在 Hadoop 中，ACL（访问控制列表）机制用于控制用户对文件和目录的访问权限。...Hadoop 的 ACL 机制通过扩展传统的 Unix 文件权限模型，提供了更细粒度的访问控制，从而增强了数据的安全性。以下是 Hadoop 中 ACL 机制的实现和对数据安全性的保障：1....ACL 的基本概念文件和目录权限：Hadoop 继承了 Unix 文件系统的权限模型，每个文件和目录都有所有者、组和其他用户的读、写和执行权限。...ACL 的实现启用 ACL：要启用 Hadoop 中的 ACL 功能，需要在 hdfs-site.xml 配置文件中设置以下参数： dfs.namenode.acls.enabled...ACL 对数据安全性的保障细粒度访问控制：ACL 允许为特定用户或组设置独立的权限，从而实现更细粒度的访问控制。这有助于防止未经授权的用户访问敏感数据。
在本教程中，我们将使用Sigmoid激活函数。 下图显示了一个2层神经网络(注意，当计算神经网络中的层数时，输入层通常被排除在外。) image.png 用Python创建一个神经网络类很容易。...神经网络训练 一个简单的两层神经网络的输出ŷ ： image.png 你可能会注意到，在上面的方程中，权重W和偏差b是唯一影响输出ŷ的变量。 当然，权重和偏差的正确值决定了预测的强度。...从输入数据中微调权重和偏差的过程称为训练神经网络。 训练过程的每一次迭代由以下步骤组成： · 计算预测输出ŷ，被称为前馈 · 更新权重和偏差，称为反向传播 下面的顺序图说明了这个过程。...请注意，为了简单起见，我们只显示了假设为1层神经网络的偏导数。 让我们将反向传播函数添加到python代码中。...image.png 让我们看一下从神经网络经过1500次迭代的最后的预测(输出)。 image.png 我们做到了！我们的前馈和反向传播算法成功地训练了神经网络，预测结果收敛于真值。
关于流式数据访问在hadoop中的补充： HDFS的构建思路是这样的：一次写入，多次读取时最高效的访问模式。数据通常由数据源生成或从数据源复制而来，接着长时间在此数据集上进行各类分析。...第一个最明显的好处是：一个文件的大小可以大于网络中任意一个磁盘的容量。文件的所有块并不需要存储在同一个磁盘上，因此它们可以利用集群上的任意一个磁盘进行存储。...将每个块复制到少数几个独立的机器上（默认为3个），可以确保在发生块，磁盘或机器故障后数据不丢失。如果发现一个块不可用，系统会从其他地方读取另一个副本，而这个过程对用户是透明的。...一个因损坏或机器故障而丢失的块可以从其他候选地点复制到另一台可以正常运行的机器上，以保证副本的数量回到正常水平。...事实上，如果运行namenode服务的机器毁坏，文件系统上所有的文件将会丢失，因为我们不知道如何根据datanode的块重建文件。
关于IPGeo IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具，该工具基于Python 3开发，可以帮助广大研究人员从捕捉到的网络流量文件（pcap/pcapng）中提取出IP地址，并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件中，将提供每一个数据包中每一个IP地址的地理位置信息详情。 ...报告中包含的内容 该工具生成的CSV格式报告中将包含下列与目标IP地址相关的内容： 1、国家； 2、国家码； 3、地区； 4、地区名称； 5、城市； 6、邮编； 7、经度；...8、纬度； 9、时区、 10、互联网服务提供商； 11、组织机构信息； 12、IP地址； 依赖组件 在使用该工具之前，我们首先需要使用pip3包管理器来安装该工具所需的依赖组件...： pip3 install colorama pip3 install requests pip3 install pyshark 如果你使用的不是Kali或ParrotOS或者其他渗透测试发行版系统的话
问题④：假设用于解决上述问题的机器宕机了，问如何保证数据不丢失。...cSlave0最好是处理存于本机硬盘上的file0，而不是将file1从cSlave1调过来（通过网络）再处理file1，这就是所谓的“本地计算”。 如何能够实现“合并”过程也由多机执行？...由此引入“洗牌”（Shuffle）过程，即规定将Key值相同的KV对，通过网络发往同一台机器。 第一步，每台机器将各自KV对中的Value连接成一个链表。...计算时，cSlave0~3的计算任务统一由cMaster1指派。cMaster1选中先结束的那台机器的计算结果，并停止另一台机器里还在计算的进程。 ...作用：通过冗余存储，不仅提高了分布式存储可靠性，还提高了分布式计算的可靠性。 （四）小结 现实中Hadoop的实现机制则更加复杂，但其架构的基本思路和本节很类似。
在平时的工作中，我们需要经常在主机与开发板、同一网络下的不同主机、主机与公网中的主机、主机与云服务器等等之间拷贝文件。...那么在这样的环境下如何实现文件拷贝呢，我们来说说下面的几种方式，看看你是否常用 1. 文件共享概述 平常工作中你的电脑通常不是网络上唯一的计算机，如果你在工作环境中，情况尤其如此。...当我们想要将数据从一台机器传输到另一台机器时，有时连接一个U盘并手动复制它们可能更容易。但在大多数情况下，如果你使用同一网络上的机器，则传输数据的方式是通过网络文件共享来的更方便些。...scp命令代表安全复制，它的工作方式与cp命令完全相同，但是允许你从一台主机复制到同一网络上的另一台主机。它通过ssh工作，因此你的所有操作都使用与ssh相同的身份验证和安全性。...因此，获取运行此程序的机器的IP地址，然后在另一台机器上使用http://IP_ADDRESS:8000在浏览器中访问它。
4：keepalived的安装操作： 4.1：下载keepalived官网：http://keepalived.org 首先在两台机器上面部署两个Nginx，具体操作见上篇部署一台，另一台的部署过程省略...5：将Keepalived添加到系统服务中： 拷贝执行文件： [root@master keepalived-1.2.19]# cp /home/hadoop/keepalived/sbin...节点 vrrp_instance VI_1 { state MASTER #指定A节点为主节点 备用节点上设置为BACKUP即可 interface eth0 #绑定虚拟IP的网络接口...查看ip地址的命令：ip addr 这里测试的时候出现问题了，因为我的电脑安装的虚拟机都是同一个，所以第一台机器的ip配置在eth0，而其他的竟然配置在了eth1，而这里需要修改一下，ip所在的位置... notify_fault "/home/hadoop/keepalived/sbin/notify.sh fault" } 最后： 在第二台机器上添加notify.sh脚本 #分别在两台机器上启动
-locations -blocks 对块进行抽象会带来的好处 一个文件的大小可以大于网络中任意一个磁盘的容量 使用块抽象而不是文件可以简化存储子系统 块非常适合用于数据备份进而提供数据容错能力和可用性...HDFS目录下存储一个Block 第二块：不同Rack(机架)的某个DataNode上存储一个Block 第三块：在该机器的同一个Rack下的某台机器上存储最后一个Block 更能多副本：随机节点...机架感知 大型Hadoop集群是以机架的形式来组织的 同一个机架上不同节点间的网络状况比不同机架之间的更为理想 默认情况下，Hadoop的机架感知是没有被启用的 启用机架感知功能，在NameNode...，读取文件时NameNode尽量让用户先读取最近的副本，降低带宽消耗和读取时延 NameNode全权管理数据块的复制，它周期性地从集群中的每个DataNode接收心跳信号和块状态报告(BlockReport...，通过后，周期性（1小时）的向NameNode上报所有的块信息 心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令，如复制块数据到另一台机器，或删除某个数据块。
选自GitHub 作者：Tigran Galstyan等 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、蒋思源 对人类而言，转写是一件相对容易并且可解释的任务，所以它比较适合用来解释神经网络做了哪些事情...因此，我们从转写任务开始进一步从可视化的角度解释神经网络中的单个神经元实际上都学到了什么，以及它们到底是如何决策的。 目录： 转写 网络结构 分析神经元 「t」是如何变成「ծ」的?...分析神经元 我们尝试回答下面的两个问题： 网络如何处理具有几个可能的输出结果的例子？（例如 r => ր vs ռ 等等） 特定的神经元都解决了什么问题？ 「t」是如何变成「ծ」的?...连接层的神经元被分成两部分：左半部分神经元是从输入序列向输出序列传播的 LSTM，右半部分是从输出向输入传播的 LSTM。我们根据直方图的距离从每个 LSTM 中展示出了前十个神经元。...所以我们可视化了在输入输出对 t => թ的情况下最重要的神经元。 ? 事实上，前向 LSTM 中的单元 #147 也是属于 top 10 的。 结语 神经网络的可解释性仍然是机器学习中的一个挑战。
这边所说的zeppelin高可用不是传统意义上的HA模式，而是利用统一的配置文件，在一个zeppelin server挂掉之后，在另一个zeppelin server从统一配置文件再恢复到原有作业模式。...在集群中，同时仅存在一个zeppelin server服务。 下面描述如何配置。...zeppelin配置 为了配置两台机器中，一台zeppelin server挂掉之后另一台机器能够接管上面运行的任务，需要做如下配置。 注意，两台zeppelin server配置完全相同。...总结 基于上述方式，可以达到一台zeppelin server主机宕机，利用另一台zeppelin server主机接管原有任务，达到高可用的目的。...本文为从大数据到人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
HDFS是如何实现大数据高速、可靠的存储和访问的呢？...NameNode用于管理文件系统的命名空间以及调节客户访问文件 还有多个DataNode（简称DN），数据节点，作为从节点（slave server）存在 通常每个集群中的DataNode，都会被NameNode...一个典型的HDFS集群部署会有一个专门的机器只能运行NameNode，而其他集群中的机器各自运行一个DataNode实例。虽然一台机器上也可以运行多个节点，但不推荐。...《Hadoop权威指南》中的默认方式： 第一个副本会随机选择，但是不会选择存储过满的节点 第二个副本放在和第一个副本不同且随机选择的机架 第三个和第二个放在同一机架上的不同节点 剩余副本完全随机节点...失效转移你应该注意的是失效的鉴定，像NameNode这样主从服务器管理同一份数据的场景，如果从服务器错误地以为主服务器宕机而接管集群管理，会出现主从服务器一起对DataNode发送指令，进而导致集群混乱
它显示了机器上运行的所有Hadoop守护程序，即namenode，datanode，resourcemanager，nodemanager等。 19.您如何在Hadoop中定义“机架感知”？...机架感知是一种算法，其中“ NameNode”基于机架定义来决定如何放置块及其副本，以最小化同一机架内“ DataNode”之间的网络流量。...在“聚合”期间，我们需要所有映射器函数的输出，这些输出可能无法在映射阶段收集，因为映射器可能正在存储数据块的另一台机器上运行。...最后，如果我们尝试在mapper上聚合数据，则需要所有可能在不同机器上运行的mapper函数之间的通信。因此，它将消耗较高的网络带宽，并可能导致网络瓶颈。 27....Hadoop中“ RecordReader”的目的是什么？ “ InputSplit”定义了一个工作片段，但没有描述如何访问它。
HDFS采用java语言开发，因此可以部 署在很大范围的机器上。一个典型的部署场景是一台机器跑一个单独的Namenode节点，集群中的其他机器各跑一个Datanode实例。...庞大的HDFS实例一般运行在多个机 架的计算机形成的集群上，不同机架间的两台机器的通讯需要通过交换机，显然通常情况下，同一个机架内的两个节点间的带宽会比不同机架间的两台机器的带宽大。...3、数据完整性 从某个Datanode获取的数据块有可能是损坏的，这个损坏可能是由于Datanode的存储设备错误、网络错误或者软件bug造成的。HDFS客户端 软件实现了HDFS文件内容的校验和。...目前，在另一台机器上重启因故障而停止服务的Namenode这个功能还没实现。 5、快照 快照支持某个时间的数据拷贝，当HDFS数据损坏的时候，可以恢复到过去一个已知正确的时间点。...正在开发通过WebDav协议访问的方式。具体使用参考文档。 十、空间的回收 1、文件的删除和恢复 用户或者应用删除某个文件，这个文件并没有立刻从HDFS中删除。
前言 本文将介绍如何在Windows机器上进行Linux-CentOS的安装，在第一部分我会以截图的形式简述安装的步骤，在第二部分我会就安装时的一些注意事项进行深入讲解。...桥接模式： 在一个教室的局域网之下，假设存在两台电脑，编号分别为1、2，那很简单，1、2处于同一网段之下，假设ip分别为192.168.0.10、192.168.0.20，在1号机器上装了一个Linux...的虚拟机，那么如果使用桥接的方式即就是：虚拟机的ip和1、2机器的ip处于同一网段，即三个主机（2台pc，一台上装有虚拟机）可以互相通信。...NAT模式（推荐） : 假设有两台电脑，一台是我的一号女朋友的，另一台是我的二号女朋友的，二号的电脑上装了一个Linux虚拟OS，并且我两个女朋友的电脑处于同一局域网下，与桥接不同的是：二号女朋友的电脑上的...windows系统具有两个ip，一个和是当前局域网处于同一网段，另一个是与2号电脑上的Linux系统处于相同网段的另一个局域网ip，即在NAT模式下，Linux的ip会和Windows的一个ip组成一个网络环境
在自动驾驶技术中，机器学习算法的主要任务之一就是持续渲染周围环境并预测周围环境可能产生的变化。...决策矩阵算法是由从各种角度独立训练，并由各决策模型组成的模型矩阵。其优点是将这些预测结合起来进行总体预测，同时降低决策中错误的可能性。AdaBoosting 是其中最常用的一种算法。...支持向量机（SVM） 支持向量机（SVM）主要在于如何定义决策边界或分离超平面。SVM 的超平面会在保留最大间隔的情况下把不同类别的数据分隔开。在如下示意图中，数据分属红绿两类。...神经网络通常使用 logistic 回归作为网络的最后一层将连续性的据转换成 1 或 0 这样的离散型变量。 ? 上图中可以看到，『x』 是输入数据，特征从网络结构的输入层开始传递。...如果这样，大部分神经元可能都会处在饱和状态而令梯度消失，这会导致网络变的很难学习）。ReLU 为每个隐藏神经元提供一个激活输出并传递到下一个输出神经元中。
Hadoop 体系的诸多技术都有这个特征，单机性能奇低，但并不妨碍 Hadoop 推广得遍地都是。发展到云计算阶段，这个认识就变成了“云上算力无穷”，算法有多笨都没有关系了，反正算力无穷多。...从云上能提供的硬件数量（CPU、内存）上看，算力确实是无穷的（相对于某个用户的需求），但这个“无穷”真能有多大意义呢？。...云计算的环境也是由普通硬件搭建的，一台物理机器能装上的 CPU 和内存数量都是有限的，再多的 CPU 和内存就需要用多机来组合了，而多机虚拟出来的 CPU 和内存和单机的性能是完全不同的。...访问另一台物理机器的内存需要通过网络，而网络只适合批量访问，但内存的使用常常是小量随机式的，如果继续把网络模拟出来的内存当作单机内存去使用，而不调整算法以适应集群的话，那性能下降得会非常离谱。...比如我们常见的关联运算（SQL 中的 JOIN），如果不在算法模型层面上进行改造，那它会有个集群节点的极限。
如何恢复？ 1.1 Hadoop HA 的namenode状态切换 模拟线上环境测试，namenode进程down掉一个后，active和standby状态名称节点切换正常。...： 联系sa更换新的磁盘，从另一台namenode机器上将${hadoop.tmp.dir}/dfs/name文件压缩成tar包，scp到新磁盘上并解压，该文件夹内存放的是集群操作日志EditLog和集群...另一台新加入namenode为standby状态，并从JournalNode中同步最新的fsimage和editlog数据到自己的内存和磁盘文件中，最终使active nameonde和standby...namenode服务器上的${hadoop.tmp.dir}/dfs/name文件压缩成tar包，传送到新的namenode服务器并解压，该文件与另一台namenode的目录结构保持一致。...总结： datanode重启操作尽量在10分钟内完成，这样对hadoop集群的影响会最小，实际单台datanode节点从启动到在namenode上注册成功并开始提供服务这个过程一般都在一分钟内。
搜索镜像，从网络中搜索别人做好的容器镜像。 docker search ubuntu docker search centos ?...从网络中下载别人做好的容器镜像。...根据新容器镜像创建容器 docker run -d --name='centos111' centos111 查看容器 docker inspect centos111 导出和导入镜像 当需要把一台机器上的镜像迁移到另一台机器的时候...docker Bridage 网络 docker 容器可以通过 bridge 方式访问网络。 bridge方式，虚拟器容器可以访问外网（宿主机以外），宿主机以外的机器也能访问容器内网。...如果容器使用 br0 虚拟网络，容器和服务器可以在同一个网络地址段；容器可以访问外网；外网也可以访问容器网络。
这篇文章是从网上看到的，觉得很好就收藏了，但是最终不知道出处了。 Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点。...当HDFS出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。可见，保证HDFS中的数据平衡是非常重要的。...Block在移动的过程中，不能暂用过多的资源，如网络带宽。 4. 数据重分布程序在执行的过程中，不能影响name node的正常工作。...2 Rebalance Server计算哪些机器需要将数据移动，哪些机器可以接受移动的数据。并且从Name Node中获取需要移动的数据分布情况。...3 Rebalance Server计算出来可以将哪一台机器的block移动到另一台机器中去。 4,5,6 需要移动block的机器将数据移动的目的机器上去，同时删除自己机器上的block数据。
3）心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机器，或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个DataNode的心跳，则认为该节点不可用。...4）集群运行中可以安全加入和退出一些机器。 6.2 数据完整性 思考：如果电脑磁盘里面存储的数据是控制高铁信号灯的红灯信号（1）和绿灯信号（0），但是存储该数据的磁盘坏了，一直显示是绿灯，是否很危险？...同理DataNode节点上的数据损坏了，却没有发现，是否也很危险，那么如何解决呢？ 如下是DataNode节点保证数据完整性的方法。...，都允许访问NameNode，不在白名单的主机节点，都会被退出。...Bytes Left To Move Bytes Being Moved 注意：不允许白名单和黑名单中同时出现同一个主机名称。
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