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普林斯顿算法讲义(一)

带有重复项的二分查找。 修改二分查找,使其始终返回与搜索键匹配的项的键的最小(最大)索引。 从建筑物上扔鸡蛋。 假设你有一座N层的建筑物和大量的鸡蛋。...Date.java 演示了如何为用户定义的类型实现Comparable接口。 选择排序。 最简单的排序算法之一的工作方式如下:首先,在数组中找到最小的项,并将其与第一个条目交换。...然后,找到下一个最小的项并将其与第二个条目交换。继续这样做,直到整个数组排序完成。这种方法被称为选择排序,因为它通过重复选择剩余的最小项来工作。Selection.java 是这种方法的实现。...分析以下递归排序算法的运行时间和正确性:如果最左边的项大于最右边的项,则交换它们。...考虑以下基于交换的排序算法:随机选择两个索引;如果 a[i]和 a[j]是一个逆序,交换它们;重复。证明对大小为 N 的数组进行排序的预期时间最多为 N² log N。

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在线算命网站源码|算命小程序源码带uniapp

在本教程中,您将学习如何使用基本的 JavaScript、HTML 和 CSS 构建一个简单的算命应用程序。源码系统独一无二的算命筛选功能可确保您与最能满足您需求的算命先生相匹配。...请注意,数组中的每个值都用逗号分隔(最后一项后没有逗号)。另请注意,在这种情况下,值是字符串,因此它们包含在语音标记中。   ...使用 JavaScript 从数组中获取随机项   要使用 JavaScript 从数组中获取随机项,请将以下代码添加到 JavaScript。   ...,它等于我们的 fortunes 数组中随机项目的值。...因此,让我们创建一个简单的函数,它将从我们的数组中生成一个随机项并将其放入 HTML 页面中。我们将从按钮单击(用户输入)调用此函数。

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    【算法入门】用Python手写五大经典排序算法,看完这篇终于懂了!

    但是与冒泡排序不同,它通过将每个元素与列表的其余元素进行比较并将其插入正确的位置,来一次构建一个排序的列表元素。此“插入”过程为算法命名。 一个例子,就是对一副纸牌进行排序。...如果查看两种算法的实现,就会看到插入排序是如何减少了对列表进行排序的比较次数的。 插入排序时间测算 为了证明插入排序比冒泡排序更有效,可以对插入排序算法进行计时,并将其与冒泡排序的结果进行比较。...另一个选择是找到数组的中值,并强制算法将其用作pivot。这可以在O(n)时间内完成。尽管该过程稍微复杂一些,但将中值用作pivot快速排序可以确保您拥有最折中的大O方案。...快排的主要缺点之一是缺乏保证达到平均运行时复杂度的保证。尽管最坏的情况很少见,但是某些应用程序不能承受性能不佳的风险,因此无论输入如何,它们都选择不超过O(n log 2 n)的算法。...了解Python中不同的排序算法以及如何最大程度地发挥它们的潜力,你就可以实现更快,更高效的应用程序和程序!

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    Numpy 简介

    它是一个提供多了维数组对象,多种派生对象(如:掩码数组、矩阵)以及用于快速操作数组的函数及API, 它包括数学、逻辑、数组形状变换、排序、选择、I/O 、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等...关于数组大小和速度的要点在科学计算中尤为重要。举一个简单的例子,考虑将1维数组中的每个元素与相同长度的另一个序列中的相应元素相乘的情况。...所有的ndarray都是同质的:每个条目占用相同大小的内存块,并且所有块都以完全相同的方式进行解释。如何解释数组中的每个项是由一个单独的数据类型对象指定的,其中一个对象与每个数组相关联。...从数组中提取的项(例如,通过索引)由Python对象表示,其类型是在NumPy中构建的阵列标量类型之一。 阵列标量允许容易地操纵更复杂的数据排列。 ?...这是一个整数的元组,表示每个维度中数组的大小。对于有n行和m列的矩阵,shape将是(n,m)。因此,shape元组的长度就是rank或维度的个数 ndim。

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    「数据结构与算法Javascript描述」十大排序算法

    你可以看到 72 是如何从数组的开头移动到中间的,还有 2 是如何从数组的后半部分移动到开头的。...接着,迭代数组来给第i项找到正确的位置。注意,算法是从第二个位置(索引1)而不是0位置开始的(我们认为第一项已排序了)。...然后,用i的值来初始化一个辅助变量并将其值亦存储于一临时变量中,便于之后将其插入到正确的位置上。下一步是要找到正确的位置来插入项目。...,并将它们归并至一个大数组。...最简单的一种是选择数组的第一项(最左项)。然而,研究表明对于几乎已排序的数组,这不是一个好的选择,它将导致该算法的最差表现。另外一种方式是随机选择一个数组项或是选择中间项。

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    排序,搜索,算法模式,算法复杂度 | 数据结构与算法综合笔记

    原理: 冒泡排序比较任何两个相邻的项,如果第一个比第二个大,则交换它们。元素项向上移动到正确的顺序,就像气泡升至表面一样,冒泡排序因此得名。...; i++){ // 会从数组的第一位迭代至最后一位,它控制了在数组中经过多少轮排序 // 应该是数组中每项都经过一轮,轮数和数组长度一致 for (var j=0; j<length...(一种原址比较排序算法) 原理:找到数据结构中的最小值并将其放置在第一位,接着找到第二小的值并将其放在第二位,以此类推 示例: this.selectionSort = function(){...// 并将它们归并至一个大数组 var merge = function(left, right){ var result = [], // 声明归并过程要创建的新数组 il = 0, ir...result.push(right[ir++]); } return result; // {13} }; image.png image.png 快速排序 从数组中选择中间一项作为主元

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    零基础入门Python变量与数据类型

    所有序列类型都是位置索引的(从0到长度−1),并且除了字符串,都可以包含任意类型的对象,在同一个序列中包括多种类型的对象。字符串和元组是不可变的,使得它们成为字典的键的完美候选者。...当设置一个循环时,Python每次从列表中取出一项,并将其存储在一个临时变量中,为该临时变量提供了一个名称。这个名称应该是列表名称的单数版本。 缩进的代码块构成循环体,在循环体中可以处理每个单独的项。...>>> dimensions = (1920, 1080) 七、字典 字典存储在片段信息之间的建立联系。字典中的每一个项都是一个键-值对。当提供一个键时,Python将返回与该键相关联的值。...要向现有字典添加新的键-值对,请在方括号中给出字典的名称和新键,并将其设置为新值。 这还允许您从一个空字典开始,并在它们变得相关时添加键-值对。...print("- " + lang) 字典内嵌套字典 可以将一个字典存储在另一个字典中。在这种情况下,与键相关联的每个值本身就是一个字典。 >>> users = { ...

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    数据结构和算法

    image 1.数据结构 数据结构是指数据的组织和操作方式。它试图找到提高数据访问效率的方法。在处理数据结构时,我们不仅关注一个数据,而且关注不同的数据集以及它们如何以有组织的方式相互关联。...元素按照它们添加到Set中的相同顺序进行排序。复杂性与HashSet O(1)相同。 ? image Stack: Stack类扩展了Vector类,有五个操作来支持LIFO(后进先出)。...简单的排序算法是冒泡排序,选择排序和插入排序。 冒泡排序:这是最简单的排序算法。我们从数组的开头开始,如果第一个元素大于第二个元素,则交换前两个元素。...image 插入排序:它通过逐个移动元素对数组进行排序。每次迭代都会从输入数据中删除一个元素,并将其插入正在排序的列表中的正确位置。它对于较小的数据集是有效的,但对于较大的列表而言效率非常低。...它按顺序检查列表中每个元素的目标值,直到找到匹配项或者直到搜索完所有元素为止。 ? image 二进制搜索:二进制搜索是一种有效的算法,用于从有序的项目列表中查找项目。

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    NumPy 秘籍中文第二版:十一、最新最强的 NumPy

    我们仅必须为具有两个操作数的通用函数指定b数组。 操作步骤 以下步骤演示了at()方法的工作方式: 创建一个具有种子44的7个从-4到4的随机整数的数组。...这应该比正常的分类工作少。 注意 有关更多信息,请参见这里。 有用的情况是选择组中的前五项(或其他一些数字)。 部分排序不能在顶部元素集中保留正确的顺序。 子例程的第一个参数是要排序的输入数组。...该算法保证分区中小于正确排序项目的项目位于该项目之前。 否则,它们将放在该项目的后面。...该函数保证索引4,的中间只有一个元素在正确的位置。 这对应于尝试选择数组的前五项而不关心前五组中的顺序。 由于正确排序的项目位于中间,因此这也将返回数组的中位数。...使用numpy.random.choice()进行随机采样 自举的过程类似于粗加工。 基本的自举方法包括以下步骤: 从大小为 N 的原始数据生成样本。将原始数据样本可视化为一碗数字。

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    在 Xcode 中添加 Swift package 依赖

    例如,我们可以模拟一个简单的彩票,方法是制作一个从1到60的数字范围,选择7个数字,将它们转换为字符串,然后将它们连接为一个字符串。简而言之,这将需要一些您之前从未见过的代码,因此我将对其进行分解。...该属性从那里选择七个数字并将它们变成单个字符串,因此也添加此属性: var results: String { // more code to come } 在其中,我们将从范围中选择七个随机数...这提供了一个random()方法,该方法接受一个整数,并将以随机顺序从您的序列中返回多达该数量的随机元素。彩票号码通常按照从小到大的顺序排列,因此我们将对其进行排序。...String.init($0) } 此时,字符串是一个字符串数组,其中包含我们范围内的七个随机数,因此最后一步是将它们全部连接在一起,中间用逗号隔开。...现在将此最后一行添加到属性中: return strings.joined(separator: ", ") 这就完成了我们的代码:文本视图将显示结果中的值,该结果将继续并选择随机数,对其进行排序,将它们进行字符串化

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    如何在JavaScript中使用数组方法:Mutator方法

    修改原始数组的方法称为mutator方法,返回新值或表示的方法称为accessor方法。在本教程中,我们将重点介绍mutator方法。 数组与字符串相似,它们都由可通过索引号访问的一系列元素组成。...shift() 另一个mutator方法,shift()方法从数组的开头删除第一个元素。...这样,我们可以选择仅添加从任何索引号开始的项目,从而使splice()比push()或unshift()更强大,后者只向数组的末尾或开头添加项。...使用splice()删除 如果我们将第三个参数(要添加的项)留空,我们可以简单地从数组中的任意点删除一个项。...为了演示这一点,让我们删除与上面相同的项,并在它们的位置上添加一个新项。

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    排序算法总结

    ,结束排序 } # 选择排序 # 核心原理 从左到右,选择未被排序的数里最小的那个,与数组第一个数交换,然后第二个… 不断重复。...给定 N 个项目和 L = 0 的数组,选择排序将: 在 [L … N-1] 范围内找出最小项目 X 的位置 用第 L 项交换 X 将下限 L 增加 1 并重复步骤 1 直到 L = N-2。...从你手中的一张牌开始 选择下一张卡并将其插入到正确的排序顺序中 对所有的卡重复上一步。...(不稳定) 随机快速排序 - O (N log N):在经典快速排序的基础上,每次随机选择枢轴点 p。...对于最低有效位(最右边)到最高有效位(最左边),我们通过 N 个项目并将它们按照活动数字放到 10 个队列中(每个数字 [0…9] 一个),就好像 一个修改的计数排序,因为这保留了稳定性。

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    随机播放歌曲的算法,原来是这么做的,我一直都搞错了

    还等什么,继续往下看~ 方法一:Fisher-Yates 算法 Fisher-Yates 算法的基本前提是遍历条目,将数组中的每个元素与从数组中剩余的未洗牌部分随机选择的元素进行交换。...在这个循环中,我们将遍历数组中的每个元素,将其位置与数组中的另一个元素交换。 接着,创建一个 i 变量,将 array.lenght-1 值赋给它。...然后将索引为 i 的数组赋值给索引为 j 的数组,反之亦然。这将交换数组中的每个项的值并将它们洗牌。...下面我们解释一下,在使用 Fisher-Yates 算法对数组进行洗牌的情况下,数组解构赋值是如何工作的: Array [i] 和 Array [j] 表示数组中需要交换的两个元素。...sort() 方法在内部比较数组中的元素对,并根据比较函数的返回值确定它们的相对顺序,返回值有三种结果: 如果返回一个负值,则认为第一个元素较小,应该放在排序数组中第二个元素之前。

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    3分钟速读原著《Java数据结构与算法》(二)

    排序包括比较数组中数据项的关键字和移动响应的数据项 3.3 本章所有的算法的时间负责度都是O(n2),n表示元素个数,O表示复杂度(详见大O表示法) 3.4 不变性指的是算法运行时保持不变的条件 3.5...4.2.这些数据结构中, 只有一个数据项可以被访问 4.3 栈允许访问最后一个插入的数据项 4.4 栈当中最重要的操作就是在栈顶插入一个数据项,以及从栈顶移除一个数据项 4.5 队列只允许访问第一个插入的数据项...4.6 队列的重要操作就是在对位插入数据和在队头移除数据项 4.7 队列可以实现为循环队列,它基于数组,数组下标可以从数组末端回绕到数组的开始位置 4.8 优先级队列只允许访问最小的或者最大的数据项...O(N)次比较,平均是N/2次,因为必须要沿着链表一步步走才能找到正确的位置,可以在O(1)时间内找到或者删除最小值,因为它总是在表头,如果需求时一个应用频繁的存取最小值,而且不需要快速的插入,那么有序链表是一个非常有效的方案选择...6.11 双向链表当中,每个链节点都包含了对其挨个链节点的引用,同时又有对后一个链节点的引用 6.12 双向链表允许反向遍历,并且可以从表尾删除 6.13 迭代器是一个引用,它被封装在类对象中,这个引用指向相关联的链表中的链节点

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    .NET中的泛型集合

    从List中移除元素需要复制所有的后续元素,因此其复杂度为O(n – k),其中k为移除元素的索引。从列表尾部移除要比从头部移除廉价得多。...数组从元素角度来说是易变的,从大小角度来说是固定的。它们显示实现了集合接口中所有的可变方法(如Add和Remove),并抛出NotSupportedException。...它不仅知道如何创建数组及其索引,还可以在foreach循环中直接支持它们;在使用表达式对编译时已知为数组的类型进行迭代时,将使用Length属性和数组索引器,而不会创建迭代器对象。...与字典类似,键在集合中必须是唯一的——试图添加具有相同键的另一个项将失败并抛出异常。...而通过 Key 来查找位置,意味着查找时间从顺序查找的 O(N),折半查找的 O(lgN) 骤减至 O(1)。 那么我们如何把可能是字符串,数字等的某 Key 转换成表的索引呢?

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    清晰易懂的Numpy入门教程

    本文介绍了Numpy的n维数组在数据处理和分析的所有核心应用。 目录 ---- 1. 如何构建numpy数组 2. 如何观察数组属性的大小和形状(shape) 3. 如何从数组提取特定的项 4....如何从数组提取特定的项 数组的索引是从0开始计数的,与list类似。numpy数组通过方括号的参数以选择特定的元素。...如何从现有的数组定义新数组 如果使用赋值运算符从父数组定义新数组,新数组与父数组共占同一个内存空间,如果改变新数组的值,那么父数组也相应的改变。...np.tile重复整个的数组或列表n次,np.repeat重复数组每一项n次。...(unique)的项和个数(counts) np.unique函数去除数组中重复的元素,设置return_counts参数为True,得到数组每一项的个数。

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