如何从微软机器人框架中的PromptValidator获取stepContext？

const { DialogSet, TextPrompt, WaterfallDialog } = require('botbuilder-dialogs');

// 创建一个PromptValidator对象
const promptValidator = {
    async validator(promptContext) {
        // 从promptContext中获取stepContext
        const stepContext = promptContext;

        // 使用stepContext来访问和操作对话的上下文信息
        const userMessage = stepContext.context.activity.text;
        console.log('用户输入：', userMessage);

        // 在这里可以根据用户输入进行验证逻辑

        // 返回验证结果
        return true;
    }
};

// 创建一个TextPrompt，并将PromptValidator绑定到该Prompt
const textPrompt = new TextPrompt('textPrompt', promptValidator);

// 创建一个对话流程
const dialogSet = new DialogSet();
dialogSet.add(textPrompt);

// 在对话流程中使用TextPrompt
dialogSet.add(new WaterfallDialog('mainDialog', [
    async (step) => {
        return await step.prompt('textPrompt', '请输入一些文本：');
    },
    async (step) => {
        // 获取用户输入的文本
        const userInput = step.result;
        console.log('用户输入的文本：', userInput);

        // 在这里可以根据用户输入进行后续处理

        return await step.endDialog();
    }
]));

// 在Bot中使用对话流程
const bot = new Bot(adapter, async (context) => {
    const dc = await dialogSet.createContext(context);
    await dc.continueDialog();

    if (!context.responded) {
        await dc.beginDialog('mainDialog');
    }
});