MPMC 是一种常见的并发模式，适用于多个线程同时向一个通道发送数据，而另一个线程从通道中消费数据的场景。...mpsc 是“多个生产者，单个消费者”（Multiple Producers, Single Consumer）的缩写，意味着多个线程可以同时向通道发送数据，但只有一个线程可以从通道接收数据。...在上面的例子中，tx 是一个发送者，它可以通过 tx.clone() 克隆出多个发送者，从而允许多个线程同时向通道发送数据。rx 是一个接收者，它是不可克隆的，这意味着只有一个线程可以从通道接收数据。...每个生产者线程向通道发送一条消息，每个消费者线程从通道接收数据，并打印出来。通过克隆发送者和接收者，我们可以实现多个消费者和生产者之间的通信。...通道的关闭 在前面的例子中，我们没有手动关闭通道，而是通过等待所有线程完成来实现通道的关闭。当发送者被丢弃时，通道会自动关闭。
当然，支持多个发送者也意味着支持单个发送者，我们先来看看单发送者、单接收者的简单例子: use std::sync::mpsc; use std::thread; fn main() { //...使用 for 进行循环接收 下面来看看如何连续接收通道中的值: use std::sync::mpsc; use std::thread; use std::time::Duration; fn main...("Got: {}", received); } } 在上面代码中，主线程和子线程是并发运行的，子线程在不停的发送消息 -> 休眠 1 秒，与此同时，主线程使用for循环阻塞的从rx迭代器中接收消息...实际上就是一个发送线程，多个接收线程。那么有多少个接收线程，创建多少个通道即可。...// 多发送者，向多个接收者发送消息 sender(sends); sender2(sends2); // 多接收者，接收从多个发送者来的消息 let
1，什么情况下会用到多线程？ 并行化业务逻辑：经常需要频繁的发送，等待，接收其他业务线程的数据，信息交换是常见且高频的行为，这个时候就要开发高效的异步编程了。 2，什么是异步编程？...4，行了，看你说了那么多，先写个简单的多线程例子吧，写完给我解释下什么是互斥锁，如何实现？...条件变量condition_variable实现线程同步，他可以同时阻塞一个或多个线程，指导其他线程更改了共享变量，并通知了当前条件变量。...有线程1和2，线程1希望从线程2中获取特定值，步骤如下： 线程1：创建promise对象，并从该对象中获得对应的future对象-> ->线程1将promise对象传递给线程...2，完成其他工作 ->通过future::get()方法等待从线程2中取值，此时线程1被阻塞。
Channel允许在Rust中创建一个消息传递渠道，它返回一个元组结构体，其中包含发送和接收端。发送端用于向通道发送数据，而接收端则用于从通道接收数据。...示例 以下是一个使用channel在两个线程间发送和接收消息的简单例子： use std::sync::mpsc; use std::thread; fn main() { // 创建一个channel...但当有多个线程执行独立任务，且这些任务不一定涉及到主线程立即需要的通道通信时，join的作用就变得非常明显了, 如下示例展示了如何创建多个线程，并使用join确保它们都完成了工作： use std::thread...Rust的标准库目前并没有直接支持select机制，但是crossbeam-channel库提供了这样的功能，使得可以从多个channel中选择性地接收消息。...该机制允许程序从多个不同的channel中接收消息，而不是被限制在单一的channel上等待。这是通过select!
接收消息，将收到的消息存入环形队列 发送消息，从环形队列中获取消息，并派发给线程 接下来包含环形队列 RingQueue.hpp 相关头文件（具体实现详见 《Linux多线程【生产者消费者模型】》中的环形队列...（具体实现详见《Linux多线程【线程互斥与同步】》） 如何引入多线程？...（一个 server 主线程，一个生产者线程，一个消费者线程） 分别使用两台主机运行客户端，可以看到主机 A 确实可以看到主机 B 发送的信息，不过问题在于 无法实时更新消息，需要自己发送消息后，才能看到别人发的消息...出现这种情况的原因是 客户端只有一个线程，发送消息的后，才能接收消息， 这就很尴尬了，假设这个群聊里有十个用户，那用户 A 岂不是自己至少得发送 9 条消息，才能看到其他九位用户之前发送的消息 所以客户端也需要多线程化...，接下来就是对客户端的改造 客户端 5.6.多线程化 有了之前 server.hpp 服务器头文件多线程化的经验后，改造 client.hpp 客户端头文件就很简单了，同样是创建两个线程，一个负责发送消息
问题3：一个进程可以绑定多个端口号么？一个端口号可以绑定多个进程么？ --——> 一个进程可以绑定多个端口号！但是一个端口号不能绑定多个进程！...那么如何定义网络数据流的地址呢?...发送主机通常将发送缓冲区中的数据按内存地址从低到高的顺序发出; 接收主机把从网络上接到的字节依次保存在接收缓冲区中,也是按内存地址从低到高的顺序保存; 因此,网络数据流的地址应这样规定:先发出的数据是低地址...例如：htonl表示将32位的长整数从主机字节序转换为网络字节序,例如将IP地址转换后准备发送。 ...那么是 否需要调用者手动释放呢? man手册上说, inet_ntoa函数, 是把这个返回结果放到了静态存储区. 这个时候不需要我们手动进行释放.
mpsc 是“多个生产者，单个消费者”（Multiple Producers, Single Consumer）的缩写，意味着多个线程可以同时向通道发送数据，但只有一个线程可以从通道接收数据。...("Received: {}", received); } 多个发送者和接收者 Rust 的通道支持多个发送者和接收者，使得线程之间的数据传递更加灵活。...我们可以通过克隆发送者和接收者来实现多个线程之间的通信。...结果收集：多个线程可以向同一个通道发送计算结果，主线程从通道接收结果并进行汇总。 事件通知：多个线程可以向同一个通道发送事件通知，其他线程从通道接收并相应地执行操作。...总结 本篇博客详细介绍了 Rust 中通道的使用方法，包括创建通道、向通道发送数据、从通道接收数据、多个发送者和接收者的使用以及通道的应用场景。
::cout std::endl; } } 创建一个由多个loggers共享同一个输出文件的sink...::cout std::endl; } } 创建一个对应多个sink的logger，每一个sink...", c); } 创建 logger ---- 每一个logger中包含一个存有一个或多个 std::shared_ptr的 vector logger在记录每一条日志时（如果是有效的级别...("mylogger", sink); 创建拥有多个sink的logger std::vector sinks; sinks.push_back...logger，logger->flush()会发送一个消息到队列，请求flush操作，因此函数会立即返回。
在 Rust 的并发编程中，MPMC 通道允许多个线程同时发送和接收消息，但是发送操作可能会因为各种原因失败，例如超时或通道被关闭。...MPMC队列允许多个发送者（Sender）同时向队列中发送消息，同时允许多个接收者（Receiver）同时从队列中接收消息。 Sender和Receiver是用于发送和接收消息的结构体。...Sender用于将类型为T的消息发送到队列中，而Receiver用于从队列中接收类型为T的消息。这些结构体是使用MPMC队列功能的主要接口。...notify_one(&self)：通知一个正在等待的线程，使其从等待状态中恢复。 notify_all(&self)：通知所有正在等待的线程，使它们从等待状态中恢复。...SyncSender：类似于Sender，但是可以通过多个线程安全地发送消息。 SendError：表示发送错误，当发送端在接收端被关闭时发生。
补充： new和malloc区别： 分配内存的位置：malloc是从堆上动态分配内存，new是从自由存储区为对象动态分配内存。自由存储区的位置取决于operator new的实现。...会抛出std::bad_alloc异常。 补充： 如果加上std::nothrow关键字，A* p = new (std::nothrow) A;，new 就不会抛出异常而是会返回空指针。...线程和进程有什么区别 进程是程序在操作系统中的一次执行过程，它拥有独立的地址空间和系统资源。线程是进程中的一个执行单元，同一进程内的多个线程共享相同的地址空间和系统资源。...每个进程有自己的独立地址空间，不与其他进程分享；一个进程里可以有多个线程，彼此共享同一个地址空间。堆内存、文件、套接字等资源都归进程管理，同一个进程里的多个线程可以共享使用。...在多线程编程中，如果多个线程同时访问同一个共享资源，可能会发生竞态条件（Race Condition），导致程序的行为出现未定义的情况。为了避免这种情况的发生，可以使用多线程锁来保护共享资源。
读写锁允许多个线程同时读取共享资源，但只允许一个线程写入共享资源。条件变量：包括std::condition_variable、std::condition_variable_any等。...std::call_once：如果多个线程需要同时调用某个函数，call_once 可以保证多个线程对该函数只调用一次。...- std::lock_guard ：其会在构造的时候提供已锁的互斥量，并在析构的时候进行解锁，此时就不用手动去解锁unlock，即使发生异常也会释放，从而保证了一个已锁的互斥量总是会被正确的解锁。...的消息，p3向p1发送消息并接受p2的消息，如果设置是先接到消息后发送消息，则所有的消息都不能发送，这就造成死锁。...#### recursive_timed_mutex 介绍和 std:recursive_mutex 与 std::mutex 的关系一样，std::recursive_timed_mutex 的特性也可以从
spdlog的logger使用一个vector保存多个用智能指针维护的sink(e.g std::shared_ptr,表示当前logger的多个日志输出目标sink。...spdlog的sink具有_mt（多线程）或_st（单线程）后缀，以指示线程安全。虽然单线程sink不能同时被多个线程使用，因为没有使用线程锁，所以单线程的sink速度更快。 1....将sinks手动添加到创建的logger中 在v1.x版本的spdlog中，函数spdlog::logger::sinks()返回一个sings向量的非常量引用。...允许我们手动的将创建的sink push back进去。 但是sinks vector没有mutex保护，所以不是线程安全的，需要小心使用。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
所以对于服务器来说手动调用bind绑定是必须的，而对于客户端来说通常是没有必要的。...::cout std::endl; } recvfrom函数 从UDP Socket接收数据 int recvfrom(SOCKET s,char buf,int len,...from: 指向发送者的地址和端口号的指针，该值由recvfrom函数写入（每接收一个数据包写入一次）。不要手动填写。...send调用成功返回发送数据的大小，如果发送错误返回-1. 默认情况下该函数会阻塞线程，直到调用超时或发送了足够的数据。 非0的返回值不代表成功发送出去了，只说明数据被存入队列中等待发送。...客户端： 服务器: TCP Socket（多客户端连接） 服务端 使用多线程，每响应一个客户端连接为它创建一个线程。
::cerr std::endl; return -1; }向客户端发送和接收数据cppCopy code // 向客户端发送和接收数据...在这个聊天室中，多个客户端可以连接到服务器，通过服务器进行消息的发送和接收。...，等待客户端连接..." std::endl; // 接受客户端连接并创建处理线程 std::vectorstd::thread> clientHandlers; while...handlerThread.detach(); } // 关闭服务器套接字 close(serverSocket); return 0;}这个示例代码是一个简化的聊天室服务器，它使用C++的套接字库实现了多个客户端之间的消息发送和接收...// 从服务器接收数据 if (read(clientSocket, buffer, 1024) == -1) { std::cerr << "Error while reading
那么我们应该如何实现具备可重入性的函数呢？ 不使用全局或静态变量：因为全局或静态变量是共享的，多个线程同时访问可能会导致数据不一致。...不返回指向静态分配的内存的指针：因为这可能导致多个线程返回相同的指针，从而访问和修改相同的内存区域。...不使用任何依赖于特定线程环境的资源：例如，某些I/O操作（如标准输入/输出）可能依赖于特定的线程环境，如果它们不是线程安全的，那么调用这些操作的函数就不是可重入的。...gflag); // while不要其他代码 std::cout std::endl; } 可以发现发送2号信号之后，发现gflag确实是从...那么我们如何保持内存的可见性呢？很简单，只需要用到一个关键字就可以了，volatile即可，这个在const部分我们也有使用该国，这里加一个关键字的事儿，所以就不过多演示了。
特别是在异常安全性设计中，如何避免资源泄漏是开发者必须面对的挑战。 为什么需要智能指针？ 在C++中，资源的申请与释放通常是手动管理的。比如new分配内存，delete释放内存。...通过智能指针，将资源管理从手动控制转变为自动化管理。...程序崩溃：多个线程竞争访问引用计数，可能导致未定义行为。...如果多个线程同时访问和修改同一资源，需要外部通过互斥锁（std::mutex）等机制实现资源的同步。...自定义 shared_ptr 引用计数的线程安全 以下代码模拟了自定义 shared_ptr 的实现，并展示如何通过原子操作（std::atomic）或互斥锁（std::mutex）解决线程安全问题。
thread::sleep 调用「强制线程停止执行一小段时间」，这会允许其他不同的线程运行。这些线程可能会轮流运行，不过并不保证如此：这「依赖操作系统如何调度线程」。...将发送端移动到一个新建线程中并发送一个字符串，这样新建线程就可以和主线程通讯了 use std::thread; use std::sync::mpsc; fn main() { let (tx...send 方法返回一个 Result 类型，所以如果接收端已经被丢弃了，将没有发送值的目标，所以发送操作会返回错误。 随后，在主线程中从通道的接收端获取值。...这个方法会「阻塞主线程执行直到从通道中接收一个值」。一旦发送了一个值，recv 会在一个 Result 中返回它。当通道发送端关闭，recv 会返回一个错误表明不会再有新的值到来了。...❝可以运用 mpsc 来创建「向同一接收者发送值的多个线程」。这可以通过克隆通道的发送端来做到。
// 3.TODO } 注意： 在绑定端口号时，一定需要把主机序列转换为网络序列 为什么在绑定端口号阶段需要手动转换为网络序列，而在发送信息阶段则不需要？...这是因为在发送信息阶段，recvfrom / sendto 等函数会自动将需要发送的信息转换为网络序列，接收信息时同样会将其转换为主机序列，所以不需要手动转换 如果使用的 UDP 协议，那么初始化服务器到此就结束了...不需要，线程之间是可以共享这些资源的，无需关闭 如何设置主线程不必等待次线程退出？...，会拖慢服务器整体连接效率 为此可以改用之前实现的 线程池 3.3.使用线程池 之前在 《Linux多线程【线程池】》一文中实现了多个版本的线程池，这里我们直接使用最终版，也就是 单例模式版线程池 部分组件不需要修改...： 忽略异常信号 0、1、2 要做特殊处理（文件描述符） 进程的工作路径可能要改变（从用户目录中脱离至根目录） 具体实现步骤如下： 1、忽略常见的异常信号：SIGPIPE、SIGCHLD 2、如何保证自己不是组长
有两种解决方案： 一种是启动多个进程，每个进程虽然只有一个线程，但多个进程可以一块执行多个任务。 还有一种方法是启动一个进程，在一个进程内启动多个线程，这样，多个线程也可以一块执行多个任务。...Python既支持多进程，又支持多线程，我们会讨论如何编写这两种多任务程序。 小结： 线程是最小的执行单元，而进程由至少一个线程组成。...如何调度进程和线程，完全由操作系统决定，程序自己不能决定什么时候执行，执行多长时间。 多进程和多线程的程序涉及到同步、数据共享的问题，编写起来更复杂。...其实这就是一个简单但真正的分布式计算，把代码稍加改造，启动多个worker，就可以把任务分布到几台甚至几十台机器上，比如把计算n*n的代码换成发送邮件，就实现了邮件队列的异步发送。...比如发送一个处理日志文件的任务，就不要发送几百兆的日志文件本身，而是发送日志文件存放的完整路径，由Worker进程再去共享的磁盘上读取文件。
本文将深入浅出地介绍C++中的单例模式，包括其常见问题、易错点以及如何避免这些问题。1. 单例模式的基本概念单例模式的核心在于控制类的实例化过程，确保无论何时调用，都只能创建一个实例。...常见问题与易错点线程安全问题：上述代码在多线程环境下可能会导致多个实例被创建。析构函数的正确调用：如果多个线程同时调用getInstance()，可能会导致析构函数被多次调用，从而引发未定义行为。...，避免了手动管理内存带来的风险。...总结单例模式在C++中是一个强大的工具，但需要谨慎使用，尤其是在多线程环境中。通过使用现代C++特性如std::unique_ptr和std::mutex，我们可以编写更安全、更健壮的单例模式实现。...通过上述讨论和代码示例，我们不仅了解了单例模式的基本原理，还学习了如何避免常见的陷阱和错误，这对于提高代码质量和性能至关重要。
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