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MySQL和Java中的货币字段类型选择

引言 在互联网应用中,处理货币是一项常见的任务。为了确保准确性和精度,我们需要选择适当的字段类型来存储货币数据。本文将讨论在MySQL和Java中记录货币时应选择的字段类型,并提供相应的代码示例。...创建包含货币字段的表 下面是一个示例代码,演示如何在MySQL中创建一个包含货币字段的表: sql CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR...创建Java实体类 下面是一个示例代码,演示如何在Java中创建一个实体类来表示包含货币字段的数据: java public class Product { private int id; private...结论 在MySQL和Java中记录货币时,我们需要选择适当的字段类型来确保准确性和精度。在MySQL中,使用DECIMAL类型存储货币金额是一种常见的做法。...而在Java中,使用BigDecimal类来表示和处理货币数据是推荐的方式。本文详细介绍了在MySQL和Java中记录货币时的字段类型选择,并提供了相应的代码示例

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如何处理数据库表字段值中的特殊字符?

现网业务运行过程中,可能会遇到数据库表字段值包含特殊字符的场景,此场景虽然不常见,但只要一出现,其影响却往往是致命的,且排查难度较高,非常有必要了解一下。...表字段值中的特殊字符可以分为两类:可见字符、不可见字符。...可见字符处理 业务的原始数据一般是文本文件,因此,数据插入数据库表时需要按照分隔符进行分割,字段值中包含约定的分隔符、文本识别符都属于特殊字符。...有人就说了,我接手的别人的数据库,不清楚是不是存在这个问题,这个咋办呢?没关系的,一条update语句就可以拯救你。...,对于不可见字符例如:换行符LF、回车键CR,又该如何处理呢?

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    如何在MongoDB中选择适当的字段创建索引?

    散列索引:将字段的值哈希化后创建索引,适用于需要随机访问的情况。 在MongoDB中,选择适当的字段创建索引是提高查询性能的关键。...以下是一些指导原则: 根据查询频率选择字段:根据应用程序中经常进行的查询来选择字段创建索引。对于频繁查询的字段,应优先考虑创建索引,以提高查询速度。 考虑字段的选择性:选择性是指字段的值的唯一性程度。...选择性较高的字段更适合创建索引,因为它们可以更好地过滤数据,减少查询的数据量。 考虑字段的数据类型:不同类型的字段对索引性能有不同的影响。...例如,字符串类型的字段比整数类型的字段更消耗资源,所以应谨慎选择字符串字段创建索引。 复合索引的选择:当需要同时查询多个字段时,可以考虑创建复合索引。复合索引可以提高查询性能并减少内存占用。...在创建复合索引时,应根据查询的顺序和频率选择字段的顺序。 避免过度索引:创建过多的索引会增加数据库的存储和维护成本,并可能导致性能下降。应根据实际需求和查询模式来选择字段创建索引,避免过度索引。

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    如何从jdbc中获取数据库建表语句信息(表字段名称表字段类型表字段注释信息表字段长度等等)

    * 如何从jdbc中获取数据库建表语句信息(表字段名称/表字段类型/表字段注释信息/表字段长度等等) * 1,表字段名称 * 2,表字段类型 * 3,表字段注释信息 这里介绍3种方式,如下:...数据库连接Connection实例中获取 三种方式获取的数据有一些区别 第一种方式不能获取到的信息比较丰富,但是唯一不能获取的是表字段备注信息,其他信息基本都有了 第二种方式可以获取完整的建表语句,...但是不太好用,需要自己解析表字段,如果自己可以解析的话,建议使用 第三种方式能够获取到表字段备注信息,但是获取不到表字段对应的java类型 do not talk,show me code. package...com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.sql.*; /** * 如何从...jdbc中获取数据库建表语句信息(表字段名称/表字段类型/表字段注释信息/表字段长度等等) * 1,表字段名称 * 2,表字段类型 * 3,表字段注释信息 */ @Slf4j public class

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    新增非空约束字段在不同版本中的演进

    这种新增非空约束字段在不同版本中确实有一些细节的变化,下面做一些简单测试。...table bisal add name varchar2(10) default '' not null; 10.2.0.3库,从报错信息看ORA-01407,不能更新NAME列为空,可以看出此时是要将表中已存在记录的新列...11.2.0.1库,可以新增字段,表中已存记录该值确实为空,即允许一个有NOT NULL约束的字段包含NULL值。 ?...我们再看下官方文档的描述,11g中对于新增默认值字段的描述部分,明确指出NOT NULL约束包含默认值的情况下,是将默认值存储于数据字典中。 ?...至此,12c修复了11g中这个非空约束字段允许保存空值的bug,同时又支持11g新增默认值非空字段使用数据字典存储的特性,并且做了扩展支持,满足范围更大了。 小问题隐藏了大智慧。

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    go使用gjson无需转成结构体从json字符中取获字段值

    背景:我们一般在go中如果要获取某个json中的值,需要先创建一个结构体,再把json映射为到结构体,再从结构体中取值,不同的json都需要这样操作,太麻烦了。...有了gjson后,就可以省去转成结构体的步骤,直接从json中取值,快捷方便,值得推荐!...":47}` func main() { value := gjson.Get(json, "name.last") println(value.String()) }一行代码即可从json中取到相应字段值了...想要了解更多相关知识,可以查看我以往的文章,其中有许多精彩内容。记得关注我,获取及时更新,我们可以一起学习、讨论技术,共同进步。感谢你的阅读与支持,期待在未来的文章中与你再次相遇!...我的微信公众号:【xdub】,欢迎大家订阅,我会同步文章到公众号上。

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    mysql查询字段中带空格的值的sql语句,并替换

    (自己写的这四行)查询带有空格值的数据:SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’; 去掉左边空格 update tb set col=ltrim(col); 去掉右边空格...replace 代码如下 复制代码 update `news` set `content`=replace(`content`,’ ‘,”);//清除news表中content字段中的空格 这样就可以直接用...,如果数据库中的这个字段的值含有空格(字符串内部,非首尾),或者我们查询的字符串中间有空格,而字段中没有空格。...这样就可以正确的进行匹配了,如果不希望给mysql太多压力,条件部分的对空格的处理我们可以在程序中实现。...这样带来的问题是:我如何需要精确匹配robin这个内容?假设有一个登陆功能,我希望用户输入‘robin’可以登陆,但是输入‘robin空格’却不能登录,该如何实现。

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    从 VFP 的角度看 .NET 类中的属性和字段

    大多数 foxer 其实对 VFP 中的“属性”是没有认真考虑过的。然而,在使用 X#(XSharp) 时,不可避免的的在类定义中需要了解它的属性和字段到底是什么意思。...据我所知,至少在 VFP6 中,VFP 的属性可以具有 Access 和 Assign 方法。也就意味着,在为 VFP 类的属性赋值或者访问属性值时,是可以包含逻辑的。...对于合格的 VFP 程序员,在制作自定义类时,通常情况下,会有选择的对一些自定义属性赋予适当的 Access 和 Assign 方法(事实上,针对类固有的属性,也是可以定义的)。...这些操作对于合格的 VFP 程序员来说,轻车熟路。 如果你对我上述的描述了然于胸,那么,对于 X# 中的所谓属性和字段的理解,事实上不应该有难度。...X# 中的所谓属性和字段,依据在 .NET 中的定义,它们有一个很重要的区别,也就是属性可以包含逻辑,而字段是直接存取的。

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    MySQL字段类型如何转为java_Java JDBC中,MySQL字段类型到JAVA类型的转换

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、概述 在使用Java JDBC时,你是否有过这样的疑问:MySQL里的数据类型到底该选择哪种Java类型与之对应?本篇将为你揭开这个答案。...我们可以通过ResultSet.getMetaData().getColumnTypeName(columnIndex)获取字段的JDBC类型,通过ResultSet.getMetaData().getColumnClassName...(columnIndex)获取字段的Java类型。...答案是否定的!MySQL的JDBC(Connector/J)在字段类型与Java类型之间的转换是比较灵活的。...一般来说,任何字段类型都可以转换为java.lang.String,任何数值字段类型都可以转换为Java的数据类型(当然会出现四舍五入、溢出、精度丢失的问题)。

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    告别硬编码,mysql 如何实现按某字段的不同取值进行统计

    上周我突然意识到,我在grafana上写的 sql 语句存在多处硬编码。这篇笔记将记录如何实现没有硬编码的sql语句,以及自学编程过程中如何应对自己的笨拙代码和难题不断的状况。...2、知道,但用时忘 如何实现代码自动获取每个取值,并按该值分别统计呢?我搜索到一些代码,却看不懂: ? 不得已,我准备好问题描述,并发红包在编程学习群里请教。...情境A:字段取值范围在同一表格 想要统计的原数据,和该字段的所有取值范围,在同一张数据表时,代码简单如下。...行列倒置在 python pandas中,就是对dataframe数据一个T操作而已。但在 grafana 上如何灵活地操作行列,我还有不少困惑要解决。...——这并非我的不足,这是我将要提升的机会,对不? 小结 在这篇笔记中,我不仅记录了自己如何完成按某个字段的取值范围进行统计的需求,既有早期的硬编码风格,也有升级版的语句。

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    MySQL中 如何查询表名中包含某字段的表

    information_schema.tables 指数据库中的表(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...(base table 指基本表,不包含系统表) table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...table_schema from information_schema.tables where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名...SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select

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    如何将生产环境的字段类型从INT修改为BIGINT

    介绍 改变数据类型是一个看起来很简单的事情,但是如果表非常大或者有最小停机时间的要求,又该如何处理那?这里我提供一个思路来解决这个问题。...这是一个订单输入表,由于客户的活动,需要24小时的插入。一旦强行修改字段必然导致停机。 本文描述了我如何计划和执行从INT到BIGINT数据类型的更改。...该技术在单独的SQL服务器实例上创建表的新副本,并使用BIGINT数据类型,然后使用对象级恢复将其移到生产数据库中。 评估可选方案 最为直接的方式就是修改表字段类型。...对象级还原 下一步是在一个单独的登台服务器上测试这个过程。我想看看是否可以将表的对象级别恢复到具有不同名称的数据库中。...请记住,并不是所有的索引都需要更改,因为您可以在两个不同的tabl中重用相同的名称。 建议:开发环境中可以把表进行压缩这样会小很多。 万事俱备,旦所有对象都被重命名,您可以删除触发器以重新打开表。

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    如何将生产环境的字段类型从INT修改为BIGINT

    介绍 改变数据类型是一个看起来很简单的事情,但是如果表非常大或者有最小停机时间的要求,又该如何处理那?这里我提供一个思路来解决这个问题。...这是一个订单输入表,由于客户的活动,需要24小时的插入。一旦强行修改字段必然导致停机。 本文描述了我如何计划和执行从INT到BIGINT数据类型的更改。...该技术在单独的SQL服务器实例上创建表的新副本,并使用BIGINT数据类型,然后使用对象级恢复将其移到生产数据库中。 评估可选方案 最为直接的方式就是修改表字段类型。...对象级还原 下一步是在一个单独的登台服务器上测试这个过程。我想看看是否可以将表的对象级别恢复到具有不同名称的数据库中。...请记住,并不是所有的索引都需要更改,因为您可以在两个不同的tabl中重用相同的名称。 建议:开发环境中可以把表进行压缩这样会小很多。 万事俱备,旦所有对象都被重命名,您可以删除触发器以重新打开表。

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