首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何从Google Cloud text- to -speech API获取SSML <mark>时间戳

从Google Cloud text-to-speech API获取SSML时间戳,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保你已经创建了一个Google Cloud账号,并且已经启用了text-to-speech API服务。
  2. 在你的开发环境中,使用适合你的编程语言的Google Cloud SDK或者相关的客户端库来进行API调用。
  3. 构建一个API请求,包含以下参数:
    • 输入文本:你想要转换为语音的文本内容。
    • SSML标记:在输入文本中插入SSML标记,用于指定时间戳的位置。例如,你可以使用<mark>标签来标记时间戳位置。
  • 发送API请求到Google Cloud text-to-speech API,并获取返回的响应。
  • 解析API响应,提取出生成的语音文件或者音频流。

下面是一个示例的Python代码,演示如何使用Google Cloud text-to-speech API获取SSML时间戳:

代码语言:txt
复制
from google.cloud import texttospeech

def synthesize_ssml_timestamp(ssml_text):
    client = texttospeech.TextToSpeechClient()

    input_text = texttospeech.SynthesisInput(ssml=ssml_text)

    voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(
        language_code="en-US", ssml_gender=texttospeech.SsmlVoiceGender.NEUTRAL
    )

    audio_config = texttospeech.AudioConfig(
        audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3
    )

    response = client.synthesize_speech(
        input=input_text, voice=voice, audio_config=audio_config
    )

    # 处理API响应,提取出生成的语音文件或者音频流
    # ...

# 构建包含SSML时间戳的输入文本
ssml_text = """
<speak>
  This is an example of SSML with a timestamp.
  The current time is <mark name="timestamp"/>. 
</speak>
"""

# 调用函数进行API请求
synthesize_ssml_timestamp(ssml_text)

在这个示例中,我们使用了Google Cloud的Python客户端库来进行API调用。首先,我们创建了一个TextToSpeechClient对象,然后构建了一个包含SSML时间戳的输入文本。接下来,我们指定了语音的语言和性别,以及音频的编码格式。最后,我们调用synthesize_speech方法发送API请求,并处理返回的响应。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

AWS机器学习初探(2):文本翻译Translate、文本转语音Polly、语音转文本Transcribe

结果看,AWS Translage的质量应该比Google 稍微好一些。 1.2 界面操作示例 以下示例将中文文本翻译为英文: ?...完全赞同", "SourceLanguageCode": "en", "TargetLanguageCode": "zh"} 1.4 API Translate 服务只有一个API,就是...可以是纯文字(plain text),也可以是 SSMLSpeech Syntessis Markup Language) 格式。SSML 格式可以进行更精细的控制,比如音量、语速、发音等。...三步走:启动一个合成任务,获取任务的详情,S3中获取合成结果。近实时API只支持3000个字符,而异步API可以支持最多20万个字符。 支持 SSML:详情可参考官方文档。...:获取任务列表 GetTranscriptionJob:获取任务 CreateVocabulary:创建字典 DeleteVocabulary:删除字典 GetVocabulary:获取字典 ListVocabularies

1.9K20
  • 谷歌云重大更新:Text-to-Speech现已支持26种WaveNet语音

    总共有56种声音:30种标准声音和26种WaveNet语音(获取完整列表:cloud.google.com/text-to-speech/docs/voices)。 ?...简而言之,音频配置文件可让您优化Cloud Text-to-SpeechAPI生成的语音,以便在不同类型的硬件上播放。...云文本到语音的音频配置文件在实践中是如何工作的 Google Cloud团队表示,“每个设备的物理特性以及它们所处的环境都会影响它们产生的频率范围和细节水平(例如,低音,高音和音量),音频样本(由音频配置文件产生...对于未单独录制的音频样本,Cloud Speech-to-Text提供了diarization,它使用机器学习通过识别扬声器标记每个单词数。谷歌表示,标签的准确性会随着时间的推移而提高。 ?...该API将自动决定使用哪种语言,并返回一份文字记录,就像谷歌助手如何检测语言并以某种方式做出回应一样(用户还可以选择手动选择语言)。

    1.8K40

    2018 最新机器学习 API 推荐清单,快给 APP 加点智能

    Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑,该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...Google Cloud Natural Language API https://cloud.google.com/natural-language/docs/reference/rest/ 分析文本的结构和意义...语言翻译 Google Cloud Translation https://cloud.google.com/translate/docs/ 能够在数以千计的语言对(Language pairs)中动态翻译文本...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT https://cloud.google.com/speech-to-text/ 应用强大的神经网络模型,开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本...Google Cloud Prediction https://cloud.google.com/prediction/docs/ 提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。

    1.8K30

    Performance API不完全使用指北

    比如说,Google分析的User Timings API[7]可以通过传递类别'pageload'、变量名'DOMready'和一个值,来记录DOMContentLoaded的时间: const pageload...通常情况下,时间会按照这个顺序来展示: 属性 描述 startTime 页面开始获取时的时间0开始 workerStart 启动Service Worker之前的时间 redirectStart...首次重定向的时间 redirectEnd 收到最后重定向最后一个字节后的时间 fetchStart 资源开始获取前的时间 domainLookupStart DNS查询前的时间 domainLookupEnd...浏览器请求前的时间 responseStart 浏览器收到第一个字节数据的时间 responseEnd 收到最后一个字节数据后的时间 duration startTime到responseEnd.../Performance/now> "performance.now()"),其会程序的生命周期开始,返回一个高精度时间

    98520

    人脸识别、情感分析,开发者必备50个机器学习API|值得收藏

    Google Cloud Vision API:由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑,该 API 允许模型学习和预测图像中的内容。...Google Cloud Natural Language API:分析文本的结构和意义,包括情绪分析、实体识别和文本注释。...Google Cloud SPEECH-TO-TEXT:应用强大的神经网络模型,开发人员能够利用该 API 将音频转化为文本。支持识别全球 120 种语言及其变体。...Google Cloud Prediction:提供一种基于 RESTful API 来构建机器学习模型的服务。...Microsoft Azure Anomaly Detection API:用数值(均匀时间间隔)检测时间序列数据中的异常情况。例如,当检测到计算机内存使用量开始上升时,可能会指示内存泄露。

    2.1K30

    人脸识别到情感分析,这有50个机器学习实用API

    此外,FaceRect可以找到每个检测到的人脸的面部特征(眼睛、鼻子和嘴巴) Google Cloud Vision API:由像TensorFlow这样的平台提供支持,已经启用了可以学习和预测图像内容的模型...Google Cloud Natural Language API:这个API可以分析文本的结构和含义,包括情感分析,实体识别和文本注释。...Yactraq Speech2Topics:一种通过语音识别和自然语言处理,将音频视频内容转换为主题元数据的云服务。 语言翻译 Google云端翻译:可以在数千种语言之间动态翻译文本。...这个API允许网站和程序通过编程融合这项翻译服务。 Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT:通过在简单易用的API中应用强大的神经网络模型,使开发人员能够将音频转换为文本。...Google Cloud Prediction:这个API提供了一个RESTful API来构建机器学习模型。

    1.9K50

    50种机器学习和预测应用的API,你想要的全都有

    7、Google Cloud Vision API:该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动,能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣的图像,并迅速获得丰富的注释。...4、Google Cloud Natural Language API:用于分析文本结构和含义,包括情感分析、实体识别和文本注释。...▌语言翻译 1、Google Cloud Translation:该 API 可以在数千个语言对之间动态翻译文本。它允许网站和程序以编程方式与翻译服务集成。...2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT:让开发人员能够运用强大的神经网络模型,将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体,以支持全球用户群。...3、Google Cloud Prediction:提供一个 RESTful API 来构建机器学习模型。

    1.5K70

    50种机器学习和预测应用的API,你想要的全都有

    7、Google Cloud Vision API:该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动,能够让模型进行学习和预测图像内容。它可以帮你找到感兴趣的图像,并迅速获得丰富的注释。...4、Google Cloud Natural Language API:用于分析文本结构和含义,包括情感分析、实体识别和文本注释。...▌语言翻译 1、Google Cloud Translation:该 API 可以在数千个语言对之间动态翻译文本。它允许网站和程序以编程方式与翻译服务集成。...2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT:让开发人员能够运用强大的神经网络模型,将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体,以支持全球用户群。...3、Google Cloud Prediction:提供一个 RESTful API 来构建机器学习模型。

    1.6K20
    领券