在实际工作中，我们经常需要从某列返回数据，该数据对应于另一列满足一个或多个条件的数据中的最大值。 如下图1所示，需要返回指定序号（列A）的最新版本（列B）对应的日期（列C）。 ?...图1 解决方案1： 在单元格F2中输入数组公式： =INDEX(C2:C10,MATCH(MAX(IF(A2:A10=F1,B2:B10)),IF(A2:A10=F1,B2:B10),0)) 注意这里有两个...IF子句，不仅在生成参数lookup_value的值的构造中，也在生成参数lookup_array的值的构造中。...原因是与条件对应的最大值不是在B2:B10中，而是针对不同的序号。而且，如果该情况发生在希望返回的值之前行中，则MATCH函数显然不会返回我们想要的值。...由于数组中的最小值为0.2，在数组中的第7个位置，因此上述公式构造的结果为： {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后，我们只需要从列C中与该数组出现的非零条目（即1）相对应的位置返回数据即可
本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块，利用多个列表中的数据，绘制小提琴图（Violin Plot）的方法。 ...小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图，在数据分析中得以广泛应用；本文就详细介绍在Python中，对存储于多个列表（List）中的数据，绘制小提琴图的方法。...；li_1、li_2与li_3是三个列表，其各自的元素个数可以相同，也可以不同，我们稍后需要分别对三者中的数据绘制小提琴图；plt.figure(dpi = 300)表示设置绘图的DPI为300，其后的第一句代码...接下来，我们即可通过sns.violinplot()函数绘制小提琴图；这一函数还有很多参数，可以调整小提琴图的各项可视化配置，具体大家可以查看函数的官方帮助文档。...随后，通过plt.xlabel()函数、plt.xticks()函数等调整图片坐标轴标签、刻度标签的具体配置。最后，通过plt.savefig()函数将绘制好的小提琴图保存在指定路径中。
一、数据容器简介 Python 中的 数据容器 数据类型 可以 存放多个数据 , 每个数据都称为 元素 , 容器 的 元素 类型可以是任意类型 ; Python 数据容器 根据 如下不同的特点 : 是否允许元素重复...是否允许修改 是否排序 分为五大类 : 列表 List 元组 tuple 字符串 str 集合 set 字典 dict 下面从 列表 List 开始逐个进行介绍 ; 二、列表 List 简介 1、列表定义语法...列表定义语法 : 列表标识 : 使用 中括号 [] 作为 列表 的标识 ; 列表元素 : 列表的元素之间 , 使用逗号隔开 ; 定义 列表 字面量 : 将元素直接写在中括号中 , 多个元素之间使用逗号隔开...或者 list() 表示空列表 ; # 空列表定义 变量 = [] 变量 = list() 上述定义 列表 的语句中 , 列表中的元素类型是可以不同的 , 在同一个列表中 , 可以同时存在 字符串 和...'> 4、代码示例 - 列表中存储列表 ( 列表嵌套 ) 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = [["Tom", 18], ["Jerry", 16
在 汪洋怡舟的这篇文章中【http://www.cnblogs.com/longren629/archive/2007/03/14/674633.html】只使用了一个数据表，效果如图2 我想使用多个表来生成动态的...treeview,效果如图三，代码如下所示 在第二次与第三次的代码中，代码出现重复，中间只是改了表名、列名 多个表之间，是否也可以实现递归呢，不管它的表名与列名是否相同？
在 Python 中，列表是一种非常常见且强大的数据类型。但有时候，我们需要从一个列表中删除特定元素，尤其是当这个元素出现多次时。...本文将介绍如何使用简单而又有效的方法，从 Python 列表中删除所有出现的元素。方法一：使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下：遍历列表中的每一个元素如果该元素等于待删除的元素，则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化，所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终，所有特定元素都会从列表中删除下面是代码示例...2)print(my_list)输出结果为：[1, 3, 4, 5]使用列表推导式的方法简洁、高效，适合处理大规模数据或者频繁操作。...结论本文介绍了两种简单而有效的方法，帮助 Python 开发人员从列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句的方法虽然简单易懂，但是性能相对较低。使用列表推导式的方法则更加高效。
Python 提供了多种方法来删除字符串列表中的特殊字符。本文将详细介绍在 Python 中删除字符串列表中特殊字符的几种常用方法，并提供示例代码帮助你理解和应用这些方法。...示例中列举了一些常见的特殊字符，你可以根据自己的需要进行调整。这种方法适用于删除字符串列表中的特殊字符，但不修改原始字符串列表。如果需要修改原始列表，可以将返回的新列表赋值给原始列表变量。...如果需要修改原始列表，可以将返回的新列表赋值给原始列表变量。结论本文详细介绍了在 Python 中删除字符串列表中特殊字符的几种常用方法。...希望本文对你理解如何从 Python 中的字符串列表中删除特殊字符有所帮助，并能够在实际编程中得到应用。...在字符串处理、文本分析和数据清洗等任务中，删除特殊字符是非常常见的操作，掌握这些方法可以提高你的编程效率和代码质量。
问题描述：在当前文件夹中有一个存放同一门课程两个班级同学成绩的Excel文件“学生成绩.xlsx”，每个工作表中存放一个班级的成绩。...编写程序，使用pandas读取其中的数据，然后绘制柱状图和热力图对学生的成绩数据进行可视化。...技术要点：1）使用pandas读取Excel多WorkSheet中的数据；2）使用pandas函数merge()横向合并DataFrame；3）柱状图与热力图的绘制。 测试数据： ? 参考代码： ?
---- 需求 假设你需要从 Redis 实例成千上万的 key 中找出特定前缀的 key 列表来手动处理数据，可能是修改它的值，也可能是删除 key。...那该如何从海量的 key 中找出满足特定前缀的 key 列表来？...上去了，所以看到的数据仅仅是当前slot的数据。...scan 返回给客户端的游标整数; 返回的结果可能会有重复，需要客户端去重复，这点非常重要; 遍历的过程中如果有数据修改，改动后的数据能不能遍历到是不确定的; 单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束，...limit 参数就表示需要遍历的槽位数，之所以返回的结果可能多可能少，是因为不是所有的槽位上都会挂接链表，有些槽位可能是空的，还有些槽位上挂接的链表上的元素可能会有多个。
前几天解决了一下这个问题本来没当回事，没想到今天恰巧有人问，在这里简单记录一下： 问题描述： 加载一个列表，当列表数据符合一定要求时去掉该item（无论是使用listview还是recyclerview...加载列表道理等同） 刚开始遇到这个问题想到的第一种解决方案就是在adapter中加载item时去判断一下本条item数据是否应该gone掉，如果符合要求，那么久直接将整条item进行gone掉。...如果你是这样处理的你会发现就算gone掉，在原本应该显示该item的地方会出现一条空白，也就是说item的位置还在那里，只是content不显示而已，像这种情况这种解决方案解决不了问题。...原因就是你的数据源----暂且称为mList 包含着那条item数据，item的view的加载数量是有mlist.size()决定的，gone掉之后那条item已经加载出来会占有一个位置。...所以要想彻底解决这种问题，就要从数据源着手，先将列表数据mList处理完了之后再传给adapter去加载
Joyplots 是堆叠的、部分重叠的密度图，就是这么简单。它们是一种很好的绘制数据的方式，可以用来直观比较分布，特别是哪些随着一个维度（比如时间）变化的分布。虽然这并不是一种新技术。...在行为差异、特征工程和预测建模等场景中，了解不同组之间的变量分布差异非常有用。在这些情况下，许多数据科学家更喜欢在单一坐标轴上绘制组级分布图，例如直方图或密度图。...平滑展示数据分布：与传统的条形图或直方图相比，山脊线图提供了一种更平滑、更直观的方式来展示数据的分布情况。 比较能力：山脊线图非常适合比较多个分布的形状和大小，清晰地展示不同组之间的变化和趋势。...空间效率：通过在单个图中堆叠，山脊线图可以有效地利用空间，避免了创建多个单独的密度图。 美观性：山脊线图在视觉上吸引人，用不同的颜色和样式区分不同的组，使得数据更加生动和直观。...趋势识别：可以轻松识别多个群体数据中的共同模式和异常值。 适用于大量数据集：山脊线图适用于展示大量数据集，而不会显得拥挤或不清晰。 如何制作山脊线图？
小提琴图 该函数是用来绘制箱形图和核密度估计组合图。...小提琴形图(violin plot)的作用与盒形图(box plot)和whidker plot的作用类似，它显示了一个或多个分类变量的几个级别的定量数据的分布，我们可以通过观察来比较这些分布。...与盒形图不同，因为盒形图的所有绘图组件都对应于实际数据点,小提琴形图具有底层分布的核密度估计。...可选： x,y,hue:数据字段变量名(如上表，date,name,age,sex为数据字段变量名) 用于绘制数据的输入 data: DataFrame,数组或数组列表 用于绘图的数据集，如果x和y不存在...实际内核大小将通过将比例因子乘以每个bin中数据的标准差来确定。 cut:float 以带宽大小为单位的距离，用于将密度扩展到超过极端数据点。
：三、Vue3中如何引入mermaid 高效工作流：用Mermaid绘制你的专属流程图 一、流程图的使用场景 1.1、流程图flowChart 流程图是对某一个问题的定义、分析或解法的图形表示...二、如何使用mermaid画出优雅的流程图 2.1、流程图添加图名 在最上方添加如下内容： --- title: Your flow chart title --- 例：...需要注意的是，mermaid所使用的连接线是贝塞尔曲线，你可以修改连线的样式、首段、末端，但是却不能直接改变线的走向，哪怕只是从曲线变成折线。...> J4[数据12]:::outputData I1 --> J5[数据13]:::outputData 效果如下： 三、Vue3中如何导入mermaid 3.1、下载并安装mermaid...而且柔滑的贝塞尔曲线看起来非常不专业（从来没在论文里面见过弯曲连线的流程图） 五、总结 mermaid是一款非常优秀的基于 JavaScript 的图表绘制工具，可渲染 Markdown
作者：未禾 数据猿官网 | www.datayuan.cn 我们之前探讨了如何使用散点图和回归模型拟合来可视化两个变量之间的关系，以及如何在其他分类变量的层次之间进行展示。...当然也可以传入 hue 参数添加多个嵌套的分类变量。高于分类轴上的颜色和位置时冗余的，现在每个都提供有两个变量之一的信息： ? 一般来说，Seaborn 分类绘图功能试图从数据中推断类别的顺序。...提琴图 不同的方法是一个 violinplot()，它结合了箱体图和分布教程中描述的核心密度估计过程： 备注：核密度估计，即全文中提到的，或参数内传入的 kde，具体概念内容请参考相关文档 ?...当在每个类别中有多个观察值时，它还使用引导来计算估计周围的置信区间，并绘制使用误差条： ? 条形图的特殊情况是当您想要显示每个类别中的观察次数，而不是计算第二个变量的统计量。...绘制多层面板分类图 正如我们上面提到的，有两种方法可以在 Seaborn 中绘制分类图。
布局 -一个Geo对象，可用于控制 在其上绘制数据的基础地图的外观 。 这是一本嵌套的字典，其中包含有关地图/绘图外观的所有相关信息。 生成图/图 ? ?...数据在一个特定区域中越集中，地图上的颜色阴影越深。“中国”的耗电量最大，因此其颜色最深。 密度图 密度映射只是一种显示点或线可能集中在给定区域中的方式。...在Python中使用密度图 在这里，我们将使用世界范围 的地震及其震级数据集。 好的，让我们开始吧。 导入库 ? 创建/解释我们的DataFrame ? ?...绘制数据 ? lat ='Latitude'：获取数据框的“纬度”列。 lon ='Longitude'：获取数据框的经度列。 z：显示地震震级的整数列表。...我们已经绘制了“地震及其烈度”的密度图，从上面我们可以看到，它覆盖了遭受地震破坏的所有领土，并且还显示了当我们将鼠标悬停 在上方时每个区域的地震烈度。
2、盒图(箱线图) 通常最大值和最小值检测数据集中的异常值 通过中位数判断数据集的偏态和尾重 ?...4、柱状图 柱状图用于反映离散特征中不同特征值的数目 1、使用Seaborn中的.countpolt()绘制柱状图 sns.countplot(x="day", data=tips) ?...5、核密度图 核密度图(kernel density estimation ,kde) 是一种非参数检验方法 用于估计未知的密度函数 使用Seaborn中的kdeplot()函数绘制单变量或双变量的核密度估计图...6、小提琴图 小提琴图是盒图与核密度图的结合 能够一次从多个维度反映出数据的分布 1、使用violinplot()函数绘制小提琴图 sns.violinplot(x=tips["total_bill...4、绘制两个离散变量嵌套分组的小提琴图 palette用于指定seaborn内置颜色 sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker",data
多个图形进行组图展示，既可以展示一个“事情”的多个角度，也可以进行异同的比较，同时也是发表paper所必须的。...可以利用PS或者AI进行处理，但是图形的大小，位置，布局，字体等的调整也不是一个小工程。本文利用R包-ggpubr函数从0开始介绍组图的合并方式，也许。。。比AI或者PS更简单易学呢。...图形组合 使用ggpubr包的函数ggarrange（）中在一页上进行组合展示 1）ToothGrowth数据集的箱线图，点图 组合展示 ggarrange(Box_plot, Dot_plot,labels...4）利用NULL构建空白图 示例：绘制具有边际密度图的散点图 #绘制主要散点图 Scatter_plots <- ggscatter(iris, x = "Sepal.Length", y = "Sepal.Width...5）添加统计图表及文本信息 绘制变量“Sepal.Length” 的密度图以及描述性统计（mean，sd，...）的汇总表。
Q：在工作表中有一些数据，如下图1所示，我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应的”参数5”中的最大值，能够使用公式解决吗？ ? 图1 A：这种情况用公式很容易解决。...我们看看公式中的： (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12中的值与D13中的值比较： {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...代表同一行的列D和列E中包含“A”和“C1”。...D和列E中包含“A”和“C1”对应的列F中的值和0组成的数组，取其最大值就是想要的结果： 0.545 本例可以扩展到更多的条件。...图2
上图可以看到weight是如何连续变化的。 Bar Chart 柱状图主要用于用柱状表示类别变量的出现频率。柱的不同高度表示频率大小。 Histogram 方图的概念与条形图相同。...Heatmap 热图是一个可以分为多个子矩形的矩形图，它用不同颜色表示不同的值/强度。...Treemap 矩形树图用嵌套的矩形形式显示层次数据。 高级数据可视化 这些图都比较复杂，一般情况下可能也不太常见，但是在处理特定任务时却非常好用。这里总结了10个相关的图表。...Contour Plot 2D等高线密度图是可视化特定区域内数据点密度的另一种方法。它可以方便地找到两个数值变量的密度。例如下面的图表显示了每个阴影区域中有多少个数据点。...： hosp_df = hosp_df[hosp_df["POPULATION"] >= 0] hosp_df.describe() 绘制地图 Folium提供了.Map() ，它将位置参数作为包含一对纬度和经度的列表
Heatmap 热图是一个可以分为多个子矩形的矩形图，它用不同颜色表示不同的值/强度。...Treemap 矩形树图用嵌套的矩形形式显示层次数据。 高级数据可视化 这些图都比较复杂，一般情况下可能也不太常见，但是在处理特定任务时却非常好用。...Hexagonal Binning 六边形分箱图是用六边形直观表示二维数值数据点密度方法。 Contour Plot 2D等高线密度图是可视化特定区域内数据点密度的另一种方法。...Violin Plot 小提琴图和箱形图是相关的。从小提琴图中可以得到的另一个信息是密度分布。简单地说它是一个与密度分布集成的箱形图。...绘制折线图是为了比较数值变量在不同类别值下的变异性。 Swarm plot 分簇散点图是另一个受“beeswarm”启发的有趣图表，我们可以了解不同的分类值如何沿数值轴分布 。
正所谓，一图胜千言，经常做数据分析的都知道，数据可视化是分析报告中的关键，一张或多张优秀的图表就足以突出结论，润色报告，获得boss的肯定。...常见的如散点图、热图、相关矩阵图、气泡图、连接散点图、二维密度图等 比较（Ranking）：主要用来观察不同类别数据间的差异。...常见的矩形树图、维恩图、饼图、圆环图、旭日图、树状图、圆形嵌套图、华夫饼图等 趋势（Evolution）：主要是用来表示数据的变化趋势。...常见的折线图、面积图、堆积面积图、流图、蜡烛图、螺旋图、日历热力图等 流程图（Flow）：主要用来可视化呈现多个环节间的流量关系。...，后续就是如何利用python去绘制基本的数据图表了～ 共勉～ 参考资料 [1] Python Graph Gallery: https://python-graph-gallery.com/ [2]
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