如何从数据帧中的字符串中提取数字，并将这些数字的倍数添加到同一数据帧的新列中

从数据帧中的字符串中提取数字，并将这些数字的倍数添加到同一数据帧的新列中，可以通过以下步骤实现：

导入所需的库和模块：

import pandas as pd
import re

创建一个示例数据帧：

data = {'字符串列': ['abc123def', 'xyz456uvw', 'mno789pqr']}
df = pd.DataFrame(data)

使用正则表达式提取字符串中的数字：

df['数字列'] = df['字符串列'].apply(lambda x: re.findall(r'\d+', x))

将提取的数字转换为整数并计算倍数：

df['数字列'] = df['数字列'].apply(lambda x: [int(num) for num in x])
df['倍数列'] = df['数字列'].apply(lambda x: [num * 2 for num in x])

将倍数添加到同一数据帧的新列中：

df['新列'] = df['倍数列'].apply(lambda x: sum(x))

完成以上步骤后，数据帧df将包含原始字符串列、提取的数字列、数字的倍数列以及将倍数相加后的新列。

这个方法可以用于从数据帧中的任意字符串列中提取数字，并进行相应的处理。在实际应用中，可以根据具体需求进行适当的修改和扩展。

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