如何从熊猫数据框中分离出日语和英语文本？

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

# 去除空值
data = data.dropna()

# 去除特殊字符
data['text'] = data['text'].str.replace('[^\w\s]','')

# 利用正则表达式匹配日语文本
japanese_text = data[data['text'].str.contains('[\u3040-\u309F\u30A0-\u30FF\u31F0-\u31FF\uFF66-\uFF9F]')]

# 利用正则表达式匹配英语文本
english_text = data[data['text'].str.contains('[a-zA-Z]')]

print("日语文本：")
print(japanese_text)

print("英语文本：")
print(english_text)