在 Git 的操作中，我们可能需要从特定的版本中创建分支。 首先需要的第一步是活的当前项目的提交历史列表。 然后在特定的版本后，选择 标记，进入这个版本的提交历史。...在弹出的对话框中输入分支名称。 在你输入名称后，将会提示你创建分支。 这个的意思是从当前的提交版本中创建一个分支。 然后可以从上面的提交中创建一个分支。...在创建完成后，可以从分支列表中查看创建的分支列表。 https://www.ossez.com/t/github/13414
有时候我们希望找到一个提交历史，然后从这个提交历史中创建一个分支。很多人应该都会使用命令行工具来做，其实 IDEA 已经帮你做了。IDEA首先在 IDEA 中找到 Git，然后找到你的提交历史。...你就可以从当前的提交历史中来创建一个新的分支了。Source Tree使用 SourceTree 也是一样的。通过在提交历史中单击右键，然后选择分支，你就可在当前指定的提交历史中来创建一个新的分支了。
在进行后端设计时，为了使得最终的结果更加优化，也就是面积，功耗，性能更好，工具在优化时可能会把module的port改变。但是这样可能会带来一些问题。...这种情况当然首选的建议是尽量监测特定物理cell的pin，然后对这些cell设置dont touch，而不是直接检测hierarchical port。 另外一个解决方法就是，将这些port保持住。...但是icc2中，在hierarchy port设置dont touch属性并不有效。 我在刚开始使用ICC2的时候，就曾经在项目中遇到这样的情况。...当时根据ICC的使用经验，对moudle的所有的port都设置了dont touch。但是最后发现，还是有很多port不见了。...其实，ICCII中有专门的命令来解决的这个问题，那就是用set_freeze_port，请大家记住这个命令。而这个命令的具体用法，这里就不赘述了，大家可以直接使用在线帮助（man）。
本文作者：IMWeb helinjiang 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 本文详细讨论了 npm 中依赖版本的版本号配置写法及比较。 1....版本号的配置写法 在 package.json 文件中，我们配置 dependencies 等依赖关系时，有几种配置方式。...从其定义来看，使用 ^ 会更激进，因为它会获得“尽可能新的且能够保持兼容性的版本”；而使用 ~ 会更温和更保险，因为它会获得“尽可能靠近指定版本的升级版本”。...当它们也有共同点： 当通过这两种方式获取的结果中，主版本号一定是不变的，因为主版本号意味这 API 不兼容。...v1.4.3 做了一次更新 (Node v0.10.26(Stable)开始将 npm 升级到 v1.4.3)， npm install xx --save 之后，保存在 package.json 文件中的依赖版本号前面
背景介绍网页数据的抓取已经成为数据分析、市场调研等领域的重要工具。无论是获取产品价格、用户评论还是其他公开数据，网页抓取技术都能提供极大的帮助。...今天，我们将探讨如何使用 PHP Simple HTML DOM Parser 轻松获取网页中的特定数据。...r935g">问题陈述假设我们需要从懂车帝的二手车网站中提取汽车的品牌、价格和里程等信息。这些数据对于分析二手车市场至关重要。...这样不仅能确保我们的请求不会被目标网站阻止，还能模拟真实用户的行为，增加成功率。接着，我们获取网页内容并解析 HTML，查找所有包含汽车信息的元素，并提取品牌、价格和里程信息。...结论通过使用 PHP Simple HTML DOM Parser，我们能够轻松地从网页中提取特定数据。
在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
---- 需求 假设你需要从 Redis 实例成千上万的 key 中找出特定前缀的 key 列表来手动处理数据，可能是修改它的值，也可能是删除 key。...那该如何从海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表来？...它不是从第一维数组的第 0 位一直遍历到末尾，而是采用了高位进位加法来遍历。之所以使用这样特殊的方式进行遍历，是考虑到字典的扩容和缩容时避免槽位的遍历重复和遗漏....高位进位法从左边加，进位往右边移动，同普通加法正好相反。但是最终它们都会遍历所有的槽位并且没有重复。...它会同时保留旧数组和新数组，然后在定时任务中以及后续对 hash 的指令操作中渐渐地将旧数组中挂接的元素迁移到新数组上。这意味着要操作处于 rehash 中的字典，需要同时访问新旧两个数组结构。
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里，但取证专家仍然可以找到手机里的证据。 如何获取损坏了的手机中的数据呢？ ?...他们还输入了具有多个中间名和格式奇奇怪怪的地址与联系人，以此查看在检索数据时是否会遗漏或丢失部分数据。此外，他们还开着手机GPS，开着车在城里转来转去，获取GPS数据。...要知道，在过去，专家们通常是将芯片轻轻地从板上拔下来并将它们放入芯片读取器中来实现数据获取的，但是金属引脚很细。一旦损坏它们，则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2：数字取证专家通常可以使用JTAG方法从损坏的手机中提取数据 数据提取 几年前，专家发现，与其将芯片直接从电路板上拉下来，不如像从导线上剥去绝缘层一样，将它们放在车床上，磨掉板的另一面，直到引脚暴露出来...比较结果表明，JTAG和Chip-off均提取了数据而没有对其进行更改，但是某些软件工具比其他工具更擅长理解数据，尤其是那些来自社交媒体应用程序中的数据。
同样在比率方面，您的 TPR和TNR 应该很高， 而 FPR和FNR 应该非常低， 智能模型： TPR↑，TNR↑，FPR↓，FNR↓ 愚蠢的模型： TPR，TNR，FPR，FNR的任何其他组合 可能有人争辩说...ROC和AUC 接收器工作特性曲线（ROC）： 它是 通过从模型给出的概率得分的反向排序列表中获取多个阈值而计算出的TPR（真正率）和FPR（假正率）之间的关系图。 ?...对应于每个阈值，预测类别，并计算TPR和FPR。您将获得6对TPR和FPR。只需绘制它们，您将获得ROC曲线。 注意：由于最大TPR和FPR值为1，因此ROC曲线下的面积（AUC）在0和1之间。...从曲线中可以看到，对数损失的范围是[0，无穷大]。 对于多类别分类中的每个数据点，我们使用以下公式计算对数损失： ? 如果x（o，c）属于类别1，则y（o，c）=1。其余概念相同。...是的，您的直觉是正确的。假设有一个非常简单的均值模型，无论输入数据如何，均能每次预测目标值的平均值。 现在我们将R²表示为： ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...UUID，通用唯一识别码,是由一组32位数的16进制数字所构成，可以产生一个号称全球唯一的ID，可以用来命名文件、变量以及数据库的ID主键等属于唯一的元素。...package cn.wideth.util; import java.util.UUID; public class Main { /** * UUID，通用唯一识别码,是由一组32位数的16...进制数字所构成， * 可以产生一个号称全球唯一的ID，可以用来命名文件、 * 变量以及数据库的ID主键等属于唯一的元素。...* Java来获取UUID * @param args */ public static void main(String[] args) { String uuid
最近在整理党小组会议记录的时候，由于使用了腾讯会议的自动会议纪要功能 腾讯会议yyds 在导出会议纪要文件的时候，都会带有"(时间)"，甚至是后面的"***"，显然我在后续整理会议记录的时候这些东西都得处理掉...会议记录令人头秃 按照传统方法，一个一个删除掉，那我两个小时的会议记录得删到啥时候？...这个时候，word的替换功能就牛起来啦 我之前常常用word的替换功能去删除掉文档中多余的空格、空行等，这次也打算试试！...删除括号及其中内容 在使用Linux进行操作时，经常会用到通配符"*"，通配符顾名思义代表任何字符，如在linux环境下使用rm *.sh命令即代表删除所有以”.sh"结尾命名的文件，我们发现在word...删除空格 在查找内容输入空格，替换部分什么也不输入即可 删除空行 删除空行只需要找到你的两段文档是通过什么换行符换行的，下面我采用了常用的段落标记进行演示 还不快去试试手！
https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/index.html 如图，以上从 7.3.4 到 20c 的官方文档均可在线查看...Server Release 7.3.4 11G 官方文档：https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e40402/toc.htm 这里以 11g R2...官方文档为例： 今天来说说怎么快速的从官方文档中得到自己需要的知识。...SQL language Reference ，这个文档中包括 Oracle数据库中SQL 语句的语法（ plsql不包含在内）。比如说create table语法、函数、表达式都在这里有描述。...具体还没深入了解，但是感觉还是比较先进好用的，当 plsql没有办法完成任务的时候，可以使用 java存储过程来解决，比如说想要获取主机目录下的文件列表。
真阳性率TPR：实际是1的样本中，被模型预测为1的样本占比。...即在该例中表示，实际涉赌涉诈客户被模型预测出来的客户数占比，计算公式如下： TPR=TP/(TP+FN) 假阳性率FPR：实际是0的样本中，被模型预测为1的样本占比。...二、用Python如何绘制ROC曲线 用Python绘制ROC曲线，主要基于sklearn库中的roc_curve和auc两个函数。...返回值详解： fpr：假阳性率序列，是与thread数量一致的一维向量。 tpr：真阳性率序列，是与thread数量一致的一维向量。...thread：该序列是一个递减序列，在每一个阈值下对y_score进行划分，大于的视为阳性，小于的视为阴性，从而计算出该阈值对应的fpr和tpr。
要获取 Gmail 中邮件的摘要，我们可以使用 Gmail API。...下面是使用 Python 和 Gmail API 获取邮件摘要的一般步骤：1、问题背景在使用 Gmail API 时，用户尝试获取邮件摘要，但始终返回空字符串。...2、解决方案使用 service.users().messages().get() 方法获取特定邮件的摘要。...，此脚本仅获取了收件箱中的最新邮件的摘要。...我们可以根据需要对其进行扩展，以获取更多邮件的信息或者根据特定标签过滤邮件等。
前言 有时候忘记了mysql的密码，用navicate能连接上这个时候如果想要知道连接的密码是什么应该怎么做呢，本小节来做个梳理 导出连接 打开Navicat,点击文件->导出连接，在弹出的导出连接对话框中选中需要的连接...，下方选择导出密码； 打开文件： 可以看到这里是一个加密的串，接下来需要来对这个串进行解密 工具地址 需要在以下的链接页面上运行如下脚本： 工具地址： https://tool.lu/coderunner...\n"; 将上面获取到的那一串码替换调第二行这运行即可找回密码
关于ShellSweep ShellSweep是一款功能强大的webshell检测工具，该工具使用了PowerShell、Python和Lua语言进行开发，可以帮助广大研究人员在特定目录中检测潜在的webshell...ShellSweep由多个脚本模块组成，能够通过计算文件内容的熵来评估目标文件是webshell的可能性。高熵意味着更多的随机性，而这也是webshell文件中代码加密和代码混淆的典型特征。...功能特性 1、该工具只会处理具备默写特定扩展名的文件，即webshell常用的扩展名，其中包括.asp、.aspx、.asph、.php、.jsp等； 2、支持在扫描任务中排除指定的目录路径； 3、在扫描过程中...，可以忽略某些特定哈希的文件； 运行机制 ShellSweep提供了一个Get-Entropy函数并可以通过下列方法计算文件内容的熵： 1、计算每个字符在文件中出现的频率； 2、使用这些频率来计算每个字符的概率...（这是信息论中熵的公式）； 工具下载 广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/splunk/ShellSweep.git 相关模块
在当今数字化的时代，AI 模型的应用越来越广泛，而如何提高其在特定环境中的知识检索能力成为了一个关键问题。本文将结合Anthropic 文章，深入探讨改进 AI 模型知识检索的方法。...Contextual Embeddings 在嵌入之前为每个块预置特定于块的解释上下文，就像给每个知识块加上了一个独特的标签。...例如，当用户查询 “HTML 中的 标签有什么作用” 时，BM25 可以通过查找特定的文本字符串 “ 标签” 来识别相关文档。...五、结论 通过对 Contextual Retrieval 和 reranking 技术的介绍，我们可以看出，这些方法可以结合使用，以最大限度地提高 AI 模型在特定环境中的知识检索准确性。...总之，改进 AI 模型在特定环境中的知识检索是一个复杂而又具有挑战性的问题。但通过不断地探索和创新，我们相信可以找到更加有效的方法，为 AI 技术的发展做出更大的贡献。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...= ‘ ‘){ buf.append(ch); } } //打印 javaw.exe的pid System.out.println(buf.toString().split(“Console”)[0
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