外网访问本地MariaDB数据库 本地安装了MariaDB数据库，只能在局域网内访问，怎样从公网也能访问内网MariaDB数据库？ 本文将介绍具体的实现步骤。 1....准备工作 1.1 安装并启动MariaDB数据库 默认安装的MariaDB数据库端口是3306。 2..../holer-xxx-xxx -k 8866daebe02846t88s166733595fff5d & 2.4 访问映射后的公网地址 在数据库客户端上输入 主机名：holer.org 端口号： 65014...这样就可以从公网访问本地的MariaDB数据库了。...2.5 问题咨询与帮助 使用holer过程中遇到问题可以先查看holer控制台打印的日志信息，这样很容易排查出问题的具体原因。 更多的holer使用示例，请参考holer官方博客。
本文转载自jimmysong的博客，可点击文末阅读原文查看 本文主要讲解访问kubernetes中的Pod和Serivce的几种方式，包括如下几种： hostNetwork hostPort NodePort...如果在Pod中使用hostNetwork:true配置的话，在这种pod中运行的应用程序可以直接看到pod所在宿主机的网络接口。...这种Pod的网络模式有一个用处就是可以将网络插件包装在Pod中然后部署在每个宿主机上，这样该Pod就可以控制该宿主机上的所有网络。 ---- hostPort 这是一种直接定义Pod网络的方式。...Kubernetes中的service默认情况下都是使用的ClusterIP这种类型，这样的service会产生一个ClusterIP，这个IP只能在集群内部访问。...控制器守护程序从Kubernetes接收所需的Ingress配置。它会生成一个nginx或HAProxy配置文件，并重新启动负载平衡器进程以使更改生效。
internal 用关键字 internal 定义的函数和状态变量只能在（当前合约或当前合约派生的合约）内部进行访问。...private 关键字 private 定义的函数和状态变量只对定义它的合约可见，该合约派生的合约都不能调用和访问该函数及状态变量。...综上可知，合约中修饰变量存储的关键字仅仅限制了其调用的范围，并没有限制其是否可读。所以我们今天就来带大家了解如何读取合约中的所有数据。...storage 共有 2^256 个插槽，每个插槽 32 个字节数据按声明顺序依次存储，数据将会从每个插槽的右边开始存储，如果相邻变量适合单个 32 字节，然后它们被打包到同一个插槽中否则将会启用新的插槽来存储...调用外部函数的参数需要 calldata，也可用于其他变量。 它避免了复制，并确保了数据不能被修改。 带有 calldata 数据位置的数组和结构体也可以从函数中返回，但是不可以为这种类型赋值。
为什么要用视图 我们在从数据库中查询某些数据时通常是使用 select * from TableName where condition，例如从公告表中查询2018年5月6号发布的公告信息并且只想让用户看到公告的标题...再执行一次select * from Announce可以看到公告表中的数据也更新了，所以我们实现了通过视图更新表中的数据 视图的分类 在视图中我们可以将视图分成系统视图、绑定视图及索引视图...系统视图 从名字上看就可以知道系统视图表示存放一些数据库系统的信息，以SQL Server为例，打开SQL Server数据库进入任何一个用户创建的数据库下打开视图选项，在视图选项下面会看到一个系统视图选项...数据库中创建了很多表，db_readmine数据库的表结构如下图所示 如果我忘记了AnnounceTitle字段在那张表中，想知道AnnounceTitle字段位于，其中那张表中，就可以使用一个系统视图...转载请注明： 【文章转载自meishadevs：数据库中的视图简介】
分析原因 我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间复杂度越高。...解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用redis的另一个命令scan。...所以不会让redis假死 SCAN命令返回的是一个游标，从0开始遍历，到0结束遍历 三、举例 redis > scan 0 match user_token* count 5 1) "6" 2) 1...user_token:1000" 2) "user_token:1001" 3) "user_token:1010" 4) "user_token:2300" 5) "user_token:1389" 从0...也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般小公司，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦，哈哈。
并且通常情况下Redis里的数据都是海量的，那么我们访问Redis中的海量数据？如何避免事故产生！今天就给大家分享一个小知识点，希望大家轻喷。...《一个致命的 Redis 命令，导致公司损失 400 万！》值得一读。 三、分析原因 我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间越高。...四、解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用Redis的另一个命令scan。...所以不会让Redis假死； SCAN命令返回的是一个游标，从0开始遍历，到0结束遍历； 4.3、举例 从0开始遍历，返回了游标6，又返回了数据，继续scan遍历，就要从6开始 五、总结 这个是面试经常会问到的...，也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般数据量不大的时候，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦。
然后利用模型和先验知识训练神经网络，直接从关键点和轮廓数据回归姿态参数。这些姿态参数可以用来初始化一个单视图优化程序，以进一步细化身体姿态和形状。 ?...使用基于优化的方法将网格模型与多视点关键点和轮廓数据相匹配，以获得精确的形状空间和姿势先验。 开发了一种基于神经网络的模型，用于从单一视图恢复鸟类的形状和姿态。...也有许多学者做了大量工作，其中比较有名的是Kanazawa等人，他们通过创建动物特有的局部刚度模型来了解动物如何从图像中变形【2】。...方法 作者开发的模型训练过程如下，实现了从单个图像进行鸟类三维重建。首先，开发了一个参数化的鸟类网格，并使用一个多视图优化程序来适应数据集中的注释模型。...其次，从多视图拟合中，作者提取鸟类的形状和姿势分布，使用它来创建一个合成数据集，在这个数据集上训练神经网络，从单个视图中的关键点和轮廓回归姿势和形状参数。第三，训练第二个网络来预测实例分割和关键点。
这个被称为“Ranker”的新模型使用词袋之间的距离得分作为特征，从语义角度分析商品标题信息。...应用使用离线历史数据训练过的 Ranker，根据购买的可能性对召回集进行排序，通过合并卖家广告率对列表进行重新排序。...这个模型的特征包括：推荐商品历史数据、推荐商品与种子商品的相似性、产品类别、国家和用户个性化特征。使用梯度提升树对模型进行连续训练，根据相对购买概率对商品进行排序。...在离线评估中，这个 eBERT 模型在 eBay 的一组标记任务上的表现显著优于开箱即用的 BERT 模型，F1 得分为 88.9。...，未经许可，禁止转载 点击底部阅读原文访问 InfoQ 官网，获取更多精彩内容！
摘要 基于仿真的推断（SBI Simulation-based inference）不断寻求更具表现力的算法，以准确地从嘈杂数据中推断复杂模型的参数。...虽然从仿真程序中生成合成数据是可能的（尽管可能很慢），但似然密度p(x | θ) 通常不是显式可用的。...2.1.基于模拟推断（SBI） SBI方法的定义属性是它们仅依赖于从数据生成过程p(x,θ)中采样的能力，而不像依赖于评估似然函数p(x|θ)的基于似然的方法。...由于我们无法访问目标后验分布p(θ | x)，基于分数的扩散模型通过分数匹配训练一个时间相关的分数网络sϕ(θt, t, x) ≈ ∇ log pt(θt | x)，并将其插入到方程4中。...一旦一致性模型训练完毕，从近似后验生成样本变得简单，只需从噪声分布中抽取样本 θT ∼ N (0, T²I)，然后将其转换为目标分布的样本，就像在标准扩散模型中一样。
在接下来的教程中，我将展示如何做到这一点。现在，只需输入整数，如10。...private MovieDBContext db = new MovieDBContext(); 强类型模型和 @model 关键字 在本系列前面教程中，您看到了使用ViewBag对象，从控制器传递数据或对象给视图模板...从控制器访问数据模型是MVC数据传递中重要的知识部分，深入理解了这部分内容才能更好的进行MVC开发。当然，借助一些开发工具一样助力开发过程。...ASP.NET MVC 5 - 视图 4. ASP.NET MVC 5 - 将数据从控制器传递给视图 5. ASP.NET MVC 5 - 添加一个模型 6. ...ASP.NET MVC 5 - 从控制器访问数据模型 8. ASP.NET MVC 5 - 验证编辑方法(Edit method)和编辑视图(Edit view) 9.
今天同事在HANA STUDIO中用属性视图开发时，遇到有某张表的权限且能正常查看，但是放到Projection中时再查看这个Projection时发现空数据，我一看，好家伙，这不是我好多年前踩过的坑吗...client作为默认客户端值，那么在运行时，模型将根据用户配置文件中指定的session client值筛选表数据。...Cross Client：如果使用cross client作为默认客户端值，那么模型不会针对任何客户端过滤表数据，你会看到与所有客户端相关的值，也就是这个表的所有内容。...而在HANA Studio中，模型默认的client为Session Client，这样出现开头说的那种情况就很好理解了 Session Client的生效场景 在HANA中，只有极少数的表符合下列要求...调整模型 在模型的S emantics>View Properties中，将Default Client调整为Cross Client 激活查看结果 总结与反思 当你所用到的表刚刚刚刚好满足那些条件的时候
一、前言 有时候我们需要知道线上的Redis的使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，让我们怎么去查看呢？并且通常情况下Redis里的数据都是海量的，那么我们访问Redis中的海量数据？...如何避免事故产生！今天就给大家分享一个小知识点，希望大家轻喷。 二、事故产生 因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。...四、解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用Redis的另一个命令scan。...所以不会让Redis假死； SCAN命令返回的是一个游标，从0开始遍历，到0结束遍历； 4.3、举例 从0开始遍历，返回了游标6，又返回了数据，继续scan遍历，就要从6开始 五、总结 这个是面试经常会问到的...，也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般数据量不大的时候，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦。
分析原因 我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间复杂度越高。...解决方案 那我们如何去遍历大数据量呢？这个也是面试经常问的。我们可以采用redis的另一个命令scan。...所以不会让redis假死 SCAN命令返回的是一个游标，从0开始遍历，到0结束遍历 三、举例 redis > scan 0 match user_token* count 5 1) "6" 2...user_token:1000" 2) "user_token:1001" 3) "user_token:1010" 4) "user_token:2300" 5) "user_token:1389" 从0...也是我们小伙伴在工作的过程经常用的，一般小公司，不会有什么问题，但数据量多的时候，你的操作方式不对，你的绩效就会被扣哦，哈哈。
同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。...一般来说，我们只是利用视图来查询数据，不会通过视图来操作数据 3视图的作用 （1）选取有用的信息，筛选的作用 视图可以隐藏一些数据 （2）操作简单化，所见即所需 可以展现特定的数据，而无需重复设置查询条件...（3）增加数据的安全性 视图可以只展现数据表的一部分数据，对于我们不希望让用户看到全部数据，只希望用户看到部分数据的时候，可以选择使用视图。...4视图使用场景 权限控制的时候，不希望用户访问表中某些含敏感信息的列，关键信息来源于多个复杂关联表，可以创建视图提取我们需要的信息，简化操作； 5视图示例1-创建、查询 前期数据准备： 现有三张表：用户...视图与表是一对多关系情况： 如果只修改一张表的数据，且没有其它约束（如视图中没有的字段，在基本表中是必填字段情况），是可以进行改数据操作，如以下语句，操作成功； 操作之前： ?
在C#中，当使用HttpClient类向API发送请求并接收到响应时，可以从响应的Headers属性中解析HTTP头部（Header）数据。...以下是一个如何从HTTP响应的头部中解析数据的示例：首先，确保项目中已经包含了System.Net.Http命名空间。...然后，我们检查响应是否成功（即HTTP状态码在200-299范围内），并尝试从响应的Headers集合中获取Content-Type和自定义的X-Custom-Header头部信息。...这是因为HTTP头部可能包含多个具有相同名称的值（尽管这在实践中并不常见）。如果找到了对应的头部，则可以遍历返回的集合来访问这些值。...此外，如果需要读取响应体（例如，JSON或XML数据），可以使用response.Content.ReadAsStringAsync()或类似的方法来获取响应内容的字符串表示，然后进一步处理这些数据。
一、什么是视图？视图是一种虚拟的表，它是由一个或多个表中的数据经过筛选、聚合或其他操作而生成的结果集。它并不实际存储数据，而是在查询时动态地从基础表中获取数据。...这个视图就是基于学生表和成绩表中的数据生成的，但它本身并不存储实际的数据。二、视图的优点 简化数据访问 视图可以将复杂的查询逻辑封装起来，为用户提供一个简单、直观的数据访问方式。...例如，如果我们在学生表中添加了一个新的字段，但我们的视图只选择了原来的几个字段，那么用户通过视图访问数据时不会受到新字段的影响。 可重用性 视图可以被多个用户或应用程序共享和重用。...提高性能 在某些情况下，视图可以提高查询性能。如果一个视图是基于经常被查询的表创建的，并且视图的定义经过了优化，那么数据库引擎可以直接从视图中获取数据，而不需要每次都执行复杂的查询。...此外，视图还可以用于缓存复杂的查询结果，当再次查询相同的数据时，可以直接从视图中获取，而不需要重新执行查询，从而提高了查询性能。
概述 我在《WebGL简易教程(五)：图形变换(模型、视图、投影变换)》这篇博文里详细讲解了OpenGL\WebGL关于绘制场景的图形变换过程，并推导了相应的模型变换矩阵、视图变换矩阵以及投影变换矩阵。...投影变换)》中的描述，可以通过three.js的矩阵运算来推导其视图矩阵： var eye = new THREE.Vector3(0, 0, 100); var up = new THREE.Vector3...它的逻辑应该是视图矩阵与模型矩阵互为逆矩阵，模型矩阵也可以称为世界矩阵，那么世界矩阵的逆矩阵就是视图矩阵了。 3....着色器变换 可以通过给着色器传值来验证计算的模型视图投影矩阵（以下称MVP矩阵）是否正确。...gl_FragColor = vec4(0.556, 0.0, 0.0, 1.0) }` projectionMatrix和modelViewMatrix分别是three.js中内置的投影矩阵和模型视图矩阵
客户需求通过不同形式的VOC（客户之声）传递给企业，但在具体的业务场景中，我们需要准确利用最有价值的VOC（客户之声）。...图片为此把VoC数据分为三类：显性反馈、隐性反馈、间接反馈，整合分析这三类数据，就能获得客户需求的全景视图。...显性反馈（Explicit Feedback）显性反馈是指直接从客户那里收集来的反馈数据，这类数据直接关联着企业与客户，是相对最容易掌握的数据类型。...隐性反馈可以帮助我们更全面地审视客户体验，从更宏观的视角看到完成任务流程所需要的完整步骤，找到问题并进行着重优化。...间接反馈（Indirect Feedback）间接反馈是指从各种第三方渠道收集来的信息，相对来说，不论是正面还是负面的评价，客户在一个与企业不直接相关的平台发表的言论会更加真实、开放。
最近有读者问到，如何对 toolbox.feature.dataView 中的数据进行逆序排列？...最先想到的是直接排序传入的数据，如果是使用数据集的方式（dataset），做个排序还是比较方便的——直接排序一个二维数组就行了，但要是分开传入的话就比较麻烦了……而且，后来突然恍然大悟，排序原数据，图表也变了啊...使用更丰富的数据编辑。...手册里附的例子就是拼接 ...... ，这样我们只要按排序后的数据拼表格就行了。...indexSorted 中的 index 序列，拼接表格 这样，就得到排序好的 dataView，这里实现的是升序，如果需要改成降序（逆序），把 .sort() 里面的
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