如何从findContours裁剪边界框内的图像 - 腾讯云开发者社区

cv2.findContours()函数第一个参数是要检索的图片，必须是为二值图，即黑白的（不是灰度图），所以读取的图像要先转成灰度的，再转成二值图，我们在第三步用cv2.threshold()函数已经得到了二值图...cv2.RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓，上面的一层为外边界，里面的一层为内孔的边界信息。如果内孔内还有一个连通物体，这个物体的边界也在顶层。cv2.RETR_TREE建立一个等级树结构的轮廓。...cv2.findContours()函数返回第一个值是list，list中每个元素都是图像中的一个轮廓，用numpy中的ndarray表示。每一个ndarray里保存的是轮廓上的各个点的坐标。...cv2.minAreaRect()函数: 主要求得包含点集最小面积的矩形，这个矩形是可以有偏转角度的，可以与图像的边界不平行。...step7：裁剪。box里保存的是绿色矩形区域四个顶点的坐标。我将按下图红色矩形所示裁剪昆虫图像。找出四个顶点的x，y坐标的最大最小值。新图像的高=maxY-minY，宽=maxX-minX。?

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【深度学习】实例第二部分：OpenCV

OpenCV提供了查找图像轮廓的函数cv2.findContours（），该函数能够查找图像内的轮廓信息，而函数cv2.drawContours（）能够将轮廓绘制出来。...例如，contours[i]是第i个轮廓（下标从0开始）,contours[i][j]是第i个轮廓内的第j个点 hierarchy：图像的拓扑信息（反映轮廓层次）。图像内的轮廓可能位于不同的位置。...检索所有轮廓并将它们组织成两级层次结构，上面的一层为外边界，下面的一层为内孔的边界 cv2.RETR_TREE 建立一个等级树结构的轮廓 method：轮廓的近似方法，主要有如下取值：..._KCOS 使用teh-Chinl chain近似算法的一种风格注意事项待处理的源图像必须是灰度二值图都是从黑色背景中查找白色对象。...：是灰度图像或轮廓返回值： retval：表示返回的矩形边界的左上角顶点的坐标值及矩形边界的宽度和高度 x, y, w, h: 矩形边界左上角顶点的x坐标、y坐标、宽度、高度 """ 代码： #

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GEE求取遥感影像每隔指定天数的平均值

selectedDays是一个包含从1到366的数值列表，表示一年中每8天的时间间隔。 ...随后，定义一个函数filterAndClip，用于筛选指定时间范围内的NDVI影像集合，并对每个影像进行边界裁剪；最后，它返回裁剪后影像集合的平均值。...随后，使用map函数对筛选后的影像集合中的每个影像进行边界裁剪；image.clip(chinaBoundary)将每个影像裁剪为中国边界范围内的部分。裁剪后的影像集合存储在filtered变量中。...如下图所示，每一个NDVI_Mean图像（下图中下方的紫色框内），都是其上方8景图像（下图中上方的紫色框内）的平均值，也就是这8天的NDVI的平均值。...不难看出，下图中上方的紫色框内，8景图像就是从当年第001天到第008天的NDVI，那么下图中下方的紫色框内就是从001天到008天的NDVI的平均值。其次，看一下“Tasks”。

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OpenCV系列之轮廓入门 | 二十一

你将看到以下功能：cv.findContours()，cv.drawContours() 什么是轮廓? 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线。...为了获得更高的准确性，请使用二进制图像。因此，在找到轮廓之前，请应用阈值或canny边缘检测。从OpenCV 3.2开始，findContours()不再修改源图像。...让我们看看如何找到二进制图像的轮廓： import numpy as np import cv2 as cv im = cv.imread('test.jpg') imgray = cv.cvtColor...在此之前，代码示例中赋予它们的值将适用于所有图像。如何绘制轮廓? 要绘制轮廓，请使用cv.drawContours函数。只要有边界点，它也可以用来绘制任何形状。...轮廓近似方法这是cv.findContours函数中的第三个参数。它实际上表示什么？上面我们告诉我们轮廓是强度相同的形状的边界。它存储形状边界的(x,y)坐标。但是它存储所有坐标吗？

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「Adobe国际认证」Adobe Photoshop，如何裁剪并拉直照片？

原标题：「Adobe国际认证」Adobe Photoshop如何裁剪并拉直照片裁剪是移去部分照片以打造焦点或加强构图效果的过程。在 Photoshop 中使用裁剪工具裁剪并拉直照片。...裁剪框内会显示网格，并且图像会在其后面旋转。单击控制栏的“拉直”，然后使用拉直工具绘制参考线以拉直照片。例如，沿着水平方向或某个边绘制一条线，以便沿着该线拉直图像。...例如，如果从地面拍摄高楼的照片，则楼房顶部的边缘看起来比底部的边缘要更近一些。 1.要校正图像透视，请按住裁剪工具，然后选择透视裁剪工具。 2.围绕扭曲的对象绘制选框。...使用裁剪工具调整画布大小您可以使用裁剪工具调整图像画布的大小。在工具栏中，选择裁剪工具。裁剪边界显示在图像的边缘上。向外拖动裁剪句柄以放大画布。使用 Alt/选项修改键从各个方向进行放大。...1.选取“图像”>“画布大小”。 2.执行下列操作之一：在“宽度”和“高度”框中输入画布的尺寸。从“宽度”和“高度”框旁边的弹出菜单中选择所需的测量单位。

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EAST算法超详细源码解析：数据预处理与标签生成

crop_img：对图像进行随机起始点的裁剪，裁剪至目标大小512x512 若图像的短边小于512，则将其放大到512，同时长边等比例放大。...crop_img(ii) 接下来就是搜索裁剪方案，搜索的方法是：在图像放大后的尺寸比512x512多出来的空间内进行随机搜索起始点坐标；一个符合要求的裁剪方案是：裁剪得到的图像不能“分割”了图像中的任一文本框...crop_img(iv) 下一步，我们来看看具体是如何判断裁剪方案是否符合要求的。...注意，只要图像中有任意一个文本框不完全处于裁剪后的图像内部，则该裁剪方案不符合要求！...，那么放大回去，有可能会引入文本框边界以外的点，会引入假正例。

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opencv(4.5.3)-python(十八)--轮廓线入门

• 你将看到这些函数：cv.findContours(), cv.drawContours() 什么是轮廓线？轮廓线可以简单地解释为连接所有连续点（沿边界）的曲线，具有相同的颜色或灰度。...• 为了获得更好的准确性，使用二进制图像。因此，在寻找轮廓线之前，应用阈值或Canny边缘检测。 • 从OpenCV 3.2开始，findContours()不再修改源图像了。...• 在OpenCV中，寻找轮廓线就像从黑色背景中寻找白色物体。所以请记住，要找到的物体应该是白色的，背景应该是黑色的。让我们来看看如何找到二进制图像的轮廓线。...在那之前，代码样本中给它们的值对所有的图像都能正常工作。如何绘制轮廓线？为了绘制轮廓线，我们使用了cv.drawContours函数。它也可以用来绘制任何形状，只要你有它的边界点。...轮廓线逼近法这是cv.findContours函数的第三个参数。它实际上表示什么呢？上面我们说过，轮廓线是具有相同灰度的形状的边界。它存储了一个形状的边界的（x,y）坐标。

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图像不规则填充

将彩色图片转换为灰度图片 ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)#将灰度图片转换为二值图片 contours,hierarchy=cv2.findContours...temp) cnt=contours[i] mask=np.zeros(gray.shape,np.uint8) result1=cv2.fillPoly(mask,cnt,(203,192,255))#图像边界填充...',result2) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 算法：图像不规则填充是除了可以绘制多边形和多个多边形，还可以使用多个边来近似的画一条曲线等不规则的图像...如果图像多边形填充部分或全部位于图像外部，则将对其进行裁剪，还可以处理以亚像素精度指定的像素坐标，意味着可以将坐标作为编码为整数的定点数传递。...dst=cv2.fillPoly(img, polys, color, lineType, shift) img表示输入图像 polys表示多边形顶点 color表示多边形颜色 lineType表示多边形边界的类型

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OpenCV 轮廓 —— 轮廓查找

OpenCV 中用一系列二维顶点表示一个轮廓函数 cv2.findContours() 从二维图像中计算轮廓。...它处理的图像可以是从 cv2.Canny() 函数得到的有边缘像素的图像，或是从cv2.threshold()及cv2.adaptiveThreshold()函数得到的图像，这时边缘是正负区域之间的边界...轮廓层次在了解到底如何提取轮廓之前，有必要花一些时间来理解轮廓到底是什么以及一组轮廓之间如何互相关联。...特别要注意轮廓树的概念，这对于理解其中一种最有效的方法cv2.findContours()非常重要。上图为一张输入cv2.findContours()函数的测试图像（左图）。...它具有与轮廓数一样多的元素 offset]]] # 每个轮廓点移动的可选偏移量。如果从图像 ROI 中提取轮廓，然后应该在整个图像上下文中对其进行分析，可以使用该参数。

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OpenCV从零基础---检测及分割图像的目标区域

对模糊图像二值化，顾名思义，就是把图像数值以某一边界分成两种数值，细节我会附在文章底部，如果还是不懂，去cao文档吧 blurred = cv2.GaussianBlur(gradient, (9, 9...其实就算手动分割我们也是需要找到一个边界吧，可以看到轮廓出来了，但是我们最终要的是整个轮廓，所以内部小区域就不要了 5.图像形态学（牛逼吧、唬人的）在这里我们选取ELLIPSE核，采用CLOSE操作，...7.找出昆虫区域的轮廓此时用cv2.findContours()函数第一个参数是要检索的图片，必须是为二值图，即黑白的（不是灰度图） (_, cnts, _) = cv2.findContours...我将按下图红色矩形所示裁剪昆虫图像。找出四个顶点的x，y坐标的最大最小值。新图像的高=max(Y)-min(Y)，宽=max(X）-min(X) ? 终于我们得到了可爱的小虫子。...[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5] [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95] # 从0到9,压缩级别越高，图像尺寸越小。

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【图像配准】使用OpenCV进行多图配准拼接

；裁剪以获得美观的最终图像。...，核心拼接方式是stitcher = cv2.Stitcher_create()和(status, stitched) = stitcher.stitch(images)两行内容，下面的方式是对拼接完的图像进行裁剪...若crop = True则进行后续裁剪，若crop = False则保留拼接完成的原图。...原仓库给出了三张测试小图如下：不进行裁剪之后的结果：裁剪后的结果为下图红框所示部分：参考 [1]https://github.com/samggggflynn/image-stitching-opencv...[2]你相机里的全景图是如何实现的 https://zhuanlan.zhihu.com/p/83225676 [3]PyImageSearch学习笔记三（使用Opencv拼接全景地图二）https

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图像主体裁剪

.COLOR_BGR2GRAY) ret,thresh=cv2.threshold(img,230,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) contours,hierarchy=cv2.findContours...(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) dot=[] for c in contours: #检测边界坐标 min_list...=[]#保存单个轮廓的信息，x，y，w，h，area，x，y为起始点坐标 x,y,w,h=cv2.boundingRect(c)#计算点集最外面的矩形边界 min_list.append...region=result.crop((x,y,x+w,y+h)) region.save('C:/Users/xpp/Desktop/result.png') cv2.waitKey(0) 算法：图像主体裁剪是选取图像中面积最大轮廓...，绘制矩形框，裁剪目标区域。

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前端 + AI —— 走进无码时代

样式提取方案本文基于OpenCV-Python实现图像的样式检测，主要分为三步： 1. 从图片检测并分离组件区域； 2. 基于组件区域进行形状检测； 3. 对符合规则形状的组件进行样式计算。 1....从图片分离组件区域组件区域分离主要是通过图像分割算法，识别组件区域（前景）和背景区域，本文主要从用户框选操作上考虑，采用了可交互可迭代的Grab Cut算法。...这里采用的是Canny边缘检测来得到图像边缘图，再通过Suzuki85算法cv2.findContours从图像边缘提取外轮廓。...这里运用霍夫变换(Hough Transform)方法，它是一种识别几何形状的算法，主要采用投票机制从多个特征点拟合图像中线段和曲线的参数方程。...边框内的颜色连续与相近；B. 外轮廓和内轮廓是形状相似的。

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从box-sizing:border-box属性入手，来了解盒模型

从最开始学习CSS的时候，就了解了盒模型的概念，今天，我们从其中的box-sizing:border-box;的属性入手，来重新认识一下盒模型在实际项目中的运用。...内容框是框内容显示的区域–包括框内的文本内容，以及表示镶嵌子元素的其他框； ②padding表示一个CSS框内边距–这一层位于内容框的外边缘与边界的内边缘之间；...（2）margin可以接受负数，可以用来引起元素框的重叠：（3）背景裁剪（Background clip）属性： background-clip:border-box;背景被裁剪到边框盒...它的行为和边界差不多，但是并不改变框的尺寸（更准确的说，轮廓被勾画于在框边界之外，外边距区域之内）。...而max-width:100%限制了图像的宽度使它的最大宽度与父容器的宽度相等。因此，当父容器宽度缩小到小于图像的宽度时，图像会一起缩小。

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JEDEC：从Llama到多模态，硬件如何推动人工智能的边界？

全文概览大语言模型（LLM）和多模态模型的崛起，AI对计算资源的需求呈指数级增长。从Llama-2到Llama-Next，模型的复杂性不断提升，从单一的文本处理扩展到视频、图像和音频的多模态处理。...Llama系列的多模态演进从Llama-2的纯文本处理，到Llama-Next的多模态支持（文本、视频、图像、音频）。第二节：AI基础设施的挑战网络带宽与延迟大规模GPU集群中的数据传输瓶颈。...从Llama-2到Llama-Next，模型的能力逐步扩展，从单一的文本处理，发展到同时处理视频、图像和音频等多种输入类型。...（预计202x年）：支持多种模式，包括文本、视频、图像和音频。...Deep Dive 未来AI模型的复杂性将如何进一步推动硬件技术的创新？在分层内存架构中，如何更好地优化HBM与外部DRAM之间的数据传输效率？

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从box-sizing:border-box属性入手，来了解盒模型

从最开始学习CSS的时候，就了解了盒模型的概念，今天，我们从其中的box-sizing:border-box;的属性入手，来重新认识一下盒模型在实际项目中的运用。...内容框是框内容显示的区域--包括框内的文本内容，以及表示镶嵌子元素的其他框； ②padding表示一个CSS框内边距--这一层位于内容框的外边缘与边界的内边缘之间； ...它的行为和边界差不多，但是并不改变框的尺寸（更准确的说，轮廓被勾画于在框边界之外，外边距区域之内）。 ...而max-width:100%限制了图像的宽度使它的最大宽度与父容器的宽度相等。因此，当父容器宽度缩小到小于图像的宽度时，图像会一起缩小。...类名，就能达到在视口宽度不断变化的情况下，图像都可以达到响应式的缩放形式，这也是图像响应式的秘诀所在。

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OpenCV 入门教程：轮廓特征和轮廓匹配

2 周长（ Perimeter ）：表示轮廓的边界长度。 3 边界框（ Bounding Box ）：表示能够完全包围轮廓的矩形框。...这个示例将加载参考轮廓图像和目标图像，并通过边缘检测和轮廓匹配判断目标是否存在。 3.2 形状分析使用轮廓特征可以进行形状分析，比如判断轮廓的形状类别或测量形状的尺寸。...perimeter = cv2.arcLength(contour, True) # 计算轮廓周长 bounding_rect = cv2.boundingRect(contour) # 计算轮廓的边界矩形...、周长、边界框、最小外接圆等，并在图像上绘制和显示轮廓特征。...你学会了使用 findContours 函数寻找轮廓，并通过计算轮廓的形状、面积、周长等特征进行轮廓匹配和形状分析。轮廓特征和轮廓匹配是图像处理中常用的技术，可以应用于目标识别、形状分析等多个领域。

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使用OpenCV实现一个文档自动扫描仪

可以通过扫描仪或手机摄像头拍摄图像来完成。我们将在本文中讨论如何使用计算机视觉和图像处理技术有效地实现这一目标。有许多软件解决方案和应用程序可以做到这一点。...借助计算机视觉的力量，从物理文档到扫描文档的过程与将相机对准文档并单击图片没有太大区别。速度和易用性是此类解决方案的主要优势，它们可用于计算机和移动设备。...让我们看看如何使用经典的计算机视觉技术创建一个简单的 OpenCV 文档扫描仪，其中输入将是我们要扫描的文档的图像，而预期的输出将是正确对齐的文档扫描图像。...它只需要在前景中的对象周围设置一个边界框，边界框之外的所有内容都被视为背景。 GrabCut 会自动消除所有背景，即使在边界框内也是如此。现在剩下的就是前景对象。...然后执行高斯模糊以去除图像中的噪声。最后，对图像进行精确边缘检测。此外，放大图像以获得文档的细轮廓。

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EXITS：基于极值点低标注成本弱监督实例分割 | CVPR 2024

EXITS的成功关键在于如何使用极值点训练伪标签生成器。一种直接的方法是将极值点视为前景，边界框外的点视为背景，然后利用它们进行监督学习。...为了解决这个问题，EXITS通过传播box外的极值点和背景点来估计边界框内的潜在前景和背景点。...在第一阶段，使用围绕每个对象的极值点裁剪的对象图像作为伪标签生成器的输入，使得模型学习在裁剪图像内预测对象的二进制掩码。在第二阶段中的实例分割模型，即最终的模型，学习检测和分割多个对象。...为了给边界框内未标记的点分配伪标签，记为 $\mathcal{P}{\textrm{Box}}$ ，从 $\mathcal{P}{\textrm{FG}}$ 和 $\mathcal{P}{\textrm...为了计算转移概率矩阵，裁剪后的图像被分成 $N \times N$ 个块并展平，然后输入相似性提取器。

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基于OpenCV的数字识别系统

目标我们首先要考虑以下两个问题： 1.我们可以从图像中分离出数字吗？ 2.我们可以确定图像代表哪个数字吗？...数字分割如何确定图像中的数字有多种方法，但是我提出了使用简单的图像阈值法来尝试查找数字的方法。...将图像设置为阈值后，可以使用OpenCV的findContours方法查找图像中连接了白色像素部分的区域。绘制轮廓后，便可以裁剪出这些区域并确定它们是否可能是数字以及它是什么数字。...侵蚀出来的数字反转图像在尝试在图像中查找轮廓之前，我们需要反转颜色，因为该findContours方法将找到白色的连接部分，而当前的数字是黑色。...蓝色矩形显示我们的数字/十进制，红色被忽略预测有两个等高线轮廓，一个带潜在位数，一个带潜在小数位，我们可以使用这些轮廓边界裁剪图像，并将其输入经过训练的系统中以预测其值。

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基于Opencv的抠图

【深度学习】实例第二部分：OpenCV

GEE求取遥感影像每隔指定天数的平均值

OpenCV系列之轮廓入门 | 二十一

「Adobe国际认证」Adobe Photoshop，如何裁剪并拉直照片？

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图像不规则填充

OpenCV 轮廓 —— 轮廓查找

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【图像配准】使用OpenCV进行多图配准拼接

图像主体裁剪

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