在云计算领域中,数据处理是一个重要的环节。当我们需要从列表中查找数据框中的子字符串以创建新列时,可以使用编程语言和相应的库来实现。
以下是一种常见的方法,使用Python编程语言和pandas库来实现:
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Michael', 'Sophia', 'William'],
'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']}
df = pd.DataFrame(data)
def find_substring(text, substring):
if substring in text:
return True
else:
return False
df['Contains_substring'] = df['City'].apply(lambda x: find_substring(x, 'Angeles'))
在这个例子中,我们查找数据框中的'City'列是否包含子字符串'Angeles',并将结果存储在新的'Contains_substring'列中。如果包含子字符串,则为True,否则为False。
这种方法适用于各种场景,例如在文本数据中查找特定的关键字、筛选含有特定字符的数据等。
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