如何从数据框中选择重复行？

从数据框中选择重复行可以通过以下步骤进行：

1. 首先，导入所需的库（如pandas）并读取数据框。
2. 利用pandas库的duplicated()函数找到重复的行。该函数返回一个布尔类型的Series，表示每一行是否为重复行。
3. 可以根据需要选择两种不同的方法来处理重复行： a. 保留重复行：使用pandas库的subset参数来指定用于判断重复的列（或列的列表），然后使用keep参数来指定要保留的重复行。keep参数有三个可选值：first（保留第一次出现的重复行），last（保留最后一次出现的重复行），False（删除所有重复行）。使用drop_duplicates()函数可以实现此操作。 b. 删除重复行：使用pandas库的drop_duplicates()函数可以删除重复行。默认情况下，此函数会删除所有的重复行，只保留第一次出现的行。使用subset参数可以指定特定的列进行判断重复，并使用keep参数来指定保留哪个重复行。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

# 找到重复行
duplicate_rows = df.duplicated()

# 保留重复行
duplicate_rows_kept = df.duplicated(subset=['column1', 'column2'], keep='first')

# 删除重复行
df_without_duplicates = df.drop_duplicates(subset=['column1', 'column2'], keep=False)

请注意，上述代码中的"column1"和"column2"应替换为实际数据框中用于判断重复的列的名称。另外，代码中的"data.csv"应替换为实际的数据文件名或路径。

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