上章节回顾 队列的基本概念 1.队列的定义： 栈（Stack）是只允许在一端进行插入或删除操作的操作受限的线性表 队列（Queue）是只允许在一端进行插入，在另一端删除的线性表 队头：允许删除的一端，...QueueEmpty(Q)：判队列空，若队列Q为空返回true，否则返回false。...return false; } 1.4循环队列 1.4.1定义： 将循环队列臆造为一个环状的空间，即把存储队列元素的表从逻辑上视为一个环，称为循环队列。...、两端删除的线性表 输入受限的双端队列：只允许从一端插入、两端删除的线性表 输出受限的双端队列：只允许从两端插入、一端删除的线性表 不管是怎么样的双端队列实际都是栈和队列的变种 4.2考点： 判断输出序列合法性...后缀表达式的计算（手算）： 从左往右扫描，每遇到一个运算符，就让运算符前面最近的两个操作数执行对应运算，合体为一个操作数 注意：两个操作数的左右顺序 特点：最后出现的操作数先被运算，LIFO（后进先出
当其他线程调用 take() 方法或 poll() 方法取走了队列中的元素并释放了空间，就会调用 notEmpty.signal() 方法通知 notFull 等待队列，此时线程会继续从 while 循环中进行判断是否需要继续等待...当其他线程调用 put() 方法或 offer() 方法插入了元素并释放了空间，就会调用 notFull.signal() 方法通知 notEmpty 等待队列，此时线程会继续从 while 循环中进行判断是否需要继续等待...生产者线程不断向队列中添加元素，消费者线程不断从队列中获取元素进行消费。当队列已满时，生产者线程将被阻塞，直到队列中有空间可用；当队列为空时，消费者线程将被阻塞，直到队列中有元素可用。 ...当队列为空时，从队列中取元素会被阻塞，直到有元素被加入。 在该代码中，定义了一个ArrayBlockingQueue对象queue，并指定了容量为5。 ...学习不分先后，知识不分多少；事无巨细，当以虚心求教；三人行，必有我师焉！！！ wished for you successed ！！！ ⭐️若喜欢我，就请关注我叭。 ⭐️若对您有用，就请点赞叭。
队列（Queue）简称队，也是一种操作受限的线性表，只允许在表的一端进行插入，而在表的另一端进行删除。向队列中插入元素称为入队或进队；删除元素称为出队或离队。...is_empty(self)：判队列空，若队列 self 为空返回 True，否则返回 False。...将顺序队列臆造为一个环状的空间，即把存储队列元素的表从逻辑上视为一个环，称为循环队列。...类型中增设表示元素个数的数据成员，这样，队空的条件为 self.size==0；队满的条件为 self.size==self.max_size。...出队时，首先判断队是否为空，若不空，则取出队头元素，将其从链表中摘除，并让 self.front 指向下一个结点（若该结点为最后一个结点，则置 self.front 和 self.rear 都为 None
栈 1.栈的基本概念 栈(Stack)：是只允许在一端进行插入或删除的线性表。首先栈是一种线性表，但限定这种线性表只能在某一端进行插入和删除操作。...不能插入和删除的一端为栈底(Bottom) 栈顶(top)：线性表允许进行插入删除的那一端 栈底(bottom)：固定的，不允许进行插入和删除的那一端 空栈：不含任何元素的空表 栈顶元素总是最后进栈的，...在该数组中，两个栈从两端开始向中间生长，可以说是“双头生长”。 具体来说，假设我们有一个长度为n的数组，将其分为左右两部分，分别作为两个栈的存储空间。...向队列种插入元素称为入队或进队；删除元素称为出队或离队。 对头(front)：允许删除的一端，又称队首。 队尾(rear)：允许插入的一端。 空队列：不含任何元素的空表。...队空条件为 Q->size == O ； 队满的条件为 Q->size == Maxsize 。
当一个数据块的行目录区空间被使用后，即使数据行被删除，行目录区空间也不会被回收。...可用空间区：在插入新数据行，或在更新数据行需要更多空间时，将使用可用空间区中的空间。。 行数据：数据块中行数据区包含了表或索引的实际数据。一个数据行可以跨多个数据块。...Oracle B树索引和表的关系 接下来模拟两张百万级的数据表，一张表不建任何索引，另一张表建七个索引，分别为唯一索引、普通索引，字段不允许为空的普通索引，高选择性索引，低选择性索引，组合索引...对于单一列建立的索引（单一索引），当该索引列无非空约束时，在具体检索中只检索该列全部数据，且是对该列的统计（count）或者非空条件查询（is not null），会使用“索引全扫描”。...对于多个列建立的索引（组合索引），当该索引列无非空约束时，在具体检索中只检索组合索引中涉及的全部列或者部分列的全部数据，且是对这些相关列的统计（count）或者非空条件查询（is not null），会使用
比如String s;这个s就是指针 所谓的空指针，就是指针的内容为空，比如上面的s,如果令它指向null,就是空指针 所谓的空指针异常，就是一个指针是空指针，你还要去操作它，既然它指向的是空对象，它就不能使用这个对象的方法...比如上面的s假如为null,你还要用s的方法，比如s.equals( String x);那么就会产生空指针异常 处理： 首先要看的是异常日志(不会看日志的请谷歌)，定位到日志所报异常的代码行，启用...debug模式，调试程序，看看哪个对象是null，并分析具体原因，如果对象可为空，则在使用之前判断是否为空条件即可 2：ConnectTimeoutException 链接超时异常问题 解析： 出现这个异常一般有几个方面...但是如果字符型数据中包含了非数字型的字符，如123#56，此时转换为数值型时就会出现异常。...程序运行时系统得到一个异常对象时，如果一个方法并不知道如何处理所出现的异常，则可在方法声明时，声明抛弃异常。
CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 本文章仅用于学术分享，如有侵权请联系删除 作者丨机器之心编辑部 来源丨机器之心 编辑丨AiCharm...图 （a-c）VideoComposer 能够生成符合文本、空间和时间条件或其子集的视频；（d）VideoComposer 可以仅仅利用两笔画来生成满足梵高风格的视频，同时满足预期运动模式（红色笔画）和形状模式...为了学习实际的视频内容分布 ，扩散模型学习从正态分布噪声中逐步去噪来恢复真实的视觉内容，该过程实际上是在模拟可逆的长度为 T=1000 的马尔可夫链。...时空条件编码器。序列条件包含丰富而复杂的时空依赖关系，对可控的指示带来了较大挑战。为了增强输入条件的时序感知，该研究设计了一个时空条件编码器（STC-encoder）来纳入空时关系。...这样，STC-encoder 可以促进时间提示的显式嵌入，为多样化的输入提供统一的条件植入入口，从而增强帧间一致性。
下面以MATLAB为例，说一下当程序出现错误时，如何根据提示定位到实际发生错误的地方，然后更改并顺利运行程序。...如下图，完整的各参数值只有6行，每个参数只有6个值，这就会导致程序运行出错。 ? ? 运行程序之后会出现图中所示的错误提示。按照上图标注的顺序： 首先定位错误提示信息第一行。...确定在 else 部分执行之后，继续查找 pz 变量和 Series 变量，从变量空间（matlab工作区）可以发现，Series为空，即pz索引值为空，从而导致出错，而Series赋值语句为 1:round...下面以处理闪电数据为例，讲一下如何定位程序错误[注3]： 由于闪电数据的数据量大，通常需要进行批量处理，而由于闪电数据的错误率高，说不定某一个文件就会有一行记录出错，或是某一行出现乱码。...只有 file_data出现了索引，而且只有 j 是索引中的变量，查看 j 的值，并确定 file_data 的维度，查看file_data的值，可以发现file_data{1,10}为1行1列，而j为
附注：在项目启动时，springboot 会自动扫描 Application 启动类所在的当前目录以及下一级目录，一般 Application 启动类都放在根目录，所以在单一项目下，只要是在 Java...int deleteByPrimaryKey(Object var1); DeleteMapper接口有一个方法 delete，参数就是数据库表对应的Java实体类，参数实体中哪些字段不为null，就会被作为删除...如果用 int 的话，在没有给 int 成员变量赋值时，ava 会默认给它赋值为 0，由于 0 不是 null，所以会被 tkmybatis 当做是删除条件。...比如前段发送的删除请求，参数实体如下，height字段为 null，本来意思是不把 height 字段作为删除的条件字段，如果 Java 实体类的 height 字段类型定义为 Integer，那一切正常...同样的，有相应的 “或” 关系，即 or。比如 orAllEqualTo、orGreaterThan 等等，都是将方法名中的 “and” 换成 “or”。 那 criteria 能否嵌套呢？
Condition notFull = putLock.newCondition(); 可以看到，容量大小的维护使用了AtomicInteger来维护保证容量计算的原子性，AtomicInteger如何保证原子性和他的弊端...可以看出，写操作时是将新元素构造成结点从尾部开始插入，而读取时是从头部开始读取。...notFull.signal(); } finally { fullyUnlock(); } } 以上方法中都需要同时获取读写锁，目的是为了再对以上操作时，防止出现其他的读或写操作仍在进行导致以上方法操作失败...他也是线程安全的阻塞队列，阻塞条件为读操作时如果队列为空则阻塞、写操作时如果队列满则阻塞。...他们在读操作遇到队列为空或者写操作队列为满时都会阻塞线程。 （3）构造函数不同，LinkedBlockingQueue可以指定最大容量的小或者不指定，不指定时他的容量大小为最大值。
S 判断栈空 EmptyStack(S) 若栈为空，返回1，否则返回0 进栈Push(S,x) 将元素x插入栈S中 出栈Pop(S) 删除栈顶元素 取栈顶GetTop(S) 返回栈顶元素 栈的顺序实现...这里面有两个小知识点在写代码之前需要掌握 空栈做出栈操作，会出现问题，叫做“下溢” 满栈做进栈操作，会出现问题，叫做“上溢” 接下来我们就用C语言实现一下 初始化一个空栈 #include <stdio.h...（top1+1=top2）发生上溢 判断栈空条件呢？...出栈 操作时，只需要删除链表头部的首结点即可 结论：链表实际上就是一个只能采用头插法插入或删除的链表 例子：将元素1，2，3，4依次入栈，等价于将各元素采用头插法依次添加到链表中 ?...继续写下去就可以了，一定不要出现A进，B进，B出，C进，==A出== 注意，A出不去，A前面有C呢 在来一个例题 如图所示，在栈的输入端元素的输入顺序为A，B，C，D，进栈过程中可以退栈，写出在栈的输出端以
它具有以下特点： 定义：对于深度为k的，有n个节点的二叉树，当且仅当其每一个节点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的节点一一对应时称之为完全二叉树。...二叉堆的节点按照完全二叉树的规则排列，除了最后一层外，其他层的节点都是满的，且最后一层的节点从左到右依次排列 完全二叉树是二叉堆的底层数据结构 数组表示：二叉堆通常用数组来表示，数组的第一个位置（索引为1）为空...核心代码算法如下： 堆的删除操作（针对堆顶） 在小顶堆中，删除操作通常是指删除堆顶元素（即最小元素），并保持堆属性不变。以下是删除堆顶元素的步骤： 删除堆顶元素 首先，将堆顶元素删除。...如果新堆顶元素的值小于或等于其子节点的值，则停止下沉操作。 递归重复上述比较和交换过程，直到新堆顶元素到达正确的位置或成为叶子节点。 核心代码如下： 总结一下 堆是如何确定parent下标？...while ( (result = dequeue()) == null) // 如果为空，则挂起当前线程 notEmpty.await
*/ E poll(); /** * 取出但不删除头元素，该方法与peek方法的区别是当队列为空时会抛出NoSuchElementException异常 */...E element(); /** * 取出但不删除头元素，空队列直接返回null */ E peek(); /** * 返回队列总额外的空间...当队列为空时，从队列中获取元素会抛出NoSuchElementException()异常。...当队列空时，消费者线程试图从队列里take元素，队列也会阻塞消费者线程，直到队列可用。 超时退出：当阻塞队列满时，队列会阻塞生产者线程一段时间，如果超过一定的时间，生产者线程就会退出。...当putIndex等于数组的长度，即putIndex到达了队尾时，只要这时候count的值不等于数组的长度，就说明前面有元素出队，所以，此时将putIndex的值赋值为0，并不会覆盖掉第一个位置上的元素
df.isnull().any() # 检查所有列中是否含有控制 df.isnull().sum() # 对所有列中的空值进行计数 移除缺失值 # 函数作用：删除含有空值的行或列 # axis:维度...，axis=0表示index行,axis=1表示columns列，默认为0 # how:"all"表示这一行或列中的元素全部缺失（为nan）才删除这一行或列，"any"表示这一行或列中只要有元素缺失，就删除这一行或列...# thresh:一行或一列中至少出现了thresh个才删除。...# subset：在某些列的子集中选择出现了缺失值的列删除，不在子集中的含有缺失值得列或行不会删除（有axis决定是行还是列） # inplace：刷选过缺失值得新数据是存为副本还是直接在原数据上进行修改...value:需要用什么值去填充缺失值 # axis:确定填充维度，从行开始或是从列开始 # method：ffill:用缺失值前面的一个值代替缺失值，如果axis =1，那么就是横向的前面的值替换后面的缺失值
CSRF--花式绕过Referer技巧 CSRF遇到Referer绕过的情况,有条件限制,不一定所有的Refere验证就可以绕过 1.referer条件为空条件时 解决方案: 利用ftp:/...PGlucHV0IHR5cGU9dGV4dCBuYW1lPSdpZCcgdmFsdWU9JzEyMycvPjwvZm9ybT48c2NyaXB0PmRvY3VtZW50LmZvcm1zWzBdLnN1Ym1pdCgpOzwvc2NyaXB0Pg=="> bese64编码 解码即可看到代码 2.利用https协议 https向http跳转的时候Referer为空...5.csrf防御 CSRF漏洞防御主要可以从三个层面进行，即服务端的防御、用户端的防御和安全设备的防御。...当用户提交请求时，该转账请求的Referer值就会是转账按钮所在页面的URL(本例中，通常是以bank. test域名开头的地址)。...我们尊重每一位原创作者，文章内容仅用于技术分享，如有侵权可联系编辑删除。
那么 Kotlin Boy 可以如何优雅的解决这个问题呢？ 1....这意味着如果一个变量的类型为 String，则他在任何时候都不可能为空。 观察 string3 我们可以得出： 声明对象为 String? 类型，可以将其设置为空。...Kotlin 通过不允许可空变量直接调用方法来保证不会出现空指针错误。那么可空变量应该怎么调用呢？ Kotlin 可空变量的调用方法是：调用的”.”号前加”?”或”!!”。...空安全特性首次出现在 F#（2005） 上，此外 Swift 和 TypeScript 等也是空安全语言。...空指针首次出现在 Algol W（1965） 上，用作者的原话说，就是：后悔，非常的后悔。。
行格式类型3.2 具体数据构成3.3 变长字段、定长字段存储3.4 空null存储3.5 什么是行溢出现象？...保持尽可能详尽又易于理解，篇幅不能过长，避免大家阅读疲惫，今天我们仅探讨【一行数据内容在磁盘如何存放】问题。二、数据存储整体逻辑 从逻辑上来讲，一个数据库里由多个表组成，每个表由多行数据组成。...如果没有区的概念，在B+树索引上，由于每一层都是双向链表，如果单纯以页为单位来分配存储空间，那么链表中相邻的两个页之间的物理位置并不是连续的，可能离得很远，在磁盘读取多个数据页时，可能就会出现大量随机IO...整个表头信息，大概占用了40bit空间，里面第3bit，是delete_mask，标识该行数据是否被删除。所以MySQL每行数据的删除，不是立马从磁盘物理删除，而是先打标识。...3.5 什么是行溢出现象？ 行溢出现象就是：如果一行数据很大，就会出现一个数据页无法存储问题，比如存放text文本、blob类型数据容易出现这种情况。
空标志：FIFO已空或将要空时由FIFO的状态电路送出的一个信号，以阻止FIFO的读操作继续从FIFO中读出数据而造成无效数据的读出（underflow）。 ...为了保证数据正确的写入或读出，而不发生溢出或读空的状态出现，必须保证FIFO在满的情况下，不能进行写操作。在空的状态下不能进行读操作。怎样判断FIFO的满/空就成了FIFO设计的核心问题。...这就会避免计数器与时钟同步的时候发生亚稳态现象。...亚稳态的发生会使得FIFO出现错误，读/写时钟采样的地址指针会与真实的值之间不同，这就导致写入或读出的地址错误。由于考虑延时的作用，空/满标志的产生并不一定出现在FIFO真的空/满时才出现。...可能FIFO还未空/满时就出现了空/满标志。这并没有什么不好，只要保证FIFO不出现overflow or underflow 就OK了。
“判断图中是否有环”是一道经常出现在面试中经典的算法题，我们今天就来讲讲这道题的含义和解法，包含Python编码全过程。 题目中的概念 判断图中是否有环这道题目首先涉及到两个概念：图和环。...从算法的原理开始 用眼睛看起来很简单的事情，如何用程序来实现呢？ 在动手编程之前，我们首先要想清楚如何做，也就是说我们先要能够找到一个用自然语言可以描述的办法，来确定无向图中是否有环。...从图上，就相当于擦掉了节点5和节点6之间的边。按理说此时节点6的度也应该减掉1，但是因为节点6我们已经处理过，它以后不会再进入队列，我们也不不会再关心它的度，因此也不用去处理它的度了。...弹出节点7，将和它相邻的节点4的度减一，相当于删除了它们之间的边。 现在队列已经弹空，退出了循环。我们再看进入过队列的节点只有2个，而节点一共有7个，2 不等于 7， 所以有环。...ii) 在无向图中，节点 i 的度是矩阵第 i 行（或第 i 列）所有非零元素的个数。因为非零元素的取值只能是 1，因此节点 i 的度也是邻接矩阵第 i 行所有值的和。
知识点 空值删除和填充 apply、applymap用法 shift()用法 value_counts()和mean()：统计每个元素的出现次数和行（列）的平均值 缺失值和空值处理 概念 空值：空值就是没有任何值...() 官方文档 df.dropna() 函数作用：删除含有空值的行或列，删除缺失值 DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None..., inplace=False) axis：维度，0表示index行，1表示columns列，默认为0 how： all：全部为缺失值则删除该行或者列 any：至少有一个则删除 thresh...：指定至少出现了thresh个才删除 subset：指定在某些列的子集中选择出现了缺失值的列删除，不在子集中不会删除(axis决定行\列） inplace：刷选过缺失值得到的新数据是存为副本还是直接在原数据上进行修改...，只要有空值就会删除，不替换 df.dropna() name toy born 1 Batman Batmobile 1940-04-25 df.dropna(how='any') name
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