在本文中，将展示如何创建自己的 RAG 数据集，该数据集包含任何语言的文档的上下文、问题和答案。 检索增强生成 (RAG) 1 是一种允许 LLM 访问外部知识库的技术。...我们如何知道应该选择哪些参数以及哪些方法可以真正提高我们特定用例的性能？ 这就是为什么我们需要一个validation/dev/test数据集来评估我们的 RAG 管道。...自动从文档生成 RAG 评估数据样本的工作流程。图片由作者提供 自动生成 RAG 数据集的基本工作流程从从文档（例如 PDF 文件）读取我们的知识库开始。...生成问答上下文样本 使用 OpenAI 客户端和我们之前创建的模型，我们首先编写一个生成器函数来从我们的文档中创建问题和答案。...实验结论 从文档集合中自动创建 RAG 评估数据集非常简单。我们所需要的只是 LLM 生成器的提示、LLM 评委的提示，以及中间的一些 Python 代码。
Name> CO Copiers 从这个XML文件中，我想创建一个具有...ID，name 列的R数据框。...Machines CO Copiers XML格式的数据很少以允许该...最好提取列表中的所有内容，然后将列表绑定到数据框中： data <- xmlParse("ProductSubcategory.xml") xml_data <- xmlToList(data
MachinesCOCopiers 从这个XML文件中，我想创建一个具有...ID，name 列的R数据框。...MachinesCOCopiers XML格式的数据很少以允许该...最好提取列表中的所有内容，然后将列表绑定到数据框中： data <- xmlParse("ProductSubcategory.xml")xml_data <- xmlToList(data)dataDictionary...<- xmlToDataFrame(getNodeSet(data,"//SubCategory")) ---- 最受欢迎的见解 1.如何解决线性混合模型中畸形拟合(SINGULAR FIT)
那么，有一个有趣的问题可以思考一下： 不使用Tensorflow等框架，只有Numpy的话，你该如何构建RNN？ 没有头绪也不用担心。这里便有一项教程：使用Numpy从头构建用于NLP领域的RNN。...为了展示从输入到输出的情况，我们先随机初始化每个单词的词嵌入。...正如所知，ground_truth output(y)的形式是[0，0，….，1，…0]和predicted_output(y^hat)是[0.34，0.03，……，0.45]的形式，我们需要损失是单个值来从它推断总损失...实际上，这意味着从激活节点的角度来看这个变化（误差）值。 类似地，a相对于z的变化表示为da/dz，z相对于w的变化表示为dw/dz。 最终，我们关心的是权重的变化（误差）有多大。
LongVILA有效地将VILA的视频帧数从8扩展到1024，从2.00提高到3.26（满分5分），在1400帧（274k上下文长度）的视频中实现了99.5%的准确率，这在长视频领域的针刺麦田搜索任务中具有重要意义...作者采用渐进训练时间表，逐步将上下文长度从8,192增加到65,536，最终达到262,144，并与（Fu等人，2024c）所提出的方法一致，使用Soboleva等人（2023）的SlimPajama数据集进行微调...图3说明了从长期视频中生成指令遵循数据集的过程。首先，将长期视频分割成较短的字幕，每个大约持续10秒钟。这些 clips 接下来被独立标注，使用 VILA-1.5 模型进行形容性字幕标注。...获得长期视频数据集后，在有监督的微调中的应用带来了新的挑战，主要是由于每个样本中的帧数量巨大——通常在数百或甚至数千帧之间。例如，来自1400帧视频序列的一个单一序列可以包括约274k个标记。...这些示例表明，与短帧相比，具有处理更多帧能力的LongVILA，对视频的理解更加全面。 性能显著提高。具体而言，平均分数从2.00提高到3.26，这突显了模型在生成更准确、丰富的标题方面能力的增强。
最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...然后，通过将列名 ['Name'， 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建 2 列。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。
在 Git 的操作中，我们可能需要从特定的版本中创建分支。 首先需要的第一步是活的当前项目的提交历史列表。 然后在特定的版本后，选择 标记，进入这个版本的提交历史。...在你输入名称后，将会提示你创建分支。 这个的意思是从当前的提交版本中创建一个分支。 然后可以从上面的提交中创建一个分支。 在创建完成后，可以从分支列表中查看创建的分支列表。
2 datafile’D:\student.dbf’ –指定文件路径 3 size 10M –大小 4 autoextend on; –自动增长 表空间已创建。...tablespace animal; –放到animal表空间中 表已创建。...2 default tablespace ANIMAL; –指定表空间 用户已创建。...SQL> insert into system.student values(‘小明’,’18’）; –向student表添加一条数据 已创建 1 行。...SQL> select * from system.student ; –查询student表中的全部数据 NAME AGE ———— ———— 小明 18 SQL
因此，解析和创建结构良好的结果是任何数据收集过程的下一个重要组成部分。...但是，大多数网站或搜索引擎都不希望泄露其数据，并且已经建立了检测类似机器人行为的算法，因此使得抓取更具挑战性。 以下是如何从网络提取数据的主要步骤： 1.确定要获取和处理的数据类型。...因此，从它们那里提取数据需要额外的开发时间。 内部解决方案必须通过反复试验来创建变通办法，这意味着不可避免的效率降低，IP地址被阻塞以及定价数据流不可靠。使用实时抓取工具，该过程是完全自动化的。...它确保能从搜索引擎和电子商务网站100％完成抓取任务，并简化数据管理和汇总数据，以便您轻松理解。 从网站提取数据是否合法 许多企业依赖大数据，需求显著增长。...小Oxy提醒您：本文中写的任何内容都不应解读为抓取任何非公开数据的建议。 结论 总结起来，您将需要一个数据提取脚本来从网站中提取数据。
创建索引 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch('192.168.1.1:9200') mappings = { ...24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 通过以上代码即可创建...es索引 写入一条数据 写入数据需要根据 创建的es索引类型对应的数据结构写入： from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch(...-3", } es.index(index="index_test",doc_type="doc_type_test",body = action) 即可写入一条数据...1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 错误的写入 正确的写入 写入多条数据
我们将使用 Plotly 创建一个人口金字塔，该金字塔显示人口的年龄和性别分布。我们将首先将数据加载到熊猫数据帧中，然后使用 Plotly 创建人口金字塔。...plotly.express 和用于将数据加载到数据帧中的 pandas。...接下来，我们使用 read_csv（） 函数将人口数据从 CSV 文件加载到 pandas 数据帧中。...数据使用 pd.read_csv 方法加载到熊猫数据帧中。 使用 go 为男性和女性群体创建两个条形图轨迹。条形方法，分别具有计数和年龄组的 x 和 y 值。...输出 结论 在本文中，我们学习了如何在 Python 中使用 Plotly 创建人口金字塔。我们探索了两种不同的方法来实现这一目标，一种使用熊猫数据透视表，另一种使用 Plotly 图形对象。
Java全能学习+面试指南：https://www.javaxiaobear.cn/ 类的初始化发生在类加载阶段，那对象都有哪些创建方式呢？...JVM 运行时，会根据这个数值，来分配栈帧中操作栈的深度。 相对应的，locals 变量存储了局部变量的存储空间。它的单位是 Slot（槽），可以被重用。...其中，虚拟机栈中的每一项内容叫作栈帧，栈帧中包含四项内容：局部变量报表、操作数栈、动态链接和完成出口。 我们的字节码指令，就是靠操作这些数据结构运行的。下面我们看一下具体的字节码指令。...（10）lreturn 从当前方法返回 long。 到此为止，我们的函数就完成了相加动作，执行成功了。JVM 为我们提供了非常丰富的字节码指令。...希望你能够建立起一个运行时的脉络，在看到相关的 opcode 时，能够举一反三的思考背后对这些数据结构的操作。这样理解的字节码指令，根本不会忘。
备份 传输到从库服务器 准备恢复备份 恢复备份文件 重启从库 建立主从关系 ?...备份 已有主库需要持续为用户提供服务，因此不能够停机或者重启，所以需要采用热备份的方式创建一个当前数据库的副本。...后面我们创建主从关系的时候需要用到，当前文件名为 mysql-bin.000001，偏移量为 369472581。..../20190314 该命令会根据mariadb配置文件 my.cnf，将备份文件还原到mariadb数据目录，比如 /data/mysql ?...根据数据库的大小，经过漫长的等待，都是类似的文件拷贝… ?
（MARK 补充这部分知识） 在逻辑结构中，Oracle从大到下，分别是如下的结构：数据库实例 -> 表空间 -> 数据段（表） -> 区 -> 块。...也就是说当我们要使用Oracle作为项目的数据库时，我们需要先创建数据库实例，之后创建表空间，再创建相对应的表（也就是逻辑结构中的数据段）。...一、创建数据库实例 创建数据库实例一般使用“配置移植工具 -> Database Configuration Assistant”来创建。...当然也可以使用代码来创建，不过使用代码过于复杂，在这里不作介绍。 二、创建表空间 创建表空间必须先登录数据库，你可以使用Oracle自带的sqlplus或plsql登录（当然还可以用OEM）。...XINPINV; 最后，赋予用户DBA权限： --赋予用户DBA权限 grant connect,resource,dba to csy; 四、创建表（数据段） 下面的语句在animal表控件下创建一个名为
identified by password; username：新用户名的用户名 password: 新用户的密码 也可以不创建新用户，而仍然用以前的用户，如：继续利用scott用户 2.创建表空间...，登录之后创建表即可。...oradata\Oracle9i\user_temp.dbf’ size 50m autoextend on next 50m maxsize 20480m extent management local; //创建数据表空间...user_data temporary tablespace user_temp; //给用户授予权限 grant connect,resource to username; //以后以该用户登录，创建的任何数据库对象都属于...and pg.tid=nt.tid and pg.pageid=pn.pageid order by pg.createtime desc select * from pagenew_view 图形界面创建数据库参考
每一个深入学习OpenStack的人都会从虚拟机创建流程开始自己的OpenStack代码分析之旅，因为它贯穿核心组件，覆盖了大部分OpenStack通用技术。...nova_api 从nova数据库中移除的一部分全局数据表组成的数据库，如flavors、key_pairs、quotas等。noav_api的出现是为了解决大规模时消息队列和数据库瓶颈问题。...instance字段分析 从创建instance表的函数传入的数据可以看到，参数有instance_type、image、instance、security_group、block_device_mapping...如流程图所示，从instance表创建时，vm_state的字段就填入值：Building。power_state和task_state暂时还没有数据。...接着从glance服务获取镜像，从neutron服务获取网络，从cinder服务获取磁盘（如果安装了cinder服务）。最后调用底层的Hypervisor完成虚拟机创建。
前期顺风顺水直到看了胡博士的文章，对其Dockerfile的内容有很多不理解，后来明白Docker并不是单一独立的存在，你想要创建的镜像集成了所需的环境、软件、数据库以及脚本等，是生信处理能力的综合性体现...在新药研发中，CFDA规定十年后对相关实验数据进行溯源性分析，依然是准确和一致的。...按照开发和运维（DevOps）人员说法，就是一次创建或配置可以永久在不同平台运行。...我的学习路径 Docker命令大全 Dockerfile中的指令 B站全套生信视频课程 Docker三要素 Dockerfile 是文件指令集，用来说明如何自动创建Docker镜像 Docker...创建Images，Images可被下载到不同平台。
摘要： 下文讲述Oracle数据库中创建数据库用户的方法分享，如下所示； 在oracle数据库中，当我们创建了相应的数据库后，通常我们会为数据库指定相应的用户，然后单独操作此数据库， 下文讲述oracle...数据库中创建数据库用户的方法分享 实现思路: 1.创建oracle用户前，需先创建表空间 create tablespace 表空间 datafile ‘数据库文件名’ size 表空间大小 如: SQL...maomao\maomao_data.dbf’ size 1000M; /* 其中 news_tablespace 为自定义表空间名称 d:\oracle\maomao\maomao_data.dbf 为数据文件存放位置...size 1000M 为数据文件大小(表空间大小) */ 2.创建数据库用户 create user 用户名 identified by 密码 default tablespace 表空间表; SQL
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