Flink为各种场景提供了不同的部署模式，主要有以下三种：会话模式（Session Mode）、单作业模式（Per-Job Mode）、应用模式（Application Mode）。...提交由多个作业组成的应用程序，并希望它们共享一个集群但保持资源隔离。 这里我们所提到的部署模式，相对是比较抽象的概念。实际应用时，一般需要和资源管理平台结合起来，选择特定的模式来分配资源、部署应用。...会话模式部署 这篇文章就是会话模式部署，感兴趣的小伙伴可以去看看 2024年最新Flink教程,从基础到就业，大家一起学习--Flink集群部署-CSDN博客 提前启动集群，并通过Web页面客户端提交任务...应用程序源码请看2024年最新Flink教程,从基础到就业，大家一起学习--Flink集群部署-CSDN博客这篇文章 这个包就是上一篇文章写的wordcount的flink程序jar包，将该jar包移动到...nc -lk 9999 会话模式部署 YARN的会话模式与独立集群略有不同，需要首先申请一个YARN会话（YARN Session）来启动Flink集群。
Flink 任务提交模式Flink分布式计算框架可以基于多种模式部署，每种部署模式下提交任务都有相应的资源管理方式，例如：Flink可以基于Standalone部署模式、基于Yarn部署模式、基于Kubernetes...以上就是Flink任务提交的整体流程信息，在Flink中任务提交还有多种模式，不同的Flink集群部署模式支持的任务提交模式不同，对应的任务执行流程略有不同，向Flink集群中提交任务有三种任务部署模式...，分别如下：会话模式 - Session Mode单作业模式 - Per-Job Mode(过时)应用模式 - Application Mode以上三种任务提交模式的主要区别在于Flink集群的生命周期不同...下面分别进行介绍：一、会话模式（Session Mode）Session模式下我们首先会启动一个集群，保持一个会话，这个会话中通过客户端提交作业，集群启动时所有的资源都已经确定，所以所有的提交的作业会竞争集群中的资源...方法的初始化放到了集群组件的JobManager中，这样对于客户端来说从性能上有很大优化。
扩展组件（全部可选） 高可用服务 Flink 的 JobManager 可以在高可用模式下运行，这允许 Flink 从 JobManager 故障中恢复。...应用程序级数据源和接收器 虽然应用程序级别的数据源和接收器在技术上不是 Flink 集群组件部署的一部分，但在规划新的 Flink 生产部署时应该考虑它们。...与 Per-Job 模式相比，Application Mode 允许提交由多个作业组成的应用程序。 作业执行的顺序不受部署模式的影响，但受用于启动作业的调用影响。...Session Mode模式 会话模式假定一个已经在运行的集群并使用该集群的资源来执行任何提交的应用程序。 在同一（会话）集群中执行的应用程序使用并因此竞争相同的资源。...总结 在会话模式下，集群生命周期独立于集群上运行的任何作业的生命周期，并且资源在所有作业之间共享。
需要注意的是，Dlink 它更专注于 FlinkSQL 的应用，而不是 DataStream。在开发过程中您不会看到任何一句 java、scala 或者 python。...Cancel 作业 SavePoint Cancel,Stop,Trigger 作业从 SavePoint 恢复多种机制 元数据功能 Flink Catalog 浏览（Connector) 外部数据源元数据浏览...Dlink 对 Flink 进行的语法增强以及其他处理在所有模式下都是生效的，所以您可以轻松的把 FlinkSQL 切换到其他的执行模式下，常用于生产与测试集群隔离下的开发及调试辅助。...支持 Session 执行模式的会话管理 Dlink 可以基于 Session 集群来创建共享与私有会话，可以在团队开发中共享及管理 Catalog 环境，便于协作排查问题。...部署简单门槛低 Dlink 部署极为简单，支持依赖 Mysql 和 Nginx ，使用门槛底。
jobmanger：负责整个 Flink 集群任务的调度以及资源的管理从客户端中接收作业 客户端通过将编写好的 Flink 应用编译打包，提交到 JobManager，JobManger根据集群TaskManager...（Session Mode） 工作模式： 会话模式是先启动一个集群，此时集群的资源已确定，所有的 flink client提交的job作业都会共享这些固定的资源 。...2、单作业模式（Per-Job Mode） 工作模式： 单作业模式为flink client提交的每个作业单独启动一个集群，即一个作业一个集群，由客户端提交应用程序，然后启动集群，提交作业给jobmanger...这 个 JobManager 只为执行这一个应用而存在，执行结束之后 JobManager 也就关闭了，这就是所 谓的应用模式 三个模式比较： 会话模式和单作业模式的应用代码都是在flink client...单作业模式和应用模式的比较： 单作业模式是通过客户端来提交 的，客户端解析出的每一个作业对应一个集群；而应用模式下，是直接由 JobManager 执行应 用程序的，并且即使应用包含了多个作业，也只创建一个集群
的交互式管理、会话管理以及对 SELECT 和 SHOW 等语句的执行结果预览。...对于 User Jar，将 Jar 相关配置与 Configuration 提交至 Yarn 来创建 Flink-Application 应用；对于 Flink SQL，Dlink 则将作业 ID 及数据库连接配置作为...右边作业配置： 执行模式：选中 yarn-session； Flink 集群：选中上文注册的测试集群； SavePoint 策略：选中禁用； 按需进行其他配置。...编写 Flink SQL； 作业配置： 执行模式：选中 yarn-per-job ; Flink 集群配置：选中刚刚注册的配置； SavePoint 策略：选中最近一次。...由于提交了个批作业，Yarn 可以发现已经执行完成并销毁集群了。 七、总结 综上所述，Dlink 的部署及搭建相关执行模式的步骤虽繁锁，但确实为一个一劳永逸的工作。
Flink Application Execution Flink应用程序是从main()方法中生成一个或多个Flink作业的任意用户程序。...Flink应用程序的作业可以提交到长时间运行的Flink会话集群、专用Flink作业集群(已弃用)或Flink应用程序集群。 这些选项之间的区别主要与集群的生命周期和资源隔离保证有关。...作业提交是一个一步到位的过程:不需要先启动Flink集群，然后将作业提交到现有的集群会话; 相反，可以将应用程序逻辑和依赖项打包到一个可执行的作业JAR中，集群入口点(ApplicationClusterEntryPoint...例如，这允许您像部署Kubernetes上的任何其他应用程序一样部署Flink应用程序。 因此，Flink应用程序集群的生存期与Flink应用程序的生存期绑定在一起。...资源隔离: 在Flink应用程序集群中，ResourceManager和Dispatcher的作用域为单个Flink应用程序，这比Flink会话集群提供了更好的关注点分离。
以下是有关不同部署模式的更多详细信息： Standalone Session 当作为独立会话启动 Flink 集群时，JobManagers 和 TaskManagers 使用 Java 类路径中的 Flink...针对会话（通过 REST / CLI）提交的所有作业/应用程序中的类都是动态加载的。.../应用程序，其行为类似于独立会话：Flink 的代码位于 Java 类路径中，插件组件和作业代码在启动时动态加载。...YARN YARN 类加载在单个作业部署和会话之间有所不同： 当直接向 YARN 提交 Flink 作业/应用程序时（通过 bin/flink run -m yarn-cluster …），将为该作业启动专用的...反向类加载和类加载器解析顺序 在涉及动态类加载的设置中（插件组件、会话设置中的 Flink 作业），通常有两个类加载器的层次结构：（1）Java 的应用程序类加载器，它包含类路径中的所有类，以及（2）动态插件
状态变化 在许多情况下，由于需求的变化，长期运行的 Flink 应用程序会在其生命周期内发生变化。在不丢失当前应用程序进度状态的情况下更改用户状态是应用程序变化的关键要求。...Flink 1.7.0 版本中社区添加了状态变化，允许我们灵活地调整长时间运行的应用程序的用户状态模式，同时保持与先前保存点的兼容。通过状态变化，我们可以在状态模式中添加或删除列。...关于如何开启、调试该特性，请参考 RocksDB 调试[9]。 注：FLIP-49 改变了集群的资源配置过程，因此从以前的 Flink 版本升级时可能需要对集群配置进行调整。...Table API 同样计划在下个版本中从旧的 planner 切换到 Blink planner，我们建议用户现在就开始尝试和熟悉 Blink planner。...PyFlink Jobs on Kubernetes (FLINK-17480) 除了 standalone 部署和 YARN 部署之外，现在也原生支持将 PyFlink 作业部署在 Kubernetes
本节概述了Flink的体系结构，并描述了其主要组件如何交互以执行应用程序以及从故障中恢复。...Flink为不同的环境和资源提供商（如YARN、Kubernetes和独立部署）实现了多个ResourceManager。...job提交是一个一步到位的过程: 你不需要先启动Flink集群，然后向现有集群会话提交job ，相反，你将应用程序逻辑和依赖项打包到一个可执行的作业JAR包中，集群入口点(ApplicationClusterEntryPoint...这允许你像Kubernetes上的任何其他应用程序一样部署Flink应用程序。Flink应用程序集群的生命周期因此与Flink应用的生命周期绑定。...资源隔离: 在Flink应用集群中，ResourceManager和Dispatcher的作用域为一个Flink应用，它提供了比Flink会话集群更好的隔离。
对实时计算平台而言，底层调度系统及计算引擎的稳定性、高可用性就变的十分重要。本文主要围绕作业帮实时计算平台底层调度系统，从背景现状、目标与挑战、方案设计以及未来规划等几方面来展开。...之所以这么设计，是因为我们目前 80% 的 flink 任务都是使用 per-job 模式运行的，为了防止跨云造成提交任务性能损耗。虽然目前的设计是针对多云部署的，但是同样支持多 AZ 部署。...往什么地方切。一般情况下，企业的跨云或者跨城带宽是有限的。所以 EMR 灾备最好是多 AZ 部署。 2. 基于什么标准切。...EMR 集群故障的情况下，怎么保证 Flink 任务真正的被杀死了，避免任务双跑，影响数据的准确性。 3. 如何透明的切作业。...因此将 state 切换到对象存储，在作业帮内部是完全可行的。 为了防止业务之间的相互影响，我们针对每个 EMR 集群，都设置了专属的存储桶，针对自身 EMR 可读写，针对其他 EMR 只可读。
: http://10.0.2.78:8081 查看打开运行flink session的8081端口，可以看到： image.png 部署模式 对于生产使用，我们建议在应用模式下部署 Flink 应用程序...，因为这些模式为应用程序提供了更好的隔离。...local 是应用模式下唯一支持的方案。...会话模式可以在两种模式下执行： 分离模式（默认）：kubernetes-session.sh 在 Kubernetes 上部署 Flink 集群，然后终止。...如果要访问 JobManager UI 或将作业提交到现有会话，则需要启动本地代理。 然后，您可以使用 localhost:8081 将 Flink 作业提交到会话或查看仪表板。
一、提高调度器性能所做的优化 在 Flink 1.12 中调度大规模作业时，需要大量的时间来初始化作业和部署任务。调度器还需要大量的堆内存来存储执行拓扑和主机临时部署描述符。...在最坏的情况下，这将导致 Flink 集群无法使用，因为它无法部署作业。...在使用 Flink 1.12 运行测试作业时，在作业初始化和任务部署期间都会发生持续时间超过 10 秒的垃圾回收。...与 Flink 1.12 相比，Flink 1.14 中调度大规模作业的时间成本和内存使用量显着降低。在第二部分，我们将详细阐述这些优化的细节。 分发模式描述了消费者任务如何连接到生产者任务。...图 2 - 分区和顶点如何按分布模式分组 在调度任务时，Flink 需要遍历结果分区和消费者顶点之间的所有连接。过去，由于总共有 O(n 2 ) 条边，因此迭代的整体复杂度为 O(n 2 )。
二、与Flink的关系 Dlink 基于 Flink 源码二次开发，主要应用于 SQL 任务的管理与执行。以下将介绍 Dlink-0.2.3 与 Flink 的关系。...例如，通过执行环境 + 共享会话可以确定唯一的 Catalog。 临时会话 临时会话指不启用共享会话，您每次交互执行操作时，都会创建临时的独立的会话，操作解释后立即释放，适合作业解耦处理。...组合效果 运行环境 会话类型 运行方式 适用场景 本地环境 临时会话 同步执行 无集群或集群不可用的情况下单独开发FlinkSQL作业，需要查看运行结果 本地环境 共享会话 同步执行 无集群或集群不可用的情况下复用...dlink-doc 该模块为 Dlink 的文档模块，部署相关资源以及使用文档等资料都在该模块下。 dlink-function 该模块为 UDF 的封装模块，用于扩展 Flink 的 UDF 。...近期，Dlink 将开放集群任务的管理与血缘分析等功能。 未来，Dlink 将紧跟 Flink 官方社区发展，为推广及发展 Flink 的应用而奋斗。
&SQL ◆ Window和Time操作 ◆ Flink Connectors ◆ Flink部署及作业提交 ◆ Flink监控及调优 使用Flink自定义数据源读取配置数据 使用Flink完成实时数据清洗...流处理的一个重要方面是应用程序如何测量时间，即事件时间和处理时间的差异。 Flink提供了一组丰富的与时间相关的功能。 事件时间模式：使用事件时间语义处理流的应用程序根据事件的时间戳计算结果。...Flink旨在很好地运作以前列出的每个资源管理器。 这是通过特定于资源管理器的部署模式实现的，这些模式允许Flink以其惯用方式与每个资源管理器进行交互。...而流式分析应用整体运行在 Flink 之类的高端流处理系统之上，涵盖了从数据接入到连续结果计算的所有步骤，因此可以依赖底层引擎提供的故障恢复机制。 Flink 如何支持数据分析类应用？...数据管道和 ETL 作业的用途相似，都可以转换、丰富数据，并将其从某个存储系统移动到另一个。但数据管道是以持续流模式运行，而非周期性触发。
关于在线体验的 Demo ，暂时无法给部署，基于 mock 的改造工作量蛮大且体验效果差，把原版 Dlink 部署上，一个小服务器，分分钟就给跑崩了，大家还是等后续权限功能上线吧。...需要注意的是：Dlink 更专注于 FlinkSQL 的应用，而不是 DataStream。在开发过程中您不会看到任何一句 java、scala 或者 python。...Catalog 交互查询 0.4.0 新增 执行环境的共享与私有会话机制 0.4.0 新增 多种方言的作业目录管理（FlinkSQL、SQL、Java） 0.5.0 新增 作业配置与执行配置管理...作业 支持 yarn application 模式下 Jar 提交 0.4.0 支持 作业 Cancel 0.4.0 支持 作业 SavePoint 的 Cancel、Stop、Trigger...0.4.0 新增 作业自动从 SavePoint 恢复机制（包含最近、最早、指定一次） 0.4.0 Flink 集群 支持 查看已注册集群的作业列表与运维 0.4.0 新增 自动注册 Yarn
摘要：Dinky 0.6.1 已发布，一起来看它如何优化 Flink 应用体验。...，虽说应用程度不同，但都会遇到一些使用上的痛点，基础的应用痛点比如 FlinkSQL 作业提交不友好、作业无监控报警等。...很大程度上说，FlinkSQL 大大加快了 Flink 的应用推广，而本文将简述开源项目 Dinky 如何改善 Flink 的痛点来优化 FlinkSQL 应用体验。...无侵入的部署模式 一些开源项目或自建平台通常需要绑死 Flink 集群或者侵入 Flink 的源码，容易 Flink 功能受限或在搭建和后续扩展时出现问题。...Dinky 开源后，从部署到阅读源码进行探索，从中学习不少轻量、容易扩展实现方案的优秀思想，未来将尽个人能力为社区做一些力所能及的事。
（花名莫问）老师得知 Apache Flink 将不止于计算，数仓架构或兴起一轮变革，并且看到越来越多的企业开始大规模应用 Flink 来建设平台。...美团数据开发平台负责人鞠大升老师在圆桌会议中提到 FlinkSQL 平台的建设目前是企业应用 Flink 的一道门槛，而平台建设将直接影响 Flink 任务从开发到运维的一系列投入成本。...在部署 Dinky 之后，通过搭建相关外部执行环境，如 Yarn-Session，可以使用共享会话功能或者 FlinkSQLEnv 来持久化 Flink 的 Catalog；通过 Select 和 Show...第三方系统可以是企业内建数据平台、作业调度平台、业务系统等。 开箱即用且轻量 Dinky 目前部署极为简单，只依赖 Mysql 作为业务库，支持前后端分离部署。...Flink 生态的发展路线一致，致力于流批一体的应用更具普遍性和快速性，共同发展。
我希望在最美的年华，做最好的自己！ 上一篇博客博主已经为大家介绍了 Flink的简介与架构体系，本篇博客，我们来学习如何搭建Flink集群。 码字不易，先赞后看！ ?...所以， 为了确保集群的高可用， 需要搭建 Flink 的 HA。 （ 如果是 部署在 YARN 上， 部署 YARN 的 HA） ， 我们这里演示如何搭建 Standalone 模式 HA。...用户可并行执行多个 Flink 会话。...1.3.6 Flink on Yarn 的两种使用方式 yarn-session 提供两种模式 1) 会话模式 使用 Flink 中 的 yarn-session （ yarn 客...2) 分离模式 直接提交任务给 YARN ,大作业，适合使用这种方式。 ?
Flink为各种场景提供了不同的部署模式，主要有以下三种： “ 会话模式（Session Mode） 单作业模式（Per-Job Mode） 应用模式（Application Mode） ” 它们的区别主要在于...所以独立模式一般只用在开发测试或作业非常少的场景下。 7.3.1 会话模式部署 我们在第7.1节用的就是独立（Standalone）集群的会话模式部署。...所以Flink的独立（Standalone）集群并不支持单作业模式部署。 7.3.3 应用模式部署 应用模式下不会提前创建集群，所以不能调用start-cluster.sh脚本。...7.4.2 会话模式部署 YARN的会话模式与独立集群略有不同，需要首先申请一个YARN会话（YARN session）来启动Flink集群。...注意如果取消作业，整个Flink集群也会停掉。 7.4.4 应用模式部署 应用模式同样非常简单，与单作业模式类似，直接执行flink run-application命令即可。 执行命令提交作业。
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