在本文中，将展示如何创建自己的 RAG 数据集，该数据集包含任何语言的文档的上下文、问题和答案。 检索增强生成 (RAG) 1 是一种允许 LLM 访问外部知识库的技术。...创建 RAG 评估数据集 我们加载文档并将上下文传递给生成器 LLM，生成器会生成问题和答案。问题、答案和上下文是传递给 LLM 评委的一个数据样本。...图片由作者提供 自动生成 RAG 数据集的基本工作流程从从文档（例如 PDF 文件）读取我们的知识库开始。 然后我们要求生成器 LLM从给定的文档上下文生成问答对。...生成问答上下文样本 使用 OpenAI 客户端和我们之前创建的模型，我们首先编写一个生成器函数来从我们的文档中创建问题和答案。...实验结论 从文档集合中自动创建 RAG 评估数据集非常简单。我们所需要的只是 LLM 生成器的提示、LLM 评委的提示，以及中间的一些 Python 代码。
矩阵25码是我国邮政快件和挂号信函上面使用的一种条形码。它是一种“段等距码”，每段由三根黑条二根空间组成五元素等距码，其中窄的条或空表示“1”、宽的条或空表示“0”。...下面我们就看看如何批量生成矩阵25码。 在条码软件中新建一个空白标签，标签的尺寸根据自己的需要进行设置，如需打印就要和打印机里的标签纸的尺寸保持一致。...因为我们是批量生成矩阵25码，所以先要导入数据库，点击软件上方的“设置数据源”按钮，在弹出的界面中选择保存有矩阵25码数据的Excel文件导入到软件中。...通过点击下一页可以查看条码的生成情况。没有问题就可以直接打印了。...04.png 以上就是批量生成矩阵25码的操作方法，软件对于批量生成条形码数量是没有限制的，导入多少条数据就可以批量生成多少个矩阵25码。其他条码也是如此。
(一)】后，介绍scRNA-seq的表达矩阵是如何生成。后续实战分析内容，请关注下方公众号： 1....流程 scRNA-seq方法将确定如何从测序读数中解析条形码和 UMI。因此，尽管一些具体步骤会略有不同，但无论采用何种方法，总体工作流程通常都会遵循相同的步骤。...计数矩阵 首先讨论此工作流程的第一部分，即从原始测序数据生成计数矩阵。将重点关注基于液滴的方法使用的 3' 端测序，例如 inDrops、10X Genomics 和 Drop-seq。...测序后，要么将原始测序数据输出为 BCL 或 FASTQ 格式，要么生成计数矩阵。如果读取是 BCL 格式，那么需要转换为 FASTQ 格式。bcl2fastq 工具可以轻松执行此转换。...对于许多 scRNA-seq 方法，从原始测序数据生成计数矩阵经历的步骤类似。 alevin[1] 是一个命令行工具，用于估计 scRNA-seq 数据的表达，其中转录物的 3' 末端被测序。
那么，有一个有趣的问题可以思考一下： 不使用Tensorflow等框架，只有Numpy的话，你该如何构建RNN？ 没有头绪也不用担心。这里便有一项教程：使用Numpy从头构建用于NLP领域的RNN。...为了展示从输入到输出的情况，我们先随机初始化每个单词的词嵌入。...正如所知，ground_truth output(y)的形式是[0，0，….，1，…0]和predicted_output(y^hat)是[0.34，0.03，……，0.45]的形式，我们需要损失是单个值来从它推断总损失...实际上，这意味着从激活节点的角度来看这个变化（误差）值。 类似地，a相对于z的变化表示为da/dz，z相对于w的变化表示为dw/dz。 最终，我们关心的是权重的变化（误差）有多大。
该问题所涉及的知点并不多也不难，主要就是如何生成圆以及矩阵赋值操作。因为矩阵是离散数据集，因此对矩阵的大小要有一定的限制，比如在一个2✖2或5✖5的矩阵中生成随机圆显然是没有意义的。...巴山将按以下步骤来解决该问题： 首先，初始化一定大小元素值全为false的逻辑矩阵JZ，并定义一个取值为0到2π的角theta，定义角是因为圆的参数方程要用到。...其次，随机生成圆心和半径，当然都得在矩阵大小范围内，特别提醒，这里的圆心只能取整数值，因为矩阵索引值不能为小数。...最后，根据半径和圆心生成圆的位置坐标并取整，剔除超过矩阵大小范围的位置，将矩阵中对应位置设置为true即可 以下是main函数及子函数randCircle： main函数： % 作者：巴山 % 欢迎关注...@(a,b) a+(b-a)*rand; % 随机圆心和半径 C = round([rfun(1,M-1),rfun(1,M-1)]); R = rfun(5,M*0.15); % 生成圆
导读本文将介绍scRNA-seq的表达矩阵是如何生成。1....流程scRNA-seq方法将确定如何从测序读数中解析条形码和 UMI。因此，尽管一些具体步骤会略有不同，但无论采用何种方法，总体工作流程通常都会遵循相同的步骤。...一般工作流程如下所示：图片工作流程的步骤是：计数矩阵的生成：formating reads, demultiplexing samples, mapping and quantification原始计数矩阵的质控...计数矩阵首先讨论此工作流程的第一部分，即从原始测序数据生成计数矩阵。将重点关注基于液滴的方法使用的 3' 端测序，例如 inDrops、10X Genomics 和 Drop-seq。...对于许多 scRNA-seq 方法，从原始测序数据生成计数矩阵经历的步骤类似。图片alevin 是一个命令行工具，用于估计 scRNA-seq 数据的表达，其中转录物的 3' 末端被测序。
你可以通过运行下面的命令来将 simple.proto 文件为基础生成一个 Java 对象 protoc --proto_path=src --java_out=src/main/java src/main.../proto/simple.proto 生成结果如果正常的话，应该是没有输出的。...然后你访问特定的文件夹后就可以看到生成的 Java 对象。 生成的文件的路径和文件在 com.insight.demo.protocolbuffers.mode 这个包中。...请注意，你不能对手动对这个文件进行编译，这个文件都应该是通过程序自动生成的。 https://www.ossez.com/t/protocol-buffers-java/13865
在创建完您的多个模块并将它们关联起来之后，您可以使用以下Maven命令打包所有模块： mvn clean package 此命令将在每个模块中生成一个单独的JAR文件，您可以将其分发或部署到服务器上。...如果您不希望在每个模块中生成单独的JAR文件，则可以在父pom.xml文件中更改打包类型： pom 这样，只会生成一个JAR文件，其中包含所有模块。...Model：实体类 创建 Gradle项目 使用 Gradle 初始化一个新的项目 创建模块 创建模块的方法有很多，可以手动创建，也可以使用 Gradle 或者 Maven 等构建工具来自动创建。...如何创建聚合父工程，如何编写子模块代码，如何运行项目，如何运维部署，如何启动项目呢？ 创建聚合父工程 首先需要创建一个聚合父工程，用于管理多个子模块。...创建聚合父项目 在单模块项目的根目录下创建一个聚合父项目，用于管理所有的子项目。
所以，对于作品集来说，这是它人对设计师的第一印象，因此，我们需要格外注意作品集的搭建。 下面咱们来聊一聊，如何创建一份优秀的UI作品集。...把作品集缩略图打包，通过邮件发送 将作品集放到PDF文档中，通过邮件等方式传播 将作品集打印成册 直接将作品集通过长图的方式上传到设计网站上，生成作品链接，并放在简历里边 以上几种方式，静电建议大家选择最简单粗暴的方式...大家不妨多去考虑下，如何让你的封面更好看一下吧。 No.3 将介绍放作品集的前面 作品集不一定非要跟简历是相互独立的，如果能在作品集的前面放上你的个人介绍和展示，那会让面试官对你的印象更加深刻一些。...排版涉及到平面及版式设计的相关知识，如何搭配字体，如何做到更优雅。这都大有讲究。另外不要忽略字体，字体过大或者过小，都会对作品集设计风格产生负面影响，请注意。 ? ?...No.7 最后的最后 给浏览你作品集的人说声谢谢吧，记得留下你的联系方式。方便他们联系你。关于如何设计项目作品及作品集，静电将在《静电的UI设计教室》课程中为大家详细讲解和分解实例。
本文和大家介绍 Serialize.OpenXml.CodeGen 这个支持从某个文档生成用于创建出这个文档的 C# 或 VB 代码的库。...作用就是可以让小伙伴在拿到一份模版文件之后，可以通过 Serialize.OpenXml.CodeGen 生成能创建出这份文档的 C# 或 VB 的代码，用于在这份代码上面更改功能，做到创建定制 Docx...PPTX 或 Xlsx 文档的功能 这是一个完全开源的库，代码放在 https://github.com/rmboggs/Serialize.OpenXml.CodeGen 欢迎小伙伴访问 这个库的功能就是从...Office 文档里面，如 Excel 文档里面读取文档内容，生成 CodeCompileUnit 对象，通过 CodeCompileUnit 对象可以序列化为 C# 或 VB 代码 如从一个 xlsx...文件创建对应的 C# 代码，可以使用下面代码 假定在 C 盘有一个 Temp 文件夹，这个文件夹里面有一个 Sample1.xlsx 文件，在调用下面代码之后，将会创建了 Sample1.cs 文件
在本文中，您将学习如何使用GAN生成新的数据。为了使本教程保持现实，我们将使用Kaggle 的信用卡欺诈检测数据集。...在我的实验中，我尝试使用这个数据集来看看我能否得到一个GAN来创建足够真实的数据来帮助我们检测欺诈案例。这个数据集突出显示了有限的数据问题：在285,000个交易中，只有492个是欺诈。...GAN可以生成更逼真的图像（例如DCGAN），支持图像之间的样式转换（参见这里和这里），从文本描述生成图像（StackGAN），并通过半监督学习从较小的数据集中学习。...例如，如果任务是生成狗的图像，生成器可以学习只创建小型的棕色狗的图像。发电机会漏掉所有其他模式，包括其他尺寸或颜色的狗。...然而，评论家正在学习如何进行这个计算。只要测量生成数据的距离比真实数据更大，网络就可以改善。我们可以看到在训练过程中，生成的和真实的数据之间的差异如何变化。如果高原，那么进一步的训练可能无济于事。
在 Git 的操作中，我们可能需要从特定的版本中创建分支。 首先需要的第一步是活的当前项目的提交历史列表。 然后在特定的版本后，选择 标记，进入这个版本的提交历史。...在你输入名称后，将会提示你创建分支。 这个的意思是从当前的提交版本中创建一个分支。 然后可以从上面的提交中创建一个分支。 在创建完成后，可以从分支列表中查看创建的分支列表。
Name> CO Copiers 从这个XML文件中，我想创建一个具有
MachinesCOCopiers 从这个XML文件中，我想创建一个具有...xmlToList(data)dataDictionary <- xmlToDataFrame(getNodeSet(data,"//SubCategory")) ---- 最受欢迎的见解 1.如何解决线性混合模型中畸形拟合
1.tf.matrix_diag(dia)：输入参数是dia，如果输入时一个向量，那就生成二维的对角矩阵，以此类推2.tf.matrix_inverse(A)：输入如果是一个矩阵，就是得到逆矩阵，依次类推...例如：矩阵(二维张量)import tensorflow as tf; A = [1, 2, 3]B = tf.matrix_diag(A)print B.eval(session=tf.Session
[文中的例子可以从这里下载] 目录 一、多文件代码生成器会带来多大的便利？ 二、创建自定义的Generator 三、ProcedureGenerator如何被使用？...同样对于《上篇》创建的数据表T_PRODUCT，之前我们为了生成三个不同的存储过程，我们不得已需要创建3个不同的T4模板文件。...三、ProcedureGenerator如何被使用？ 我们最后来看看我们创建的ProcedureGenerator最终如何被应用于具体的代码生成。...从数据到代码——通过代码生成机制实现强类型编程[上篇] 从数据到代码——通过代码生成机制实现强类型编程[下篇] 从数据到代码——基于T4的代码生成方式 创建代码生成器可以很简单：如何通过T4模板生成代码...[上篇] 创建代码生成器可以很简单：如何通过T4模板生成代码？[下篇]
在《基于T4的代码生成方式》中，我对T4模板的组成结构、语法，以及T4引擎的工作原理进行了大体的介绍，并且编写了一个T4模板实现了如何将一个XML转变成C#代码。...实际上我们希望的方式是：创建一个基于某个表的TT文件，让它生成3个CUD三个存储过程；或者在一个TT文件中设置一个数据表的列表，让基于这些表的所有存储过程一并生成；或者直接子指定数据库，让所有数据表的存储过程一并生成出来...到底如何实现基于多文件的代码生成，请听《下回》分解。...从数据到代码——通过代码生成机制实现强类型编程[上篇] 从数据到代码——通过代码生成机制实现强类型编程[下篇] 从数据到代码——基于T4的代码生成方式 创建代码生成器可以很简单：如何通过T4模板生成代码...[上篇] 创建代码生成器可以很简单：如何通过T4模板生成代码？[下篇]
了解如何从Docker镜像启动容器。 第1步 - 设置工作区目录和Ansible清单文件 在本节中，您将在本地计算机上创建一个用作工作区的目录。...但请注意，kubectl命令可以从任何工作节点运行，也可以从可以安装和配置为指向集群的任何计算机运行。 现在安装了所有系统依赖项。让我们设置主节点并初始化集群。...第三个任务将/etc/kubernetes/admin.conf生成的文件kubeadm init复制到非root用户的主目录。这将允许您用kubectl来访问新创建的群集。...为了保持熟悉，让我们使用部署和服务部署Nginx ，以了解如何将此应用程序部署到集群。...如果您想知道如果要在集群设置的情况下如何处理集群，那么下一步就是将自己的应用程序和服务部署到集群上。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
