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深入理解工厂模式:创建可复用的对象实例

前言 工厂模式是一种常用的设计模式,它可以帮助我们更好地组织和管理代码,将对象的创建和使用分离开来,提高代码的可维护性和扩展性。 在软件开发中,我们经常会遇到需要创建多个不同类型的对象的情况。...简单工厂模式 简单工厂模式通过一个工厂类来创建所有产品的实例。客户端只需要提供给工厂类一个参数,工厂类根据这个参数决定实例化哪个具体产品类的对象并返回给客户端。...我们可以创建一个 ShapeFactory 工厂类来根据客户端传递过来的参数来实例化相应的对象。...,但将具体的对象创建延迟到子类中实现。...通过使用抽象工厂,客户端可以创建多个产品家族的对象。

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    可观测不等于可偷窥:运维如何在不泄露 PII 的前提下保持可追踪性?

    可观测不等于可偷窥:运维如何在不泄露PII的前提下保持可追踪性?大家好,我是你们熟悉的“打过日志、吵过合规、改过埋点”的Echo_Wish。...一个要你把系统的每一条链路都搞得明明白白;另一个又要求你尽可能不要收“用户信息”、不要露“敏感字段”、不要记录“真实标识”……这就像老板说:“团队要卷,但不能让人感觉在卷。”——怎么可能不矛盾嘛!...不过别慌,今天我就带你把这个矛盾拆开来讲讲:如何在不泄露PII(PersonallyIdentifiableInformation)的前提下,依旧保持良好的系统可追踪性?...二、核心原则:可观测性≠收集敏感信息一句话总结:不需要收集真实用户信息,也一样可以获得足够的可追踪性。怎么做到?...这是安全体系的灵魂。七、一个真实案例:我们如何做到“不看PII也能查问题”?某次线上故障,用户下单失败,业务部门催得要命。传统方式是:“把用户手机号发给我,我查日志。”但这已经违规了。

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    Python在生物信息学中的应用:从任意长度的可迭代对象中分解元素

    需要从某个可迭代对象中分解出 N 个元素,但该对象的长度可能超过 N,这会导致抛出“分解的值过多(too many values to unpack)”的异常。...这样做的好处是使用到 phone_numbers 变量的代码就不需要做多余的类型检查去确实它是否为列表了。 星号表达式也能用在列表的开始部分。...>> one, two, *any, tail = x >>> one 0 >>> two 1 >>> any [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>> tail 9 讨论 星号表达式在迭代对象的长度可变是非常有用...,比如字符串的分割。...当和某些特定的字符串处理操作相结合,比如做拆分(splitting)操作时,星号表达式语法所支持的分解操作也非常有用。

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    从 Java 代码如何运行聊到 JVM 和对象的创建-分配-定位-布局-垃圾回收

    ,最后通过操作系统操作 CPU 执行获取结果。...,用于存储局部变量表,操作数栈,动态链接,方法返回地址等信息 某方法在调用另一个方法是通过动态链接在常量池中查询方法的引用,进而完成方法调用 某方法在调用另一个方法的过程,即是一个栈帧在虚拟机中的入栈到出栈的过程...JVM 虚拟机中是如何创建的,在什么地方分配内存,又是如何分配的,对象是如何定位的,以及对象的内存布局,最后又是如何回收的。...1)对象的创建 先在虚拟机栈创建栈帧,栈帧内创建对象的引用,在方法区进行类的加载,然后去 Java 堆区进行分配内存并内存初始化,再回到栈帧中初始化对象的数据,完成对象的创建。...输出时间戳 -XX:+PrintGCDateStamps # GC日志输出指定文件中 -Xloggc:/log/gc.log 小结 从 Java 代码如何运行的,聊到 JVM 内存布局,虚拟机参数的配置说明

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    好文速递:从填补空白的卫星观测和计量经济学建模方法推断的全球气溶胶的可变性、可预测性和不确定性

    global aerosols inferred from gap-filled satellite observations and an econometric modeling approach 从填补空白的卫星观测和计量经济学建模方法推断的全球气溶胶的可变性...、可预测性和不确定性 From:布朗大学 摘要:气溶胶的时间序列分析和随机建模评估对于气候变化和人类健康研究至关重要。...然而,气溶胶光学深度 (AOD) 的精确表征、其可变性、趋势和可预测性以及其在全球范围内的相关不确定性在很大程度上尚未得到探索。...从广义上讲,ARIMA 模型由三个阶段组成:模型识别、参数和诊断检查以及预测。然后使用从上述阶段精心挑选的最佳拟合模型来预测未来值。...部分结果: 结果表明,东亚、南亚和西南亚、西非和中非以及南美洲北部的年度 AOD 较高。

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    可观测性新进化——Zabbix 8.0峰会核心议题前瞻

    ·云原生世界的观测内容 如何去了解这个可观测性的内容,最早出来的可观测性就是三个部分内容: Metrics(指标) Log(日志) Trace(追踪) 那我应该如何去理解这件事情呢?...这个标准化指的就是从放置在生产环境中开始,这个标识就要确保从头到尾多个跨系统之后都要叫这个名字,否则今天叫A另一个地方叫B,大家说的其实是一个东西,但由于标识不统一,沟通不畅,对描述就无法进行管理了,这也是可观测性差的一个方面...Metrics我就不讲了,这也是大家所理解的度量。然后日志 Trace。还有可扩展性、功能一致性,这个是接口上访问出来的结果,那它反馈回来的结果是真正我所要的结果吗?...这个业务场景就是从端到端的用户访问到真正返馈的结果,是否形成一个我所真正需要、期望的结果,如果不对就要报警。这个常见于我们做一些回归测试的自动化类似脚本,转移一下就可以使用了。...从Zabbix前端到他Action这部分都Zabbix自己带的功能。那我们该如何改造它变成一个智能化的监控实践呢? 其实只需要在脚本里写一个Python脚本。

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    为什么Iterator的remove方法可保证从源集合中安全地删除对象,而在迭代期间不能直接删除集合内元素

    Iterator 支持从源集合中安全地删除对象,只需在 Iterator 上调用remove()即可。...,每对他进行操作时就会将其加一,表示进行了新的操作。...Iterator 被创建之后会建立一个指向原来对象的单链索引表,当原来的对象数量发生变化时,这个索引表的内容不会同步改变,所以当索引指针往后移动的时候就找不到要迭代的对象,所以按照 fail-fast...所以 Iterator 在工作的时候是不允许被迭代的对象被改变的。...但你可以使用 Iterator 本身的方法 remove() 来删除对象, Iterator.remove() 方法会在删除当前迭代对象的同时维护索引的一致性。

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    大模型在蓝鲸运维体系应用——大模型在可观测的增强

    但是在可观测性建设过程中也面临不少挑战:1、全栈观测对象的数据接入能力随着云原生、分布式技术的普及以及国产化的要求,越来越多的组件和对象开始涌现,对各种观测对象数据接入能力提出了更高的要求,要求具备灵活的扩展能力...在这种背景下,故障感知的方式发生了显著变化。传统的基于资源、状态、结果和趋势的黑盒感知能力已不足以满足现代应用架构的需求,需要扩展至应用层,实现面向单笔请求、单个用户的精确业务流量白盒观测能力。...因此,基于观测工具感知到的异常事件如何进行有效分析,如何打通后端运维处置工具触发有效故障分派及运维操作行为,加速故障闭环,是运维体系生态建设的关键壁垒。...随着大模型技术的出现,这一切挑战似乎又有了新的解题方向。...提前消除隐患预防问题的发生,真正实现观测从全面发现问题到快速处理问题再到提前预防问题的蜕变。

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    云原生时代的应用端到端可观测体系如何构建?

    同时提供丰富的业务应用视角的观测手段包括依赖分析、性能剖析、故障排错及根因定位,实现从被动感知到主动观测、从被动响应到主动观测体系建设的思维模式转变,从而达到了解已知、防范风险、探索未知的观测目标。...监控可类比中医基于脉搏时序检测依赖人为经验判断,依赖经验丰富的工程师;可观测类比西医,通过各种观测手段rum、apm、日志、基础监控构建全量观测体系白盒诊断,让医生对系统实时进行全面体检,发现问题所在。...云原生观测体系核心建设路径1)统一观测模型、建立观测标准面向云原生体系下不同的观测组件、多维的观测数据汗牛充栋,如何将不同的观测组件和观测数据进行有机融合建立统一观测模型、构建观测标准是建立云原生观测体系首要解决的核心问题...如何将三者进行有机统一,相互融合打造统一观测体系,核心分为以下三点:① 统一观测对象建模建立全局统一观测对象模型(可基于CMDB),构建多维业务对象级联关系,方便数据的定位寻址。...联动标准运维能力及AI赋能加持,基于性能观测度量结果构建清晰运维决策链路,联动应用发布、故障处置、容灾演练、服务治理构建持续观测、优化改进的双向闭环反馈机制,保障系统连续稳定。

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    Java 设计模式最佳实践:六、让我们开始反应式吧

    在下面的部分中,我们将学习它的功能以及如何使用它。 可观察对象、可流动对象、观察者和订阅者 在 ReactiveX 中,观察者订阅一个可观察的对象。...它们被称为“可连接的”可观察对象,RxJava 拥有能够创建此类可观察对象的操作符。 RxJava2.0 引入了一种新的可观察类型,称为Flowable。...创建可观察对象 以下操作符用于从现有对象、其他数据结构的数组或序列或计时器中从头开始创建可观察对象。...创建操作符 可以通过调用以下io.reactivex.Observable方法之一(操作符)从头开始创建可观察对象: 创建 生成 不安全创建 下面的示例演示如何从头开始构造一个可观察的。...zipIterable:发出一个指定的组合器函数的结果,该函数应用于给定的可观测项发出的多个项的组合 zipWith:发出一个指定的组合器函数的结果,该组合器函数应用于这个和给定的可观察对象的组合 下面的代码显示了如何基于字符串连接组合器将

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    AI助力数据驱动是否会改变NWP?(一)

    上述一些问题,是与模拟预报系统面对的对象、体量异常庞大的系统(达到O(109)量级)密切相关,而模拟系统仅仅采用可计量的方法。一些改进需要依赖AI代表的更丰富的有效方法也就不言而喻。...l 纯粹的模拟数据集是否能更有效? l 偏差和系统误差如何处理? l 我们真的需要考虑上述问题吗?还是可以直接从观测和基本物理约束中学习?...这时,需要面对和认知的科学问题是:从与观测结果的比较中,可以了解多少依赖于状态的(传统)模式误差?又如何区分系统观测误差和系统模式预测误差?...AI/ML方法的优化框架可能能够用于为DA社区创建新的算法方法,提高天气预报社区之外的数据同化的可见性,DA社区有助于形成在Al/ML中更一般应用的新思想的发展,社区的合并是不可避免的——需要许多不同类型的专业知识来解决这些问题...然而,作者也指出,虽然初步结果令人振奋,但这些结果仅仅是新方法的第一步。完全意义上的实现,需要面临的主要挑战,包括可扩展性、个别层上物理约束的实现、计算稳定性和对观测误差的明确处理等。

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    知识驱动的模仿学习:让机器人模仿学习更智能、更泛化

    行为克隆(BC)是一种基本方法,它将模仿学习视为监督学习问题,智能体直接从专家数据中学习从观测到动作的映射。近年来,BC在各种操作任务中表现出强大的学习能力。...一些方法利用视觉基础模型作为视觉编码器,生成可泛化的场景级表示。这些表示编码了从互联网规模预训练中学到的丰富语义和结构知识。...方法 3.1 概述 本文提出了一种新的知识驱动模仿学习方法,利用对象的语义特征和结构信息实现鲁棒、可泛化且样本高效的机器人学习。...此时,在模板物体上训练的策略将新物体视为模板的变形,从而使从模板学习的动作能够泛化到新物体。...为保持一致的策略执行并提高速度,使用“开环”控制策略,其中机器人状态是实时的,而关键点观测otemplate从第一帧获取。尽管是开环,实验表明该方法无需闭环校正即可提供良好的结果。

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    九种开源服务网格比较

    Istio 花了不少时间去完善增强它的功能特性。Istio 的关键特性包括负载均衡、流量路由、策略创建、可度量性及服务间认证。 Istio 有两个部分组成:数据平面和控制平面。...Maesh 支持的配置方式:在用户服务对象上添加注解或是在服务网格对象上添加注解来实现配置。...实际上,SMI 是一种新的服务网格规范格式,对 SMI 的支持 Maesh 独有的一大亮点。随着 SMI 在业界逐渐被采用,可以提高可扩展性和减缓供应商绑定的担忧。...12 如何选择 正如文中所提到的,可供选择的服务网格方案[6]有很多,同时还有新的方案在涌现。当然,每一种方案在技术实现上都略有不同。...对可视化的要求。可观测性是服务网格的核心能力之一。考虑进一步定制和更深度能力的团队应该优先考虑 Istio 或 Consul。 是否遵循开发标准。遵循开发标准使得你的平台更具备前瞻性和可扩展性。

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    DOM 高级工程师不完全指南

    NodeList 是一个可遍历的对象(aka:伪数组),虽然和数组很像,但它确实不是数组,虽然可以利用 forEach 遍历它,但它并不具备数组的一些方法,比如 map、reduce、find。...contains 方法可以检测出一个元素是否包含另一个元素(或者:一个元素是否是另一个元素的子元素): ?...因为 h1 同时满足“被 container 所包含(16)” 和 “在 container 之后”,所以语句的执行结果是 16+4=20,同理可推出第二条语句的结果是 8+2=10。...MutationObserver 是浏览器提供的一个专门用来监听 DOM 变化的接口,它强大到几乎可以观测到一个元素的所有变化,可观测的对象包括:文本的改变、子节点的添加和移除和任何元素属性的变化。...在上面的代码中,我们通过调用观察者对象的 observe 方法,对 id 为 target 的 DOM 元素进行了观测(第一个参数就是需要观测的目标元素),而第二个元素,我们传入了一个配置对象:开启对属性的观测

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    DOM 高级工程师不完全指南

    NodeList 是一个可遍历的对象(aka:伪数组),虽然和数组很像,但它确实不是数组,虽然可以利用 forEach 遍历它,但它并不具备数组的一些方法,比如 map、reduce、find。...contains 方法可以检测出一个元素是否包含另一个元素(或者:一个元素是否是另一个元素的子元素): ?...因为 h1 同时满足“被 container 所包含(16)” 和 “在 container 之后”,所以语句的执行结果是 16+4=20,同理可推出第二条语句的结果是 8+2=10。...MutationObserver 是浏览器提供的一个专门用来监听 DOM 变化的接口,它强大到几乎可以观测到一个元素的所有变化,可观测的对象包括:文本的改变、子节点的添加和移除和任何元素属性的变化。...在上面的代码中,我们通过调用观察者对象的 observe 方法,对 id 为 target 的 DOM 元素进行了观测(第一个参数就是需要观测的目标元素),而第二个元素,我们传入了一个配置对象:开启对属性的观测

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    现代数据技术栈指南

    兼容 RESTful API:采用 RESTful API 标准进行通信,使技术栈中的组件之间能够顺畅地标准化交流,促进互操作性,并将技术栈分解为可管理的组件来创建微服务。...这一领域一个值得关注的参与者是 Apache NiFi,这是一个开源的数据集成工具,可以轻松编排数据流。它与对象存储兼容,确保数据可以在不同环境间无缝流动。Airflow 是这个领域另一个明显选手。...以对象存储作为数据的源和目标,这些工具确保转换过程中数据保持一致、可访问和可靠。 数据可观测性 确保数据可靠性和质量在现代数据技术栈中至关重要。...追求对象存储规模性、性能和成本效益优势的云原生分析平台正在彻底改变企业从数据中提取价值的方式。这不仅是技术变革,对于希望在当今数据驱动世界保持竞争力的组织来说,是战略需求。...在这个数据驱动创新时代,MI 和 AI 已成为必不可少的支柱,重塑行业,为那些愿意开拓由强大对象存储提供支持的智能自动化和数据驱动决策新前沿的企业开启新的可能性。

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    可观测指标管理体系建设落地及插件功能设计&生态打造

    之前我们分享了可观测体系整体规划建设战略与落地实践,而进一步深入可观测体系中,在数字化转型和国产化大背景下,监控的对象种类繁多,新技术新对象层出不穷,企业内部监控体系的建设、监控工具支撑都面临极大的挑战...② 指标体系设计逻辑 了解为什么要设计指标体系后,接下来我们再来看看可观测指标体系应该如何设计。 可观测指标体系的设计对整个可观测性的落地起着至关重要的作用。...我们以下图的一种拆分方式为例,从应用视角来看,从下往上可以分为数据中心、硬件设备、系统、组件、应用服务、用户体验六个层面,每个层面相应的对象也有不同的指标设计。...关键指标:一般可用于告警的指标,可参考监控度量的四大黄金指标(饱和度、错误、流量、延迟)来定义。与死生指标不同,主要是从侧面反映服务的状态,以便于提前发现问题,提前预警。...主题二:插件功能设计及生态打造 以上我们已经对可观测体系指标建设的一些相关内容做了分享,那么在实践落地方面应该如何着手呢?

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    可观测性不止于监控,让运维不开盲盒!

    近年来,可观测性热度节节攀升,企业在可观测性实践过程中常常也伴随着一系列棘手的问题:监控与可观测区别是什么?可观测发展史是怎样的?如何规划可观测的体系化建设之路?如何让可观测平台与工具顺利落地?...回顾整个观测手段的发展过程,其核心也是围绕经典三支柱Metrics、Logs和Traces在发展,其中Traces即是分布式架构时代下产生的新的元数据。...在互联网时代,新的商业化的软件和企业也有以下一些与以往不同的思路,来实现现代化的可观测:全栈覆盖更多观测手段数据采集能力通过开源生态共建海量数据处理,多场景支持03....1)丰富且可扩展的采集能力(Any Stack)运维系统最大的复杂度并不在于运维系统的建设,也不在于运维工具如何建设,而是在于运维的对象非常多,要求各种各样的运维专家来应对这些不同对象所产生的问题。...可观测性的建立第一步,即是强调需要具备丰富的从不同对象采集数据的能力。这也是整个观测系统建设的基础,实现方式主要有两个点,一是要依赖于开源社区的贡献,而是将采集能力建设为可插拔的方式。

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    范式重构:可逆计算如何颠覆DDD的经典模式

    本文将逐一剖析这种新范式如何对六边形架构、聚合根(Aggregate)、仓储(Repository)、事件驱动(Event-Driven Architecture)以及软件演化模式进行深刻的反思、批判与超越...可重用性差:如果另一个业务流程需要“计算折扣”这一子逻辑,很难从庞大的confirmPayment方法中抽离出来复用。...关注点混淆:OrderService不仅要关心“如何创建订单”,还要关心“创建订单后需要通知谁”。这违反了单一职责原则。...DDD的战略设计虽然帮助我们划分了静态的模型边界,但对于如何让这些边界优雅地、可持续地动态演化,并未提供系统性的工程答案。2....其核心是将软件工程的关注点从如何构建和管理静态的“结构”,转向了如何精确描述和编程动态的“演化”。

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