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    在Node.js中如何逐行读取文件

    在Node.js中如何逐行读取文件 本文翻译自How to read a file line by line in Node.js 能够逐行读取文件为我们提供了一个读取大型文件的机会,而无需将它们完全加载到内存中...我们已经讨论了如何在Java中逐行读取文件,让我们看一下Node.js逐行读取文件的方式。...FS模块 在Node.js中逐行读取文件的最简单方法是使用本地fs模块的fs.readFileSync()方法: const fs = require('fs'); try { // read...但是,如果您只想读取小文件,则可以正常工作。 Readline模块 Readline是另一个Node.js本机模块,是专门为此目的开发的-从任何readable stream中一次读取一行。...; rl.on('line', (line) => { console.log(line); }); Line-Reader模块 line-reader是一个开源模块,用于在Node.js中逐行读取文件

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    如何从 Ring Buffer 读取?

    从 上一篇博客​ 我们都明白了什么是 Ring Buffer 以及 它有多棒。遗憾的是,我还没有提到当你实际使用 Disruptor 时,怎样读写数据。...假设一些魔法已经把数据填入 Ring Buffer 了,怎样从 Ring Buffer 读出这些数据? ? (唔,我开始后悔使用 Paint/Gimp​ 了。...ConsumerBarrier 持有一个 WaitStrategy 值来决定它如何等待这个序号,我现在暂时不会描述它的细节,代码里已经概括了每一种 WaitStrategy 的优点和缺点 。...,消费者 Consumer 只需要简单的说“当你拿到的数字比这个要大的时候请告诉我”,函数返回值会告诉它有多少个新的数据节点可以读取。...它很容易实现需要成批处理节点(例如上文 9-12 的节点)的功能而不用单独读取每一个节点。 更新:注意 Disruptor 2.0 版使用了与本文不一样的命名。

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    使用一行Python代码从图像读取文本

    虽然图像分类和涉及到一定程度计算机视觉的任务可能需要大量的代码和扎实的理解,但是从格式良好的图像中读取文本在Python中却是简单的,并且可以应用于许多现实生活中的问题。...根据我自己的经验,该库应该能够从任何图像中读取文本,但前提是该字体不会使你连连看都看不懂。 如果无法从你的图像中读取文字,花更多的时间使用OpenCV,应用各种过滤器使文本高亮。...获取文本 让我们从一个简单的开始。我找到了一些免版税的图片,里面有一些文字,第一个是这样的: ? 它应该是简单的一个,有可能Tesseract会读那些蓝色的“对象”作为括号。...如果文本与背景混合,OpenCV技能在这里可能是至关重要的。 在你离开之前 对计算机来说,从图像中读取文本是一项相当困难的任务。想想看,电脑不知道字母是什么,它只对数字有效。...但不是所有情况都很好,有时候需要一些图像处理需要使文本高亮让其相对于背景更加突出。

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    如何从文本中构建用户画像

    推荐阅读时间:8min~10min 文章内容:如何从文本中构建用户画像 一文告诉你什么是用户画像 介绍了到底什么是用户画像,了解了用户画像的本质是为了让机器去看之后,这里谈一谈如何从文本中构建用户画像。...文本数据是互联网产品中最常见的信息表达形式,具有数量多、处理快、存储小等特点。来简单看下如何从文本数据中构建用户画像。...标签选择 前面提到的都是将文本进行结构化,生成标签、主题、词向量等等,如何通过结构化后的文本构建用户画像呢?或者说如何将文本中的结构化信息传递给用户呢?...如何使用特征选择方法来挑选用户实际感兴趣的特性呢: 将物品的结构化内容看成一个特征列表 将用户对物品的消费情况看成目标类别 使用特征选择算法筛选出用户关心的特征 选择特征时,从以下两个角度考虑问题: 特征是否发散...总结 用户画像在推荐系统中的作用是非常重要的,如何从文本中构建用户画像信息呢?简单来说就是两部分:结构化文本信息和筛选部分特征信息。

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    如何用Python从海量文本抽取主题?

    详细的流程步骤请参考《 如何用Python做词云 》一文。...文章链接: http://www.jianshu.com/p/e4b24a734ccc 从微信公众平台爬来的datascience.csv文件,也可以下载。...我们来看看数据框的头几行,以确认读取是否正确。 ? 显示结果如下: ? 没问题,头几行内容所有列都正确读入,文字显式正常。我们看看数据框的长度,以确认数据是否读取完整。 ?...而中文本身并不使用空格在单词间划分。此处我们采用“结巴分词”工具。这一工具的具体介绍和其他用途请参见《如何用Python做中文分词?》一文。...所以这里做了个限定,只从文本中提取1000个最重要的特征关键词,然后停止。 ? 下面我们开始关键词提取和向量转换过程: ? 到这里,似乎什么都没有发生。因为我们没有要求程序做任何输出。

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    如何用Python从海量文本抽取主题?

    详细的流程步骤请参考《 如何用Python做词云 》一文。 从微信公众平台爬来的datascience.csv文件,请从 这里 下载。你可以用Excel打开,看看下载是否完整和正确。 ?...df = pd.read_csv("datascience.csv", encoding='gb18030') 我们来看看数据框的头几行,以确认读取是否正确。 df.head() 显示结果如下: ?...我们看看数据框的长度,以确认数据是否读取完整。 df.shape 执行的结果为: (1024, 3) 行列数都与我们爬取到的数量一致,通过。 下面我们需要做一件重要工作——分词。...而中文本身并不使用空格在单词间划分。此处我们采用“结巴分词”工具。这一工具的具体介绍和其他用途请参见《如何用Python做中文分词?》一文。 我们首先调用jieba分词包。...所以这里做了个限定,只从文本中提取1000个最重要的特征关键词,然后停止。

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    如何使用Python读取文本文件并回答问题?

    要使用Python读取文本文件并回答问题,您可以按照以下步骤进行:打开文本文件—读取文件内容—解析文件内容以回答问题—根据问题提取所需信息并给出答案。...其实大体上使用Python读取文本文件并回答问题也就这几个步骤,前期部署也是很重要得,但是如果遇到下面这样得问题,其实也很好解决。...1、问题背景:用户想使用 Python 读取一个文本文件 animallog1.txt,并使用文件中的信息来回答问题。...然后,我们再次打开文件并读取内容,将内容存储在列表中,并打印结果。注意:在实际使用时,您需要将 animallog1.txt 文件替换为您的实际文件路径。...请确保将file_path变量替换为您实际的文本文件路径。所以说想要学会并不是一件简单得事情,如果各位遇到任何问题都可以评论区留言。

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    如何用R语言从网上读取多样格式数据

    ,我们如何分析这些数据,从数据中找到我们想要的东西呢?...关于XML这种可扩展性标记语言,我们不再赘述,可以参阅wiki.这里我们关注的是在得到XML文件后如何分析处理。 R提供了XML包供我们来读取这样一个文件。...我们下面就来一步一步的分析如何读取一个XML或者HTML文件: 获取网页数据 这时你需要用到RCurl包的getURL函数来下载相关网页,我们以最近BBC上最火的Robin Williams的一则新闻为例说说怎样读取...应用举例:获取当当网的图书定价 在比价的过程中,我们首要的任务就是从网上获取价格数据。我们该如何从当当的图书页面获取价格数据呢?...从图中我们可以看到data science最近真的是红火的不行,然而我们再来看看相关的statistic被人们关注的程度如何?

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    从文本文件中读取博客数据并将其提取到文件中

    下面是一个简单的示例,演示了如何从一个文本文件中读取博客数据,并将其提取到另一个文件中。...假设你的博客数据文件(例如 blog_data.txt)的格式1、问题背景我们需要从包含博客列表的文本文件中读取指定数量的博客(n)。然后提取博客数据并将其添加到文件中。...它只能在直接给出链接时工作,例如:page = urllib2.urlopen("http://www.frugalrules.com")我们从另一个脚本调用这个函数,用户在其中给出输入n。...当head是一个列表时,不能使用head['href']:page = urllib2.urlopen(head['href'])我们很难确切地说如何修复这个问题,因为不知道blog.txt的内容。...否则,只需在最开始打开一次文件会更简单:with open("blog.txt") as blogs, open("data.txt", "wt") as f:这个脚本会读取 blog_data.txt

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