else: print "Device not mounted"在这段 Python 代码中，find_usb 函数旨在获取可用的 USB 设备并返回一个列表...然而，当在函数中使用return语句时，它仅返回第一个检测到的设备。...最后，函数返回devices列表。...yield device_file else: print "Device not mounted"在此方案中，我们使用生成器函数find_usb来返回设备文件...当调用find_usb函数时，它将返回一个生成器对象。我们可以使用循环来迭代生成器对象，从而获取所有设备文件。
在 Python 中，可以轻松地从函数中返回一个列表。可以将列表直接作为返回值，通过 return 语句将其返回。...2、解决方案问题的原因在于startNewGame函数没有正确地返回列表变量。...print() time.sleep(1) print("inputPHFirstToy") print() return MFCreatePH这样，就可以成功地将列表变量从startNewGame...函数返回到其他函数中使用。...注意事项函数可以返回任意类型的数据，包括列表、字典、集合等。返回列表后可以在调用位置直接使用，例如 result[0] 访问第一个元素。
如果面试的时候碰到这样一个面试题：ES 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率? 这个问题说白了，就是看你有没有实际用过 ES，因为啥?其实 ES 性能并没有你想象中那么好的。...从 ES 中根据 name 和 age 去搜索，拿到的结果可能就 20 个 doc id，然后根据 doc id 到 HBase 里去查询每个 doc id 对应的完整的数据，给查出来，再返回给前端。...然后你从 ES 检索可能就花费 20ms，然后再根据 ES 返回的 id 去 HBase 里查询，查 20 条数据，可能也就耗费个 30ms。...你翻页的时候，翻的越深，每个 Shard 返回的数据就越多，而且协调节点处理的时间越长，非常坑爹。所以用 ES 做分页的时候，你会发现越翻到后面，就越是慢。...类似于 App 里的推荐商品不断下拉出来一页一页的；类似于微博中，下拉刷微博，刷出来一页一页的，你可以用 Scroll API，关于如何使用，自行上网搜索。
“ 如果面试的时候碰到这样一个面试题：ES 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？ 这个问题说白了，就是看你有没有实际用过 ES，因为啥？其实 ES 性能并没有你想象中那么好的。...从 ES 中根据 name 和 age 去搜索，拿到的结果可能就 20 个 doc id，然后根据 doc id 到 HBase 里去查询每个 doc id 对应的完整的数据，给查出来，再返回给前端。...然后你从 ES 检索可能就花费 20ms，然后再根据 ES 返回的 id 去 HBase 里查询，查 20 条数据，可能也就耗费个 30ms。...你翻页的时候，翻的越深，每个 Shard 返回的数据就越多，而且协调节点处理的时间越长，非常坑爹。所以用 ES 做分页的时候，你会发现越翻到后面，就越是慢。...类似于 App 里的推荐商品不断下拉出来一页一页的；类似于微博中，下拉刷微博，刷出来一页一页的，你可以用 Scroll API，关于如何使用，自行上网搜索。
如果面试的时候碰到这样一个面试题：ES 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？ 这个问题说白了，就是看你有没有实际用过 ES，因为啥？其实 ES 性能并没有你想象中那么好的。...从 ES 中根据 name 和 age 去搜索，拿到的结果可能就 20 个 doc id，然后根据 doc id 到 HBase 里去查询每个 doc id 对应的完整的数据，给查出来，再返回给前端。...然后你从 ES 检索可能就花费 20ms，然后再根据 ES 返回的 id 去 HBase 里查询，查 20 条数据，可能也就耗费个 30ms。...你翻页的时候，翻的越深，每个 Shard 返回的数据就越多，而且协调节点处理的时间越长，非常坑爹。所以用 ES 做分页的时候，你会发现越翻到后面，就越是慢。...类似于 App 里的推荐商品不断下拉出来一页一页的；类似于微博中，下拉刷微博，刷出来一页一页的，你可以用 Scroll API，关于如何使用，自行上网搜索。
问题：ES 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？ 这个问题说白了，就是看你有没有实际用过 ES，因为啥？其实 ES 性能并没有你想象中那么好的。...从 ES 中根据 name 和 age 去搜索，拿到的结果可能就 20 个 doc id，然后根据 doc id 到 HBase 里去查询每个 doc id 对应的完整的数据，给查出来，再返回给前端。...然后你从 ES 检索可能就花费 20ms，然后再根据 ES 返回的 id 去 HBase 里查询，查 20 条数据，可能也就耗费个 30ms。...你翻页的时候，翻的越深，每个 Shard 返回的数据就越多，而且协调节点处理的时间越长，非常坑爹。所以用 ES 做分页的时候，你会发现越翻到后面，就越是慢。...类似于 App 里的推荐商品不断下拉出来一页一页的；类似于微博中，下拉刷微博，刷出来一页一页的，你可以用 Scroll API，关于如何使用，自行上网搜索。
现在数据已经维护进了SharePoint List，那么怎么从数据库中将维护的数据查询出来呢？ SharePoint 的列表数据都存储在Content DB中，其中最最重要的表就是[dbo]....下面介绍下如何从Content DB中查询出List数据。...User，Lookup等数据类型，则整个List的数据都可以从[dbo]....SharePoint采用的删除方法都是软删除，通过设置一个标志位来表示一条数据已经被删除，所以我们只需要将删除标识tp_DeleteTransactionId=0添加到where条件中，即可将未删除的数据返回...，把不需要查询返回的字段都删掉。
如果面试的时候碰到这样一个面试题：ES 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？ ? 这个问题说白了，就是看你有没有实际用过 ES，因为啥？其实 ES 性能并没有你想象中那么好的。...从 ES 中根据 name 和 age 去搜索，拿到的结果可能就 20 个 doc id，然后根据 doc id 到 HBase 里去查询每个 doc id 对应的完整的数据，给查出来，再返回给前端。...然后你从 ES 检索可能就花费 20ms，然后再根据 ES 返回的 id 去 HBase 里查询，查 20 条数据，可能也就耗费个 30ms。...你翻页的时候，翻的越深，每个 Shard 返回的数据就越多，而且协调节点处理的时间越长，非常坑爹。所以用 ES 做分页的时候，你会发现越翻到后面，就越是慢。...类似于 App 里的推荐商品不断下拉出来一页一页的；类似于微博中，下拉刷微博，刷出来一页一页的，你可以用 Scroll API，关于如何使用，自行上网搜索。
（这里不是要替代，而是抱着学习和探索的心态，也抱着顺应发展的一种心态） 大部分关注MYSQL的 DBAer, 可能都知道从MYSQL5.6 开始MYSQL的风向标是靠近ORACLE的风格的，而众所周知，...ORALCE， SQL SERVER 这样的数据库是没有例如MYSQL 这样的慢查询系统的。...那这里想说的是如果通过非慢查询的方式来去找到一些系统问题，并且行之有效，当然这里并不是说要抛弃慢查询，多一种方法，多一种程序设计者推荐给你的方法，自然是有很多好处的。...sort 2 merge sort 3 insert 4 log apply index 5 flush 6 log apply table 7 end 如何操作...2 对某些慢语句的监控，以及互斥锁的监控 对于只能在一个时间段中被独占的资源，必然会产生互斥，而如何监控他们在原来的MYSQL 中是比较麻烦的，如何识别等待较长的事件，或对象则是一个需要解决的问题。
在 WordPress 中，使用 WP_Query 进行文章查询是最常见的操作，学习好这方面的操作， WordPress 开发基本就学会了一半。...「WordPress果酱」将通过一系列教程讲解如何使用 WP_Query 进行 WordPress 文章查询。...我写这一系列文章的目的也是为了方便自己使用这些参数的时候方便查询，所以如果你也是经常进行 WordPress 二次开发的话，建议收藏本文。...args ); 获取不是图片的附件 要排除某些 mime 类型，首先需要使用 get_allowed_mime_types() 函数获取所有的 mime 类型，然后使用 array_diff() 函数从允许的...fields (string) – 要返回的字段，有三个选项： 'all' – 返回所有字段（默认值）。 'ids' – 返回文章 IDs 数组。
如果您负责管理数据库服务器，则可能需要不时运行查询并仔细检查它。...虽然您可以从MySQL/MariaDB Shell执行此操作，但此技巧将使您可以直接使用Linux命令行执行MySQL/MariaDB查询，并将输出保存到文件中以供以后检查（这在查询返回时特别有用。...让我们来看一些直接从命令行运行查询的简单示例，然后再转向更高级的查询。...VARCHAR(100) NOT NULL, idc_author VARCHAR(40) NOT NULL, submissoin_date DATE, PRIMARY KEY (idc_id));" 查询下表建好没有...idc_author varchar(40) NO NULL submissoin_date date YES NULL 使用纯文本文件的查询结果
如果我们要从关联数组中移除并返回指定的键值，一般需要两步操作，比如： $array = ['name' => 'Desk', 'price' => 100]; $name = $array['name'
冷热分离 document 模型设计 分页性能优化 不允许深度分页（默认深度分页性能很差） 类似于 app 里的推荐商品不断下拉出来一页一页的 ---- 面试题 es 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊...从 es 中根据 name 和 age 去搜索，拿到的结果可能就 20 个 doc id，然后根据 doc id 到 hbase 里去查询每个 doc id 对应的完整的数据，给查出来，再返回给前端。...然后你从 es 检索可能就花费 20ms，然后再根据 es 返回的 id 去 hbase 里查询，查 20 条数据，可能也就耗费个 30ms，可能你原来那么玩儿，1T 数据都放 es，会每次查询都是 5...你翻页的时候，翻的越深，每个 shard 返回的数据就越多，而且协调节点处理的时间越长，非常坑爹。所以用 es 做分页的时候，你会发现越翻到后面，就越是慢。...类似于 app 里的推荐商品不断下拉出来一页一页的 类似于微博中，下拉刷微博，刷出来一页一页的，你可以用 scroll api，关于如何使用，自行上网搜索。
当前，针对数据层的查询请求也达到了峰值 40万/min，3亿/天。较大的查询请求使得数据查询遇到了性能瓶颈：查询平均耗时 > 1000ms，失败率居高不下。...针对这些问题，微信团队对数据层查询接口进行了针对性的优化来满足上述场景，将平均查询速度从1000ms+优化到了100ms级别。本文为各位分享优化过程，希望对你有用！...，处理结果并返回给用户。...缓存部分被命中：end_time > cache_update_time - threshold_time：这种情况说明了「缓存部分被命中」，从 cache_update_time-thresold_time...缓存部分被命中： end_time > cache_update_time - threshold_time：这种情况说明了「缓存部分被命中」，从 cache_update_time-thresold_time
如果持久层使用MyBatis，应该如何接收参数呢？ 3.1.1.需求 查询：用户名是姓王的并且手机是135开头的，订单状态是【待发货】的订单信息。...简单点说就是结果集列名与pojo中的属性名不相等的时候我们怎么做返回值映射？ 解决的办法：就是手动定义返回值映射。 4.1.需求 根据订单id查询数据库中order2表的订单信息。...对于同一个条件可以选择多个条件值的情况下如何处理？ 5.4.1.处理in条件 比如根据多个订单状态查询订单信息，我们需要传递多个订单状态。...，该如何来做？...，该如何来做？
然后在真正的映射POJO中使用： ? POJO类编写完成后，可以编写配置文件Cj.hbm.xml，代码如下： ? 配置完成后，下面来看复合主键如何操作数据库数据。 保存一个对象： ?...唯一外键方式：唯一外键的情况很多，例如，每个人对应一个房间。...其实在很多情况下，可以是几个人住在同一个房间里面，就是多对一的关系，但是如果把这个多变成唯一，也就是说让一个人住一个房间，就变成了一对一的关系了，这就是前面说的一对一的关系其实就是多对一关联关系的一种特殊情况...由于是双向的，当然也可以从Room的一方来保存Person，在Test.java中加入如下代码： ? ? 四 多对多关联 ? ? ?...双向关联实际用法和单向关联相同，双向关联的操作可以从任意一方操作。
使用它，就可以无闪刷新页面，并且从数据库获取实时改变的数据反馈回界面，显示出来！是不是很爽，的确。 废话不多，开讲，请注意我的代码的注释，里面详说！...xmlHttp = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP"); //创建对象 22 } 23 return xmlHttp;//创建成功，返回...; 52 return; 53 } 54 } 55 56 57 58 //回调函数，就是刚才定义的函数，用来获取从服务器文件，asp或者php或者其他返回的信息...80 var xmlDoc = xmlHttp.responseXML; 81 //这里把返回的数据以XML的格式存到变量中。...82 //还有一种返回式以字符串的形式返回，responseText，这个可以用下标法逐个输出，但是注意，逐个输出的是字符， 83 //也就是说，你想要的一个字符串会被拆成几份
一、概述 接下来的这几期，bug菌想跟大家分享一下自己昨天刚接到一个临时的需求，热乎着呢，想分享一下自己是如何面对临时需求并制定整个开发周期，其中包括从梳理业务到创建业务表再到实现业务逻辑形成闭环再到与前端对接...三、如何代码实现分页查询功能 如下就是从零到一带着你如何定义一个分页请求，具体业务具体分析，等于你亲临这个业务。...1️⃣定义分页pojo 我们先是要定义好的查询参数pojo，然后直接继承Pageable分页参数，这是我直接封装出来的分页pojo。...我们先来看下查询参数pojo QueryUserQuestionModel.java @Data @ApiModel(value = "按条件分页查询反馈问题列表", description = "按条件分页查询反馈问题列表...IPage类来修饰，因为你既然要使用mp提供分页插件，那就得按此分页类型来修饰返回。
这个API的中心概念是一个用作查询的输入和输出的表。本文档显示了具有表API和SQL查询的程序的常见结构，如何注册表，如何查询表以及如何发出表。...从分组表中选取结果。...SQL查询被指定为常规字符串。后面会出文章详细介绍这个特性。 以下示例显示如何指定查询并将结果作为表返回。...SQL查询返回的Table对象上进行操作。...通过将Table API返回的对象注册成表也可以进行一个SQL查询请求，在SQL查询的FROM子句中引用它。 六，输出一张表 为了输出一个表，可以将它写入一个TableSink。
那么Spring cache整合Redisson如何缓存列表数据呢？...进程内缓存做为一级缓存，分布式缓存做为二级缓存，首先从一级缓存中查询，若能查询到数据则直接返回，否则从二级缓存中查询，若二级缓存中可以查询到数据，则回填到一级缓存中，并返回数据。...，直接返回； 本地缓存查询不到数据，查询分布式缓存，若可以查询出来，回填到本地缓存，并返回； 若分布式缓存查询不到数据，则默认会执行被注解的方法。...- 从一级缓存查询key:1 - 从二级缓存查询key:1 - ==> Preparing: select * FROM user t where t.id = ?...- 从一级缓存查询key:1 等待30s ， 再执行一次，因为本地缓存会失效，所以执行的时候会查询二级缓存 - 从一级缓存查询key:1 - 从二级缓存查询key:1 一个简易的二级缓存就组装完了。
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