如何从月份和年份列创建datetime索引，但没有day？

要从月份和年份列创建datetime索引，但没有day，可以使用pandas库中的to_datetime函数来实现。

首先，假设有一个名为df的数据框，其中包含一个月份列和一个年份列。可以使用以下代码将这两列合并为一个datetime列：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'year': [2020, 2021, 2022],
                   'month': [1, 2, 3]})

# 将年份和月份列合并为datetime列
df['datetime'] = pd.to_datetime(df[['year', 'month']].assign(day=1))

# 将datetime列设置为索引
df.set_index('datetime', inplace=True)

在上述代码中，首先使用pd.to_datetime函数将年份和月份列合并为一个datetime列。为了确保没有day列，我们使用assign函数将day列设置为1。然后，使用set_index函数将datetime列设置为索引。

这样，就成功地从月份和年份列创建了一个datetime索引，而没有day。你可以根据实际情况调整代码以适应你的数据框结构。

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