如何从不同数组长度的pandas数据帧中提取from_dict？

从不同数组长度的pandas数据帧中提取from_dict的方法是使用pandas的concat函数。concat函数可以将多个数据帧按照指定的轴进行连接。

具体步骤如下：

1. 首先，将不同长度的字典数据转换为pandas数据帧。可以使用pandas的DataFrame.from_dict函数将字典数据转换为数据帧。例如，有两个字典数据d1和d2，可以使用以下代码将它们转换为数据帧：

import pandas as pd

d1 = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
d2 = {'C': [7, 8, 9, 10], 'D': [11, 12, 13, 14]}

df1 = pd.DataFrame.from_dict(d1)
df2 = pd.DataFrame.from_dict(d2)

1. 接下来，使用concat函数将这两个数据帧连接起来。可以指定axis参数为0，表示按行连接。代码如下：

result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

这样，result数据帧就包含了来自不同数组长度的数据帧的内容。

需要注意的是，如果两个数据帧的列名不完全相同，concat函数会自动添加缺失的列，并用NaN填充。

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