首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何从informatica云调用teradata上的存储过程/宏?

从Informatica云调用Teradata上的存储过程/宏,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保你已经在Informatica云平台上创建了一个有效的Teradata连接。这可以通过在Informatica云管理控制台中配置连接参数来完成。
  2. 在Informatica云平台上创建一个新的任务或工作流。在任务或工作流中,你可以定义一个或多个数据流转的步骤。
  3. 在任务或工作流中,添加一个"Teradata存储过程/宏调用"步骤。这个步骤允许你调用Teradata数据库上的存储过程或宏。
  4. 配置"Teradata存储过程/宏调用"步骤的参数。你需要提供Teradata连接的详细信息,包括服务器地址、用户名、密码等。还需要指定要调用的存储过程或宏的名称。
  5. 在步骤参数中,你可以设置输入参数和输出参数。输入参数是传递给存储过程/宏的值,而输出参数是从存储过程/宏返回的值。
  6. 配置完参数后,保存并运行任务或工作流。Informatica云平台将会使用Teradata连接调用指定的存储过程/宏,并将结果返回给你。

Teradata存储过程/宏调用的优势是可以在Informatica云平台上方便地集成和管理数据流转过程,同时利用Teradata数据库的强大计算和存储能力。

这种方法适用于需要在Informatica云平台上使用Teradata存储过程/宏的场景,例如数据转换、数据清洗、数据集成等。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务,其中包括数据库、存储、人工智能等。你可以访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多关于腾讯云的产品和服务信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【腾讯1001种玩法】如何腾讯存储搭建一个hexo博客

目前有4个选择:1.IaaS,2.Paas,3.虚拟空间,4具有静态网站功能存储(比如腾讯对象存储COS)。...文章写好后运行: hexo g 代码解释:生成了整个静态博客了,生成在public目录。 三.上传到腾讯存储 前置要求:已经配置好了腾讯对象存储。...3.1拥有一个存储 这个一笔带过,在腾讯对象存储中新建一个Bucket(桶),在桶基础配置中开启静态网站访问,在域名管理中设置自定义域名并在你dns解析中做好相应设置。...我博客是放在存储blog子目录里,各位按需进行相应变化。...这个就是我寄放在腾讯博客: http://www.lixin.me 相关推荐 【腾讯1001种玩法】利用腾讯搭建个人博客 腾讯服务器免费体验 【腾讯1001种玩法】如何使用腾讯做博客

4K10

超详细六款主流ETL工具介绍及功能对比

概述 ETL(Extract-Transform-Load缩写,即数据抽取、转换、装载过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具使用,必不可少...---- 2、Kettle Kettle是一款国外开源ETL工具,纯java编写,可以在Windows、Linux、Unix运行,数据抽取高效稳定。...SPOON 允许你通过图形界面来设计ETL转换过程(Transformation)。 PAN 允许你批量运行由Spoon设计ETL转换 (例如使用一个时间调度器)。...Informatica PowerCenter包括4个不同版本,即:标准版,实时版,高级版,计算版。...同时,它还提供了多个可选组件,以扩展Informatica PowerCenter核心数据集成功能,这些组件包括:数据清洗和匹配、数据屏蔽、数据验证、Teradata双负载、企业网格、元数据交换、下推优化

89.7K5649
  • 10余款ETL工具大全(商业、开源)核心功能对比

    序号名称软件性质数据同步方式作业调度1Informatica(美国) 入华时间2005年 http://www.informatica.com.cn商业 图形界面 支持增量抽取,增量抽取处理方式,...增量加载处理方式,提供数据更新时间点或周期工作流调度,可按时间、事件、参数、指示文件等进行触发,逻辑设计,满足企业多任务流程设计。...需要复杂配置及维护通过脚本定义 作业执行时间 8Scriptella http://scriptella.org/开源 脚本完全写脚本处理同步过程完全写脚本处理调度Scriptella 是一个开源...10Automation商业 脚本依附于Teradata数据库本身并行处理能力,用SQL语句来做数据转换工作,其重点是提供对ETL流程支持,包括前后依赖、执行和监控等Teradata 调度提供了一套...它没有将注意力放在如何处理“转换”这个环节,而是利用Teradata数据库本身并行处理能力,用SQL语句来做数据转换工作,其重点是提供对ETL流程支持,包括前后依赖、执行和监控等 其实应该叫做ELT

    10K00

    数据仓库技术栈及与AI训练关系

    - ETL (Extract, Transform, Load):数据抽取、转换和加载过程,负责源系统中提取数据,转换成统一格式,并加载到数据仓库中。...- 技术选型:包括选择合适数据库技术(如关系型数据库、列式存储数据库)、大数据平台(如Hadoop、Spark)以及服务商提供数据仓库解决方案(如AWS Redshift、Google BigQuery...数据仓库在数字化时代扮演着关键角色,它帮助企业海量数据中提取有价值信息,支持数据驱动决策制定,提升业务洞察力和竞争力。...数据仓库技术栈涵盖了数据收集、存储、处理、分析到最终呈现整个链条各种技术和工具。以下是一些构建数据仓库时常见技术栈组成部分: 1....部分现代数据仓库系统支持或集成机器学习库,可以直接在数据仓库环境中执行模型训练任务,加速模型迭代和优化过程。此外,数据仓库中并行处理能力和大规模数据处理能力可以加速大规模数据集模型训练。

    20010

    「集成架构」2020年最好15个ETL工具(第一部)

    最好开源ETL工具列表与详细比较: ETL代表提取、转换和加载。它是任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考过程。 最后,该数据被加载到数据库中。...推荐ETL工具 Hevo是一个无代码数据管道平台,可以帮助您实时地将数据任何源(数据库、应用程序、sdk和流)移动到任何目的地。 主要特点: 易于实现:Hevo可以在几分钟内设置和运行。...Sprinkle无代码平台使整个组织所有员工都可以访问数据,而不管他们技术能力如何。这确保了更快业务决策,因为业务团队不必再依赖数据科学团队来提供见解。...,以及Eclipse功能。...#6) Informatica – PowerCenter ? Informatica是企业数据管理领域领导者,在全球拥有500多家合作伙伴,每月交易超过1万亿笔。

    4.1K20

    react hook初步研究前言renderWithHooks整个过程为什么要顺序调用hookrenderWithHooks开始currentupdateWorkInProgressHook如何

    renderWithHooks整个过程 在源码里面,renderWithHooks函数是渲染一个组件会调用,跟hook相关操作都在这里之后。...再来一个反例,如果第二次调用组件函数时候,前面少调用一个hook。...setAge_function const [man, setSex] = useState(true); 这时候,一眼看上去,setAge实际就是改变n,setSex改变是age。...但是事实,后面如果少了hook会报错 renderWithHooks开始 来到react-dom源码里面,crtl+f找到renderWithHooks: function renderWithHooks...; return [hook.memoizedState, _dispatch]; } 复制代码 updateWorkInProgressHook如何进行 一个hook对象是这样: ?

    2.4K10

    2016年大数据和分析市场21个趋势预测

    欧洲最近制定了严格数据监管规定,这意味着企业用户将需要针对如何解决数据安全问题制定相应战略。”...“Apache Sentry项目为实施细粒度提供了一个系统,基于角色授权将数据和元数据存储在Hadoop集群。...我们已经看到了这一领域创新,包括专注于最终用户准备大数据公司如Alteryx、Trifacta、Paxata和Lavastorm,同时还看到有长期ETL领域领军企业如Informatica公司对于其...分析人士认为,那些已经采用Hadoop企业中,有90%企业还会继续保持他们数据仓库,通过这些新服务产品,这些客户可以相对于存储在他们Hadoop数据湖更大量数据信息,能够动态地在数据仓库中向上或向下扩展存储和计算资源...• 融合收敛流行:物联网、计算和大数据结合到了一起。该技术仍处于初期阶段,但来自物联网设备数据将成为“杀手级应用”,成为推动云和PB级数据爆炸式增长驱动因素之一,高根说。

    69670

    对话Teradata销售总监:不是唯一策略,但是目前最好策略

    真的有必要吗?有哪些需要考虑问题?在Teradata全球用户大会上,大数据文摘就储存对Teradata数据云销售总监Brain Wood进行了专访。...和“发展类似,在四年半前Brain刚刚开始为Teradata工作时,“”只是公司业务很小一部分,而现在基本是一切业务核心并影响着公司投资与决策。 ?...作为销售总监,在Brain与众多客户交谈中,“”也是被谈论得最多选择。 ? 大部分企业需要是灵活数据储存,可以随时删改增补、灵活调用。...而今技术发展之后储存远比想象安全,数据被搬上云端以及维护过程可以透明地呈现在客户眼中,服务公司也可以只通过客户允许有限接入完成数据储存和管理维护。...Scott Brown,Teradata 首席营收官(CRO)在演讲 未来储存会越来越普及,人们要求和期待也会不断上升。对于想要投身其间大学生们,Brain建议“多客户而非储存角度出发”。

    85910

    TeraData下滑看数仓行业变化

    在2020年,主要厂商已经开始交叉,相信不久之后将全面超越并逐步逼近TeraData领导地位。 明细数据中,也看到类似的趋势。传统厂商趋稳,厂商则快速增长。...海量多模诉求 随着数字化改革深入,大量企业对海量数据承载、多模数据存储与计算提出了更高要求。企业希望通过单一平台完成数据存储、计算,而不是通过引入多平台组合完成。...近两年信通院分析型数据库评测中,集群规模不断被打破,可见其需求之强烈。 弹性扩展诉求 企业数字化转型中,是有个逐步发展过程。...单一业务领域、到所有业务领域;已有传统业务,到新增创新业务;从简单数据存储,到数据高阶使用。这些都对弹性扩展能力,提出了更好要求。...因此如果有一套完备化管理方案,对企业来说价值很大。 架构升级诉求 随着企业数字化深入,企业针对数据需求也逐步提升,正慢慢经历传统数仓->数据平台->数据中台演进过程

    2K20

    ETL主要组成部分及常见ETL工具介绍

    它涉及将数据从不同源头抽取出来,经过必要转换处理,最后加载到目标系统(如数据仓库、数据湖或其他分析平台)过程。以下是ETL技术栈主要组成部分和相关技术介绍: 1....、JSON、XML)、存储(S3、Azure Blob Storage)等。...具备丰富转换步骤和作业调度功能。适合中小企业和开源爱好者。 2. Informatica PowerCenter 商业软件,广泛应用于大型企业中。...适合大数据场景下数据抽取和加载任务。 9. StreamSets 提供可视化数据流设计界面,支持实时和批处理数据流。特别适合处理原生和混合环境中数据集成。 10....随着大数据和计算发展,现代ETL技术栈还融入了更多云端原生服务、机器学习模型用于高级数据处理、以及反向ETL(将数据数据仓库推送回业务系统)等新兴概念,进一步丰富和完善了数据集成范畴。

    71110

    Sqoop数据迁移工具使用与优化技巧:面试经验与必备知识点解析

    Hadoop分布式文件系统、数据仓库、NoSQL数据库,并通过Hadoop生态进行大规模数据处理、分析、存储。...4.Sqoop连接器与驱动讲解Sqoop对不同关系型数据库(如MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、DB2、Teradata支持,以及如何配置和使用对应JDBC连接器与数据库驱动...、日志信息、错误提示快速定位并解决数据迁移过程性能瓶颈、网络问题、数据质量问题、权限问题。...三、Sqoop面试经验与常见问题解析1.Sqoop与传统ETL工具、其他大数据迁移工具区别对比Sqoop与Informatica、DataStage、SSIS等传统ETL工具,以及Flume、Kafka...等),以及Sqoop在原生、容器化、实时数据迁移、数据湖建设等新兴领域应用前景。

    31810

    下一代大数据技术架构:Data Fabric?

    时代,计算技术迅猛发展,大数据架构也开始向云端转移。计算平台提供了大规模、高可用数据处理资源,且自研了一些优秀存储、计算引擎,更好地满足大数据处理需求。...(容易下难也是一个值得好好讨论问题)。...以上描述中,那我们如何去做下一代大数据架构呢?大数据架构是人造、人用、发展,但是由于人稳定性不如程序、组织变动、ROI诉求等,所以用发展眼光看问题,我们选择拥抱不稳定性、高复杂性。...数据安全配置可能具有挑战性:Denodo从业人员报告了在安全认证配置过程挑战,以及在环境中建立SSL连接和频繁超时问题。...数据湖、数据仓库和其他分析数据存储——使用适合目的数据管理技术(关系型数据库管理系统、Spark、存储对象、NoSQL数据库)存储结构化和非结构化数据。

    4.3K133

    大数据架构下数据仓库为什么是未来趋势?

    人类已经进入数据驱动时代,数据为先、移动为先、为先、智能为先时代!繁杂数据中隐藏着有用“智慧”,在企业和每个人心中建立“数据文化”成为建设智慧企业必然。...大数据 × 行业,让人类IT时代步入DT时代,数据关系型数据到非格式化数据以及半格式化数据、机器数据共存共生时代,数据积累量也与日俱增,同时伴随着互联网发展,越来越多应用场景产生,传统数据处理...、存储方式已经不能满足日益增长需求。...技术栈角度看: 传统数仓建设更多基于成熟商业数据集成平台,比如Teradata、Oracle、Informatica等,技术体系比较成熟完善,但相对比较封闭,对实施者技术面要求也相对专业且单一,一般更多应用于银行...大数据数仓模型设计更灵活,传统数仓虽有较为稳定业务场景和相对可靠数据质量,同时也有较为稳定需求,对数仓建设有较为完善项目流程管控,数仓模型设计有严格、稳定建设标准。

    1.7K20

    揭秘eBay四大系统 行为数据中寻找价值

    eBay做法是用数据驱动商业,其所有的数据产品都是针对业务而生,数据部门需要对不断变化用户需求找到解决之法,也就是客户行为数据中来寻找价值。...eBay拥有庞大Hadoop节点和Teradata节点,这也带来了三大挑战: 第一、不同系统间数据搬移,eBay每天产生数据量是巨大,这些数据要在多个平台上搬移,在搬移过程中要保证不同系统中数据同步和数据质量...李炜回顾了Teradata系统在eBay这20年中经历了多次演变,到目前为止eBay核心数据、交易型企业级数据和用户行为数据都在Teradata上进行存储管理和应用。...刚刚更多说是eBay如何用数据提供一些产品,在内部eBay同样用数据在优化自身网站,在对页面的设计、新功能设计都会提供相应建议。...用户需求是多样化,eBay也会有越来越多需求,未来与Teradata合作,不仅仅是硬件一体机层面,在美国eBay已经开始使用了Teradata提供服务,并且已经落地了一些具体应用。

    1.5K60

    15种值得你了解大数据技术

    Data Lakes 为了更轻松地访问其庞大数据存储,许多企业正在建立数据湖。这些是巨大数据存储库,可以许多不同来源收集数据并将其以自然状态存储。...如果数据像水,那么数据湖是自然,没有像水体一样经过过滤,而数据仓库更像是存储在架子水瓶集合。 当企业希望存储数据但不确定如何使用数据时,数据湖特别有吸引力。...7.内存数据库 在任何计算机系统中,内存(也称为RAM)都比长期存储快几个数量级。如果大数据分析解决方案可以处理存储在内存中数据,而不是存储在硬盘驱动器.数据,那么它执行速度将大大提高。...此外,Teradata, Tableau, Volt DB和DataStax等几家较小公司提供内存数据库解决方案。...事实报告研究和市场预测,自助商业智能市场产生3.61十亿收入在2016年,可能到2021 年增长到 7.31十亿而Gartner公司指出,“现代商业智能和分析平台出现在最后几年来满足组织对可访问性

    1.4K20

    2022 年最佳 ETL 工具:提取转换和加载软件

    提取、转换和加载 (ETL) 软件是将数据多个来源传输到统一存储库(例如数据仓库或数据湖)所需工具。...ETL与数据集成关系 什么是 ETL 工具? ETL 工具有助于或完全管理数据集成过程,其中组织多个存储库中提取数据,转换组合数据,并将数据加载到新存储库或仓库中。...清理、监控和维护数据完整性 在 Hadoop 等大数据集群运行数据剖析和分析工作负载 4、Informatica Informatica成立于 1993 年,是一家长期从事数据转换管理、软件开发和...Informatica Cloud Data Integration 是该公司原生解决方案,可增强数据源连接性、增强用户能力并跨服务统一元数据。...ETL与数据集成关系 作为一种数据处理过程,ETL 1970 年代和 1980 年代最早数据仓库和企业数据库管理开始就一直在使用。

    3.5K20

    数据映射工具

    由于数据映射在数据仓库中起着如此重要作用,因此组织需要决定数据映射如何适应其更大数据策略:要么在本地进行映射,要么使用当前可用其他工具。...速度,可扩展性和灵活性决定了云中一天,允许您相对轻松地集成,映射,存储和访问来自任何源和任何格式所有数据,并根据实时需求制定决策和修改架构不中断数据摄取。...基于工具通常具有专家设置和支持,以确保您产品中获得最大收益。...以下是一些基于顶级数据映射工具: Alooma Dell Boomi AtomSphere Informatica Cloud Data Integration Jitterbit MuleSoft...但是,除了专家设置和支持之外,基于工具还提供了速度和可扩展性,以便快速进行数据集成和映射过程

    2.8K50

    报告丨分析可以提升28%客户满意,9%客户留存和13%营收

    公司可以他们数据中获得宝贵见解,使他们能够获得新客户,增加收入和利润,并可以更快将产品推向市场。 改进计划与预测: 分析可以让商业用户,尤其是财务部门用户将多种来源数据纳入其数据模型。...为了存储和分析不断增长数据并持续扩大和升级他们基础设施,公司需要不停以高成本来购买硬件。 不过,在模式下,公司可以根据需求随时增添存储或计算资源。...他们也可能会需要那些专门为商业用户而不是为数据科学家设计工具。 数据迁移: 将PB(petabytes,拍字节,2^50)级数据内部迁移到云端过程将会是相当有挑战性。...而且由于数据总量一直在增长,迁移过程不会一蹴而就。因此,公司需要不断调整其流程和程序,以确保其分析服务提供适当数据。...Watson Analytics · Informatica Cloud Analytics · Microsoft Power BI · Oracle Analytics Cloud · Salesforce

    76770

    赌你认识一半!国际公司大数据收入排行

    大数据已成为全球IT支出新增长点,这块不断增大蛋糕开始吸引越来越多人和企业注意。 那么,在大数据时代下,该如何利用数据,通过这些数据为企业营销、管理与决策提供支持,成为企业关注重心。 ?...这些公司以创新为灵魂和依托,往往没有充沛技术、资本累积,但是,是未来大数据发展过程中不可忽视力量。 下面我们来扒一扒,那些全球(大数据)收入排名前茅公司有什么值得学习?...您可能觉得Teradata这个公司有点陌生,但对于啤酒与尿片案例一定很熟悉。虽然这个故事真实性有待商榷,但有消息表示,这个故事的确是Teradata一位经理口中传出。...在Gartner发布2016十大可能影响企业技术趋势中,物联网技术高票入选。但是物联网生成数据中获取价值非常困难,所以,物联网中收集和简化信息成为了重中之重。...亚马逊精准营销,在大数据领域可谓是久负盛名。用户在使用亚马逊网站过程中,搜索了什么,看了什么,最终购买了什么,这些数据都会被系统记录。

    1.7K20

    数栈技术大牛分享:原生大数据系统架构实践和思考

    架构技术基础Teradata数据仓库建设技术不断发展,在与当时巨头IBM激烈竞争之下,Teradata依托沃尔玛建设了当时世界最大规模数仓。...在计算红利推动下,大数据系统是必然趋势,Teradata在2016年把自己数据仓库搬到了公有,AWS也在2014年架了数据仓库型产品Redshift,阿里MaxCompute(早期叫...在我们进一步考虑存储架构调整时候,我们重新审视系统化实践过程,我们发现我们实践思路发生了改变,总结下来就是构建化)到基于构建思路转变。...我们再回到大数系统化架构,产品和计算资源已经可以通过Kubernetes实现资源池化管理,考虑化环境下实现存储能力弹性诉求,依托计算框架对底层存储解耦合,参考对象存储在公有实践经验,我们把底层存储切换成分布式对象存储...这套架构重点是存储角度,尝试改造系统存储架构,同时兼容现有的HDFS存储,相比之下更适合在动态环境中落地,实现应用、计算、存储三层弹性可扩缩。

    68330
    领券