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如何从列表中查找数据框中的子字符串以创建新列?

在云计算领域中,数据处理是一个重要的环节。当我们需要从列表中查找数据框中的子字符串以创建新列时,可以使用编程语言和相应的库来实现。

以下是一种常见的方法,使用Python编程语言和pandas库来实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个数据框:
代码语言:txt
复制
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Michael', 'Sophia', 'William'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['New York', 'San Francisco', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 定义一个函数,用于查找子字符串:
代码语言:txt
复制
def find_substring(text, substring):
    if substring in text:
        return True
    else:
        return False
  1. 使用apply函数将函数应用于数据框中的每个元素,并创建一个新列:
代码语言:txt
复制
df['Contains_substring'] = df['City'].apply(lambda x: find_substring(x, 'Angeles'))

在这个例子中,我们查找数据框中的'City'列是否包含子字符串'Angeles',并将结果存储在新的'Contains_substring'列中。如果包含子字符串,则为True,否则为False。

这种方法适用于各种场景,例如在文本数据中查找特定的关键字、筛选含有特定字符的数据等。

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