关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具，该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译，以从中快速提取出IP地址和URL节点，然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件中...该工具本质上是一个Shell脚本，专为红队研究人员、渗透测试人员和安全开发人员设计，能够实现快速数据收集与提取，并识别目标应用程序相关连的节点信息。...值得一提的是，该工具与APKleaks、MobSF和AppInfoScanner等工具相比，能够提取出更多的节点信息。...22.04 工具安装 广大研究人员可以直接使用下列命令将该工具源码克隆至本地： git clone https://github.com/n0mi1k/apk2url.git 然后切换到项目目录中，...URL paths _uniq.txt - Contains unique endpoint domains and IPs 默认配置下，工具不会记录发现节点的Android文件名称和路径
问题导读 1.Atlas中实体具体指什么？ 2.如何为Flink创建Atlas实体类型定义？ 3.如何验证元数据收集？...Atlas是沿袭和元数据管理解决方案，在Cloudera Data Platform上受支持。这意味着可以查找，组织和管理有关Flink应用程序以及它们如何相互关联的数据的不同资产。...Flink元数据集合中的Atlas实体 在Atlas中，表示Flink应用程序，Kafka主题，HBase表等的核心概念称为实体。需要了解Flink设置中实体的关系和定义，以增强元数据收集。...Flink元数据集合中的Atlas实体 在Atlas中，表示Flink应用程序，Kafka主题，HBase表等的核心概念称为实体。需要了解Flink设置中实体的关系和定义，以增强元数据收集。...要验证元数据集合，可以从“运行Flink作业”中运行“流式WordCount”示例。
这就意味着Flink既可以作为Hive的一个批处理引擎，也可以通过流处理的方式来读写Hive中的表，从而为实时数仓的应用和流批一体的落地实践奠定了坚实的基础。...Flink写入Hive表 Flink支持以批处理(Batch)和流处理(Streaming)的方式写入Hive表。当以批处理的方式写入Hive表时，只有当写入作业结束时，才可以看到写入的数据。...Flink读取Hive表 Flink支持以批处理(Batch)和流处理(Streaming)的方式读取Hive中的表。...partition.time-extractor.kind 默认值：default 分区时间提取器类型。用于从分区中提取时间，支持default和自定义。...一篇文章带你深入理解FlinkSQL中的窗口 一篇文章带你深入了解Flink SQL流处理中的特殊概念 一篇文章让深入理解Flink SQL 时间特性
Flink中SQL的处理流程 为了帮助大家更好地理解中间表注册问题，我们先整体梳理下Flink中SQL的执行逻辑，如下图： 整个流程可以大致拆解为以下几个步骤： 1、SqlParser解析阶段(SQL...从执行结果来看，CommonSubGraphBasedOptimizer优化类似于 Spark表的物化，最终目的都是避免数据重复计算。...中间表注册语法扩展 问题描述 值得注意的是，原生的Flink SQL只能通过调用table api来提取共用逻辑。...目前有2种解决方案： 方案1：框架先使用正则匹配判断SQL类型，之后提取出临时表名和查询逻辑，比如上面的SQL经过正则匹配提取组之后可以得到表名为tmp，查询逻辑为'select SBSTR(data...总结 本文围绕中间表注册入手，对个推基于Flink SQL建设实时数仓的实践进行了总结和分享。
Flink 版本：1.11 本文将解释如何在 Flink 的 Table API 和 SQL 中为基于时间的操作定义时间属性。 1....时间属性介绍 基于时间的操作，例如，Table API 和 SQL 查询中的窗口，需要知道时间相关的信息。因此，表需要提供逻辑时间属性以指明时间以及提供访问相应的时间戳。...是表中的两个实际物理列。...此外，事件时间可以为在批处理和流环境中的 Table 程序提供统一的语法。流环境中的时间属性可以是批处理环境中一行的常规列。...Flink 支持在 TIMESTAMP 列和 TIMESTAMP_LTZ 列上定义事件时间属性。
Flink 1.9 无论是在生产环境中运行 Apache Flink 还是在调研 Apache Flink，总会遇到一个问题：如何读写以及更新 Flink Savepoint 中的状态？...由于 DataSet API 和 Table API 可以相互转换，你可以使用关系 Table API 或者 SQL 查询来分析和处理状态数据。...算子的 Keyed State 可以映射为一个表，一列存储 Key，每个 Keyed State 也会单独占有一列。...下图展示了 MyApp Savepoint 如何与数据库映射： 上图展示了 Src 的 Operator State 的值如何映射到一个具有一列五行的表上，每一行代表 Src 所有并行任务中的一个并行实例的状态条目...Keyed State ks1 和 ks2 组合成一个包含三列的表，一列存储 Key，一列用于 ks1，一列用于 ks2，每一行代表同一 Key 的两个 Keyed State。
在每一个版本中，Flink 社区都添加了越来越多与状态相关的特性，以提高检查点执行和恢复的速度、改进应用程序的维护和管理。 然而，Flink 用户经常会提出能够“从外部”访问应用程序的状态的需求。...由于 DataSet 和 Table API 的互通性，用户甚至可以使用关系表 API 或 SQL 查询来分析和处理状态数据。...operator 的所有 keyed state 都映射到一个键值多列表，该表由一列 key 和与每个 key state 映射的一列值组成。下图显示了 MyApp 的保存点如何映射到数据库。 ?...该图显示了"Src"的 operator state 的值如何映射到具有一列和五行的表，一行数据代表对于 Src 的所有并行任务中的一个并行实例。...对于 keyed state，ks1 和 ks2 则是被组合到具有三列的单个表中，一列代表主键，一列代表 ks1，一列代表 ks2。该表为两个 keyed state 的每个不同 key 都保有一行。
； 三是不同的存储系统和格式（SQL、NoSQL、Parquet 等），要考虑如何容错。...流的定义是一种无限表（unbounded table），把数据流中的新数据追加在这张无限表中，而它的查询过程可以拆解为几个步骤，例如可以从 Kafka 读取 JSON 数据，解析 JSON 数据，存入结构化...准实时查询，提供了 Stream SQL 标准接口，建立临时的 Source 表和 Sink 表。支持类似 Structured Streaming（结构化流）的逻辑语句和调度作业。...Flink 在美团的实践与应用 美团点评数据平台的高级工程师孙梦瑶介绍了美团的实时平台架构及当前痛点，带来了美团如何在 Flink 上的实践以及如何打造实时数据平台，最后介绍了实时指标聚合系统和机器学习平台是如何利用...因此美团点评团队充分利用了 Flink 基于事件时间和聚合的良好支持、Flink 在精确率（checkpoint 机制）和低延迟上的特性，以及热点 key 散列解决了维度计算中的数据倾斜问题。 ?
在本次实验中，您将使用 Cloudera SQL Stream Builder来捕获和处理来自外部数据库中活动的更改。...Flink 支持将 Debezium JSON 和 Avro 消息解释为 INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。...transactions您在步骤 1 中创建的表有两列：id, 类型integer和name, 类型text。...这会将其他元数据暴露给流，例如对表执行的操作类型以及更改列的前后值。 这种类型的信息对于分析数据如何变化的用例可能很重要，而不是简单地查看它的最新状态。...结论 在本次实验中，您学习了如何使用 SQL Stream Builder (SSB)、Flink 和基于 Debezium 的 PostgreSQL 连接器 ( postgres-cdc) 从关系数据库中提取变更日志数据
对于治理和安全团队，问题围绕监管链、审计、元数据、访问控制和沿袭展开。站点可用性团队专注于满足其灾难恢复集群中严格的恢复时间目标 (RTO)。...例如：通过同时分析多个流来检测车辆中的灾难性碰撞事件：车速在两秒内从 60 变为零，前轮胎压力从 30 psi 变为错误代码，在不到一秒的时间内，座椅传感器从100 磅归零。...例如：需要支持外部触发器的医疗保健提供者，以便当患者进入急诊室候诊室时，系统会与外部系统联系，从数百个来源提取患者特定数据，并在电子医疗中提供该数据患者走进检查室时的记录 (EMR) 系统。...随着客户从静态数据分析转向为低延迟实时数据产品提供动力的动态数据分析，Apache Kafka 和 Flink 的结合至关重要。...图 6：流式和批处理的融合：使用 SQL Stream Builder (SSB)，用户可以轻松地为流式和批处理数据源创建虚拟表，然后使用 SQL 声明过滤、聚合、路由和变异数据流的表达式。
总结下： XML文件中的每一个SQL标签就对应一个MappedStatement对象，这里面有两个属性很重要。 id：全限定类名+方法名组成的ID。...sqlSource：当前SQL标签对应的SqlSource对象。 MappedStatement对象会被缓存到Configuration#mappedStatements中，全局有效。...Configuration对象就是Mybatis中的核心类，基本所有的配置信息都维护在这里。把所有的XML都解析完成之后，Configuration就包含了所有的SQL信息。...PlainMethodInvoker是封装的一个mapper调用的工具类 * MapperMethod 对象里面包含了两个对象的引用： * SqlCommand 包含了方法名（全限定名）和命令类型...总结下，当我们调用到Dao接口的方法时，则会调用到MapperProxy对象的invoke方法，最终会通过接口的全路径名从Configuration这个大管家的某个map里找到MappedStatement
Flink SQL将SQL的简单性和可访问性与Apache Flink（一种流行的分布式流媒体平台）的性能和可伸缩性结合在一起。...步骤列是离散步骤ABM市场模拟的伪像，出于我们的目的可以忽略；其余各栏不言自明。 要处理此数据，我们需要通过发出CREATE TABLE语句来声明Flink SQL表。...从源读取事件的速度比实时发生的速度要快。有时需要在准实时回放历史数据，就好像Flink现在正在接收历史事件数据（例如，用于演示或原型设计和开发过程中）。...为了解决这个问题，我们提供了一个简单的UDTF（用户定义的表函数），该数据以从行时间戳派生的人工延迟播放历史数据。...在本文中，我们探索了SQL GROUP BY子句的不同用法，以根据市场数据流计算VWAP的变化。在下一部分中，我们将向您展示如何从市场数据中提取每分钟的流式采样，以计算日内风险价值（IVaR）。
从代码分布上看，MySQL CDC, MongoDB CDC, PostgreSQL CDC，增量快照框架（flink-cdc-base）模块以及文档模块均为用户带来了很多特性和改进。...PostgreSQL CDC 和 SQL Server CDC连接器接入增量快照框架 2.4 版本中，PostgreSQL CDC 连接器和 SQL Server CDC 连接器都对接到了 Flink...SQL Server CDC连接器支持增量快照原理 SQL Server CDC 连接器通过变更数据捕获功能 [6] 读取指定数据库和表的变更数据，并存到专门建立的 change table 中。...无主键表使用时需要通过 ‘scan.incremental.snapshot.chunk.key-column’ 配置指定一列作为分片列，用于将表分为多个分片进行同步，建议选择有索引的列作为分片列，使用无索引的列将会导致全量阶段多并发同步时使用表锁...优化增量快照框架 对增量快照框架接入中遇到的问题进行优化，各个 CDC 连接器在增量快照框架可重用的代码进行提取整理。 完善限流与监控 提供限流功能，以降低全量阶段对数据库产生的查询压力。
那如何实现表结构变更自动同步及新列数据自动同步呢？这也是 FlinkCDC 整库模式演变的挑战。...Doris 表和字段的元数据信息，在数据查询选项卡可以快速自助查询 Doris 表中的数据，SQL 生成选项卡则可以一键生成 Flink CREATE TABLE 语句及其它 SQL 语句等。...Doris 在 Dinky 中的应用—— FlinkSQL 读写 Dinky 的优势是对 Flink SQL 任务开发与运维全面支持，在 Flink SQL 任务中，可以使用 Doris Connector...· 另外，用户还希望源端表结构的变更也能自动同步过去，不管是加列减列和改列，还是加表减表和改表，都能够实时的自动的同步到目标端，从而不丢失任何在源端发生的新增数据，自动化地构建与源端数据库保持数据一致的...那如何实现表结构变更自动同步及新列数据自动同步呢？接下来会分享下目前阶段我们的一些探索经验。
生活中我们总说覆水难收，比喻事情已成定局，难以挽回。但是强大的 Flink，就有回撤流这种功能，这里提供了一个词频统计的简单 SQL。...用户可以把 StarRocks 的表作为数据源，用 Flink 分布式的提取 StarRocks 的数据。可以用于跨机房的数据迁移，或者基于 Flink 做进一步复杂的分布式处理。...先在 FE 找到对应的分片元数据信息，然后分布式的直接从存储层提取数据，整体的吞吐能力大大提升。...这里举例了一个 6 表关联的复杂 SQL，从之前的 30 秒优化到 6s，性能提升数倍。从右侧的监控也能看到，中间测试开启了一段时间的下推功能，QPS 有明显的提升。...一方面从易用性角度，支持主键与排序键分离。在目前的主键模型中，可以认为 Sort Key 和 Primary Key 是统一在一起的。例如右边的例子，主键是 id。
在此类Catalog中创建的表也可以直接从 Hive 访问。 要使用 Hive Catalog，数据库名称、表名称和字段名称应小写。...当表从Catalog中删除时，其表文件也将被删除，类似于Hive的内部表。...AS STRING)” 注意：将 Nullable 字段写入 Not-null 字段 不能将另一个表的可为空列插入到一个表的非空列中。...要求一个表具有处理时间属性，而另一个表由查找源连接器支持。 Paimon 支持 Flink 中具有主键的表和append-only的表查找联接。以下示例说明了此功能。...可以考虑使用Flink的Delayed Retry Strategy For Lookup。 2.8 CDC集成 Paimon 支持多种通过模式演化将数据提取到 Paimon 表中的方法。
本文整理自Flink Forward 全球在线会议 ，分享者薛康，滴滴实时平台负责人，主要是是从以下四个方面介绍，flink在滴滴的应用与实践： Flink服务概览 StreamSQL实践 实时计算平台建设...2017年 有团队提供统一的实时计算引擎，主要是flink 和spark streaming。...底层统一优化，sql会经过实时平台，所以可以实现统一优化sql，假如用户使用低阶 API，优化要从用户编码层开始，要频繁与用户交互，比较繁琐。 流批统一，提供统一sql视图，从平台的来实现流批统一。...json类型数据字段解析是通过JSONPath来实现字段提取。 ? source层面内置许多格式解析，通过ddl里的encode函数来进行匹配路由，主要是支持binlog和business log。...ide支持 sql编辑器，支持常用的sql开发模板和udf库，同时支持sql语法检测及智能提示。
3、Lambda函数的类型提取 Flink 类型提取依赖于继承等机制，但Lambda函数比较特殊，其类型提取是匿名的，也没有与之相关的类，所以其类型信息较难获取。...通用的类型快捷方式 Types类(org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types) 二、SQL类型系统 2.1 SQL逻辑类型 在目前版本的Flink...存在两套Row结构： org.apache.flink.types.Row：在Flink Planner中使用，是1.9版本之前Flink SQL使用的Row结构，在SQL相关的算子、UDF函数、代码生成中都是使用该套...2.2 Blink Row Blink 中的行式存储结构 BinaryRow：表数据的二进制行式存储，分为定长部分和不定长部分，定长部分只能在一个MemorySegment内。...为了提升Flink SQL的性能，在1.9版本实现了BinaryRow,BinaryRow直接使用MemorySegment来存储和计算，计算过程中直接对二进制数据结构进行操作，避免了序列化/反序列化的开销
这个生产消费模型很简单，和 Kafka 很像。 Pulsar topic 和 Flink 的消费如何联动呢？...底层 reader 读到消息后，会根据 DDL 解出消息，将数据存储在 test_flink_sql 表中。...第三步，提取相应字段，将其插入一张 hive 表。...频繁对底层基础表进行数据抽取和关联操作会严重浪费计算资源，所以我们提前从基础表中抽取用户关心的维度，将多个打点合并在一起，构成一张或多张宽表，覆盖上面推荐相关的或数据分析相关的 80% ~ 90% 场景任务...数据聚合后状态如下：假设左边数据的 key 填了宽表的前 80 列，后面 Spark 任务算出的数据对应同样一个 key，填上宽表的后 20 列，在 HBase 中组成一张很大的宽表，把最终数据再次从
从认识Flink SQL的解析流程，再到认识Calcite、Antlr4，接着，从源码分析Flink是如何借助Calcite完成Flink SQL的词法语法解析、正确性验证、语义分析、查询优化、生成物理执行计划...depth=3，以此类推，将输出中的depth=2和depth=3层按照以上方式再次连接，就得到了两边各自的子查询和各自的Flink源表字段的连接： depth=4，最后，将两边子查询中的depth...=3和depth=4层字段对应连接，就得到了Flink SQL中的字段到最终源表的血缘....注意，因为我们这里的create table中用了计算列字段： ts AS op_ts 所以，最终将ts字段指向了op_ts，这也符合血缘溯源的最终目的，将计算列也指向了它的本源的字段： 经过以上层层血缘关系的字段溯源...，我们就可以将测试用例的SQL中的根节点查询语句的字段与最终来源表的字段对应起来了！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
