第一步就是从造纸厂购买两大卷未做裁切的白纸。相应的，在计算机中，所有数据也需要记录在磁盘、磁带、光盘等存储介质上进行长期保存。 这些介质被划分成文件，它们是存储数据的物理空间。 ?...对于聚集索引（一般是主键索引）数据段存储的是索引关键字和业务行（所有字段）；对于非聚集索引，数据段存储的是索引关键字和主键；如果通过非聚集索引查询，需要先通过B+树查出主键，再通过主键从聚集索引中二次查询具体的行...整体结构 以上是表空间中不同对象各自的结构和数据信息，下面从整体的角度看一看各个组件是如何关联的。 ? 微观上，表空间文件从物理上分隔为大小相等且连续的页。...如何一步步存储一条数据 经历了千辛万苦，终于可以从头到尾插入一条数据，一探innodb如何一步步把数据存储到文件中。妹妹们估计已经听的如痴如醉，想想都开心，我可真是个小机灵鬼。...中提取数据库名和表名，从information_schema.innodb_tables中查出表id ?
欢迎关注微信公众号：数据科学与艺术 作者WX:superhe199 从CS架构的客户端获取详尽的数据，您可以使用以下方法： 访问服务器端API：客户端可以通过与服务器端的API通信来请求所需的详尽数据...服务器端可以根据请求的参数和权限将相应的数据返回给客户端。您需要了解服务器端API的文档和端点，以及如何构建和发送HTTP请求。...使用数据库查询：如果客户端与一个数据库相连，您可以使用查询语言如SQL来向数据库发送查询请求来获取详尽的数据。您需要了解数据库的结构和模式以及如何编写和执行查询。...您需要了解如何在客户端应用程序中添加日志记录功能，并了解日志文件的格式和解析方法。 在CS架构中，客户端是用户与服务器进行交互的界面。...客户端可以从服务器获取详尽的数据，以下是案例分析和代码实现的步骤： 客户端与服务器建立连接： 客户端使用TCP或UDP协议与服务器建立连接。
首先我们知道客户端如果想发送数据，必须要有topic, topic的创建流程可以参考Kafka集群建立过程分析 有了topic, 客户端的数据实际上是发送到这个topic的partition, 而partition...Partition的从复本是如何从主拉取数据的，可以参考ReplicaManager源码解析1-消息同步线程管理 ---- 客户端的ProduceRequest如何被Kafka服务端接收?...又是如何处理? 消息是如何同步到复本节点的?...前面说过Follower在成为Follower的同时会开启ReplicaFetcherThread，通过向Leader发送FetchRequest请求来不断地从Leader来拉取同步最新数据, ReplicaManager...::fetchMessage处理FetchRequest请求，从本地log文件中读取需要同步的数据，然后更新本地对应的Replica的LogEndOffset, 同时如果所有isr中的最小的LogEndOffset
在这篇文章中，我们报道了如何将 v3 模块化封装的发布大小减少50%。 我们为什么要这么做？...以下屏幕截图显示发布/安装版本的大小减少导致 v3.36.1：@aws-sdk/*@aws-sdk/client-sts 在顶级客户端中安装尺寸减少 客户群的整体未包装发布规模减少幅度在40%到60%...我们创建了客户端 s3 源代码的副本在 trivikr/temp-client-s3. 这使我们能够快速移动、快速实现和测试想法，并量化发布/安装尺寸的缩减。...一旦我们量化了 npm 发布更改数字，我们就入围了在 v3 中实现的四个最佳改进： 我们从*.js的文件中删除了注释。 我们从*.d.ts文件中删除了注释。 我们删除了TypeScript源代码。...加入 Twitter上的对话 让我们知道您是如何减少发布/安装/捆绑大小在你的npm包或任何其他经验，你已经与AWS SDK为JavaScript。 我们计划将来做什么？
这不，又一名读者出去面试被面试官问了一个MySQL的问题：向MySQL中插入数据，如何实现MySQL中没有当前id标识的数据时插入数据，有当前id标识的数据时更新数据。其实，这题目一点也不难！！...先来个简单题目 正式回答这个面试题时，我们先来看一个简单点的题目：如何实现向MySQL中插入数据时，存在则忽略，不存在就插入？...其实，这个简单点的题目与标题的题目有相同的地方：都是MySQL中不存在待插入的数据时，就将待插入的数据插入到MySQL中。...不同点是：标题中的题目是存在待插入的数据时执行更新操作，而这个简单点的题目是存在待插入的数据时直接忽略，不执行任何操作。 我们先来回答这个简单点的题目。...其实，在面试过程中，我们需要揣测面试官的心理，很显然，这里，面试官是想问如何通过SQL语句来实现，并且这样的题目往往都会有一个前置条件：那就是数据表中必须存在唯一键，也就是唯一索引。
后面会花费大概一个月的时间输出3篇以实战为主的nodeJs项目，本文是第一篇，主要介绍如何使用nodeJs开发一个图床应用。该项目对于测试和个人服务型网站非常实用，大家可以基于此扩展出更强大的应用。...你将收获 Node应用基本架构方式以及开发NodeJS应用的流程 Koa + Koa-Router + glob + Node基本API使用 跨域解决方案Koa Cors的使用介绍，以及如何和前协作跨域...前台地址：基于xui搭建的图床界面前台 api开放地址：图床开放地址（免费勿黑） 1.Node应用基本架构方式以及开发NodeJS应用的流程 有关nodejs的项目架构以及如何组织nodejs目录,我在...,所以这里只是介绍一下笔者实现的客户端,笔者将采用react全家桶以及自己开发的第三方ui库xui——基于react的轻量级UI组件库来实现,关于如何开发一个专属于自己的组件库,可以参考笔者之前的文章....本客户端代码已发布到github,大家可以clone本地运行一下: 基于react+redux+redux-thunk+xui开发的todoOA管理平台 最后 图床完整代码我会发布在趣谈前端公众号内,
在我使用 SQL Server 的这些年里，最常见的问题之一一直是“我们如何恢复已删除的记录？” 现在，从 SQL Server 2005 或更高版本恢复已删除的数据非常容易。...解释： 它是如何工作的？让我们一步一步地看一下。该过程需要七个简单的步骤： 步骤1： 我们需要从sql server中获取已删除的记录。...之后，我们需要使用此代码片段来获取列数据，如列名称、列大小、精度、小数位数，最重要的是叶空位（以确保列是固定数据（数据大小） (>=1)) 的表。...现在我们需要根据定义为 [ System_type_id ] 的数据类型转换数据。每种类型都有不同的 数据转换机制。 步骤7： 最后，我们对数据进行数据透视表，您将看到结果。删除的数据又回来了。...注：此数据仅供展示。它在您选择的表中不可用，但您可以将此数据插入到表中。
大数据文摘作品 作者：Mickey 2014 年 11 月，当亚马逊的语音助手 Alexa 首次面市时，不少媒体都将其描述为“未来的计算机”。...CNET 将其描述为科幻系列 星际迷航中的产物，媒体Computer World将该产品誉为“每个家庭的未来”。 距离发布将近 10 年，这款语音助手产品并没有达到亚马逊的预期。 ...根据海外媒体 Insider 获得的内部数据，今年第一季度，亚马逊的Worldwide Digital 部门（包括从 Echo 智能扬声器和 Alexa 语音技术到 Prime Video 流媒体服务的所有内容...他们甚至聘请了一个专家团队来跟踪 Alexa 和 Echo 用户在亚马逊上的行为，以及他们如何更有可能在 Amazon.com 上花费更多或注册 Prime 会员。...Limp 写道：“不得不发布这个消息让我很痛苦，因为我们知道我们将从设备和服务组织中失去才华横溢的亚马逊人。”
关于TikTok Scraper TikTok Scraper是一款针对TikTok的数据收集工具，该工具可以帮助广大用户从TikTok快速收集和下载各种有用的信息，其中包括视频、趋势、标签、音乐...值得一提的是，作为一个纯数据爬取工具，该工具不需要进行登录或设置密码，因为TikTok Scraper使用了TikTok Web API来收集媒体信息和相关元数据。...功能介绍 1、从用户、标签、趋势或音乐Id页面下载的帖子元数据（不限量） 2、将帖子元数据存储为JSON/CSV文件 3、下载媒体数据，并保存为ZIP文件 4、从CLI下载单个视频文件 5、使用签名URL...向TikTok API发送自定义请求 6、从用户、标签和单个视频页面提取元数据 7、保存之前的爬取进度，只下载以前没有下载过的新视频。...{USERNAME}下载最新的20条发布视频，保存下载进度防止重复下载： tiktok-scraper user USERNAME -n 20 -d -s --session sid_tt=asdasd13123123123adasda
从顶级分类递归查找子分类，最终构建一个树状数组。如果分类数据是一个数组配置文件，且子类父类id没有明确的大小关系。那么我们如何高效的从一个二维数组中构建我们所需要的树状结构呢。 假设数据源如下: ?...每次递归都要遍历所有的数据源。时间复杂度N^2 方案2 : ? 分析: 每次递归循环内部只遍历指定父分类下的数据。加上前期数据准备，整个时间复杂度Nx2 测试 生成测试数据 ?...对两种方式使用相同的5000个数据，分别测试100次，两种方式100次执行总时间如下(单位s): float(96.147500038147) float(0.82804679870605) 可以看出相差的不是一点点...方案2还是使用的是递归调用。递归调用虽然会让程序简介，阅读方便，但是数据多的时候容易出现超出最大调用栈的情况,同时内存也会持续上升。 还有什么其他的方案呢？
可以干脆从另一个角度考虑：足够大batch_size下所有参数是全量激活的，那也就是128/27倍的batch_size去均摊236B参数，约等于50B参数，在平均每token的参数带宽需求相比GQA...但是：大batch_size下，带宽需求从参数占主导转变为context占主导。DeepSeek-V2是每层576维，60层，6bit量化。...推理时巨大的batch_size允许细粒度MoE（2个固定+160选6个）保持较好的计算访存比和负载均衡，而细粒度MoE反过来大幅降低了训练计算成本！...注：160选6个做D-way专家并行（Device-Limit为M）的参数访存量是1，计算量是6/160，all-to-all通讯量是M。...Balance Loss类似，但只统计从其他device来的token），Token-Dropping等。
作为一个正规微信群的群员，有时候难免会被问到一些非常正规的PHP问题。比如前几天，有个小老哥就问了一个非常常见的问题： ?...倒是挺常见的一个业务场景，大概就是类似于在网页上点击一下【导出】按钮，然后PHP就从MySQL等数据库中开始查询数据并生成为CSV或Excel文件，然后弹出一个下载框框。...但是，这里最大的问题是由于PHP-FPM是有运行超时时间的，数据量小的话是没有问题的，但是数据量大的情况下，数据还没处理完，PHP-FPM就直接超时中断处理了。...我觉得这是一个值得简单分享一下的常见业务场景问题 你们感受一下： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...总结一下吧，如果说你数据量不怎么大，就可以直接考虑使用PHP-FPM生成搞定；如果数据量比较大的话，最稳妥的方案就是采用异步方式处理，整体流程类似于下面这样晒儿： ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 如何从tushare获取股票历史数据写入自己的MySQL数据库 点击 https://tushare.pro/register?...2.获取个别数据 如果不需要那么多的数据，只要个别股票的所有数据，还可以按tscode来获取。 使用 ts.pro_bar() 代替 pro.daily() 。...tot_records = 0 # 写入数据库的记录数 tot_rows = 0 # 从api读到的记录数 for dt in range(s_dt, e_dt...数据 获取的是不复权的数据 所有复权因子也有了 点击 https://tushare.pro/register?...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152730.html原文链接：https://javaforall.cn
从朋友圈到数据圈：社交媒体数据如何定义我们的世界？近年来，大数据与社交媒体之间的交叉分析正在改变我们对世界的认知。...每天，数十亿用户通过微博、朋友圈、抖音等社交平台分享个人动态，这些数据不仅记录了我们生活的点滴，还成为了研究群体行为的宝贵财富。然而，如何在海量数据中找到洞见并实现价值转化？...本文从技术层面和社会层面来探讨这一话题。社交媒体数据的特点社交媒体数据与传统数据相比，呈现以下几个鲜明特点：规模巨大：每秒钟都有数千条推文发布、数百张图片上传。...社会现象研究：大数据为研究学者提供了更广阔的视野，例如探讨不同地区的文化差异或节庆习惯。...噪声数据：海量数据中隐藏了大量无关信息，如何清洗与提取关键数据是一大难点。展望未来随着自然语言处理、深度学习等技术的成熟，大数据与社交媒体分析的结合将更加紧密。
信息和数据将是每个行业的一个卓越的磨刀石。这是大数据时代，每一个专业的依赖于访问数据分析，海量数据管理和变更。...同样，许多非银行做出了更轻松的生活，引入个性化的钱包，让客户购买直接从他们的登录和获得难以置信的折扣和优惠。...这种ATM钱包的功能就像一个真正的借记账户，带来每年超过一百万用户。 非金融性公司的不断崛起，照顾消费者的金融业务是一个严重的威胁，而且这种差距需要尽早封闭。 银行如何能从客户数据中获得更大的价值？...只是给互联网金融期权是不够的；必须有客户从你的银行利润最大化的一些例外的创新。现有基础和后发优势的银行能带来更好的结果。 银行需要综合业务与新的数字设备和给客户一个清晰的了解，如何在哪里买。...它的目的是将数据从在线和离线路线流入银行的CRM解决方案，为员工提供相关线索。这提高了超过100%转化率，为消费者提供更加个性化的体验。
这是大数据时代，每一个专业的依赖于访问数据分析，海量数据管理和变更。大数据分析发现了更大的共振在银行和金融业的大多数银行单位确定通过创建使用数据采集技术需要以客户为中心的解决方案。...同样，许多非银行做出了更轻松的生活，引入个性化的钱包，让客户购买直接从他们的登录和获得难以置信的折扣和优惠。...这种ATM钱包的功能就像一个真正的借记账户，带来每年超过一百万用户。 非金融性公司的不断崛起，照顾消费者的金融业务是一个严重的威胁，而且这种差距需要尽早封闭。 银行如何能从客户数据中获得更大的价值？...只是给互联网金融期权是不够的；必须有客户从你的银行利润最大化的一些例外的创新。现有基础和后发优势的银行能带来更好的结果。 银行需要综合业务与新的数字设备和给客户一个清晰的了解，如何在哪里买。...它的目的是将数据从在线和离线路线流入银行的CRM解决方案，为员工提供相关线索。这提高了超过100%转化率，为消费者提供更加个性化的体验。
Excel for Mac 上的 Power Query 功能已经正式发布一年多了，但是它一直缺少一个重要的功能： 从文件夹获取数据。...日前，微软 Excel 团队的产品经理对外发布，现在可以在 Excel for Mac 中使用带有 Power Query 的“从文件夹”连接器刷新数据！...在 Excel for Mac 中使用 Power Query 的“从文件夹”连接器刷新数据 Power Query 是一组功能强大且省时的 Excel 工具，可帮助你快速轻松地获取、调整和刷新数据。...你们中的许多人告诉我们，您还希望能够从文件夹源刷新数据。我们已经听到了你的声音，现在你可以了！ 运作方式 1....我们重点介绍了你可能没有的功能，因为它们正在慢慢发布给更多的预览体验成员。有时，我们会根据您的反馈删除元素以进一步改进它们。
从数据到决策：Data Agent 如何生成可执行的商业建议引言： 在当今数据驱动的商业环境中，企业不再满足于仅仅“看到”数据。...它代表了数据分析范式的深刻变革——从被动的数据呈现转向主动的智能探索。...企业还需要配套的培训和引导，帮助这些新晋的“数据玩家”理解数据分析的基本原则，学会如何提出好问题，以及如何批判性地解读AI生成的结果。...数据偏见与决策公平性AI模型是从数据中学习的，如果训练数据本身就包含了历史偏见，那么AI的决策也会延续甚至放大这些偏见。...本文系统地剖析了Data Agent如何实现这一飞跃。它的真正价值，在于将数据分析的全流程——从诊断、归因，到预测、模拟——无缝地串联起来，构建了一条从原始数据到最终商业行动的最短路径。
阅读收获 掌握 Qualytics 如何利用 AI 自动化超过 90% 的数据质量规则推断，大幅提升效率。...理解 Qualytics 与数据目录深度集成的战略价值，以及如何将数据质量融入日常数据工作流。 了解 Qualytics 在金融等严苛行业获得市场验证的关键因素，及其灵活的部署模式。...这极大地缩短了价值实现时间，将数据团队从繁琐的手动规则编写和维护工作中解放出来，使其能够专注于更高价值的业务逻辑。..."如何集成"：技术实现路径 Qualytics 与数据目录之间的集成是一个典型的由 API 驱动的自动化流程。...，或许以下几个问题，能够启发你更多的思考，欢迎留言，说说你的想法~ 在 AI 驱动的数据质量管理中，如何平衡自动化推断的效率与人工专家对业务规则的精确定义？
书接上回，一步步尝试代码复现，然后，我们就来到了Figure 2.I，乍看只是平平无奇的堆叠图嘛，殊不知这是多个外部数据集整理后的对比~ 在文章的External dataset mapping部分，作者给出了这几个数据集的来源...Jardine et al.原文给的是EMBL-EBI的ID，但是，数据格式如下： https://github.com/haniffalab/FCA_bone_marrow 于是在这里找到了：....六个数据集，又可以get六个经验值，那就赶紧学习起来~ 先从第一个数据集开始，上来就是fastq文件，需要cellranger加工一下，那就开始吧—— 获取数据 E-MTAB-9139 < ArrayExpress...<https://www.ebi.ac.uk/biostudies/arrayexpress/studies/E-MTAB-9139 这么大的数据，肯定是按需下载，只下载非疾病组的样本即可。...我们应该如何对应上样本信息呢？
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