态分配的内存，避免内存泄漏的问题。...用法示例： std::unique_ptr ptr(new int); *ptr = 10; // 使用指针 std::shared_ptr： std::shared_ptr是一种共享式智能指针...它使用引用计数来管理内存的释放。只有当最后一个std::shared_ptr超出作用域或被删除时，内存才会被释放。...可以使用std::weak_ptr来避免循环引用的问题。...); std::weak_ptr weakPtr = ptr1; // 弱引用 std::shared_ptr ptr2 = weakPtr.lock(); // 获取共享所有权 使用智能指针可以避免手动释放内存的问题
本系列将重点讲解如何在 Jupyter Notebook 上如何用最小的代码，快速为你的自动化代码加上实用的界面。 我们将从一个加载数据的场景开始我们的学习之旅！...先从简单的来，比如在一个文本框中输入文件名字与工作表名字，点击加载按钮即可运行你的代码： ---- 填入文件名字 首先，把我们的执行逻辑定义到一个函数中： 函数非常简单，只是把其中的文件路径和工作表名字提取作为参数...这是因为一开始我们的导入语句是 import ipywidgets as wg ，这是我们定义的别名 @wg.interact_manual() ，是手动交互的意思，这情况下，他会根据目标函数的各个参数的默认值类型...，判断分别应该使用哪种控件 比如，我们的函数的2个参数都是字符串类型，因此他会自动生成2个文本框 在所有交互控件的下方，会生成一个按钮 此时，我们往2个文本框输入相应的信息，点击最后的按钮即可加载数据：...---- 选择一个文件 刚刚说过，ipywidgets 的装饰器能自动根据参数默认值的类型生成适合的交互控件，这次，我们读取当前目录下的所有 excel 文件路径的列表，看看会有啥效果： 行1，2：使用
地球引擎有一个用户界面API，允许用户直接从JavaScript代码编辑器中构建和发布交互式Web应用。许多读者会在其他章节中遇到对ui.Chart的调用，但还有更多的界面功能可用。...GUI可以包括简单的部件（如标签、按钮、复选框、滑块、文本框）以及更复杂的部件（如图表、地图、面板）来控制GUI布局。关于ui部件的完整列表和关于面板的更多信息可以在下面的链接中找到。...一旦GUI构建完成，用户可以通过点击代码编辑器中脚本面板上方的应用程序按钮，从JavaScript代码编辑器中发布应用程序。...有没有办法使用 Google Drive 来做到这一点？ 但是上面都有一个问题，也就是我们可以通过程序来构建数据集，但是无法允许用户上传自己的研究区。...，一定要首先确定数据集然后再考虑如何去建立的问题。
在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
图片 本文使用 Kaggle 数据集创建了一个Demo，演示如何使用 Python 调用 ipywidget 模块，快速创建交互式仪表板。.../article-detail/410 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 引言 在本篇内容中，ShowMeAI将给大家讲解使用 ipywidget...实战数据集下载（百度网盘）：公众号『ShowMeAI研究中心』回复『实战』，或者点击 这里 获取本文 [41]ipywidgets：使用Python创建交互式仪表板 『CardioGoodFitness...数据中包含 2 个连续变量，收入 Income 和英里数 Miles。 图片 看板Demo实现：了解Miles的分布 准备工作 ipywidget 模块包含了很多可用的小部件。...在这个演示中，我们将使用下拉框选择类别数据，以便更好地了解里程分布。我们将选择箱线图来绘制每个类别的里程数据。
MultCheck是一款功能强大的恶意软件分析工具，广大研究人员可以直接使用该工具测试可疑目标文件是否具备恶意性，并检查目标文件是否被一个或多个反病毒引擎标记。...MultCheck易于使用，能够测试多款反病毒引擎。除此之外，该工具不仅允许我们根据实际需求进行功能扩展或自定义开发，而且还可以向其添加自定义的反病毒引擎。...工具配置 针对自定义扫描器的配置文件是一个JSON文件，该文件的数据结构如下所示： { "name": "AV name", "cmd": "Scan Program (with full PATH.../multcheck 我们可以使用-scanner参数指定使用不同的内置扫描器： ..../multcheck -scanner 我们可以通过创建一个配置文件来添加自定义扫描器，然后通过-scanner参数将配置文件的路径传递给MultCheck
引言在本篇内容中，ShowMeAI将给大家讲解使用 ipywidget 模块创建交互式仪表板。...实战数据集下载（百度网盘）：公众号『ShowMeAI研究中心』回复『实战』，或者点击 这里 获取本文 [41]ipywidgets：使用Python创建交互式仪表板 『CardioGoodFitness...数据中包含 2 个连续变量，收入 Income 和英里数 Miles。 看板Demo实现：了解Miles的分布 准备工作ipywidget 模块包含了很多可用的小部件。...在这个演示中，我们将使用下拉框选择类别数据，以便更好地了解里程分布。我们将选择箱线图来绘制每个类别的里程数据。...因为每个变量都是一个选择，我们使用了下拉框。
MSBuild 中写在 中的每一项是一个 Item，Item 除了可以使用 Include/Update/Remove 来增删之外，还可以定义其他的元数据（Metadata）...使用 % 可以引用 Item 的元数据，本文将介绍如何正确使用 % 来引用每一个项中的元数据。...---- 定义 Item 的元数据 就像下面这样，当引用一个 NuGet 包时，可以额外使用 Version 来指定应该使用哪个特定版本的 NuGet 包。...为了简单说明 % 的用法，我将已收集到的所有的元数据和它的本体一起输出到一个文件中。这样，后续的编译过程可以直接使用这个文件来获得所有的项和你希望关心它的所有元数据。...一起拼接成这个样子： Content|PublishState|CopyToOutputDirectory 写文件，将以上拼接出来的每一项写入到文件中的每一行； 执行工具程序，这个程序将使用这个文件来执行自定义的编译
如果你正在运行这个笔记，可以使用 IPython 的交互式小部件，以交互方式查看 SVM 模型的此功能： from ipywidgets import interact, fixed interact(...但是，我们可以从线性回归中的基函数回归中吸取经验，并考虑如何将数据投影到更高的维度，使得线性分隔就足够了。...例如，我们可以使用的一个简单的投影是径向基函数，中心是中间那一堆点： r = np.exp(-(X ** 2).sum(1)) 我们可以使用三维图形来显示这个额外的数据维度 - 如果你正在运行笔记本，则可以使用滑块来旋转图形...0.7处绘制分离平面，数据可以线性分离。...对于真实的人脸识别任务，其中照片不会被预先裁剪成漂亮的网格，人脸分类方案的唯一区别是特征选择：您需要使用更复杂的算法来查找人脸， 并提取独立于像素的特征。
这里给大家介绍我非常喜爱的5个处理数据的小工具， 也是我个人使用比较高频的几个工具，相信可以解决大家的一些痛点。...【特征分析】 这些工具都可以在梦中情炉torchkeras中直接使用。...url获取图片 在很多应用场景下，图片数据都是以url的形式存在数据库中，使用以下函数可以快速将url转换成PIL中的Image from torchkeras.data import download_image...#我们来手工模拟创建两个yolo格式的数据集(注，不限与yolo格式) from pathlib import Path for folder in ['ds1','ds2']: for tp...并通过向量之间的余弦距离来判断两张图片是否(或者叫做相似度更好一些，越接近1越相似) !
本身是以行列表作为核心概念，比如说 Excel 中的透视表，在 pandas 中就有一一对应，本系列已经讲解过。...---- 小组件 我们将使用 ipywidgets 库，此工具最适合用在 Jupyter Notebook 上，假设你已经安装好 Jupyter Notebook ，打开你的 cmd，执行以下命令： pip...install ipywidgets && jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension 直到看到如下信息： Enabling notebook...我们稍微加工一下这个过程，定义一个函数： 现在好一些，但是改变条件仍然需要修改代码 简单加上一个装饰器即可： 行1：@wg.interact 是一个装饰器，打到我们的自定义函数上 其中每个命名参数为自定义函数上的参数...不过，大家都知道 Excel 中还能根据透视表制作透视图，这里我们同样可以制作出动态变化的图表： 行13，14：使用 display 方法，输出内容即可 ---- 总结 接下来，我将会讲解关于小组件的应用系列
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